本文介绍：在Python深度学习代码运行的过程中，如何设置GPU卡号（包括PyTorch和TensorFlow适用的写法），主要适用于单卡场景，以后可能会增加多卡场景。 常见适用场景：在多卡机子上，代码往往默认适用GPU 0，但有时需要使用1、2等其他GPU，因此需要手动设置。如何用Linux命令行查看当前cuda占用情况正在建设：显存优化 文章目录1. 在深度学习中设置GPU卡号1. CUDA_
转载
2023-09-05 11:46:57
1917阅读
使用工具：
1)apktool 将其解压缩文件和编译成apk
2)dex2jar 编码出其java源代码,用于了解其逻辑便于修改其文件
3)jd-gui 查看java源码
4)签名工具 给编译成的二次apk签名 用于安装
（这些工具除了最后一个 其他都可以在网上下载的）
5)eclipse&
转载
2024-04-23 14:42:55
24阅读
我们开发中经常使用IDE的Debug功能，使用最频繁的就是断点查看变量内容，这篇文章主要是介绍在Debug时很常用的一些功能，如Debug变量更新、动态代码植入等。背景看下面一段代码@Data
@ToString
@AllArgsConstructor
public class User {
private String name;
private String sex;
}
public cla
转载
2024-04-17 16:42:41
20阅读
在现代数据分析领域，Hadoop集群为分布式存储和处理大数据提供了强大的支持。将代码放到Hadoop集群上运行，并确保其顺利执行，是每位数据工程师面对的重要挑战。为了帮助大家更好地理解这一过程，下面将详细介绍如何将代码部署到Hadoop集群上。
### 问题背景
将本地代码移至Hadoop集群上运行是一个复杂的过程，涉及多项步骤，如配置集群、上传代码及依赖项、提交作业等。许多用户在这个过程中常
ZERO 大概流程从托管平台克隆代码到本地->将服务器的git进行配置->将本地代码上传到服务器->服务器进行检查更新代码 ONE 你首先得有个git的账号 那么这个账号可以有github,码云,还有coding,我选择的是coding,国内的比较快,感觉又比较现代化 TWO 将coding的仓库克隆到本地 1.在coding中创建好项目以
转载
2023-11-16 16:37:15
57阅读
如何将自己的代码放到Docker上运行
在软件开发中，我们经常会面临将代码部署到不同的环境中的需求。而Docker作为一种轻量级的容器化技术，为我们提供了一种方便快捷地将应用程序打包到容器中的方式。本文将介绍如何将自己的代码放到Docker上运行，并提供具体的代码示例和清晰的逻辑。
## 准备工作
在开始之前，我们需要确保已经安装了Docker。可以通过在命令行中运行`docker vers
原创
2023-09-15 04:52:31
2664阅读
第一步：建立git仓库新建一个本地仓库，其实也就是新建一个文件夹。最简单的创建方式就是直接在桌面鼠标右键，新建文件夹(test)，然后进去该文件夹。鼠标右键，打开git -> Git Bash Here -> git init。执行命令后目录下创建一个.git文件夹。 git init第二步：添加需要上传到github的代码到本地仓库 如何添加，首先将需要上传的代码复制粘贴到本地仓库，
转载
2024-02-16 09:36:40
132阅读
# Android Studio将本地代码放到GitLab上
GitLab是一个基于Git的源代码托管平台，通过将代码存储在GitLab上，我们可以方便地与团队成员共享代码，并进行版本控制和代码协作。在Android开发中，我们通常使用Android Studio作为开发工具，本文将介绍如何将本地代码放到GitLab上，并与团队成员共享。
## 准备工作
在开始之前，我们需要先准备以下工作：
原创
2024-01-20 03:48:35
63阅读
在什么情况之下，我们需要从源代码安装软件呢？我想不外乎这些情形：一种情况是软件放出了新的版本，而所用的发行版并没有及时跟进，这时候，想要尝鲜的话，就非得靠自己不可；另一种情形是不管是软件的开发者，还是现用的系统都没有提供可直接使用的二进制包，而自己又非要使用该软件，那么也需亲自出马才行；当然，还有其他的情形。总而言之，学会从源代码安装软件是一项非常重要的技能。那么，要如何才能从源代码安装软件呢？首
文章目录一、简介二、动态效果图三、配置服务器过程3.1、打开配置项3.2、添加SFTP服务器链接3.3、起一个服务器的名字，方便上传3.4、依次配置服务器地址、端口、用户名、密码3.5、配置项目根目录3.6、配置上传目录和服务器目录四、使用过程4.1、上传代码4.2、下载服务器的代码4.3、对比服务器和本地代码 一、简介上传代码到服务器，如果不知道的情况下还用传统的方式上传很麻烦，现在很多IDE
转载
2024-01-12 10:56:35
190阅读
很多朋友都不知道u盘自动复制代码要怎么操作，其实u盘复制代码的方法还是蛮简单的，虽然不知道大家想做什么，但是windows7之家小编还是决定教大家u盘复制代码的方法。下面就给大家带来u盘自动复制代码图文教程，希望对大家有所帮助。代码优化了一下，把不是很重要的都删掉了，这次使用时看不出任何现象，同样复制U盘里的东西的时候不会出现进度条，完全后台运行。同样的建立一个文本文档，WIN+R 里面打NOTE
转载
2023-07-02 23:38:03
138阅读
把“Python代码放到Linux”不仅是一个基本的技术需求，更是现代开发流程中不可或缺的一部分。我会在这篇博文中深入探索这个主题，从版本对比开始，逐步引导到迁移指南、兼容性处理、实战案例、性能优化以及生态扩展。希望这个整理过程能够帮助开发者更高效地将Python代码部署到Linux环境中。
### 版本对比
在开始迁移之前，了解不同版本之间的特性差异至关重要。我对比了Python 2.x与3
李沫《动手学深度学习》课程学习具体代码保存在自己的内存中，学完之后会考虑将资源全部上传，写文档的目的是保留一些自己认为重要的内容、调试的过程、练习的内容，尽力一周一章的学习进度。目录1.1 关键组件1.1.1 数据（data）1.1.2 模型（model）1.1.3 目标函数（objective function）1.1.4 优化算法1.2 各种机器学习问题1.2.1 监督学习
在做渲染处理或格式转换时，有时需要将其他文件导入KeyShot软件进行转换；或者其他文档需要修改时，随着KeyShot版本的更新，在软件中导入模型的方式也随之增多，导入KeyShot内修改也是非常便捷的方法，本文介绍将3D文档导入KeyShot软件的多种途径。将3D文档导入KeyShot有以下几种途径。(1)启动KeyShot软件时，在欢迎界面的底端显示“导入模型”的按钮，单击该按钮就可以导入模型
转载
2024-04-19 08:22:39
64阅读
有些时候快不好，有些时候快很好，这取决于你在什么样的场景做什么事情，我想这一点，女的更加深有体会。在使用一些工具的时候，如果你能掌握一些快捷的操作，效率就会高很多，接下来小编就跟你说说在使用 Pycharm 撸码的过程中，那么可能被你低估了的骚操作。NO.0Ctrl + CCtrl + V这两个快捷键可以让你快速抄别人的代码。 开玩笑开玩笑，认真点。NO.1Ctrl + SHIFT
转载
2024-05-28 11:16:27
1101阅读
文章目录一、标量二、向量三、矩阵四、四维张量 一、标量在 TensorFlow 中，标量最容易理解，它就是一个简单的数字，维度数为0，shape 为 []。 标量的典型用途之一是误差值的表示、各种测量指标的表示，比如准确度(Accuracy, acc)，精度(Precision)和召回率(Recall)等。以均方差误差函数为例，经过tf.keras.losses.mse(或tf.keras.lo
有时候我们在网上下载一些源码文件，或者直接在复制完整的代码，然后存储为代码文件，我们就有很多代码文件了。这些文件是分多个目录和文件的结构，然而我们要将这些代码添加到我们的项目中使用，怎么才能快速添加，而且还保持代码的结构都不变呢？ 最笨的办法就是，自己在VS的解决方案管资源理器中，逐个的添加对应的分类器（显示成文件夹的图标
转载
2024-09-13 22:00:15
32阅读
一.列表生成式 看下面例子：列表生成式的作用：主要是让代码更简洁（还有装X的效果） 二.生成器通过列表生成式，我们可以直接创建一个列表。但是，受到内存限制，列表容量肯定是有限的。而且，创建一个包含100万个元素的列表，不仅占用很大的存储空间，如果我们仅仅需要访问前面几个元素，那后面绝大多数元素占用的空间都白白浪费了。所以，如果列表元素可以按照某种算法推算出来，那我们是否可以在循
目录如何在GPU上训练pytorch代码？1.需要将哪些数据送入gpu里呢？2. 如何将这三个部分送入gpu呢？如何确认程序是否在GPU上跑——查看GPU使用情况在Python代码中指定GPU设置定量的GPU使用量设置最小的GPU使用量PyTorchGPU利用率较低问题原因： 1.1 GPU内存占用率问题1.2 GPU利用率问题问题原因分析与总结记录：3.1 模型提速技巧如何在GPU上训
转载
2024-05-03 22:37:00
356阅读
安装OpenCVMxnet在编译的时候依赖Opencv，这里我主要参考了这篇博客。但是我并没有像这篇博客一样将OpenCV安装到虚拟环境，而是直接将其安装到了系统环境下。安装Opencv依赖#安装基本编译工具：
sudo apt-get install build-essential cmake pkg-config
#由于OpenCV是计算机视觉库，总需要加载一些图像文件（ JPEG, PNG,
转载
2023-08-24 23:35:06
80阅读
