运行后会在运行的目录下面建立一个建立一个笔趣阁的目录,小说会一每个目录分类,每部小说的章节都会在对应的小说目录里面import time
import requests
from lxml import etree
import os
novel_name = "笔趣阁"
novel_length = 0
def main():
getContents()
get_novel
八种元素定位的方法,常用的有id、name、class、tag、link、partial link、Xpath、css,道理我都懂,可是我在用的时候如何挑选哪种呢?方法很重要,但是思路不对的话,使用的方法可能还是不奏效。一.id定位,html规定id属性在html文档中必须是唯一的(类似于公民的身份证号级别),具有很强的唯一性;find_element_by_id()方法,应用:find_elem
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2024-04-22 23:28:40
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在数据抓取的过程中,使用 Python 提取隐藏元素是一个常见的需求。这些隐藏元素可能是通过 JavaScript 动态渲染的内容,或者是在网页上呈现时被 CSS 控制的不可见元素。为了帮助我和大家更好地解决这个问题,我对"Python 抓取隐藏的元素"进行了整理,具体分为几个部分进行详细讨论。
## 版本对比与兼容性分析
在考虑使用不同库和框架来抓取网页时,选择合适的版本尤为重要。以下是几种
# 用Python抓取HTML中长类名的元素
在现代的网页开发中,HTML的结构和样式通常通过复杂的类名来定义,有时这些类名会显得异常冗长且不易区分。在数据抓取时,如果我们需要提取某个特定类名的元素,就可能会面临一个问题——如何处理那些长长的类名?本文将介绍一种方法,通过Python的Beautiful Soup库抓取这些长类名对应的元素,并且结合实际示例完整展示整个过程。
## 1. 环境准
原创
2024-10-12 06:32:34
19阅读
# 基于Python的HTML元素获取项目方案
## 项目背景
在现代网页开发和数据分析中,获取网页的HTML元素日益成为一项重要任务。尤其是在数据挖掘和网络爬虫的需求剧增的背景下,如何有效地提取所需的HTML信息显得尤为重要。Python 语言凭借其高效的库和简洁的语法,成为最受欢迎的选择之一。
## 项目目标
本项目旨在设计一个Python程序,能够自动获取指定网页的HTML元素,并提
原创
2024-10-22 06:57:56
35阅读
由于最近事情颇多,许久未更新文章。大家在做APP自动化测试过程中,可能使用的是Appium官方提供的inspect进行元素定位,但此工具调试不方便,于是今天给大家分享一款更好用的APP定位元素工具:weditorweditor基于web网页端调试,无需下载应用包,使用起来非常方便(一)weditor简介weditor是基于python的查看APP元素的工具,能够提供辅助编写脚本、定位元素、调试代码
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2024-08-02 14:52:22
354阅读
这个程序解析百度文库的一个网页,提取其中的一个ID 值, 参考了网上的一些资料,才写成。我理解这个HTMLParser类是这样工作
原创
2022-10-09 05:45:25
106阅读
# Python 抓取 HTML 内容
在互联网时代,信息爆炸,网页中包含了大量有价值的信息。有时候我们需要从网页中抓取特定内容,以便进行分析和处理。Python是一种功能强大的编程语言,它提供了许多工具和库,可以帮助我们轻松地从网页中提取所需的信息。
## 为什么需要抓取 HTML 内容
抓取 HTML 内容可以帮助我们实现各种功能,比如:
- 数据挖掘:从网页中提取数据,进行分析和挖掘
原创
2024-07-11 06:14:34
8阅读
使用正则抓取使用正则匹配需要抓取的内容执行页面抓取。但是正则性能不好,如果一个正则匹配稍有差池,那可能程序就处在永久的循环之中。#coding=utf-8
import urllib.request #python3
import re
def getHtml(url):
page = urllib.request.urlopen(url) #python3
html=page.
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2024-07-30 15:07:39
49阅读
# 如何使用Python抓取JavaScript生成的HTML
在网络爬虫的世界里,有很多网站使用JavaScript动态生成HTML内容。当我们试图通过普通的请求获取内容时,可能会发现目标数据并没有出现在源代码中。为了有效地抓取这些数据,我们需要了解如何抓取由JavaScript生成的HTML。下面是整个流程的详细步骤。
## 流程概述
| 步骤 | 描述
原创
2024-08-31 05:14:41
146阅读
随笔记录方便自己和同路人查阅。#------------------------------------------------我是可耻的分割线------------------------------------------- selenium 模块让 Python 直接控制浏览器,实际点击链接,填写登录信息,几乎就像是有一个人类用户在与页面交互。与 Requests 和 Beautiful
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2024-06-21 21:49:37
56阅读
内容目录:HTML概述head标签body中常用标签css选择器css常用属性HTMLHTML概述HTML是英文Hyper Text Mark-up Language(超文本标记语言)的缩写,他是一种制作万维网页面标准语言(标记)。相当于定义统一的一套规则,大家都来遵守他,这样就可以让浏览器根据标记语言的规则去解释它。浏览器负责将标签翻译成用户“看得懂”的格式,呈现给用户!(例:djangomoa
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2024-06-20 20:10:28
36阅读
## Python使用名称抓取元素
在编写Python代码时,经常需要从列表、字典或其他数据结构中获取特定的元素。为了方便引用元素,我们可以给每个元素命名,然后通过名称来获取它们。本文将介绍使用名称抓取元素的方法,并提供相应的Python代码示例。
### 使用字典
字典是Python中非常常用的数据结构之一。字典通过键值对的形式来存储和访问数据。我们可以将每个元素的名称作为键,对应的值作为
原创
2024-01-30 09:23:21
42阅读
inspector是appium自带的抓取App元素的工具,Android中同类工具是SDK\tools\uiautomatorviewer.bat但inspector除了能显示元素各种属性外,还可以进行简单的录制工作。还没安装appium的看下之前的文章。 运行appium,点击Start,点击右上角放大镜图标打开inspector 打开后,按以下进行配置,可以在
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2023-08-03 10:57:08
115阅读
python数据抓取一、页面分析二、网页抓取方法1、正则表达式方法2、BeautifulSoup 模块3、lxml 模块4、各方法的对比总结三、Xpath选择器四、CSS选择器五、数据抓取总结六、性能测试源码 一、页面分析 所谓的分析网页,就是理解一个网页的结构如何,了解需要字段的位置和形式。方便后期提取。了解页面最好的方法就是查看源代码。在大多数浏览器中,都可以使用开发者工具或者直接按F12
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2023-07-07 17:09:21
452阅读
本文主要向大家介绍了Python爬虫实战的利用urllib2通过指定的URL抓取网页内容,通过具体的实例让大家了解,希望对大家学习Python爬虫实战有所帮助。版本号:Python2.7.5,Python3改动较大,各位另寻教程。所谓网页抓取,就是把URL地址中指定的网络资源从网络流中读取出来,保存到本地。类似于使用程序模拟IE浏览器的功能,把URL作为HTTP请求的内容发送到服务器端, 然后读取
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2023-06-25 14:57:49
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由于最近在研究网络爬虫相关技术,刚好看到一篇的的搬了过来! 望谅解。。。。。 写本文的契机主要是前段时间有次用青花瓷抓包有一步忘了,在网上查了半天也没找到写的完整的教程,于是待问题解决后抽时间截了图,自己写一遍封存在博客园中以便以后随时查阅。charles又名青花瓷,在iOS开发中的抓包中具有重要作用。最大的三点用处,一就是拦截别人软件的发送的请求和后端接口,练习开
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2023-12-06 11:19:54
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标题:Python 正则表达式抓取 HTML 数据的实现流程及代码示例
## 引言
正则表达式是一种强大的文本处理工具,能够帮助开发者在处理字符串时快速、灵活地匹配、查找和提取需要的信息。在 Python 中,使用正则表达式来抓取 HTML 数据也是一种常见的应用场景。本文将详细介绍如何使用 Python 的正则表达式模块 re 实现抓取 HTML 数据的流程,并给出相应的代码示例。
## 1
原创
2024-01-06 11:24:33
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# Python抓取HTML标签值
在网络爬虫和数据分析中,经常需要从网页中获取特定标签的值。Python提供了许多库和工具来实现这个目标,本文将介绍一种常用的方法,并给出相关的代码示例。
## 1. 安装依赖库
在开始之前,我们需要安装`requests`和`beautifulsoup4`这两个库。可以使用以下命令来安装它们:
```markdown
pip install reques
原创
2023-10-11 11:33:53
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# 使用Python抓取HTML中的Script标签
在当今互联网时代,数据的获取和分析变得越来越重要。尤其是在科学研究、商业分析和市场调研等领域,如何有效地抓取网页数据并进行处理是每个数据科学家和开发者必备的技能之一。本文将介绍如何使用Python抓取HTML网页中的`script`标签,并对抓取的数据进行简单的分析。
## 什么是HTML中的Script标签?
在HTML文档中,``标签