本章主要探讨针对以下的几个问题：1、DEBG的作用及与静态资源的关系； 2、刚上手web框架的时候发现在浏览器运行未能加载静态资源； 3、Nginx与静态资源的关系； 4、其他服务器。DEBUG的作用一般的web框架里一般都会分为开发模式和生产模式，具体的体现为DEBUG是True还是False。而DEBUG的作用主要有三种：1、DEBUG=True时（即开发环境），我们可以在浏览器和控制台看到输
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2023-12-24 22:49:20
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# Java 有 Debug 版本吗？
在软件开发过程中，调试是一个非常重要的步骤。通过调试，开发人员可以找到和修复代码中的错误，提高应用程序的质量和性能。对于 Java 开发者来说，调试一个 Java 程序也是非常必要的。那么，Java 是否有专门的 Debug 版本呢？
## Java 的 Debug 模式
Java 提供了一种称为 Debug 模式的特性，用于在运行 Java 程序时进
原创
2023-07-19 08:09:43
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即使您编写了清晰可读的代码，即使您是非常有经验的开发人员，奇怪的bug也不可避免地会出现，您将需要以某种方式调试它们。很多人使用一堆print语句来查看代码中发生了什么。这种方法远不是理想的，有更好的方法可以找出代码的错误所在，本文将探讨其中一些问题和应对方法。日志是必须的如果在编写应用程序时没有设置日志记录，那么您最终会后悔的。应用程序中没有任何日志会使故障排除变得非常困难。幸运的是，在Pyth
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2023-07-30 21:12:42
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Debug工具Debug工具是PyCharm IDE中集成的用来调试程序的工具，言外之意如果你安装了PyCharm那么这个Debug工具自热而然的就有了,通过这个工具程序员的你就可以查看你程序的执行细节和流程或者调解bug。不管你是Python自学还是老师指导教学这个工具都可以利用的到，所以赶紧看看怎么使用Debug工具吧。一、Debug工具的使用步骤（方法）：打断点Debug调试1.1打断点1.
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2023-07-27 08:50:19
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导语：最近在github上冒出了一个python的debug神器PySnooper，号称在debug时可以消灭print。那么该工具有哪些优点呢，如何使用该工具呢。本文就介绍该工具的优缺点和使用方式。前言使用python开发过程中，总是避免不了debug。传统的debug过程大致分为两种：断点+单步调试。断点+单步调试估计是用的最多的了，对于较大型项目来说，其流程大致为：先在关键的代码位置加上pr
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2023-07-27 20:17:16
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1.debug步骤1）设置断点：在需要坚持的代码前面蓝色区域，双击（取消的时候也双击即可）；2）断点调试(按F11)：在需要运行的程序中右击-选择Debug As，或者点击工具栏中的小虫子图标。3）进行单步调试F6：单步调试的快捷键；F5：运行到自定义方法时，会调到方法里面执行；F8：多断点调试（从一个断点直接调到下一个断点进行调试）。4）结束以后，点击控制台红色的按钮，停止调试。5）切换到正常界
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2023-05-18 17:45:13
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话说有段时间没有做本地缓存方面的需求了，索性近期正好接到了类似需求，最终采用了GreenDao数据库缓存数据，为方便查询数据库，故采用了一款 三方框架 - Android-Debug-Database ，提升了不少工作效率 ~搭档篇DDMS调试之旅使用Stetho查看真机数据库Android Debug Database 本地数据库调试工具Android Studio - Database Ins
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2024-05-08 14:22:33
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最近在github上冒出了一个python的debug神器PySnooper，号称在debug时可以消灭print。那么该工具有哪些优点呢，如何使用该工具呢。本文就介绍该工具的优缺点和使用方式。前言使用python开发过程中，总是避免不了debug。传统的debug过程大致分为两种：a）断点+单步调试。断点+单步调试估计是用的最多的了，对于较大型项目来说，其流程大致为：先在关键的代码位置加上pri
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2023-08-31 21:59:32
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# 如何在Python中使用调试器查看内存
在Python开发中，调试是查找和修复错误的重要技能。调试过程不仅可以帮助我们理解代码的执行流程，还可以让我们查看内存使用情况。本文将带你学习如何通过Python调试能够查看内存的情况。我们将采用`pdb`模块来实现这一目标，并通过一个简单的流程图辅助理解。
## 流程概述
以下是通过Python调试查看内存的基本流程：
| 步骤 | 描述
原创
2024-08-21 07:06:41
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1. raise抛出异常触发异常我们可以使用raise语句自己触发异常raise语法格式如下：raise [Exception [, args [, traceback]]]语句中 Exception 是异常的类型（例如，NameError）参数标准异常中任一种，args 是自已提供的异常参数。最后一个参数是可选的（在实践中很少使用），如果存在，是跟踪异常对象。一个异常可以是一个字符串，类或对象。
当你的代码写得多了，你总会出现这样或者那样的错误，有时候代码突然可以用，有时候你只是离开一会，它就自动好了…就像女生的心思，总是让人捉摸不透，总是那么的魔幻。 今天，小帅b来跟你说说 debug ，其实 debug 还是挺重要的，它除了可以帮助你自己发现代码自身的 bug 之外，你还可以通过 debug 清楚的知道代码的执行流程，比如变量是怎么赋值的，数据是如何改
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2024-05-09 08:38:45
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初学Python时，我们可能都是通过print来调试程序，但这种方法效率不高。入门Python后，Pycharm的Debug功能还是有必要学一下的，可以提高调试代码的效率。什么是Debug模式：简单说Debug模式和正常运行唯一的区别，就是会在断点处停下来，可以通过控制一行一行的去运行代码，而且可以看到整个运行过程中所有变量的实时值。如何设置断点：在代码编辑区的行号后左键单击，即可将该行设置为断点
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2023-07-24 23:36:57
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在使用Python多年以后，我偶然发现了一些我们过去不知道的功能和特性。一些可以说是非常有用，但却没有充分利用。考虑到这一点，我编辑了一些你应该了解的Python功能特色。带任意数量参数的函数你可能已经知道了Python允许你定义可选参数。但还有一个方法，可以定义函数任意数量的参数。首先，看下面是一个只定义可选参数的例子现在，让我们看看怎么定义一个可以接受任意参数的函数。我们利用元组来实现。使用
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2023-08-31 21:57:16
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本问题已经有最佳答案，请猛点这里访问。Possible Duplicate:Why there are no ++ and operators in Python?这个问题可能看起来很奇怪，但我想知道为什么Python中没有这样的操作。我知道，x += 1几乎和x++一样简单，但仍然如此。 在我熟悉的大多数语言中都有这样的操作(C，C ++，Java，C＃，JavaScript，PHP)，但在Py
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2023-11-03 12:29:18
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由于引起运行时错误的原因难以发现，所以我们有时候要利用工具来完成调试工作。Debug就是Visualc++提供的一种常用调试工具，它能让语句一句一句或一段一段执行，并且能够观察程序运行过程中各变量的变化情况。在介绍如何使用debug工具之前，我们要介绍一下什么是断点(breakpoint)。当程序运行到断点的时候，它会暂时停止运行后面的语句，供用户观察程序运行的情况，并等待用户发出指令。断点不是语
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2023-12-12 19:08:12
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前言：使用python开发过程中，总是避免不了debug。传统的debug过程大致分为两种： a)断点+单步调试。断点+单步调试估计是用的最多的了，对于较大型项目来说，其流程大致为：先在关键的代码位置加上print语句，通过分析print的值将范围缩小，这个过程可能需要重复多次，使用print的方法，一般可以将范围缩小到一个比较完整的功能模块中；然后在可能出现bug的模块中的关键部分打
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2024-05-08 17:22:21
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首先需要确定目标，即我们学习这个语言的目的是什么？对于，python已有的资源（各种库，包）已经非常完善了，所以除了算法以外，主要方向能够使用各种现成的组件来完成任务，不然还要python干嘛。（偷懒大法好>.<笑）最近使用发现小脚本用Sublime编辑字体挺合适，偶尔用Notepad++，不过字体不舒服，两个编辑器思路就不一样，但是要Debug和监视就都很不方便，必须调用pdb(py
# 实现生产环境Python调试代码
## 概述
在生产环境中，有时候需要调试Python代码以解决bug或优化代码。本文将介绍如何在生产环境中调试Python代码的方法。
### 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始) --> B(安装调试工具)
B --> C(在代码中设置断点)
C --> D(运行代码)
D --> E(触发断
原创
2024-06-06 05:00:03
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文 | 某某白米饭在写算法的时候，总是要每行每个变量一个个的 debug，有时候还要多写几个 print，一道算法题要花好长时间才能理解。pysnooper 模块可以把在运行中变量值都给打印出来。模块安装pip3 install pysnooper简单例子下面是道简单的力扣算法题作为一个简单的例子import pysnooper
@pysnooper.snoop()
def longe
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2024-06-01 14:07:16
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C语言中,我们打ACM可以用<vector>、<stack>等模板来快速实现一些经典的数据结构,可我在很多地方都没找到Python中类似于C里面的STL模板这么好用的东西.于是我在Python的标准库里面总结了些模块来直接实现类似的功能(当然也可能是我真的没找到,如果各位来客有知道的欢迎在评论区留言,确实很需要这类东西),至于这些模块设计出来的初衷是什么,我没有去细究.目前
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2024-05-18 18:36:02
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