我想你应该玩过这个鸟游戏： 想当年，小帅b和身边的朋友在玩这个游戏的时候玩到手到快废了。。。 今天，小帅b心血来潮，要不咱们自己用 Python 撸一个这样的游戏吧，想想还是挺好玩的。那么接下来就是学习 Python 的正确姿势 首先我们分析一下这个鸟游戏，按照面向对象的说法，我们这里至少有这么几个对象：1、主角，也就是那只鸟2、障碍物，也就是那两根柱子，鸟一碰
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2024-07-26 02:05:05
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# 如何在Python中实现等值线的平滑
## 概述
在地理信息系统（GIS）和数据可视化领域，等值线是表示等值面上相同值的点之间连接的曲线。在Python中，我们可以使用一些库来实现等值线的平滑，使其更加美观和容易理解。
## 流程
```mermaid
journey
title 教小白实现等值线平滑
section 说明流程
Teach_newbie[教新手]
原创
2024-02-24 05:50:22
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这几天在学习Python Web开发，于是做准备做一个博客来练练手，当然，只是练手的，博客界有WordPress这样的好玩意儿，何必还自己造车呢？决定使用Tornado这个框架，然后数据库方面决定顺便熟悉一下MongoDB这样的非关系型数据库。Python让我觉得轻松，再和MongoDB搭配上，那感觉真是好。 下面就谈谈Python操作MongoDB的一些基本用法，先介绍一下MongoDB，这是
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2024-06-02 13:23:58
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Python版本是Python3.7.3，OpenCV版本OpenCV3.4.1，开发环境为PyCharm在尽量保留图像原有信息的情况下，过滤掉图像内部的噪声，这一过程称为对图像的平滑处理，所得的图像称为平滑图像。例如，下图是含有噪声的图像，在图像内存在噪声信息，我们通常会通过图像平滑处理等方式去除这些噪声信息。 通过图像平滑处理，可以有效地过滤掉图像内的噪声信息。如下图所示是对上图进行图像平滑处
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2024-02-10 21:23:04
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本来想一口气编辑一篇长文，排版意识较弱，一段一段地来吧。一，搭建Fortran77编译环境（前文有综述，这里给出最省时方案）（a）Win10下载并安装MinGW 假设安装在了D:\MinGW\，那么检查D:\MinGW\bin中是否存在gfortran.exe m
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2024-07-24 12:12:01
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MATLAB smooth函数1) yy = smooth(y) 利用移动平均滤波器对列向量y进行平滑处理,返回与y等长的列向量yy。移动平均滤波器的默认窗宽为5,yy中元素的计算方法如下:yy(1) = y(1) yy(2)=(y(1) + y(2) + y(3))/3 yy(3) = (y(1) 十y(2) 十y(3) + y(4)十y(5))/5 yy(4) = (
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2024-03-05 23:29:08
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在处理数据可视化的过程中，怎样用 Python 的 `matplotlib` 库对数据点进行平滑化是一个常见的问题。通过使用不同的插值方法和曲线平滑技术，可以有效地提高图形的可读性和美观度。接下来，我们将从环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、性能对比、错误集锦等方面详细探讨如何解决这个问题。
### 环境配置
在开始之前，需要确保你的环境已经正确配置。我们首先要安装 `matplotlib
目录前言1、新建文件helloworld.py2、相关配置参数3.加载配置文件3.1配置对象加载3.2配置文件加载3.3读取配置4 路由定义4.1指定路由地址4.2 给路由传参4.3指定请求方式4.4 正则匹配路由5.简单视图5.1 返回json5.2重定向5.3自定义状态码6、异常捕获6.1 HTTP主动抛出异常6.2捕获错误 7、勾子函数 8. requ
GUI原理2 - 矢量线条□ 作者:evolrof 先来说说画线，画线要从直线说起。直线嘛，我想大家都会觉得简单，不就是一条线嘛。不过，简单的线条要用计算机的语言去实现，也是有些复杂的。线条有两种分类——锯齿线和平滑线。 锯齿线最为简单，直接使用int类型就可以完成所有的重绘工作。int？？这里所说
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2023-10-23 13:30:27
93阅读
目录 一、前言二、实验环境三、Matplotlib详解 1、2d绘图类型0. 设置中文字体1-5. 折线图、散点图、柱状图、直方图、饼图6. 箱线图（Box Plot）7. 热力图（Heatmap）8. 面积图（Area Plot）9. 等高线图（Contour Plot）10. 极坐标图（Polar Plot） 一、前言
# 如何将Python变量变成云变量
在编程中，变量是存储数据的容器，我们可以通过给变量赋值来存储不同的数据。但有时候，我们希望将变量变成“云变量”，即将变量的值存储到云端，以便在不同的设备上访问和使用。本文将介绍如何使用Python将变量变成云变量，同时解决一个实际问题。
## 实际问题
假设我们有一个在线商店，我们想要统计每个月不同种类商品的销售额，以便进行经营分析。我们可以使用Pyth
原创
2024-04-19 06:29:36
171阅读
一、简介 在对地理信息数据处理时，常常会遇到对线进行平滑和简化的操作。线的平滑可以使用拟合或插值来完成。多段线（Polyline）简化算法可以帮助我们减少Polyline的点数，从而降低输入规模。对多段线简化算法，通常的做法是在一定的近似精度下，删除一些点或者边。 二、线的平滑 插值和拟合有所不同。 ...
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2021-09-10 21:06:00
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# Python平滑等值线实现方法
## 简介
在地理信息系统（GIS）和数据可视化领域，平滑等值线是一种常用的技术，用于在地图上展示数据的分布情况。Python提供了多种库和工具，可以轻松实现平滑等值线的生成和可视化。本文将介绍一种基于Python的平滑等值线实现方法，并逐步教会你如何使用。
## 流程
下面的表格展示了实现平滑等值线的步骤及相应的代码：
| 步骤 | 描述 | 代码 |
原创
2023-12-09 06:30:27
107阅读
# Python多段线平滑
在数据可视化中，有时我们需要绘制平滑的多段线来展示数据趋势或者路径。Python中有很多库可以实现多段线的平滑，比如Matplotlib、Seaborn等。本文将介绍如何使用Matplotlib库实现多段线的平滑，并给出代码示例。
## 多段线平滑的原理
多段线平滑的原理是通过插值的方式，将多个离散点连接成平滑的曲线。常用的插值方法有线性插值、样条插值、多项式插值
原创
2024-06-03 03:46:11
105阅读
# Python 实现河道中心线的获取
在地理信息系统（GIS）中，获取河道中心线是水资源管理和环境保护的重要一步。通过分析河道的特征轮廓，中心线可以帮助我们更好地理解水流路径、流域形态及生态环境状况。本文将讨论如何使用 Python 来实现这一目标，并提供相关的代码示例。
## 背景知识
河道的中心线通常是通过提取河道的边界轮廓来计算的。在 GIS 中，河道边界通常表示为多边形或线段。数据
原创
2024-10-07 04:45:54
407阅读
# Python轮廓点平滑实现流程
## 引言
在Python中实现轮廓点平滑是一个常见的需求，特别是在图像处理和计算机视觉领域。本文将引导你学习如何使用Python实现轮廓点平滑的过程。
## 步骤概览
下面是实现轮廓点平滑的基本步骤：
1. 导入所需的库
2. 读取图像并进行前期处理
3. 获取图像的轮廓
4. 对轮廓点进行平滑处理
5. 绘制平滑后的轮廓点
## 代码实现
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原创
2024-01-12 09:08:33
198阅读
我正在尝试使此数据集平滑，并生成一条带有误差线的代表性曲线。粗略地离散了获取数据点的方法。我没有太多编程经验，但是正在尝试学习。我读到高斯滤波器可能是一个不错的选择。任何帮助，将不胜感激。这是一个示例数据集:Time (min) Non-Normalized Shrinkage Normalized Shrinkage200 93 1.021978022202 92 1.010989011204
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2024-07-10 14:19:26
34阅读
# Python 点集平滑实现指南
在数据处理和计算机图形学中，点集平滑是一项常见的技术。要实现这一点，首先我们要明确整个流程。以下是实现“Python 点集平滑”的基本步骤概述：
| 步骤 | 描述 |
|------------|----------------------------------------
原创
2024-09-07 06:47:25
91阅读
1. 引言第一件事情还是先做名词解释，图像平滑到底是个啥？从字面意思理解貌似图像平滑好像是在说图像滑动。emmmmmmmmmmmmmmm。。。。其实半毛钱关系也没有，图像平滑技术通常也被成为图像滤波技术（这个名字看到可能大家会有点感觉）。每一幅图像都包含某种程度的噪声，噪声可以理解为由一种或者多种原因造成的灰度值的随机变化，如由光子通量的随机性造成的噪声等等。而图像平滑技术或者是图像滤波技术就是用
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2023-12-26 22:05:27
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## Python画的点连成线 怎么分开
在Python中，我们可以使用各种库和工具来绘制图形，包括点和线。当我们在绘制点时，有时候需要将这些点连接起来形成一条线。本文将介绍如何在Python中画点并将其连接成线，以及如何将这些线分开。
### 使用Matplotlib绘制点和线
在Python中，Matplotlib是一个常用的绘图库，可以用于绘制各种图形，包括点和线。首先，我们需要安装M
原创
2023-08-12 11:50:17
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