“分库分表”是谈论数据库架构和优化时经常听到的关键词。那么对于这些业务量正在高速增长的公司，它有那么容易实践吗?垂直分表垂直分表在日常开发和设计中比较常见，通俗的说法叫做“大表拆小表”，拆分是基于关系型数据库中的“列”(字段)进行的。通常情况，某个表中的字段比较多，可以新建立一张“扩展表”，将不经常使用或者长度较大的字段拆分出去放到“扩展表”中，如下图所示： 在字段很多的情况下，拆分开确
1. 数据分发策略1.1 Range1.2 Hash2. 分表在项目中的实践2.1 日志表（接口日志、操作日志、审批日志）2.2 业务表数据分表未分库2.2.1 用户表2.2.2 某业务大表2.2.3 分表后的问题2.2.3.1 聚合、排序、分页查询问题2.2.3.2 join问题3. 数据如何迁移及扩容问题3.1 数据迁移3.1.1 停机迁移数据3.1.2 不停机双写3.2 扩容问题 1. 数
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2023-08-25 23:32:09
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关于分表：顾名思义就是一张数据量很大的表拆分成几个表分别进行存储。我们先来大概了解以下一个数据库执行SQL的过程：接收到SQL --> 放入SQL执行队列 --> 使用分析器分解SQL --> 按照分析结果进行数据的提取或者修改 --> 返回处理结果。在这个过程中一般比较花时间的是在队列里的等待时间和执行时间。归根到底就是执行时间，执行时间减少了等待时间自然就变短了。为了保
基本条件：无索引主表 test_0 数据：一百万条 数据库引擎 InnoDb分表 test_1...test_100 数据 每张一万条，一共一百万条 数据库引擎 InnoDb流程：主表中修改100条数据，计算花费时间某一张分表中修改1条数据，计算花费时间在总表中查询一个SQL，计算花费时间在100张分表中查询一个SQL，计算花费时间可以看出，在总表和分表，在百万级别一下，修
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2023-12-25 21:56:14
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# 项目方案：MySQL 分表实现
## 1. 引言
MySQL 是一种常见的关系型数据库管理系统，用于存储和管理大量的数据。在处理大规模的数据时，单张表可能会面临性能和扩展性的问题。为了解决这些问题，我们可以使用分表的方式来水平拆分数据，提高查询性能和系统的可扩展性。本文将介绍如何在 MySQL 中实现分表，并提供相应的代码示例。
## 2. 分表方案
### 2.1 分表原则
在进行
原创
2023-12-27 07:39:18
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本文我们来介绍下MyCat的分库分表操作分库分表一、分片规则介绍 在rule.xml中定义了各种myCat支持的分片规则。取模mod-long自然月分片 sharding-by-month按日期(天)分片sharding-by-date按单月小时拆分sharding-by-hour范围约定，提前规划好分片字段某个范围属于哪个分片，auto-sharding-long范围求模分片取模范围约束sh
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2024-06-21 12:23:43
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一、前言本文将基于主从复制，读写分离的环境基础上进行一个简单的分片(分库分表)配置二、Mycat分片配置mycat分片主要在scheam.xml，rule.xml这2个表中配置① scheam.xml：配置逻辑表以及对应使用的分片规则select user()这里小编主要对t_user表进行分片，使用的分片规则为auto-sharding-long(每个库下的表中保存500万条数据)，也
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2023-10-05 10:32:48
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随着系统业务的发展，数据量的增长，海量数据的存储和读取成为系统性能提升的最大瓶颈。通过数据切分水平扩展数据库成为首要方案。Mysql分库分表技术层面的文章已经很多，但涉及的如何实施的文章并不多，本人结合刚刚结束的迁移项目经历整理此文，由于本文为纯文字性文章，内容可能比较枯燥，但仍希望能够为即将执行迁移的人提供些许帮助。 迁库前的梳理与准备。架构的三思，通常情况下如果系统已经发展到需要分库
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2024-03-14 23:51:59
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1，主从复制，读写分离对主库修改数据，查询使用从库。一主多从，来降低数据库读取压力。2，分库分表根据实体业务来分库，分表。如，根据数据的活跃性，根据用户uid等。3，mysql 不同存储引擎区别InnoDB 用于数据完整性/写性能要求比较高的应用. MyISAM 适合查询应用。 分表是分散数据库压力的好方法。分表，最直白的意思，就是将一个表结构分为多个表，然后，可以再同一个库里，也可以放
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2023-06-14 00:17:12
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# 如何查询MySQL分表
在处理大量数据时，为了提高查询效率，常常会使用分表技术。MySQL分表是将一个大表拆分成多个小表，每个小表只包含部分数据，以减轻单表的数据量，提高查询速度。
## 分表策略
常见的分表策略有按照时间范围、按照业务规则、按照ID等方式进行分表。在查询时，需要明确分表的规则，以便准确地定位到目标表进行查询。
## 查询分表的步骤
### 1. 确定分表规则
首先
原创
2024-02-29 04:13:16
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# 项目方案：MySQL 分表实现方案
## 1. 背景和目标
在设计和开发大型数据库应用程序时，经常会面临数据量过大的问题。为了解决这个问题，一种常见的方法是将数据进行分表存储。MySQL 是一个广泛使用的关系型数据库，支持分表的功能。本文将介绍如何在 MySQL 中实现分表，并提供一个完整的项目方案。
## 2. 分表原理
分表是将一个大表按照某种规则拆分成多个小表，并将数据分散存储在
原创
2023-08-17 04:53:33
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# Python与MySQL分表
## 简介
在数据库中，为了提高查询效率和减少数据冗余，常常会考虑将数据分散到不同的表中，这就是分表的概念。而Python作为一种流行的编程语言，结合MySQL数据库的使用，可以实现分表操作。
本文将介绍如何使用Python对MySQL数据库进行分表操作，并给出代码示例。我们将通过创建一个学生信息管理系统的案例来说明此过程。
## 分表概念
在MySQL中，
原创
2024-03-08 07:18:20
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当我们规划了数据分片，而数据已经超过了单个节点的存储上线，或者需要下线节 点的时候，就需要对数据重新分片。Mycat 自带的工具准备工作:1、mycat 所在环境安装 mysql 客户端程序。2、mycat 的 lib 目录下添加 mysql 的 jdbc 驱动包。3、对扩容缩容的表所有节点数据进行备份，以便迁移失败后的数据恢复。步骤:以取模分片表 sharding-by-mod 缩容为例:1、复
# MySQL分库分表方案解决具体问题
## 问题描述
假设我们有一个电商网站，每天有海量的用户访问和订单生成，为了提高系统的性能和扩展性，我们决定使用MySQL进行分库分表。
具体问题是在订单表中查询某个用户的订单数量。
## 方案概述
为了解决这个问题，我们将采用水平分表和垂直分库的方案。具体来说，我们将根据用户ID进行水平分表，并将订单表按照用户ID哈希分布到多个数据库中。
##
原创
2024-01-09 11:32:12
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# MySQL自动分表方案
## 1. 引言
在大型Web应用或数据密集型系统中，数据库的性能往往是一个关键问题。MySQL自动分表是一种常用的解决方案，通过将数据分散存储在多个表中，可以提高数据库的查询和写入性能。本文将介绍如何实现MySQL自动分表，并给出一个完整的项目方案。
## 2. 方案设计
### 2.1 数据库表设计
首先，我们需要设计数据库表结构。对于需要自动分表的数据表，我
原创
2023-08-21 06:14:09
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目录一、背景描述 和遇到的问题二、如何解决？1、垂直拆分1.1垂直拆分--分库1.2垂直分表--分表2、水平拆分2.1、水平分表2.2、水平分库3、拆分规则3.1 水平分库规则 3.2 水平分表规则三、 分库分表需要注意的点一、背景描述 和遇到的问题二、如何解决？1、垂直拆分1.1垂直拆分--分库1.2、垂直分表--分表2、水平拆分2.1、水平分表2.2、水平分库有点像分布式... 例如
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2023-06-02 11:47:30
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前言在分表完之后显然对于数据的查询会变的比较的复杂，特别是在表的关联方面，在有些情况下根本就不能使用JOIN。其实个人是比较鼓励将那些大的JOIN SQL拆分成几个小的SQL来查询数据。这样虽然总体的效率可能会稍稍下降(如果使用了连接池完全可以忽略)，但是查询的语句变简单了，使得后续的维护带来的方便。同时也能带来比较便利的扩展。你可以感受一下有一个100行的SQL语句给你维护，和给你10个10行并
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2024-08-22 12:34:55
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一、概述一个数据库的演进过程通常为在起初数据量不大，使用单个数据库节点就可以支持业务的读写访问。随着系统用户量的增加，数据库存储的数据量也随之增加，这个时候通常可以通过提升数据库主机的硬件来提升处理能力。当提升硬件已经无法支撑访问量时，这个时候单台数据库同时处理读写请求会由于访问量过大而成为性能瓶颈。通常这个时候需要使用MySQL主从复制来实现读写分离，使用一个主库负责处理数据写请求，使用一个或多
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2023-08-22 09:36:49
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1，主从复制，读写分离对主库修改数据，查询使用从库。一主多从，来降低数据库读取压力。2，分库分表根据实体业务来分库，分表。如，根据数据的活跃性，根据用户uid等。3，mysql 不同存储引擎区别InnoDB 用于数据完整性/写性能要求比较高的应用. MyISAM 适合查询应用。 分表是分散数据库压力的好方法。分表，最直白的意思，就是将一个表结构分为多个表，然后，可以再同一个库里，也可以放
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2023-07-28 14:16:58
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一，先说一下为什么要分表 当一张的数据达到几百万时，你查询一次所花的时间会变多，如果有联合查询的话，我想有可能会死在那儿了。分表的目的就在于此，减小数据库的负担，缩短查询时间。 根据个人经验，mysql执行一个sql的过程如下： 1,接收到sql;2,把sql放到排队队列中 ;3,执行sql;4,返回执行结果。在这个执行过程中最花时间在什么地方呢？第一，是排队等待的时间，第二，sql的执行时间。
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2023-11-04 16:03:31
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