为了更好的表示物理过程，比如波，我们需要画出随时间变化的图像，这时就需要引用from matplotlib.animation中的FuncAnimation函数函数解析matplotlib.animation.FuncAnimation(fig, func, frames=None,
init_func=None, fargs=None, save_count=None, *, cache_fr
最近做一个小工具，需要将统计数据生成html表格。 在网上搜罗一圈后发现用pandas生成表格非常好用。 代码如下：import pandas as pddef converttohtml(result,title):#将数据转换为html的table #result是list这样的结构 #title是list结构； 和result一一对应。 titlelist对应resultlist这样的一条数
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2023-08-09 18:31:59
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bootstrap 在线编辑器 上传图片 bootstrap有一个可视化在线编辑器，上传图片后怎么将图片路径存到数据库？回复讨论(解决方案)没有editor配置文件吗？查看配置文件 一般这种插件都会有的。实在懒的话 就在服务器端看看你的图片上传到哪个目录了 也行没有editor配置文件吗？只有bootStarp.js文件，里面涵盖的内容很长，不知道路径怎么设置的在里面很难找....然后其实我还想知
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2024-06-25 22:50:34
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python的列表生成式 一、r的防止字符转义 print r"a\nb" 运行结果： a\nb 二、获取变量类型 a = r"a\nb"
print type(a) 运行结果： <type 'str'> 三、判断类型 a = r"a\nb"
print isinstance(a,str) &nb
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2023-09-07 11:39:35
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昨天我们说了迭代器,那么和今天说的生成器是什么关系呢?一.生成器 什么是生成器?说白了生成器的本质就是迭代器. 在Python中中有三种方式来获取生成器. 1.通过生成器函数 2.通过各种推导式来实现生成器 3.通过数据的转换也可以获取生成器 首先,让我们看一个很简单的函数: def func():
print(111)
return 222
ret
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2023-09-21 07:32:27
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Python入门 之 列表生成式1. 生成列表要生成list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]，我们可以用range(1, 11)：>>> range(1, 11)
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]但如果要生成[1x1, 2x2, 3x3, …, 10x10]怎么做？方法一是循环：>>> L = []
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2023-08-11 12:39:27
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生成列表 要生成list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]，我们可以用range(1, 11)：range(1, 11)
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
但如果要生成[1x1, 2x2, 3x3, …, 10x10]怎么做？方法一是循环：L = []
for x in range(1, 11):
… L.append(
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2023-07-27 20:15:08
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Python-列表序列是一种数据存储方式，顾名思义序列是用来存储一系列的数据Python中的序列结构：字符串，列表，元组，字典，集合列表：用于存储任意数目，任意类型的数据集合常用方法要点方法描述增加元素list.append(x)把元素x添加到列表list的末尾增加元素list.extend(aList)把列表aList的所有元素添加到list的尾部增加元素list.insert(index,x)
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2023-06-29 09:17:54
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这篇博文讲的挺好的，但在读完后，自己仍然对yield、send、yield返回值等概念不清楚，于是，做了两个小试验。 试验一：yield语句的返回值1 def xyz():
2 print('xyz 0')
3 while True:
4 print('xyz 1')
5 data = yield 2
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2024-06-14 16:02:19
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在 Python 中可以使用列表生成式或生成器来快速创建一个列表。列表生成式和生成器均是 Python 中的语法糖，这些语法糖使我们可以更加简洁、快速的实现功能。Python 中还有其他的语法糖，比如 if..else 三元表达式、with 语句、装饰器等等。列表生成式列表生成式是 Python 内置的强大的列表创建工具，可以用来快速的创建一个具有一定规则的列表。正常情况下我们可以通过穷举的方式来
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2023-08-18 16:53:16
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# 生成器generator：一边循环一边计算的机制
# 相对于列表推导式来说，不必创建完整的列表，能够节省大量的空间目录1.创建生成器方式1.使用列表推导式得到生成器:方式2：next(生成器对象) ---系统内置的函数方式3：通过‘函数+ yield’产生生成器 3.生成器方法send()4.生成器应用--多任务5.总结 1.创建生成器方式1.使用列表推导式得到生
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2024-04-21 21:31:17
44阅读
一、使用介绍使用openpyxl生成xlsx类型的execl，非常方便。先介绍下用到的相关模块与函数：（1）Workbook：工作簿模块，在内存创建一个工作簿。（2）ExcelWriter：使用它向exel中写数据。（3）get_column_letter:给一个数字得到一个列名，如A、B、C。二、openpyxl模块安装模块安装命令：pip install openpyxl -i https:
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2023-11-09 10:23:19
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文章目录前言一、折线图1. 修改标签文字和线条粗细2. 矫正图形3. 设置内置样式4. 绘制散点图 5. 自动计算数据6. 自定义颜色和映射效果二、练习总结 前言导师要求学会画图，今天学习数据可视化1——生成数据。一、折线图调用函数subplots（）示例：import matplotlib.pyplot as plt
squares = [1, 4, 9, 16, 25, 36]
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2023-08-09 17:45:25
485阅读
生成exe文件想要生成exe文件需要安装插件：pyinstaller,而想要在pycharm中安装此插件有两种方式：一、通过GUI界面添加pyinstaller插件，二、通过Terminal命令行安装通过GUI安装通过GUI安装只需要遵循以下步骤：File->Settings->Project:Python->Python Interpreter->+->Search
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2023-07-01 11:04:54
115阅读
一、 python生成器生成器：python中将一边循环一边计算的这种机制称为生成器。简单的说就是为了节约内存空间，产生了一种计算规则，在取下一个数的时候按照计算规则取出即可。生成器必定是一个迭代器。(1) 生成器基本操作# 创建生成器的方式一：
“”“把列表生成式的[]改为（）即可 ”“”
# 列表生成式：
a = [x * 2 for x in range(10)]
# 生成器：
b = (x
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2023-08-15 15:00:01
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一、简介py2exe是一个将python脚本转换成windows上的可独立执行的可执行程序(*.exe)的工具，这样，你就可以不用装python而在windows系统上运行这个可执行程序。py2exe已经被用于创建wxPython,Tkinter,Pmw,PyGTK,pygame,win32com client和server,和其它的独立程序。py2exe是发布在开源许可证下的。目前只有pytho
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2024-07-27 13:09:40
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生成器是一种使用普通函数语法定义的迭代器。生成器创建起来与函数一样简单。下面创建一个将嵌套列表展开的函数。这个函数将一个类似于下面的列表作为参数： nested = [[1, 2], [3, 4], [5]] 换而言之，这是一个列表的列表。函数应按顺序提供这些数字，下面是一种解决方案：def flatten(nested):
for sublist in nested:
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2024-06-07 09:30:58
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在Python编程中，"null"的概念主要对应于`None`。`None`是Python中的一个特殊常量，表示变量没有值或者值未知。在实际编程中，我们常常用`None`来初始化变量或者作为函数的返回值，以明确表示“无”或“缺少值”。
### 1. 什么是`None`
`None`不仅是一个常量，还是Python的一个数据类型，其类型为`NoneType`。使用`None`有几个主要的用途：
原创
2024-10-06 03:58:33
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# 项目方案：使用Python生成图
## 1. 引言
在数据分析和可视化领域，生成图表是非常重要的一项任务。Python作为一门功能强大且易于上手的编程语言，提供了许多库和工具，使得生成各种类型的图表变得简单易行。本项目方案将介绍如何使用Python生成图表，并以生成饼状图为例进行详细说明。
## 2. 准备工作
在开始之前，我们需要安装Python和一些常用的图表库，如`matplot
原创
2023-09-01 06:21:55
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这是stackoverflow上一个关于python中yield用法的帖子，这里翻译自投票最高的一个回答，问题 Python中yield关键字的用途是什么？它有什么作用？例如，我试图理解以下代码： def _get_child_candidates(self, distance, min_dist, max_dist):
if self._leftchild and dist
