01查找算法（1）查找表查找表是由同一类型的数据元素构成的集合。例如电话号码簿和字典都可以看作是一张查找表。 一般对于查找表有以下几种操作： 在查找表中查找某个具体的数据元素；在查找表中插入数据元素；从查找表中删除数据元素；查找表又可以分为静态查找表和动态查找表静态查找表：在查找表中只做查找操作，而不改动表中数据元素，称此类查找表为静态查找表；动态查找表：在查找表中做查找操作的同时进行插
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2024-05-28 22:28:46
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一、背景两个文件夹下，可能有相同名字的文件，也可能有不同名字的文件，相同名字的文件也有可能内容不同，因此需要对比，将结果输出到 Json 文件。二、思路先获取两个目录，然后分别遍历目录下的所有文件，将文件名加入文件列表，字符串拼接成新的文件路径，加入路径列表。然后分别打开文件，通过计算文件哈希值来对比文件是否相同，将结果先存到字典中。因为两个目录下文件数量可能不同，因此需要考虑如果某个目录下的文件
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2024-01-12 10:41:50
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函数的装饰符@tc.typecheck，与一起使用python3函数参数和函数结果注释。decorator将对函数的每个调用执行动态参数类型检查。@tc.typecheck
def foo1(a:int, b=None, c:str="mydefault") -> bool :
print(a, b, c)
return b is not None and a != b部分:int、:str
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2023-11-13 23:39:55
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Linux系统下mysqlcheck修复数据库命令(详解)mysqlcheck客户端工具可以检查和修复MyISAM表，还可以优化和分析表。实际上，它集成了mysql工具中check、repair、analyze、optimize的功能、有3种方式来调用mysqlcheck：shell> mysqlcheck[options] db_name [tables]
shell> mysqlc
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2023-11-19 17:58:49
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在创建 MySQL 数据库表时，可能会出现需要验证建表后的状态，这就是我们所称的 “MySQL 建表后 check” 问题。本文将详细介绍如何处理这一问题，并通过不同的结构帮助你更好地理解和实施策略。
### 备份策略
为了确保数据库表在出现问题时能够及时恢复，我们需要制定有效的备份策略。
```mermaid
flowchart TD
A[开始备份] --> B[选择备份类型]
上周看到datacharmer放出来了一个检测主从复制是否正常的shell脚本，
就转载了:《检测mysql主从复制是否正常的shell脚本》。
脚本虽好用，但是感觉功能比较一般，只能检测到问题，无法在根本上解决问题。
http://mysqlmusings.blogspot.com/2011/04/replication-event-chec
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2023-10-27 20:24:36
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1.试简述异常的捕获和处理的基本代码框架，并进行说明。答：处理的基本框架是： try {
} ctach （Exception e）{
} finally {
} try后面可以有多个catch分支来捕获不同的异常，最后的finally当中的代码为保护代码，也就是最后一定会执行的代码，在finally当中也可以使用try catch语句。 try中的代码在执行时如果抛出异常，将会被catch捕获，
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2023-10-05 22:49:40
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系统检测到硬盘分区文件可能存在损坏时，开机就会启动硬盘扫描程序。对于这个硬盘扫描严格来说是一个鸡肋。小的错误不用扫描，大的错误也修复不了。如果系统运行正常，建议关闭掉。关闭方法如下：1、在windows系统下，在开始菜单点击右键，找到“运行”，点击打开。2、在弹出的“运行”命令中，输入“cmd”进入命令提示符。3、在命令提示符窗口中输入“CHKNTFS/T:0”回车。4、然后再次在“运行”命令框
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2024-06-23 11:49:59
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工具市面上的SQL可视化工具不少，我一般常用的主要就是这两个。当然，IDEA也是集成了数据库可视化功能的。除了这些，还有DBeaver、SQLyog等等。我比较喜欢DataGrip，我就用这个演示了。不过这个的界面就没有Navicat优美了，不过个人感觉功能强大许多。写表这里，我已经创建好了一个Demo数据库。我们先来了解一下创建表的语法。创建表USE Demo;
# 语法如下
# CREATE
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2024-01-11 08:54:46
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Chooser选择器：调用Windows Phone 7的应用程序选择所需要的信息（例如照片，电话等）Chooser的功能是去选择某一些东西；例如说一张图片、一个联络人资讯等等；而要使用Chooser 要先引入Microsoft.Phone.Task 的命名空间。下面列出各种Chooser的种类——CameraCaptureTask： &n
一、Checkpoint简介我们知道缓冲池的设计目的为了协调CPU速度与磁盘速度的鸿沟。因此页的操作首先都是在缓冲池中完成的，如果一条DML语句，如Update或Delete改变了页中记录，那么此时页是脏的，即缓冲池中的页的版本要比磁盘的新。数据库需要将新版本的页从缓冲池刷新到磁盘。若每次一个页发生变化，就将新页的版本刷新到磁盘，那么这个开销是非常大的。若热点数据集中在某几个页中，那么数据库的性能
主从复制的数据校验在工作中接触和处理最多的问题就是mysql的主从同步问题，有时发生宕机，面临着主从切换的问题，这时需要把从库升为主库，主从之间数据不一定同步， 这时候需要用的percona-toolkit工具来实现。
InnoDB执行流程以更新语句为例1.缓冲池(Buffer Pool)缓冲池是InnoDB存储引擎非常重要的组件,它是在内存当中,当我们想要更新数据库一条数据的时候,它先看缓冲池中是否有该数据,如果没有从磁盘加载到缓冲池中,并且对这条数据加独占锁2.undo日志文件当我们更新这条数据之前,我们是要把这条数据写入undo日志文件中,因为事务执行失败需要对数据进行回滚,所以要把原来的值提前写入undo
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2024-10-21 14:38:18
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tensorflow项目打包1.版本匹配问题1)2)2.打包spec修改3.加载模型遇到的问题 1.版本匹配问题我们的服务器版本是centOS7，所以相对应的一些其他的依赖包版本如下：包版本python环境3.6tensorflow1.5.0keras2.1.6h5py2.10.0sklearn0.24.2numpy1.19.5flask2.0.1pip21.2.4版本不匹配会报一些问题，比如：
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2024-01-08 13:55:59
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## 检查Python中的NaN
在进行数据分析和处理时，我们经常会遇到缺失值。NaN（Not a Number）是一种特殊的数值，表示缺失或无效的数据。在Python中，我们可以使用`numpy`和`pandas`库来处理NaN值。本文将介绍如何检查和处理Python中的NaN。
### 检查NaN值
在Python中，我们可以使用以下方法来检查NaN值：
1. 使用`numpy`库中的
原创
2024-01-25 12:04:52
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在深入探讨如何解决“check简介python”问题之前，我们首先要了解该问题的上下文。这一主题通常出现在Python编程过程中，涉及对某一段代码的状态及其执行结果的检查与验证。正确理解这一过程对于确保代码有效性及其背后的逻辑是至关重要的。
### 协议背景
在技术协议的背景下，我们可以将不同的协议划分为四个象限。每个象限代表不同的特征与功能，帮助开发者在使用Python进行数据检查时理清思路
# 如何实现“Check Python Checking”
## 1. 事情流程
在教导小白实现“check python checking”之前，先把整个流程以表格形式展示出来，以便让他更好地理解。
```markdown
| 步骤 | 描述 |
|-------|---------------------|
| 步骤1 | 下载Python检查工具 |
原创
2024-04-18 07:03:22
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在 Python 编程中，"check 函数" 常常被用来验证数据、条件或者状态是否符合预期。接下来我们将深入探讨如何全面配置、编译、调整和开发一个有效的 Python check 函数。
## 环境配置
我们首先需要搭建一个合适的开发环境。你可以选择使用 Anaconda 或者直接在你的系统上配置 Python 环境。下面是一个环境配置思维导图，可以帮助你理清思路。
```mermaid
表字段的增，删，改，查：增：alter table 表名 add 字段名 数据类型 【位置】删：alter table 表名 drop 字段名；改：alter table 表名 modify 字段名 数据类型 【位置】；重命名： alter table 表名 change oldname newname 数据类型 【位置】；查：查看表结构：desc 表名；查看所有表：show tables；查看部
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2023-10-18 18:13:54
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想必很多人对JAVA中的Exception不会陌生，但是我们也会碰到诸多的Checked Exception。而我们又不想一层层去捕获，那么就需要想办法来忽略这些Checked Exception。那么何为Checked Exception, 何为Unchecked Exception。所示正如上图中所示：Checked Exception: 指的是不能恢复，必须要被使用者来处理的一类异常，如果不
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2023-09-11 06:30:11
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