关于端口的问题有很多的办法,
默认情况下,Windows有很多端口是开放的,在你上网的时候,网络病毒和黑客可以通过这些端口连上你的电脑。为了让你的系统变为铜墙铁壁,应该封闭这些端口,主要有:TCP 135、139、445、593、1025 端口和 UDP 135、137、138、445 端口,一些流行病毒的后门端口(如 TCP 2745、3127、612
转载
2024-05-01 20:37:36
12阅读
先直接给出结论在连通图(通俗的解释 图中每一个顶点最少可以到达两根线。 同时我们把使用了此顶点的线段称之为此顶点的连通线)中。以顶点为圆心,则整个圆会被N个连通线划分成N个圆心角。如上图,顶点A的圆,被划分成1,2,3 圆弧角,则我们设AB边代表角2,AD代表角3,AC,代表角1,这样刚好一条边对应一个圆弧角。∠BAD和下一个角为∠DAC,可用AB边和下一边AD表示结论: 1.在连通图中,所有封闭
转载
2024-08-20 20:34:31
44阅读
封闭曲线检测近期开发需求上有这么一个功能,用户自己通过画圈去查找物品。效果如下:那么问题来了,如何判断用户画的是一个封闭的曲线?从图上可知封闭曲线必然会存在至少一个交点,并且该交叉点是由尾部曲线回到起始点或穿过前面的曲线形成。交叉点在X轴和y轴上与曲线上的点都应存在距离。(排除曲线由起点到终点,再由终点回到起点。这种情况存在交叉点但它是一条直线)function getClosedCurvePoi
转载
2024-01-05 21:16:57
252阅读
一、函数1)定义:函数就是对功能的封装,函数可以是用来封装我们的代码;2)python中内置函数是事先封装好的,可以直接使用2)自己封装函数,使用关键字def语法: def 函数名(): 函数体(函数内部的代码)注意点:函数定义之后,不会直接执行,只有在调用函数时,才会使用函数关键字:pass,没有语义,表示一行空代码(占位置)3)函数调用:函数名() def func():
转载
2023-06-21 23:17:22
112阅读
# 使用 Python 实现图像封闭
在图像处理中,“图像封闭”是一个非常重要的概念,通常用于填充物体内部的孔或小缝隙。对于初学者来说,可能会感到困惑,不知道如何使用 Python 来实现这一过程。本文将详细介绍实现图像封闭的基本流程、每一步需要做的事情以及相关的代码。
## 整体流程
下面是实现图像封闭所需的具体步骤:
| 步骤 | 描述
Python数据可视化之填充不规则图形的思路核心思想:点动成线,线动成面。以下图为例,要求填充扇子的扇面部分。一、绘制扇子: 首先要弄清楚它的结构,即能够用代码把扇子绘制出来。(只有先把不规则图形的结构分析清楚,才能进一步填充它。)先画一个框架:#调用的库
import math
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt#画图的基础设置
转载
2023-05-31 14:26:08
496阅读
# Python OpenCV轮廓封闭
在计算机视觉领域,轮廓检测是一个非常重要的任务。轮廓是图像中物体边缘的表示,可以帮助我们识别图像中的不同物体。在OpenCV中,轮廓检测是一个常用的功能。但是,有时候检测到的轮廓可能不完整,这时候就需要进行轮廓封闭操作。本文将介绍如何使用Python和OpenCV进行轮廓封闭。
## 轮廓检测
首先,我们需要使用OpenCV进行轮廓检测。轮廓检测的基本
原创
2024-07-17 05:24:57
164阅读
# 使用Python求封闭区间的详细教程
在数据科学和编程中,常常需要对某个数值进行封闭区间的操作,例如确定某数值是否在某个范围内。今天,我们将详细讲解如何使用Python实现这一任务,并一步步引导初学者掌握这一技能。
## 实现流程概述
在我们开始编码之前,首先要明确实现的步骤。以下是实现封闭区间的基本流程:
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-26 04:53:15
48阅读
# 教你如何用Python绘制封闭曲线
## 1. 确定绘制封闭曲线的问题背景
在绘制封闭曲线之前,首先需要了解你想要绘制的曲线的具体形状和特征,以便选择合适的绘制方法。
## 2. 确定绘制封闭曲线的方法
在Python中,可以使用matplotlib库来实现绘制封闭曲线的功能。下面是整个流程的步骤:
```mermaid
gantt
title 绘制封闭曲线的流程
sec
原创
2024-05-04 05:41:47
330阅读
## Python封闭曲线样条
是一种地质现象,通常出现在由于地壳活动导致的地表下沉而形成的槽或盆地中。封闭萧条区域通常被山脉或其他地理特征包围,导致较低的海拔和气候条件。在地质勘探和环境研究中,准确地识别和测量封闭萧条非常重要。本文将介绍如何使用Python和OpenCV库对封闭萧条进行自动识别。
原创
2024-01-29 04:52:12
31阅读
# 使用OpenCV和Python填充封闭区域
在计算机视觉的领域中,图像处理是一个非常重要的部分。OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库,广泛应用于实时图像处理。本文将介绍如何使用OpenCV和Python填充封闭区域,并通过代码示例帮助大家理解。我们还将提供一个旅行图和关系图来更清晰地展示相关概念。
##
模板匹配import os
import matplotlib.pyplot as plt
import cv2
def opencv_compare(dst_target_dir, target, dst_template_dir, template):
"""
获取 opencv操作后得到的 分值; 这里1为最大值;0.95为阈值,>0.95的为OK
:para