import sys, os
sys.path.append('F:\ml\DL\source-code') #导入此路径中
from dataset.mnist import load_mnist
from PIL import Image
import numpy as np
(x_train, t_train), (x_test, t_test) = load_mnist(flatten =
转载
2024-01-10 13:04:55
29阅读
在编程和算法领域，有时会收到诸如“有象棋python库么”的提问。面对这一问题，本文将从多个层面探讨如何有效管理代码的备份与恢复流程，确保在使用象棋 Python 库时不会丢失宝贵的代码。以下是我对这一主题的复盘记录。
## 备份策略
为了确保代码和相关资源的安全，我们采取了一系列备份策略。其中，使用甘特图规划备份周期是一个有效的方法。以下是我们为备份过程规划的周期安排：
```mermai
9.4 微线程—Stackless Python
Stackless Python是Python的一个增强版本。Stackless Python修改了Python的代码，提供了对微线程的支持。微线程是轻量级的线程，与前边所讲的线程相比，微线程在多个线程间切换所需的时间更多，占用资源也更少。
9.4.1 Stackless Python概述
Stack
转载
2024-09-03 15:24:20
16阅读
Python的灵活性和易用性不仅体现在大家都知道的语法优雅简洁上，还因为它拥有非常庞大且强大的库。这些库可以用于数据清理、数据操作、可视化、构建模型甚至模型部署，所以这也是为什么Python在开发者中这么受欢迎的原因。哪些 Python 库让你相见恨晚？那么今天，我们就来盘一盘其中8个好用的库：1、TensorFlow什么是TensorFlow？该库是由Google与Brain Team合作开发的
作者：Shane lxml takes all the pain out of XML.
Stephan Richter lxml是Python语言里和XML以及HTML工作的功能最丰富和最容易使用的库。lxml是为libxml2和libxslt库的一个Python化的绑定。它与众不同的地方是它兼顾了这些库的速度和功能完整性，以及纯Python
转载
2024-02-05 02:13:42
22阅读
# Python SNMP 库
## 简介
SNMP（Simple Network Management Protocol）是一种用于网络设备管理和监控的协议。Python提供了多个SNMP库，使得我们可以使用Python来编写SNMP应用程序。本文将介绍如何使用Python SNMP库来实现SNMP协议的功能。
## PySNMP
PySNMP是一个流行的Python SNMP库，提供了一系
原创
2023-09-02 17:01:44
567阅读
# SNMP库在Python Windows中的应用
## 引言
Simple Network Management Protocol（SNMP）是一种用于管理网络设备的标准协议。它允许网络管理员监控和管理网络设备，如路由器、交换机、服务器等。在Windows平台上，Python提供了一些用于SNMP的库，可以方便地使用Python进行SNMP操作。本文将介绍Python Windows中的S
原创
2023-08-25 09:14:20
242阅读
1.先解释什么叫IoU（intersection-over-union）。IoU表示(A∩B)/(A∪B) 即交并比。 非极大值抑制：图一 ——> 图二 ，剔除同一个目标上的重叠建议框，最终一个目标保留一个得分最高的建议框。 图一
图二 2.那么如何实现非极大值抑制呢？步骤如下（假设进行非极大值抑制的输入为2000x20的矩阵，2000表示该图像上
# Python中的AT指令库
AT指令（Attention Command）最初是为调制解调器（modem）开发的命令集，用于控制设备的操作，如拨号、发送短信等。随着技术的发展，AT指令已经被广泛应用于物联网（IoT）设备的控制中。Python作为一种广泛使用的编程语言，是否有专门的AT指令库呢？本文将为您介绍Python中如何使用AT指令库以及实例应用。
## Python中的AT指令库
在用C++写MPC控制算法的时候,由于MPC算法包括矩阵运算，c++对矩阵的运算支持不是很好，而Eigen（读作 ['aɪgən]）是一个简单易用的用于矩阵运算的库。
1.安装
首先在官网下载Eigen库，下载地址
解压缩文件可以得到以下的文件
我们主要使用的是其中的Eigen文件夹，这其中就是主要的文件。
由于Eigen都是由头文件组成
一、python-nmap安装# yum -y install nmap #安装nmap工具
# 模块pip方式安装
# pip install nmap
# 模块源码安装
# wget http://xael.org/pages/python-nmap-0.6.1.tar.gz
# tar -zxvf python-nmap-0.6.1.tar.gz
# cd python-nmap-0.6.1
转载
2024-01-17 11:34:19
155阅读
# Python获取SNMP的库实现
## 简介
在网络设备管理中，SNMP（Simple Network Management Protocol）是一种应用层协议，用于网络设备的配置和状态监控。Python提供了一些库来实现SNMP的功能，本文将介绍如何使用Python获取SNMP的库，帮助刚入行的开发者快速上手。
## 流程图
```mermaid
journey
title
原创
2024-01-08 08:42:21
216阅读
# Python中的锁：确保线程安全的基础
在现代编程中，尤其是涉及多线程的应用，数据一致性和线程安全是一个至关重要的问题。Python提供了一些机制来帮助开发者实现线程安全，其中最重要的就是锁（Lock）。本文将深入探讨Python中的锁机制，解释它的工作原理，并提供一些实用的代码示例。
## 1. 什么是锁？
在多线程编程中，多个线程可能会同时访问共享资源，如变量、数据结构或文件。如果这
⛄ 内容介绍0表示关闭，1表示启动；另一种是各时间段机组的输出力，为连续变化量。机组组合问题属于规划问题，即要在决策变量的可行解空间里找到一组最优解，使得目标函数尽可能取得极值。对于混合整数规划，常用的方法有分支定界法，benders分解等。CPLEX提供了快速的MIP求解方法，对于数学模型已知的问题，只需要按照程序规范在MATLAB中编写程序化模型，调用CPLEX求解器，即可进行求解。下文介绍机
转载
2024-10-17 09:36:00
16阅读
# 实现Hive数据库中的IN操作
## 简介
Hive是建立在Hadoop上的数据仓库基础设施，它提供了类似于SQL的查询语言HiveQL来操作数据。在Hive中，我们可以使用IN操作符来查询满足某些条件的数据。
## IN操作的流程
下面是实现Hive数据库中IN操作的流程，通过以下步骤可以完成该任务。
```mermaid
journey
title IN操作的流程
s
原创
2023-11-11 07:34:18
96阅读
接触到pysnmp是因为项目中需要捕获一硬件设备发出来的snmp trap，并针对不同的event trap作出反应（声音告警、执行一些命令）。pysnmp是“SNMP framework for Python”，可以让我们在Python的环境下捕获snmp trap，还有snmpset，snmpwalk，snmpget等。pysnmp和pysnmp-apps的安装pysnmp的安装就是解压出来的
转载
2023-06-29 09:18:16
1118阅读
简介Python 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。Python 的设计具有很强的可读性，相比其他语言经常使用英文关键字，其他语言的一些标点符号，它具有比其他语言更有特色语法结构。l Python是一种解释型语言： 这意味着开发过程中没有了编译这个环节。类似于PHP和Perl语言。 PS:不用编译l Python是交互式语言： 这意味着
# Python Socket 有缓存吗？
在网络编程中，socket是一种重要的通信方式。在使用Python进行网络编程时，开发者往往会关心关于socket的各种问题，其中“Python socket有缓存吗？”就是一个常见的问题。本文将深入探讨Python socket的缓存机制，并结合示例代码，帮助你理解这一概念。
## 什么是 Socket？
Socket是一种网络通信的抽象接口，通
原创
2024-09-13 06:49:31
45阅读
# Python 的安全限制及其实施方法
在Python编程中，理解安全限制是非常重要的。因为不当的代码编写可能会导致安全漏洞，从而使应用程序容易受到攻击。本文将以一种易于理解的方式，帮助你掌握Python的安全限制及其实现流程。
## 安全限制的流程
在深入探讨安全限制之前，我们需要明确实现安全限制的基本流程。下面是一个简单的流程表：
| 步骤 | 描述
我们都知道，在学习计算机的过程中，总会出现各种各样的问题，这一点我想计算机专业的伙伴们感同身受；更别说在学习深度学习的过程中了。接下来，就介绍一下几个深度学习过程中几个典型而又容易范的错误。(1) 注意cuda、cudnn、cuda driver和cudatoolkit的版本 cuda是nvidia推出的用于自家GPU的并行计算框架，也就是说cuda只能在nvidia的GPU上运行，而且只有当要解
