Python是一款面向对象、直译式计算机程序设计语言，拥有极具特色的语法结构，设计了些具有特有极强的限制性的语法规则，有助于修正开发者不好的编程习惯，使得程序更加清晰和美观，为提供更加高效的编程服务。python源代码遵循 GPL(GNU General Public License)协议，包含一个非常广泛的的标准库，同时提供了丰富的API和工具，还可能够被集成到其他语言程序中。Python是一个
## PyTorch如何运行在AMD显卡上
随着深度学习技术的飞速发展，越来越多的开发者希望能够更方便地在各种设备上运行深度学习框架。PyTorch作为一种灵活的深度学习框架，主要支持NVIDIA的CUDA，但随着AMD显卡技术的不断进步，越来越多的用户希望在AMD显卡上使用PyTorch。这篇文章将详细阐述如何在AMD显卡上运行PyTorch，包括所需的设置、环境以及示例代码，最后的结尾部分将
python官方版是一款面向对象的解释型计算机程序设计语言，python Mac版既可以兼容之前的版本，又带来了许多功能性更新，比如支持async/await异步编程，改进了对PythonZip应用的支持，python还引入了一个加载扩展模块的改进机制等。python官方介绍Python语法简洁而清晰，具有丰富和强大的类库。它常被昵称为胶水语言，它能够很轻松的把用其他语言制作的各种模块(尤其是C/
如何在浏览器上运行Python程序
随着Web技术的发展，越来越多的开发者希望能够在浏览器上运行Python程序。然而，由于Python是一种解释型的编程语言，直接在浏览器上运行Python代码是不可能的。但是，我们可以通过一些工具和技术来实现在浏览器上运行Python程序的目标。
下面我们将介绍一种在浏览器上运行Python程序的方法，并且以一个实际问题为例进行说明。
实际问题：
假设我们
原创
2024-01-15 10:56:28
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首先声明我并不是想证明某一个语言比另外一个好，因为每一个语言都是图灵完备的撰写该博客的起因是看到朋友转发了一条这样的微博：为了保证公平，三种语言的代码逻辑都是一致的，并且都是在同一个电脑上运行的话不多说，直接上代码Python 代码(3.6.5)
import time
# 判断是否为质数
def isPrime(num):
for i in range(2, (int)(num / 2)):
i
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2024-07-30 15:56:49
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# 使用Python实现多个GPU并行计算
在数据科学和深度学习领域，使用GPU进行加速是非常普遍的选择。尤其是处理大量数据时，单个GPU的计算能力往往无法满足需求。为了充分利用多个GPU的计算能力，我们可以使用一些深度学习框架来实现并行计算。本文将向您介绍如何在Python中运行多个GPU的项目，分步进行详细说明。
## 总体流程
以下是实现Python在多个GPU上运行的总体流程：
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导读IT 正在逐渐迁移到云端。那又是什么驱动了云呢？答案是 Linux。 当连微软的 Azure 都开始拥抱 Linux 时，你就应该知道这一切都已经改变了。不管你接不接受， 云正在接管 IT 已经成为现实。 我们这几年见证了云在内部 IT 的崛起。那又是什么驱动了云呢？ 答案是 Linux 。 最
原创
2022-02-17 14:23:03
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CNN提速23.5倍！Facebook开源DL模块带给我们什么？2015-01-20 23:55|
作者
周建丁
摘要：日前，Facebook人工智能研究院（FAIR）宣布开源了一组深度学习软件库，是针对Torch机器学习框架的插件，基于NVIDIA的GPU，大大提升了神经网络的性能，可以用于计算机视觉和自然语言处理（NLP）等场景。
Geoffrey Hinton的努力
# 在Win系统下，uniapp如何在iOS上运行
## 引言
在开发移动应用时，uniapp是一个跨平台的解决方案，可以方便地在不同的平台上进行开发和部署。但对于开发者来说，在Win系统下如何将uniapp应用运行在iOS平台上可能会遇到一些困难。本文将介绍一种解决方案，帮助开发者顺利在iOS设备上运行uniapp应用。
## 步骤
### 步骤一：安装相关工具
首先，我们需要安装一些必要
原创
2024-06-30 06:07:08
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Kubernetes 项目目前的重点发展方向，是为开发者和使用者暴露更多的接口和可扩展机制，将更多的用户需求下放到社区来完成。其中，发展最为成熟也最为重要的一个接口就是 CRI。在过去的一年里，已经有大量的容器项目比如 Docker，containerd，runC 等通过 CRI 成为了 Kubernetes 的标准容器运行时。而在 2018 年，由 containerd 社区主导的 shimv2
nodejs快速入门简介简介Node.js 是一个开源与跨平台的，基于ChromeV8的JavaScript 运行时环境。 它是一个用C/C++开发的js平台/工具。也可以理解为 Node.js 是运行在服务端的 JavaScript。历史最早是因为浏览器竞争，为了使js在浏览器上运行更快，出现了google的chrome V8引擎，而V8又可以独立于浏览器运行，因此就有了nodejs，并且快速发
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2024-08-13 16:18:32
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Mat对象仅仅存储在内存或者CPU缓存中。为了得到一个GPU能直接访问的opencv 矩阵你必须使用GPU对象 GpuMat 。它的工作方式类似于2维 Mat，唯一的限制是你不能直接引用GPU函数。（因为它们本质上是完全不同的代码，不能混合引用）。要传输*Mat*对象到*GPU*上并创建GpuMat时需要调用上传函数，在回传时，可以使用简单的重载赋值操作符或者调用下载函数。Ma
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2023-12-09 21:10:01
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如果做一个站点，技术管理员需要保障安全，那么来认识一下Robots.txt文件。做为技术管理员，密切关注，分析站点数据日志。很重要。日志中可以看到有些搜索引擎，爬虫等来访问你的robots.txt文件，如果你的站点没有robots.txt文件，则返回404代码。Robots.txt 是存放在站点根目录下的一个纯文本文件。虽然它的设置很简单，但是作用却很强大。它可以指定搜索引擎蜘蛛只抓取指定的内容，
# 如何让Python进程运行在指定CPU上
作为一名经验丰富的开发者，我来教你如何实现让Python进程运行在指定CPU上的方法。在这篇文章中，我将为你提供整个实现流程，并给出每一步所需要做的事情和对应的代码示例。
## 实现流程
下面是实现该目标的步骤概述：
1. 获取系统中可用的CPU核心数
2. 选择要让进程运行的CPU核心
3. 设置进程绑定到指定的CPU核心
接下来，我将详细
原创
2024-02-05 04:22:24
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开始在 Windows 上使用 Python（初学者）Get started using Python on Windows for beginners07/19/2019本文内容下面是一个分步指南，适用对了解 Python 感兴趣并使用 Windows 10 的初学者。The following is a step-by-step guide for beginners interested i
nvidia驱动+Anaconda+pytorch安装教程第一步：安装——nvidia的驱动第二步：安装——包管理工具（Anaconda软件）解释一下Anaconda这个软件是干什么的？安装步骤常用指令安装第三方库太慢第三步：安装——pytorch第四步：查看是否被安装成功 第一步：安装——nvidia的驱动一般有独立显卡的设备都会有驱动程序，如果没有这里有下载链接: 下载链接. 找到自己显卡对
在平常的工作中几乎有一半的功能模块都需要定时任务来推动，例如项目中有一个定时统计程序，定时爬出网站的URL程序，定时检测钓鱼网站的程序等等，都涉及到了关于定时任务的问题，第一时间想到的是利用time模块的time.sleep()方法使程序休眠来达到定时任务的目的，虽然这样也可以，但是总觉得不是那么的专业，^_^所以就找到了python的定时任务模块APScheduler：APScheduler基于
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2024-08-20 14:07:20
35阅读
如何强制将PyTorch运行在CPU上
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## 引言
PyTorch是一个流行的深度学习框架，通常会自动选择GPU作为默认的计算设备来加速模型的训练和推理。然而，在某些情况下，我们可能希望将PyTorch强制运行在CPU上，例如在没有GPU的机器上运行、对于一些小型模型而言，使用CPU可能更高效等等。本文将介绍如何通过一些简单的步骤来实现这一目标。
## 强制运行在CPU上的流程
下面
原创
2024-02-01 04:56:07
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# 如何在 Windows 上运行 Docker 镜像
在这篇文章中，我们将学习如何在 Windows 系统上运行 Docker 镜像。Docker 是一个开源平台，可以快速创建、部署和管理应用程序的容器。以下是我们实现这一目标的流程和步骤。
## 整体流程
在开始之前，让我们先看看整个流程的步骤：
| 步骤 | 操作 | 说明
原创
2024-08-03 10:10:34
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一.下载opencv https://opencv.org/releases/ 1.1 选择1.2 双击运行，安装目录自己选择 ，我是放在D:\anzhuang\二.windows10系统环境配置2.1右击“此电脑”，然后选择属性2.2 然后在选择 "高级系统设置"2.3 选择 “环境变量”2.4 找到 “Path” 并双击（没有就自己添
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2024-07-11 10:38:20
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