大致内容如下：Python介绍第一个Python程序: Hello WorldPython变量用户交互(用户输入、输出)流程控制：条件语句(if/elif/else)、循环语句(for/while/break/continue)一、Python语言介绍：1、Python语言定义：1)Python是解释型语言：这就是说，与C语言和C的衍生语言不同，Python代码在运行之前不需要编译；2)Pytho
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2023-11-16 20:34:09
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摘要首先说明，以下几类读者请自行对号入座：对CMDB很了解但对于Python还没有上手的读者，强烈建议阅读前面几篇；对Python了解较少只能写出简单脚本的读者，强烈建议阅读此篇；已经可以熟练写出Python脚本，但对CMDB不是很了解的读者，建议阅读此篇；即了解Python，又了解CMDB的读者，可以出门左转，看下一篇。上一节我带领读者们在阅读源码前进行了一系列思考，培养了一下大家的编程思想，并
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2024-07-17 11:25:16
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Python运维自动化开发之Fabric模块本章讲解fabric模块，与上一章的paramiko模块功能类似，fabric是在paramiko基础上又做了一层封装，操作起来更方便。主要用于多台服务器批量执行任务。非内置Python模块，需要手动安装：pip install fabric如果安装失败，可以尝试yum安装：yum install fabricFabric常用API：API类描述示例lo
原创
2020-12-22 10:30:44
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Python运维自动化开发之Paramiko模块 本章讲解使用Python语言的paramiko模块编写服务器批量管理脚本，可完成一些常规任务，例如自动化部署软件、批量执行命令、文件传输等。除了Paramiko模块，还有相同作用的fabric和pexpect模块。Paramiko模块是基于Python实现的SSH远程安全连接，用于SSH远程执行命令、文件传输等功能。默认Python没有自带，
原创
2020-12-22 10:31:23
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本章讲解fabric模块，与上一章的paramiko模块功能类似，fabric是在paramiko基础上又做了一层封装，操作起来更方便。主要用于多台服务器批量执行任务。非内置Python模块，需要手动安装：pipinstallfabric如果安装失败，可以尝试yum安装：yuminstallfabricFabric常用API：当我们写好fabric脚本后，需要用fab命令调用执行任务。命令格式：f
原创
2021-03-12 13:26:04
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本章讲解使用Python语言的paramiko模块编写服务器批量管理脚本，可完成一些常规任务，例如自动化部署软件、批量执行命令、文件传输等。除了Paramiko模块，还有相同作用的fabric和pexpect模块。Paramiko模块是基于Python实现的SSH远程安全连接，用于SSH远程执行命令、文件传输等功能。默认Python没有自带，需要手动安装：pipinstallparamiko如果安
原创
2021-03-12 13:34:28
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随着互联网发展迅猛，不同的公司IT基础设施面临的增长和快速发展。从人肉维护，建设到半自动，全自动，由此产生的自动化体系/运维工具越来越多，目前大多数运维IT环境架构主要分为3种技术体系:1)开源工具2)自研发工具(更多的是包含和利用开源软件优秀的特性进行定制化开发）3)从0自主研发，底层改造到应用层开发 开源的代表作有很多，比如：puppet，saltstack，Ansibl
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2024-03-24 10:24:42
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本篇文章给大家谈谈python自动化运维需要掌握的技能，以及python自动化运维从入门到精通，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。 本文为参加老男孩Python自动化运维课程第一天学习内容的总结。大致内容如下：Python介绍第一个Python程序: Hello WorldPython变量用户交互(用户输入、输出)流程控制：条件语句(if/elif/else)、循环语句(for/while
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2024-08-22 11:48:11
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Streamlit原本的设计初衷是为了方便实现在WEB上搭建基于Python数据可视化或深度学习的APP以便于中小型团队能够快速的构建APP模型并针对APP中的BUG能够直观的查找并修正。但是我就比较特立独行，你们既然都干这个，那我就干点花花的：用Streamlit搭建一个小型的运维监控平台。其实我原来也曾试想着在Django的项目中嵌入一个Models去存储这些指标数据的
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2024-06-05 23:33:55
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传统运维系统上线的场景，一切都是从零开始，包括虚拟机的创建，主机名的修改，系统的初始化等等，在机器不多的情况下人工还能应付的过来，如果有上百台机器呢？最初也是用堆人的方法来做的。但这样的方式出错率高，而且有时还会遗漏。只能通过相互检查的方式来验证，但这样就会花费更多的时间，相应的时间/人工成本也会上升。人工的方式因个人部署习惯千差万别，导致一些项目难以维护。自动运维 没有专门的工具为我
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2024-04-25 15:47:06
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先来说说为什么要学习Python吧。首先，确实，这几年在运维领域Python确实比较火，他的语法简单，功能强大，而且最重要的是上手相对比较容易；其次，目前在日常工作中，确实十分急需自动化运维的工具，例如监控工具、巡检工具、配置工具等。身为网络行业的一员，我猜你一定碰到过类似需求或者问题：需求一：某司使用了超过500台华为交换机，有一天你接到通知，现有交换机的操作系统存在很多安全漏洞，需要尽快升级
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2023-07-29 22:36:26
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学习python自动化运维的第九天今天学习的内容为对Linux服务器进行病毒查杀，所以，首先需要在Linux中安装免费的杀毒软件clamav，安装过程可参考其他博主的文章。我的参考文章是这篇文章；使用yum安装即可，如果虚拟机服务器无法访问互联网，可以通过离线的方式安装（参考其他文章吧，我的可以联网，就不讲述了）。 之后，在本地主机中安装python的第三方库,用于远程到Linux服务器上，通过远
Python 之所以这么流行得益于它适用于很多不同领域，目前 Python 使用最广泛的领域包括有 Python Web（后端）开发、数据分析挖掘、网络爬虫、机器学习人工智能、运维开发等等。不管你选择哪个方向，把Python基础学牢有利于你在该领域更好的施展拳脚。 所以在这里给大家推荐一波Python书单，基于方便阅读的理念，我将包含但不限于以下Python书籍进行了打包，供大家一览入门
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2024-02-01 22:00:46
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一、前言 作为一个网工，有时候管理多台网络设可能会遇到力不从心的情况。今天开始我们将利用python语言来实现自动化运维操作。（初步开始学习）二、环境准备 目前所用到的环境是 windows + python3.11 + paramiko模块 + IDE工具（pycharm） &n
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2023-08-20 20:59:42
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# Python工业自动化开发
Python是一种简洁而强大的编程语言，广泛应用于各个领域，包括工业自动化开发。工业自动化是利用计算机技术和控制设备，实现生产过程的自动化操作。Python在工业自动化开发中有着广泛的应用，本文将介绍Python在工业自动化开发中的一些常见应用和示例代码。
## 数据采集与处理
在工业自动化中，常常需要采集各种传感器的数据，并对数据进行处理和分析。Python
原创
2023-07-27 07:30:25
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本篇文章给大家谈谈python 运维开发都需要掌握哪些，以及python搭建自动化运维平台，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。 工作之余，我无意之间翻了翻都写哪些经典的Python WEB框架：Flask、Django这些都太大了，自己手动写纯Socket工程量又太大......有没有什么好一点的这种方案呢？既可以实现轻量化，又可以不用去研究复杂的H5、JS和SQL```*``最后
AdminSet QuickStartAdminset基于DevOps理念开发，以整合全部运维场景为己任。Adminset是一个真正的基于运维思维而开发的全自动化运维平台。v0.50 新功能全新用户权限系统基于用户角色的部署权限关联基于用户权限的功能按钮自动显示隐藏基于用户的WEBSSH授权django安全更新开发环境centos 7.2(1511) django 1.11.16 python 2
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2024-02-01 10:34:50
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一、Ansible概述Ansible简介Ansible是一款类Unix系统开发的自由开源的配置和自动化工具。它用Python写成，类似于saltstack和Puppeet，但是有一个不同的优点是我们不需要在节点中安装任何客户端它使用ssh来和节点进行通信。Ansible基于Python paramiko开发，分布式、无需客户端、轻量级，配置语法使用yaml及Jinja2模板语言，更强的远程命令来执
开发自动化运维管理平台开发环境:操作系统:Cenots6.6Web框架:tornado-4.0.2数据库:mysql-5.1.73html框架:bootstrap-3.0.3-dist相关软件包：tornado相关依赖包backports.ssl_match_hostname-3.4.0.2.tar.gzsetuptools-5.7.tar.gzcertifi-1.0.1.tar.gztornad
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2023-08-18 17:40:22
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1.生成磁盘使用情况的日志文件#!/usr/bin/env python
#!coding=utf-8
import time
import os
new_time = time.strftime('%Y-%m-%d')
disk_status = os.popen('df -h').readlines()
str1 = ''.join(disk
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2023-09-11 12:46:37
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