Python的数据结构有 序列和容器（容器包含序列、映射、集合）Python包含6种内建的序列：列表、元祖、字符串、Unicode字符串、buffer对象、xrange对象。最基本的数据结构是序列（元祖和列表），序列中所有元素都是有编号的，元素的位置称为索引，第一个索引得失0，第二个索引是1...,最后一个索引为-1 序列类型转换的工厂函数：list(iter)把可迭代对象转换为列表st
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2023-07-02 14:48:34
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python中常见的数据结构：列表-List、元祖-Tuple列表和元祖都是一个可以放置任意数据类型的有序集合，对于大多数语言来说集合的数据类型必须一致，但是python却可以不相同,列表和元祖中的元素都可以随意嵌套列表和元祖中的元素要是是字符时，需要用括号括起来列表和元祖的区别：1、列表是动态的，长度大小不固定，可以随意增加、删除、和改变元素，而不改变列表的变量名称2、元祖是静态的，长度大小固定
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2023-06-16 09:14:13
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# Python中list包含元组的使用
在Python中，list是一种非常常用的数据类型，它可以存储多个元素，并且支持各种操作。而元组（tuple）则是一种不可变的数据结构，通常用于存储一组有序的数据。在Python中，list中可以包含元组这样的数据结构，这为我们在处理复杂数据时提供了很大的便利性。
## list和tuple的定义
在介绍list包含元组之前，先来看一下list和tu
原创
2024-06-17 04:37:55
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## Python元组列表查找的实现
作为一名经验丰富的开发者，我将教会你如何在Python中实现元组列表的查找。通过以下步骤，你将能够轻松地查找到所需的元素。
### 步骤
我们将通过以下步骤来实现Python元组列表的查找：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤1 | 定义一个元组列表 |
| 步骤2 | 使用for循环遍历列表 |
| 步骤3 | 使用条件
原创
2023-12-26 08:55:03
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补充1关于字符串切片,就是取出字符串中的单个字符s='hello world'
print(s[0]) 根据字符的索引值，来取出单个字符，从0 开始，
print(s[1])
print(s[0:5]) 指定范围取值，从0到5的值，取头不取尾，
print(s[0:5:2])在0到5的范围内，按照步长2取值，没个一个字符取一个值，
结果为
h
e
hello
hlo
-----------
一 LIST方法列表操作包含以下函数:1、cmp(list1, list2)：比较两个列表的元素
2、len(list)：列表元素个数
3、max(list)：返回列表元素最大值
4、min(list)：返回列表元素最小值
5、list(seq)：将元组转换为列表列表操作包含以下方法:1、list.append(obj)：在列表末尾添加新的对象
2、list.count(obj)：统计某个
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2024-05-20 11:17:13
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# Python 元组与元组赋值的深入解析
在 Python 中，元组（Tuple）是一种非常重要的数据结构。它与列表相似，但有几个显著的不同之处。元组是不可变的，也就是说一旦创建，不能再修改其内容。这种特性使得元组在某些情况下比列表更安全，并且在某些操作上更高效。本文将深入探讨元组及其赋值的操作，帮助读者更好地理解和应用这一数据结构。
## 什么是元组？
元组是一个有序的集合，可以包含多个
原创
2024-08-31 10:23:38
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我的学习笔记： markdown真的是一个很好用的电子笔记，以前总习惯手写笔记，费时费力，代码也不好展现。接触到csdn这个格式后，又了解了一下markdown这个排版美观的输出形式，真的是大爱。我自用的是Typora，据了解还有其他的。 重点是可以直接上传我的学习笔记到csdn超级方便。 因为想学习算法类知识，所以系统的开始把Python在熟悉一下，预计在一周内学完。元组.特点.创建的两种方式.
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2024-02-17 20:10:28
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1.列表和元祖的区别： 列表可以修改，而元祖不能2.通用序列操作： 2.1.索引 1.序列中的索引都是有编号的，从0开始递增 2.字符串就是一个由字符组成的序列 &
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2024-04-22 23:41:45
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由于列表跟元祖非常相似，所以把列表跟元祖的一些通用方法列为一章.该章节所写出的方法 列表跟元祖都是一样的，所以举例的时候可能会只写一种。另一种没写的也是一样的.1.创建列表和元祖创建列表与元祖的语法有些相似。 大家注意区分。 创建元祖使用圆括号 ( ) 例：（value1,value2,value3）创建列表使用方括号 [ ]
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2023-08-09 18:57:43
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list
Python内置的一种数据类型是列表：list。
list是一种有序的集合，可以随时添加和删除其中的元素。
比如，列出班里所有同学的名字，就可以用一个list表示：
>>> classmates = ['hu','jian','li']
>>> classmates
['hu', 'jian',&nbs
原创
2016-06-20 14:53:06
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元组
序列
字符串、列表和元组都是序列
序列的两个主要特点是索引操作符和切片操作符.
• 索引操作符让我们可以从序列中抓取一个特定的项目。
• 切片操作符让我们能够获取序列的一个切片，即一部分序列。
序列的基本操作：
• len() :求序列长度
In [1]: a = '1234;5lasdfasdf'
len(a)
Out[2]: 15
• +：
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2024-08-08 15:34:58
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一. 什么是列表 列表是一个可变的数据类型 列表由[]来表示, 每一项元素使用逗号隔开. 列表什么都能装. 能装对象的对象. 列表可以装大量的数据二. 列表的索引和切片 列表和字符串一样. 也有索引和切片. 只不过切出来的内容是列表 索引的下标从0开始 [起始位置:结束位置:步长]三. 列表的增删改查 1. 增加 append() 追加 insert(index, 元素)
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2023-06-28 12:50:20
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文章目录元祖特点一般方法魔法方法创建查询集合特点一般方法魔法方法创建增加删除查询其他 元祖特点可以包含任何数据类型元祖的一级数据不可更改、添加、删除有序一般方法遍历、切片、索引魔法方法创建工厂函数tuple()使用小括号进行包裹()，若只有一个元素则需要在最后面加逗号(9,)查询count(self, value) 返回列表中相应的值出现的次数index(self, value, start=N
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2024-01-15 09:41:05
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1、list列表是Python内置的一种数据，list是一种有序的集合，可随时添加或者删除其中的元素。举例：列出一个班级所有同学的姓名，便可以使用一个列表表示：>>> classmates = ['zhangsan','lisi','wanger']>>> classmates['zhangsan','lisi','wanger']此时的变量classmates
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2023-12-23 23:06:52
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列表（List）是一种有序和可更改的集合。允许重复的成员。元组（Tuple）是一种有序且不可更改的集合。允许重复的成员。列表列表是一个有序且可更改的集合。在 Python 中，列表用方括号编写。实例创建列表：thislist = ["apple", "banana", "cherry"]print(thislist)实例打印列表的第二项：thislist = ["apple", "banana",
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2023-08-22 20:56:08
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序列（sequence）：
定义：一组有顺序的元素集合，可以通过索引访问元素，一个索引为0，最后一个为-1（正向）
常见的数列类型
列表（list）
元组（tuple）
范围（range）
使用方法介绍：
列表（list）
定义：str = ‘hello’
取第一个：print（list【0】）
取最后一个：print（list【-1】）/ print（list【len（str）-1】）
长度：p
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2020-11-03 08:30:00
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列表和元组基础首先，我们需要弄清楚最基本的概念，什么是列表和元组呢？实际上，列表和元组，都是一个可以放置任意数据类型的有序集合。在绝大多数编程语言中，集合的数据类型必须一致。不过，对于python的列表和元组来说，并无此要求：l = [1, 2, 'hello', 'world'] # 列表中同时含有int和string类型的元素
l
[1, 2, 'hello', 'world']
tup =
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2024-02-19 11:09:50
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Python 元组Python的元组与列表类似，不同之处在于元组的元素不能修改。元组使用小括号，列表使用方括号。元组创建很简单，只需要在括号中添加元素，并使用逗号隔开即可。如下实例：tup1 = ('physics', 'chemistry', 1997, 2000);
tup2 = (1, 2, 3, 4, 5 );
tup3 = "a", "b", "c", "d"; 创建
列表非常适合用于存储在程序运行期间可能变化的数据集。列表是可以修改的，这对处理网站的用户列表或游戏中的角色列表至关重要。Python将不能修改的值称为不可变的 ，而不可变的列表被称为元组。然而，有时候需要创建一系列不可修改的元素，元组可以满足这种需求。元组看起来犹如列表，但使用圆括号而不是方括号来标识。定义元组后，就可以使用索引来访问其元素，就像访问列表元素一样。例如，如果有一个大小不应改变的矩形
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2023-08-04 11:17:28
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