0x01 环境及功能开发环境:Python3、Windows 功能:基于Python Socket 的远程命令执行 && 文件上传下载 注:Linux环境将更为简单0x02 思路一、远程命令执行流程: 发送命令 ->> 木马调用python os模块执行命令 ->> 回显结果1.直接执行命令 直接执行命令只能在木马所在目录执行相应的命令,故攻击机直接发送可执
先介绍下这个APP(ioT MQTT Panel)怎么用:安装我就不怎么说了,安装完打开软件是这个样子的:提示没有连接,点那个红色按钮创建一个连接:前两项都是随便填的,值得注意的的是那个Broker Web/IP Address,这个最好自己架个服务器,而不是用我填的这个测试用服务器,当然这里做个例子,先用这个凑数了,填完后点那个CREATE:可以看到名为”测试连接“的项目建成了。然后点近去:&n
转载 2023-06-16 23:35:10
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       相信多数渗透人员在初级阶段更多通过已有工具(metasploit、nmap、nessus等等)实现对目标系统渗透,这可以让我们注意力更多的放在如何去渗透目标,但工具不能解决所有问题,针对于特殊情况,我们需要编写代码,构造具有针对性脚本进行渗透。       #我的武器库系列#其目的是自我学习过程中,对已有
Ashare (免费 开源 极简 A实时行情数据API)股市A股行情实时数据最简封装API接口,包含日线,分时分钟线,全部格式成DataFrame格式数据,可用来研究,量化分析,证券程序化自动化交易系统 行情系统包括新浪腾讯双数据核心,自动故障切换,为量化研究者在数据获取方面极大地减轻工作量,更加专注于策略和模型的研究与实现。功能特点核心库轻量化:项目库就一个文件Ashare.py,
转载 2023-05-29 15:56:53
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1. 路由的介绍接着上面程序的判断场景,假如咱们再处理一个个人中心的动态资源请求非常简单,再添加一个函数和更加一个分支判断就可以实现了。framework.py 示例代码:# 获取个人中心数据 def center(): # 响应状态 status = "200 OK"; # 响应头 response_header = [("Server", "PWS2.0")]
转载 2024-07-25 14:04:06
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# 使用Python实现手机远程控制的全流程指南 随着科技的进步,远程控制手机变得逐渐普及。不论是为了实现自动化任务,还是为了调试手机应用,通常我们可以使用Python来实现这样的功能。本文将向你详细介绍如何利用Python进行手机的远程控制。我们将从整体流程开始,逐步详细解析每一步所需的代码。 ## 整体流程 在实现手机远程控制之前,我们需要明确整个过程的步骤。以下是整个流程的概述: |
原创 2024-10-25 06:32:16
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 本教程力图揭示使用 Tiles 框架的基础,然后让您的知识再上一个台阶。当完成本教程的学习时,您将能够使用更高级的 Tiles 特性来创建可重用组件。注意:贯穿本教程,我们交替使用术语 tile 和 页面,因为任何 Web 资源都可以是 tile。 一个 tile 布局代表一种特殊类型的 tile,即可以用来在它内部放置其他 tile。 一个 tile 布局可以用作另一个 tile 布
Python与星球大战背后的工业光魔提起Python语言,很多人会想起系统运维、Web开发等工作。很少有人会知道Python也能够用于电影视觉特效的制作,其中就包括了《星球大战》某些电影特效的制作。星战之父乔治·卢卡斯于1975年创建了工业光魔(全称:Industrial Light and Magic),从第一部《星球大战》起便参与了电影的特效制作。据Python官网介绍,工业光魔从1996年起
转载 2024-07-22 21:55:00
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本例实现了股票筛选功能。 前一半是过滤出市盈率在0-30倍之间,且今日换手率>1%,涨幅超2%的股票。 后一半统计今日涨停和接近涨停的股票。
转载 2023-06-30 18:03:32
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# Python下国内:从小白到开发者的入门指南 作为一名刚入行的小白,可能会对如何使用Python进行远程操作感到困惑。本文将帮助你了解整个流程,并通过具体的代码示例教会你如何实现“Python下国内”。 ## 流程概述 为了完成这个任务,我们可以将其分成几个步骤。以下是整个流程的概述: | 步骤 | 描述 | | ------ | ----------- | | 1 | 确定需要连
原创 2024-10-28 04:10:31
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搭建自己的量化系统如果要长期在市场中立于不败之地!必须要形成一套自己的交易系统。如何学会搭建自己的量化交易系统?边学习边实战,在实战中学习才是最有效地方式。于是我们分享一个即可以用于学习,也可以用于实战炒股分析的量化系统——QTYX。分享QTYX系统目的是提供给大家一个搭建量化系统的模版,最终帮助大家搭建属于自己的系统。因此我们提供源码,可以根据自己的风格二次开发。QTYX系统结构如下所示:由于Q
在本篇博文中,我将分享关于“APython接口”的详尽步骤,包括环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、排错指南以及生态扩展。这些内容将帮助有意使用A股数据的开发者们迅速搭建合适的环境和解决方案。 ## 环境准备 在开始之前,我们需要安装一些依赖包,以便可以顺利调用APython接口。 以下是基本依赖: ```bash pip install requests pandas ```
原创 6月前
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# 使用Python进行美股数据分析与可视化 在当今数字化发展的时代,数据分析和可视化已成为个人投资者和金融分析师的重要工具。Python作为一种强大的编程语言,提供了丰富的库和工具,使得股票数据分析变得更加简单和直观。本文将介绍如何使用Python获取美股数据,并通过饼状图和序列图对数据进行可视化。 ## 环境准备 在开始之前,您需要安装以下Python库: ```bash pip in
原创 11月前
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# 用 Python 获取美股数据的简单指南 在现代金融世界中,数据分析已成为投资决策的重要工具。特别是对于美股市场,投资者需要快速获取、处理和分析海量的数据。Python 作为一种简洁而功能强大的编程语言,受到了越来越多金融专业人士和投资者的青睐。本篇文章将介绍如何使用 Python 获取美股数据,并通过相关代码示例展示实现过程。 ## 1. 环境准备 在开始之前,你需要确保你的计算机上安
原创 11月前
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# 如何使用Python进行A筛选 作为一名新手开发者,进行股票筛选看似复杂,但其实只需按照简单的步骤即可。本文将为您提供一个完整的指南,以实现“A筛选”的功能。 ## 整体流程 以下是实现A筛选的具体步骤: | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 1 | 确定筛选条件 | | 2 | 获取A股数据 | | 3 | 编写Python代码进行筛选 | | 4 | 输出筛
原创 10月前
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# Python实现流程 ## 1. 确定选策略 在进行Python之前,首先需要明确选的策略。选策略可以包括行业分析、财务指标分析、技术指标分析等。根据具体需求,选择适合的选策略。 ## 2. 数据获取 获取股票数据是进行选的基础。可以通过金融数据接口、第三方数据供应商或者爬虫技术等方式获得股票数据。在Python中,有很多库可以用于获取股票数据,比如pandas-data
原创 2023-08-29 03:44:25
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# 深入了解st Python 在金融市场中,Python已经成为一种非常流行的编程语言。它不仅可以帮助金融机构进行数据分析和建模,还可以用于自动化交易和算法交易。其中,“st”是指股票市场上的“上市公司”。本文将深入探讨如何使用Python来分析和交易st。 ## Python在金融领域的应用 Python在金融领域有很多应用,比如数据分析、量化交易、风险管理等。在股票市场中,Pyt
原创 2024-03-16 06:23:32
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## Python Python是一种强大的编程语言,它可以用于各种领域的开发和应用。其中之一就是股票选。随着股票市场的不断变化,选成为了投资者们关注的重点之一。Python提供了丰富的工具和库,可以帮助我们进行有效的选股分析。 ### 数据获取 首先,我们需要获取股票市场的数据。Python中有很多第三方库可以帮助我们实现这个功能,比如`pandas-datareader`库。这个
原创 2023-08-02 12:13:44
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# Python A下影线实现流程 ## 引言 在A股市场中,股票的K线图是投资者进行技术分析的重要工具之一。其中,下影线是指K线图中实体部分之下的细长线段,它通常是价格下跌后的回升阶段。对于投资者而言,下影线的形态和长度可以提供一定的参考价值,帮助判断股票价格的走势。本文将介绍如何使用Python实现A下影线的提取。 ## 流程图 ```mermaid flowchart TD
原创 2024-01-14 05:19:46
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# Python A backtrader入门指南 ## 前言 Backtrader是一个用于回测交易策略的Python库,它具有灵活性高、易用性强的特点,适合量化交易研究和实践。在A股市场,利用Backtrader可以方便地测试和优化交易策略,提高投资效率。 本文将介绍如何使用Python A backtrader进行回测,并结合代码示例进行详细说明。 ## 安装backtrader
原创 2024-04-29 03:44:07
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