本次的YOLO v3实战是基于DataFountain的一个比赛:智能盘点—钢筋数量AI识别,baseline model就选用上次讲解YOLO v3理论YunYang复现的YOLO v3。本次系列也和正常我们做比赛的流程一样分为两部分,这次也是第一部分将会带大家跑通baseline(比赛的话可能会对比多个,这里仅跑YOLO v3),第二部分将会分析baseline出现的问题结合赛题背景进行改进。
01 OCR原理分析      本文中采用的车辆号牌识别部分的是采用CNN+LSTM+CTC组合而成,整个网络部分可以分为三个部分,首先是主干网络CNN用于提取字符的特征信息,其次采用深层双向LSTM网络在卷积特征的基础上提取文字或字符的序列特征,最终引入CTC结构解决训练时字符无法对齐的问题。详细组合结构如图1所示。图1  &
参考链接:https://github.com/chineseocr/chineseocrhttps://zhuanlan.zhihu.com/p/34757009https://wenku.baidu.com/view/f4ec95e64328915f804d2b160b4e767f5acf80ab.html基于chineseocr的代码做简单修改,本文主要介绍思路和细节理论。首先列出chine
摘要:近几年,随着深度学习在计算机视觉各个领域的兴起,出现了一些基于深度学习的场景文本检索算法,能够将场景文本检测和距离度量过程整合到一个深度神经网络中。作者: 谷雨润一麦 。文字检索是从图像库中检索出包含特定字符串的图像,并且同时定位该字符串在图像中位置的过程(如图1所示),是场景文字理解中的重要科学问题,被应用于商品检索、图书馆书籍管理、网络图像安全审核等场景中,极大地提高了生产效率。此外,文
转载 2023-10-07 20:44:15
211阅读
一、环境 Ubuntu18.04        联想小新yolov5s二、前期准备2.1、安装python3.7(python版本 > 3.6)_终端运行sudo apt-get install python3.7查看python版本:python --version(ubuntu 默认自带p
在开会的过程中,我们经常会将投影上的笔记先拍照下来,之后再进行整理记录。但是一次会议下来,手机里往往会有多达几十张图片,我们手动记录太花费时间了,而且对着照片还不一定能回想起完整的讲话内容。还好领导推荐了几个更高效的方法来记录图片上的文字内容。今天我就把这三个方法毫无保留的传授给你们,你们也不用再问如何识别文字了,去试试这三种方法吧。方法一:使用掌上识别王来识别文字这是一款我常用的识别工具,看它的
转载 2024-03-14 23:30:10
112阅读
在智能交通的发展中,利用深度学习和计算机视觉技术进行车辆检测变得越来越重要。本文将分享如何使用 PythonYOLO(You Only Look Once)算法进行车辆识别的过程,包括环境预检、部署架构、安装过程、依赖管理、配置调优及安全加固等重要步骤。 ## 环境预检 我们首先需要进行环境预检查,以确保所有的软件和硬件条件都满足项目需求。 ### 硬件配置 | 硬件组件 | 规格
原创 7月前
109阅读
文章目录YOLO1中文版摘要1. 引言2. 统一检测2.1 网络设计2.2 训练2.3 推断2.4 YOLO的限制3. 与其它检测系统的比较4. 实验4. 1 与其它实时系统的比较4.2 VOC 2007错误率分析4.3 结合Fast R-CNN和YOLO4.4 VOC 2012的结果4.5 泛化能力:艺术品中的行人检测5. 现实环境下的实时检测6. 结论参考文献YOLO1中文版摘要我们提出了YO
加油站视频监控智能识别分析根据Python基于YOLOv5深度学习技术,对现场画面中人员抽烟、打电话等行为,以及现场明火和烟雾等异常状态,卸油时人员离开,灭火器未正确摆放,静电释放时间不足等不规范情形实时分析。YOLOv5在YOLOv4算法的基础上做了进一步的改进,检测性能得到进一步的提升。虽然YOLOv5算法并没有与YOLOv4算法进行性能比较与分析,但是YOLOv5在COCO数据集上面的测试效
数据集准备:widerface数据集(从事图像标注的人都是专业的呀)(http://mmlab.ie.cuhk.edu.hk/projects/WIDERFace/index.html),  需要下载前四个文件,包括训练集、验证集、测试集和人脸标注的txt文件(并没有原始的xml文件)。  训练集、验证集、测试集的数据如下图所示:  其中每一个数据集中都包含60种不同场景下人的图像。(该数据集包含
不得不说,现在做行政的还真的是很辛苦了,工资低不说,事情还特别多,管行政方面的事不说,还得管领导的事。这不,最近领导好像要去参加一个婚礼,要当主婚人,于是就从网上下载了很多的主婚人致辞,今天一大早就把小峰给叫过去了,小峰还以为有什么紧急的任务呢,听完领导的话才知道,原来领导是想让小峰做苦力,将他从网上下载下来的主婚人致辞给手打出来。虽说对于这种额外的工作小峰是不乐意的,但是领导就是领导,打工的就是
# 文字识别 python 实现流程 ## 1. 介绍文字识别技术 在开始实现文字识别之前,我们先来了解一下文字识别技术。文字识别是一种将图片中的文字提取出来并转化为可编辑文本的技术,它常用于实现自动化文字识别、文档扫描、印刷文字识别等应用场景。在 python 中,我们可以使用 Tesseract OCR 来实现文字识别。 ## 2. 实现文字识别的流程 接下来,我们将介绍实现文字识别
原创 2023-09-01 04:55:04
172阅读
何为 YOLO(You Only Look Once) YOLO [点击] 充满青春暗示的另一面,更是一个强大物体检测算法的简称,其算法结合了速度与准确度,近期更推出了第三版的 model 供大家参考,大幅度提升了前一版的性能。作者为一位资深 computer scientist: Joseph Chet Redmon 精通数据科学,编程等工作,与另外四名伙伴一同开发
# Python 文字识别实现指南 ## 概述 在本篇文章中,我将向你介绍如何使用 Python 实现文字识别文字识别是一项常见的任务,可以将图片或扫描件中的文字提取出来,便于后续的处理和分析。 在实现文字识别的过程中,我们将使用以下步骤来完成任务: ```mermaid journey title 实现文字识别 section 数据准备 section 文字识别
原创 2023-08-16 08:45:15
157阅读
一、前言        本文主要使用yolo v2 训练自己的车牌图片数据,并能够框出测试图片中存在的车牌区域,也即车牌检测。本文参考了博文和二、准备工作        首先需要下载正确配置好darknet, 使用./darknet detect cfg/yolo.cfg yolo.weights data/
文章目录图片压缩在线压缩本地压缩软件图片添加水波纹倒影改图宝 写在前面:熟练使用PS的高手,请忽略本文。图片压缩在线压缩这里有这样一个网站提供这项服务:https://tinypng.com/ 说明:支持图片格式.png和.jpg;单张图片大小不得超过5M;图片总数不能超过20个;不支持修改图片尺寸。本地压缩软件这里主要分享这款软件—— Caesium图片压缩软件下载地址:百度云分享:https
分享下开发过的一个印章识别效果,有兴趣可以一起探讨。支持如下形状印章定位及ocr识别: 1.圆形(企业章、公章)2.椭圆形(财务章、合同专用章等)3.正方形(法人章)4.长方形(专用章等)支持服务器本地部署,协助配合项目部署。识别应用效果:原图1通过识别出的OCR参数还原出电子印章及展示ocr识别数据:       &
转载 2024-08-10 18:45:14
690阅读
我们以识别诗词为例下面是我们要识别的图片先看下效果图我们运行代码后识别的结果,有几个字没有正确识别,但是大多数字都能识别出来。一行代码就能识别图片,我们背后要做些准备工作的•这里我们需要用到两个库:pytesseract和PIL•同时我们还需要安装识别引擎tesseract-ocr下面就来讲讲这几个库的安装,因为只有这几个库安装好以后Python才能实现一行代码实现图片文字识别一,pytesser
目前市面上各种各样的OCR软件从技术上大概可以分为两大类,离线版和云端在线版。离线版的代表如 Abbyy FineReader,在线版如各大头部AI平台开放的OCR接口能力。一般在线版比离线版的识别能力好很多。能做效果好的在线OCR能力的门槛还是挺高的。所以市面上有很多集成各大AI平台文字识别接口的软件,例如天若OCR和PandaOCR。这种大概算是能保证OCR识别效果的终极解决方案,可以兼采各家
随着大家的办公需求的加大,现在已经有很多的办公软件出现了,那么,图片文字提取软件便是其中的一种,因为现在制作图片的要求也比较高,所以,在图片上加入文字也是很正常的事情,那么,怎么样才能够直接将图片中的文字提取出来呢?首软件:ABBYY FineReader ABBYY FineReader 是专业的OCR图片文字识别软件,可以快速、准确、方便地将扫描纸质文件、PDF格式及数字或移动电话图像转换成可
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5