python中面向对象编程1.类（class）1.1. 类的定义：1.2 类的使用1.2.1. 类中参数`self`1.3 类的构造函数1.4. Python对象销毁（垃圾回收）2. 访问权限2.1. 私有变量2.2 私有函数3. 面向对象的特点3.1 继承3.1.1 继承的语法3.1.2. 多重继承3.1.3. 检测3.2 封装3.3 多态 向对象编程——Object Oriented Pr
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2024-10-20 09:36:34
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# 如何在Python中实现FDR（假发现率控制）
在生物统计和数据分析中，FDR（假发现率，False Discovery Rate）控制是一个非常重要的过程，尤其是在进行多重假设检验时。假设检验的过程中，我们可能会得到一系列的p值，而这些p值的多重测试可能会导致错误的发现。因此，我们需要通过FDR控制来降低这种错误发现的概率。在Python中，可以使用`statsmodels`库来实现这一过
原创
2024-09-11 05:26:38
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浅谈多重检验校正FDR例如，在我们对鉴定到的差异蛋白做GO功能注释后，通常会计算一个p值。当某个蛋白的p值小于0.05（5%）时，我们通常认为这个蛋白在两个样本中的表达是有差异的。但是仍旧有5%的概率，这个蛋白并不是差异蛋白。那么我们就错误地否认了原假设（在两个样本中没有差异表达），导致了假阳性的产生（犯错的概率为5%）。如果检验一次，犯错的概率是5%；检测10000次，犯错的次数就是500次，即
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2023-07-11 16:38:53
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1、其实我本来想把线程同步和前面的线程深入合在一起写，但是想想算了；因为线程同步真的实在是太重要了；所以我们要好好的学习一下线程同步；无论是什么语言；我们都要知道，锁是线程同步的最重要的只是点；先看python的两种所1、lock = threading.Lock()2、lock = threadingRLock()这两种有什么区别；先看一段代码import threading
import ti
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2023-09-05 11:09:35
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# Python中的FDR校正：BH方法详解
在生物统计学和数据分析领域，假阳性率（False Discovery Rate, FDR）的控制至关重要。在进行多重假设检验时，未加校正的p值可能导致大量假阳性发现。FDR校正旨在控制这一问题，其中一种常用的方法就是Benjamini-Hochberg（BH）方法。本文将介绍FDR校正的基本概念，特别是BH方法，并提供Python代码示例。
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hello，大噶好，最近新学习了利用python实现假设性检验的一些方法，下面结合方法的数学原理做简单的总结~ 假设检验是推论统计中用于检验统计假设的一种方法。而“统计假设”是可通过观察一组随机变量的模型进行检验的科学假说。[1]一旦能估计未知参数，就会希望根据结果对未知的真正参数值做出适当的推论。统计上对参数的假设，就是对一个或多个参数的论述。而其中欲检验其正确性的为零假设（null
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2023-10-13 14:36:02
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#************************************************************ FDR校正 #************************************************************ single setwd("E:/res ...
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2021-10-09 15:51:00
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多重检验中的FDR错误控制方法与p-value的校正及
校正作者：流泪鱼
设总共有m个候选基因，每个基因对应的p值从小到大排列分别是p(1),p(2),...,p(m),则若想控制fdr不能超过q，则只需找到最大的正整数i，使得 p(i)<= (i*q)/m.然后，挑选对应p(1),p(2),...,p(i)的基因做为差异表达基因，这样就能从统计
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2023-12-18 21:32:08
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1.定义 FDR（false discovery rate），是统计学中常见的一个名词，翻译为伪发现率，其意义为是 错误拒绝（拒绝真的（原）假设）的个数占所有被拒绝的原假设个数的比例的期望值。//FDR是个期望值 2.利用Benjamini–Hochberg方法计算FDR的计算及R语言实现FDR的计算相当简单，包括以下几步： 1.对p值进行从小到大的排序
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2024-07-04 12:29:59
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File descriptor（文件描述符）
fd文件描述符在形式上是一个非负整数。实际上，它是一个索引值，指向内核为每一个进程所维护的该进程打开文件的记录表。当程序打开一个现有文件或者创建一个新文件时，内核向进程返回一个文件描述符。在程序设计中，一些涉及底层的程序编写往往会围绕着文件描述符展开。但是文件描述符这一概念往往只适用于UNIX、Linux这样的操作系统。
一，File对象python的
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2023-10-02 23:25:54
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浅谈多重检验校正FDR 例如，在我们对鉴定到的差异蛋白做GO功能注释后，通常会计算一个p值。当某个蛋白的p值小于0.05（5%）时，我们通常认为这个蛋白在两个样本中的表达是有差异的。但是仍旧有5%的概率，这个蛋白并不是差异蛋白。那么我们就错误地否认了原假设（在两个样本中没有差异表达），导致了假阳性的产生（犯错的概率为5%）。如果检验一次，犯错的概率是5%；检测10000次，犯错的次数就是
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2023-12-07 21:54:36
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p.adjust()library("fdrtool")https://stat.ethz.ch/R-manual/R-devel/library/stats/html/p.adjust.htmlhttp://www.360doc.com/content/17/1228/11/50153987_717073620.shtmlhttp://www.360doc.com/content/18/0914
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2023-09-09 18:47:34
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matlab自带函数mafdr，当ttest数较多时，可直接用[FDR, Q]=mafdr(P)；但是Storey procedure在p值少于1000个时会崩溃，此时应改用BH FDR方法：mafdr(P,'BHFDR', true)。该方法对于少量ttest更稳健，但是更保守。
参考链接：https://stat.ethz.ch/pipermail/bioconductor/2014-Ja
原创
2022-08-15 17:35:41
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# Python实现FDR P值矫正：一次科学研究的必由之路
在生物医学研究、社会科学、文本处理等领域，研究者常常面临着多重假设检验的问题。为了减少假阳性率，我们引入FDR（False Discovery Rate，假发现率）作为一种有效的方法来校正P值。本文将通过Python代码示例，帮助大家理解如何进行FDR P值矫正，并实现这一方法。
## 什么是FDR？
在进行多重假设检验时，随着检
原创
2024-09-20 15:27:55
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520网络情人节(Network Valentine’s Day)是信息时代的爱情节日，定于每年的5月20日和5月21日。注：密集恐惧症患者勿入! 设计思路：1、点击程序，运行，2、弹出窗口，解决只弹出一个窗口的问题，3、添加时间，更加具有神秘感。4、(朋友最痛苦的事)手动关闭窗口。(知道右键，则忽略)注：弹框文字，颜色，字体，大小可以自己修改。如：520快乐下面直接来看代码(电脑观看
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2023-06-28 20:52:56
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RSD对高光谱数据处理增加了一种层类型，在原来的SWATH、GRID基础上增加了一种HYPER，HYPER大部分结构与GRID基本相同，主要区别是GRID处理数据通道上限是40个，HYPER增加到4096个，用于处理更多的波段。1. 加载GF5 AHSI 全部330个波段数据开始->打开其它对地观测卫星数据->打开高分5 数据->打开 GF5-AHSI 高光谱数据注意： VN波段
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2024-08-13 16:15:43
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https://github.com/qingyuzz?tab=projects一、需求分析根据小学学的四则元算法则，对输入的字符串实现比较大小，加法，减法，乘法，除法和求余等运算。二、实现环境本程序是在Python3.7、pycharm下实现二、代码class StringArithmetic:
# 输入的x,y皆为非负
# 比较大小 x>y retuen 1,x==y
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2023-07-11 10:58:12
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# Python3实现FDR矫正：初学者指南
作为一名刚入行的开发者，你可能会遇到需要对统计测试结果进行多重比较矫正的情况。FDR（False Discovery Rate）矫正是一种常用的方法，它可以控制假阳性的比例。以下是使用Python3实现FDR矫正的步骤和代码示例。
## 步骤概览
以下是实现FDR矫正的步骤，以及每一步的简要说明：
| 步骤 | 说明 |
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原创
2024-07-23 11:58:19
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# R语言FDR校正从小到大的实现教程
在生物统计学和数据科学中，进行多重比较时，我们经常需要使用假发现率（FDR）校正技术。FDR校正可以控制假阳性率，为了达到这个目的，R语言提供了简单而高效的实现方法。本篇文章将引导初学者如何在R语言中完成从小到大的FDR校正，并详细展示每一步的步骤及代码实现。
## 整体流程
在实现FDR校正的过程中，我们可以遵循以下步骤：
| 步骤 | 描述
学了一段时间的python，还是需要一些实践环节才能深刻理解，毕竟是个刚入门的小白，就先做点简单的小游戏项目来给自己一些鼓励吧，哈哈哈，不说了，上菜。创建一个背景为蓝色的python窗口 首先利用pycharm创建一个项目文件，命名方式最好取与所做项目相关的，见名知意。 先创建一个空的pygame窗口并设置其背景色（背景色可以自定义，颜色的RGB通过百度获取）main_color.py#导入模块s
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2023-08-21 09:59:11
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