1.数组PythonPython 没有内置对数组的支持，但可以使用 Python 列表代替。Python的列表和元组类似列表是最常用的Python数据类型，它可以作为一个方括号内的逗号分隔值出现。创建一个列表，只要把逗号分隔的不同的数据项使用方括号括起来即可。list = ['physics', 'chemistry', 1997, 2000,'a','b']append()方法是来添加列表项的
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2024-07-01 12:29:16
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# MapReduce Spark 性能对比数据的实现教程
## 引言
随着大数据技术的不断发展，Apache Spark 作为一个强大的分布式计算框架，已被广泛应用于数据处理工作。MapReduce 是 Hadoop 的核心计算模型，而 Spark 则提供了更高效的计算能力。本篇文章将指导你如何实现 MapReduce 和 Spark 的性能对比，帮助你理解这两者的不同。
## 流程概述
本人写了一段时间java了，最近半年在写python，遂想将其使用中的共同点和异同点整理出来，方便自己和大家学习。 两者的本质区别，请参考如下别人写的帖子： 本人不是特别清楚，只大概知道java 是强类型语言，python是弱类型语言，java 的运行速度和效率高于python（主要是它只能运用于单核机器），原谅渣渣的我使用比较：基础语法篇：先个来一个hello world 镇
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2023-07-14 00:35:35
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这是Java，Go和Rust之间的比较。这不是基准测试，而是关于：可执行文件大小、内存使用、CPU使用率、运行时要求之间的比较，当然还有一个小的基准测试，可以每秒获取一些请求。测试三个Web服务的存储库托管在github上。直接看结论：结论在得出任何结论之前，我想指出这三种语言之间的关系(或缺乏)。Java和Go都是垃圾收集语言，但是Java会提前编译为在JVM上运行的字节码。启动Java应用程序
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2023-08-15 18:57:57
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# Python与Java性能对比测试
## 前言
Python和Java是两种常见的编程语言，它们在不同的应用场景中有着各自的优势和特点。其中，性能是开发者关注的一个重要指标。本篇文章将通过对Python和Java的性能进行对比测试，以帮助读者更好地了解它们在不同场景下的性能表现。
## 环境配置
为了进行公正的对比测试，我们需要在相同的环境下运行Python和Java。以下是环境配置的
原创
2023-12-18 08:32:30
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本人写了一段时间java了，最近半年在写python，遂想将其使用中的共同点和异同点整理出来，方便自己和大家学习。两者的本质区别，请参考如下别人写的帖子：本人不是特别清楚，只大概知道java 是强类型语言，python是弱类型语言，java 的运行速度和效率高于python(主要是它只能运用于单核机器)，原谅渣渣的我使用比较：基础语法篇：先个来一个hello world 镇镇楼：public cl
优点：为了高效的使用CPU，数据不仅仅按列存储，同时还按向量进行处理；数据压缩空间大，减少IO；处理单查询高吞吐量每台服务器每秒最多数十亿行；索引非B树结构，不需要满足最左原则；只要过滤条件在索引列中包含即可；即使在使用的数据不在索引中，由于各种并行处理机制ClickHouse全表扫描的速度也很快；写入速度非常快，50-200M/s，按照每行100Byte估算，大约相当于50W-200W条/s的写
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2023-09-05 16:56:05
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00 概述在推荐领域，算法迭代效率也是核心竞争力之一。基于传统的CICD方案在推荐工程里就显得比较“臃肿”，为了满足算法策略的快速迭代需求，基于ark动态部署的方案应运而生。我们不只是简单ark框架的应用，而是在其基于上结合推荐业务的使用场景进行了定制化开发——比如如何区分环境、类加载机制的修改、资源释放机制等。本文首先会先介绍ark的核心功能——类隔离和合并部署，让读者对ark有一定了解。然后会
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2024-10-24 07:23:55
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# Java Python性能对比
## 概述
在软件开发中，我们经常需要在不同的编程语言中进行选择。其中，Java和Python是两种非常常见的语言。在选择的过程中，我们需要考虑到各个语言的性能表现，以保证我们的程序能够高效地运行。本文将介绍如何进行Java和Python性能对比，并给出一些实践建议。
## 流程
为了进行Java和Python性能对比，我们将按照以下步骤进行：
步骤 |
原创
2023-10-21 06:20:33
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Java和Python都是大数据领域比较流行的编程语言，它们各自有不同的特点和优势。下面是使用Java和Python研发大数据的区别：1. 处理速度：Java的处理速度比Python更快。Java具有平台无关性，可以在不同的硬件和操作系统上运行，这使得Java在大规模数据开发和处理中比较受欢迎。Python则适合对速度不太敏感的数据开发场景。2. 编写代码的难易程度：相对于Java而言，Pytho
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2023-06-30 11:51:23
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0、TIDB优势1、和MySql相比，具备OLAP能力。省去了很多数据仓库搭建成本和学习成本。这在业务层是非常受欢迎的。可以在其他分库分表业务中，通过 syncer 同步，进行合并，然后进行统计分析2、数据量增长极快的OLTP场景，这些数据库的数据在一年内轻松达到数百亿量级。TiDB 的所有特性都非常契合这种海量高并发的 OLTP 场景。3、弥补单机容量上限，支持水平扩展，无限扩容存储4、传统 S
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2023-12-08 14:12:11
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开发一个软件，其中一个很重要的环节，就是对数据的处理，数据都需要存放在数据库里。 现在有很多数据库，如mysql，oracle，sqlserver，access，db2，sqllite，mongodb等。 当然数据库也分为关系型数据，文件型数据库等。 现最为常用的是mysql，Oracle，mongodb等。 mysql，Oracle是关系型数据库，而mongodb是文件型数据库。现在对m
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2024-06-14 11:37:49
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语句块块：即为复合语句，指由一对花括号括起来的多条java语句。语句块中可以包含另外一个语句块。语句块决定了变量的作用域。语句块中声明的变量只能在该语句块以及内部语句块中使用。不能在嵌套的两个语句块中声明重名的变量。if语句if语句是java语言选择控制或分支控制语句之一，用来对给定条件进行判定，并根据判定的结果（真或假）决定执行给出的两种操作之一。单分支if语句：if（条件表达式）{语句块}双分
1.编译运行 java是解释性语言,java程序在运行时类加载器从类路经中加载相关的类,然后java虚拟机读取该类文件的字节,执行相应操作.而C++编译的 时候将程序编译成本地机器码.一般来说java程序执行速度要比C++慢10-30倍.即使采用just-in-time compiling (读取类文件字节后,编译成本地机器码)技术,速度也要比C++慢好多.2.内存管理java的垃圾自动回收机制
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2023-08-16 07:14:44
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编号类别ORACLEMYSQL注释1数字函数round(1.23456,4)round(1.23456,4)一样：ORACLE：select round(1.23456,4) value from dual MYSQL：select round(1.23456,4) value2abs(-1)abs(-1)功能: 将当前数据取绝对值 用法: oracle和mysql用
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2024-06-21 19:56:58
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python性能对比之items #1 耗时 #2 耗时 #3 耗时 总结 只对于字典key的遍历，用for key in dic方式 python
原创
2022-08-21 00:00:12
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第 8 章 性能剖析与优化建议 79：了解代码优化的基本原则代码优化是指在不改变程序运行结果的前提下使得程序运行的效率更高，优化的代码意味着代运行速度更快或者占用的资源更少。优先保证代码是可工作的。权衡优化的代价。定义性能指标，集中力量解决首要问题。不要忽略可读性。建议 80：借助性能优化工具常见的性能优化工具有 Psyco、Pypy 和 cPython 等。Psyco：Psyco 是一个 jus
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2023-06-25 11:26:15
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简单读性能的对比:简单写性能对比:
原创
2012-05-16 17:18:00
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对于这个问题我先给出核心的答案，后面会进一步的扩展，有兴趣的可以去了解一下扩展内容。核心答案1、基于内存学过Spark的应该都知道，Spark是基于内存进行数据处理操作的，而MapReduce则是基于磁盘进行数据处理。MR的设计：将MapTask的输出作为中间结果，保存到文件当中，随后作为ReduceTask的输入。这样可以提高可靠性，减少了内存的占用，但是牺牲了性能。Spark的设计：数据在内存
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2023-11-02 13:07:32
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前一段时间刚学了java，开始学python在语法上有一些不习惯，所以决定把学习过程中Java和python不同的习惯计入下来，对比着学效率更高。话不多说直接上代码块``由于我的习惯不好，又喜欢打单行注释，又喜欢多行注释，各种注释混了久混乱了。标黄部分为知识点，其他的为例子在这里插入代码片# #可变参数（多个赋值时两边个数必须相等，或者用可变参数 例如# p,j,q=3,4,5# print(p,
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2024-10-24 16:41:06
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