前面说过使用Cython来加速python程序的运行速度，但是相对来说程序改动较大，这次就说一种简单的方式来加速python计算速度的方法，就是使用numba库来进行，numba库可以使用JIT技术即时编译，达到高性能，另外也可以使用cuda GPU的计算能力来加速，对python来说是一个提速非常好的工具库，使用简单，但是安装稍微复杂一些，具体过程如下： 安装numba需要的依赖如下： P
win10+vs2019+cuda10.2+pycuda开发环境的搭建和测试为了学习CUDA+python ，在自己笔记本呢搭建pycuda环境，没想到踩了如此多的坑，所以，记录一下。一、安装步骤1.Anaconda-pythonanaconda会提供一些常用的工具包，在它下面运行python会比较方便(LCX语)。从官网下载安装包默认安装即可，建议在安装时将它添加到环境变量中方便使用。下载官网
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2023-09-05 19:03:28
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在Python中使用OpenCV CUDA
在这篇博文中，我将详细介绍如何在Python中使用OpenCV的CUDA模块，以利用GPU加速图像处理操作。通过以下几个模块，我们将一步一步地搭建环境、配置OpenCV、验证安装效果、排查常见问题，并探讨一些扩展应用。
### 环境准备
在进行OpenCV CUDA开发前，我们需要确保环境正确配置。以下是前置依赖和版本兼容性矩阵。
| 软件/库
# 在Docker中使用CUDA：一个简易指南
CUDA（Compute Unified Device Architecture）是由NVIDIA开发的并行计算平台和编程模型，旨在利用NVIDIA显卡进行高效的并行计算。Docker是一个开源的容器化平台，它允许开发者将应用及其依赖项打包到一个轻量级的容器中，从而确保应用在各种环境中的一致性与可移植性。结合这两个技术，可以实现高效的GPU加速计算
原创
2024-08-05 07:28:25
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在 CUDA C/C++ kernel中使用内存 如何在主机和设备之间高效地移动数据。本文将讨论如何有效地从内核中访问设备存储器，特别是 全局内存 。 在 CUDA 设备上有几种内存，每种内存的作用域、生存期和缓存行为都不同。到目前为止，已经使用了驻留在设备 DRAM 中的 全局内存 ，用于主机和设
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2020-12-06 08:54:00
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Ubuntu18.04用Dockerfile配置ros+cuda+torch镜像DockerfileDockerfile解释最终版本Ubuntu18.04用Dockerfile配置ros-melodic+cuda11.3+torch-1.10.1+torchaudio-0.10.1+torchvision-0.11.2镜像docker简单命令出现问题：\问题一：QStandardPaths: X
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2024-10-24 10:47:35
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二、安装cuda1、根据驱动找到可以安装的CUDA版本命令：nvidia-smi运行结果如下：这说明你可以安装的cuda版本是12.0以下的版本（包括12.0）2、找到想要安装的版本信息网址： https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive找到想要下载的版本，然后点击红框进入（这里我选择的是11.6.2）在进入的页面中，选择你的linux版本，然
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2024-05-05 11:09:56
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一、什么是webviewWebview 是一个基于webkit的引擎，可以解析DOM 元素，展示html页
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2023-02-24 12:05:12
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DataTable表示一个与内存有关的数据表，可以使用工具栏里面的控件拖放来创建和使用，也可以在编写程序过程中根据需要独立创建和使用，最常见的情况是作为DataSet的成员使用，在这种情况下就需要用在编程过程中根据需要动态创建数据表。那么在8.4节中主要讲用编码的方式来建立DataTable数据表以及对它的操作。
8.4.1 代码创建DataTable数据表
如上8.3节里面所讲，通过添加对
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2007-06-27 14:57:00
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在程序开发中，Insus.NET使用Cookie时，很少使用如http://www.cnblogs.com/insus/articles/2055310.html的写法。习惯写成Cookie集合，什么叫做Cookie集合，即是说一个Cookie，它拥有多个值。下面一系列演示，是怎样创建Cookie集合与使用。InsusBizusingSystem;usingSystem.Web;///<summary>///SummarydescriptionforInsusBiz///</summary>publicclassInsusBiz{privatestaticHttpRes
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2011-05-25 10:15:00
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Protocol Buffer是google出品的一种对象序列化的方式，它的体积小传输快，深得大家的喜爱。protobuf是一种平台无关和语言无关的协议，通过protobuf的定义文件，可以轻松的将其转换成多种语言的实现，非常方便。今天将会给大家介绍一下，protobuf的基本使用和同java结合的具体案例。
原创
2021-08-26 10:46:41
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基于OpenCV的画矩形小程序#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
//-----------------------------------【宏定义部分】--------------------------------------------
// 描述：定义一些辅助宏
//---------------
一般来说 ，在渲染数据之前 ，我会在js中重新处理数据，在进行输出。不过今天来科普另一种方法，在wxm
原创
2022-07-06 13:34:46
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简介
Protocol Buffer是google出品的一种对象序列化的方式，它的体积小传输快，深得大家的喜爱。protobuf是一种平台无关和语言无关的协议，通过protobuf的定义文件，可以轻松的将其转换成多种语言的实现，非常方便。
今天将会给大家介绍一下，protobuf的基本使用和同java结合的具体案例。
为什么使用protobuf
我们知道数据在网络传输中是以二进制进行的，一般我们使
推荐
原创
2021-08-23 11:04:56
4082阅读
# 基于Jetson Nano的Python CUDA项目方案
## 项目背景
Jetson Nano是NVIDIA推出的一款低功耗、强运算能力的边缘计算平台，广泛应用于机器学习和计算机视觉等领域。本项目旨在利用Jetson Nano的CUDA能力，利用Python进行高效处理，以实现一个简单的图像处理应用。
## 项目目标
本项目的主要目标是实现一个能够在Jetson Nano上运行的图
在python的py程序中就能调用hail，而不是进入到conda的虚拟环境中...
原创
2023-08-08 23:05:58
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最近朋友送了一个Jetson nano 2g，正好用来学习一下比较热门的异构编程。之前有些C/C++开发的经验，但对CUDA基本没有接触过，在此记录一下学习CUDA的过程和心得。既然是编程方面的学习，我觉得还是先把开发环境搭建一下，再学习相关知识的同时也可以动手写一些简单的程序，个人认为这样的方式学习新知识更有效率。我的笔记本是MacOS系统，很可惜NVIDIA已经停止了对MacOS的支持。所以我
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2023-10-29 15:02:16
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在这篇文章中，我将讨论 Elasticsearch 以及如何将其整合到不同的 Python 应用程序中。
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2018-06-13 15:10:42
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