程序运行时，其实变量名本身并不重要，更重要的是变量的类型和值但我们花了很多心思为了考虑可读性而命名的（一长串）变量名，为何不能简单一点取出来呢？这是一个比较小众的需求，但比较有意思，在网上找了一些方法，都比较零散，本文汇总一下应用场景可能不多，主要在画图命名子图，或者为pd.DataFrame设置index或column时可能用到# 先定义测试用的变量，分别是字符串、整型、浮点型、np.array
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2023-09-04 16:37:14
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1. 问题描述：考生文件夹下存在2个python源文件和3个文本文件，分别对应两个问题，请按照文件内说明修改代码,实现以下功能: 《论语》是儒家学派的经典著作之一，主要记录了孔子及其弟子言行。这里给出了一个网络版本的《论语》，文件名称为"论语.txt"，其内容采用逐句"原文"与逐句"注释"相结合的形式组织，通过【原文】标记《论语》原文内容,通过【注释】标记《论语》注释内容，其体文件格式框架请参考“
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2024-06-24 08:49:29
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一、变量Python变量由三个部分组成，分别是变量名、赋值符号以及变量值。 #变量的组成
name = "Hello China" 变量的命名方式：变量名可以包括字母、数字、下划线，但不能以数字作为开头。驼峰体命名，首字母大写。变量的命名区分大小写。在使用变量前，先对其赋值。变量的特性：id。变量值的内存空间地址，使用id()来查看变量的内存地址type。使用type()来查看变
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2023-08-26 17:54:34
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一个变量apr_data,不论他是list、tuple、dataframe还是其它类型，如何获取它的名字'var'呢？本来以为这个是比较简单的问题，网上一搜还真不简单，很多用inspect库或者其它复杂方法操作的，请教了高手，可以这样实现。a = dict(apr_data = apr_data.shape)
list(a.keys())[0]或者直接list(dict(apr_data = ap
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2023-06-01 16:03:57
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//Python解析文本时常用的几个函数//今天在看监控信息采集的一个脚本，这个脚本是之前的同事写的，我们知道，监控项一般有很多，就拿MySQL来说，数据库的存活、buffer_pool大小、TPS、QPS、主从复制延迟、IO线程状态、SQL线程状态等等、要实现这些功能，避免不了要对一些SQL得到的文本进行解析，所以这个Python脚本里面用到了很多字符处理的函数，我大概理了一下，一些重要的记了记
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2023-08-15 14:46:16
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两种不完美的方式：用locals，globals用locals获取变量列表，再遍历比较对象。def namestr(obj):
ns = globals()
return [name for name in namespace if ns[name] is obj]其中is比较的是id，但如果a=b，则两者id相同。缺点：如果两个变量a = b，则会返回locals列表中前者。用inspe
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2023-06-19 16:35:46
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# Python XPath提取变量
## 简介
在进行数据抓取或网页解析时，我们经常会用到XPath来提取所需的数据。XPath是一种用于定位XML文档中节点的语言，它可以根据节点的路径或属性来获取节点的内容。在Python中，我们可以使用lxml库来实现XPath的功能。
本文将向你介绍如何使用Python提取变量的方法，以及具体的步骤和代码示例。
## 整体流程
以下是实现“Pytho
原创
2023-08-12 12:43:47
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其实我们都知道，计算机内存本来就是一块内存,没有堆栈之分。堆、栈都是运行程序存放变量和数据的地方。 字符串常量区：存放常量字符串 栈区：存放所有的临时变量和声明 全局常量区：存放定义在函数之外本文件有效的变量 静态常量区：存放使用static声明的变量，生命周期类似全局常量 堆区：存放动态声明的变量，new/malloc声明 代码区：存放函数相关代码 堆区：使用时和系统临时声明，大小较大，不够时还
《Python金融大数据风控建模实战》 第7章 变量选择本章引言Python代码实现及注释 本章引言变量选择常见的方法有过滤法、包装法、嵌入法，并且在上述方法中又有单变量选择、多变量选择、有监督选择、无监督选择。在实际应用中，单纯从数据挖掘的角度进行变量选择是不够的，还要结合业务理解对选择后的变量进行回测，以符合业务解释。Python代码实现及注释# 第7章：变量选择
'''
在变量分箱的基础
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2023-10-17 12:13:08
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# 项目方案：Python中大规模自变量数据特征提取
## 1. 项目背景
在数据分析和机器学习中，特征提取是一个至关重要的步骤，尤其是在处理大量自变量数据时。有效的特征提取能够提高模型的精度和效率。因此，本项目旨在探索并应用Python中有效的特征提取方法。
## 2. 项目目标
本项目的主要目标是：
1. 理解并应用不同的特征提取技术。
2. 针对实际数据集，自动化特征提取过程。
3
# 如何在Python中提取变量名
在Python编程中，提取变量名并不常用，因为变量的名字往往不影响程序的逻辑。然而，在某些场景，例如调试或生成代码文档时，提取变量名可能会很有用。本文将为刚入行的小白介绍如何实现这一功能，并提供详细的步骤和示例代码。
## 流程概览
为了实现提取变量名的功能，我们可以遵循以下步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-08-02 05:01:45
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# 如何在Python中提取Abaqus场变量
在工程计算中，Abaqus是一款强大的有限元分析软件，它能模拟复杂的物理现象。提取场变量对分析结果进行后处理至关重要。本篇文章将详细说明如何使用Python提取Abaqus中的场变量。以下是流程的概述。
## 流程概述
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 建立Abaqus模型并运行分析 |
| 2 |
# Python提取变量主成分
在数据分析和机器学习中，我们经常需要处理大量的特征变量。然而，有时候这些变量之间存在一定的相关性，会导致冗余信息和多重共线性问题。为了解决这个问题，我们可以使用主成分分析（Principal Component Analysis，PCA）来提取变量的主要信息，从而减少变量的数量。
## 主成分分析简介
主成分分析是一种常用的线性降维技术，它通过将原始变量线性组
原创
2023-11-22 07:12:18
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# 提取MAT文件变量的方法与实践
MATLAB是一种常用的科学计算软件，而MAT文件是MATLAB保存数据和变量的一种格式。有时候我们需要在Python中使用MAT文件中的变量，本文将介绍如何在Python中提取MAT文件中的变量，并给出实际的代码示例。
## MAT文件的结构
MAT文件是一种二进制文件，它包含了MATLAB中的变量和数据。MAT文件的结构并不是简单的文本格式，而是经过复
原创
2024-03-13 06:41:47
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为便捷配置信息提取规则, 调研 json 格式的数据提取方案.jsonselectcss selector 实现$ pip install jsonselect
>>> import jsonselect as j
>>>
>>> data = {'name':'zz', 'books':[{'name':'x','price':1}, {
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2024-10-11 04:36:31
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作为一名打工人，我们需要善于利用一些小工具来提高工作效率，特别是工作中难免会遇到图片中有文字的，一旦有需要整理成文档的任务，如果没能找到合适的工具，这就需要一个字一个字地打出来，相当麻烦。那么如何找到合适的工具来协助我们呢?其实很简单的。下面小编就来教你如何从照片中提取文字的技巧。有需要的小伙伴们看来看看吧。 其实这个问题很好解决。我们身边就有不少的工具适合的，利用一些智能工具来识别图片中的
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2023-12-12 10:41:28
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数据的特征抽取 现实世界中多数特征都不是连续变量，比如分类、文字、图像等，为了对非连续变量做特征表述，需要对这些特征做数学化表述，因此就用到了特征提取. sklearn.feature_extraction提供了特征提取的很多方法分类特征变量提取我们将城市和环境作为字典数据，来进行特征的提取。sklearn.feature_extraction.DictVectorizer(sparse = T
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2023-06-08 20:06:54
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一、分析网页 以经典的爬取豆瓣电影 Top250 信息为例。每条电影信息在 ol class 为 grid_view 下的 li 标签里，获取到所有 li 标签的内容，然后遍历，就可以从中提取出每一条电影的信息。翻页查看url变化规律：第1页：https://movie.douban.com/top250?start=0&filter= 第2页：https://movie.douban.c
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2024-08-23 15:13:23
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Python可以使用f字符串调试功能： 1 test_dict = {1: "1", 2: "2", 3: "3"}
2 print(f"{test_dict=}")
3 var_name = f'{test_dict=}'.split('=')[0]
4 print(var_name)
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2023-05-31 19:00:46
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网络抓取是从任何网站或任何其他信息源中提取数据的过程，以你想要查看的格式保存在你的系统中；包含格式很多，例如CSV、Excel等；文件、XML、JSON等等。Python是最常见的网页抓取语言之一；对于任何网络抓取活动，Python被认为是确保此过程无任何错误进行的最佳方法；2. 使用pandas 爬取网页数据2.1 打开网页打开一个网页，将网址复制下来； 2.2 打开 PyCha
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2023-05-26 10:43:06
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