人们为什么使用Python?之所以选择Python的主要因素有以下几个方面:软件质量:在很大程度上,Python更注重可读性、一致性和软件质量,从而与脚本语言世界中的其他工具区别开发。此外,Python支持软件开发的高级重用机制。例如面向对象程序设计。提高开发者的效率:相对于C、c++、Java等编译/静态类型语言,Python的开发者效率提高了数倍。Python代码量往往只有C++或者Java代            
                
         
            
            
            
            # Python 移植环境实现教程
## 概述
Python 移植环境是指将 Python 程序从一个平台(如 Windows)迁移到另一个平台(如 Linux)的过程。在进行 Python 移植前,我们需要确保目标平台上已经安装了适当的 Python 解释器和相关的依赖库。
## 整体流程
下面是 Python 移植环境的一般流程:
```mermaid
graph TD
    A[准备            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-10-16 03:59:59
                            
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            前段时间电脑突然坏了,重装了系统,很多环境需要重新配置,正好现在电脑干干净净,很多环境可以重新配置,写博客记录记录。一、Python环境配置1、安装包下载到 Python官网(https://www.python.org/) 去下载相应的Python版本的解释器简单说明一下,Python官网上下载的就是Python的解释器,用来解释我们所编写Python代码、运行程序。 要写Python代码,用记            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1 背景一般ubuntu16.04默认安装了python2.7和python3.5,ubuntu18.04默认安装了python2.7和python3.6。有些情况我们开发可能会依赖更高的python解释器,但是在较低版本ubuntu或者其他Linux系统上安装 python3.6以上版本会很麻烦。我们考虑制作一个python3.8虚拟环境,将虚拟环境拷贝到目标服务器,source activat            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一:Conda-pcak在什么情况下使用:二:conda常见的使用指令:1:查看自己conda管理有几种python环境:2:创建一个新的python环境:3:对已经存在的python环境进行复制:4:切换到对应的python环境:三:打包某个python环境1:进行python环境打包:2:传输这个压缩文件py3666.tar.gz到你所需要的服务器上:3:解压缩py366.tar.gz:4:激            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录第一种方法:conda-pack第二种方法:.yml文件第三种方法:clone第四种方法:SSH传输第五种方法:环境压缩、复制保存第六种方法:pyinstaller第七种方法:pkg/lib参考文献 第一种方法:conda-packUbuntu下将anaconda打包移植到另一个台Ubuntu下,使用ananconda的离线包库,安装包。操作过程:1,本地打包anaconda环境,(最好            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 项目方案:移植Python环境
## 背景介绍
在软件开发过程中,有时需要将一个Python环境从一个机器迁移至另一个机器。这可能是因为需要在不同的环境中进行测试、部署或者共享开发环境。本项目方案将介绍如何移植Python环境,包括Python解释器、库和依赖项。
## 方案步骤
### 1. 导出Python环境
首先,在原机器上导出Python环境,包括Python解释器版本、已            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            背景说明公司的电脑一般都是windows系统的。但是windows系统如果配置开发环境,在安装一些依赖的时候经常会抓狂。Vagrant是一个基于Ruby的工具,用于创建和部署虚拟机。通过vagrant工具在windows系统上拉起一台linux系统的虚拟机,在上面安装emacs,然后通过 mobaxterm 工具的X server 功能,在windows上远程打开虚拟机中的emacs GUI界面。            
                
         
            
            
            
                   微服务的文章,本文则是这个系列的先导文章,主要介绍下docker的基本知识,为后面的微服务部署做个铺垫。为什么要用Docker而不用虚拟机?相比虚拟机,容器嫩更方便地与主机共享数据。启动和停止容器几乎只需一瞬间,更为适合敏捷开发。和虚拟机相比,容器的性能损耗要低得多。因为它没有类似虚拟机管理程序执行所带来的损耗。隔离性更好。docker是容器级的隔离,容器无法窥探其他容器内的进程情况            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            系列文章目录第一章 Python 机器学习入门之Python简介   Python 机器学习入门之Python简介系列文章目录Python简介前言一、发展趋势二、语言的特点编译型解释型三、Python环境安装与配置四、Python的包管理工具pip小总结五、Python安装问题 Python简介前言从b站中,学习,将学习内容做笔记,供日后参考,同时为入门做简单的介绍。  一、发展趋势面向过程和面向            
                
         
            
            
            
            # 科普文章:Python venv 环境移植
在Python开发过程中,我们经常会使用虚拟环境(venv)来隔离不同项目的依赖,保持项目的独立性。但有时候我们需要在不同的环境中移植虚拟环境,以便在其他机器上部署项目或与他人共享代码。本文将介绍如何移植Python venv环境,让您的项目更加灵活和便捷。
## 什么是Python venv
`venv` 是Python自带的一个用于创建虚拟            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            Python的优点-可读性
-可移植性
-不是一个独立的工具,可以调用各种库,同时也可以被调用等等
-使编程变得很有趣
-面向对象
-可混合Python的理念随便找的一张图脚本语言?Python时常在扮演脚本语言的角色
对于什么是脚本语言没有清晰认知的可以点击链接进行查看脚本语言的解释。shell工具shell的解释。
但是python不仅仅是一种很好的shell脚本语言。控制语言控制语言的定义使            
                
         
            
            
            
            第一课 Python的环境搭建1.Python的安装与环境搭建首先,下载符合操作系统版本的Python安装文件,以windows 64位为例,运行文件,择自定义安装,勾选添加PATH。 可选功能可以全部选中 修改安装路径,尽量不要安装在C盘 Python已经安装成功! 然后我们去设置Python的环境变量,右键我的电脑(win10为此电脑),点击属性,点击高级系统设置 点击环境变量 选择系统变量中            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-10-18 21:05:54
                            
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            背景交代:本人在工作中需要在离线Windows环境中使用某个算法的模型,但由于不能联网,算法又依赖众多python包,总不能一个个下载,然后安装吧,就算这么做,也会因为包与包之间由于会相互依赖,如果版本对不上会出现各种各样奇奇怪怪的错误,这时候就得卸载重装。而Python包众多,显然这种做法费力不讨好。为此,一个合理的办法是先在可以联网的电脑上部署完全一样的环境,比如相同的Python解释器版本,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-10-16 22:10:25
                            
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            在嵌入式领域,使用 ARM 架构的设备越来越普遍,很多开发者在这个平台上希望移植 Python 环境。然而,由于环境差异、库依赖等原因,移植过程中可能会遇到各种问题。本文将详细描述“ARM 如何移植 Python 环境”的过程,包括背景、错误现象、根因分析、解决方案、验证测试及预防优化。
### 问题背景
近年来,随着物联网和嵌入式系统的发展,基于 ARM 架构的设备逐渐成为主流。许多开发者希            
                
         
            
            
            
            离线环境下如何移植Python环境
随着Python语言的流行和应用范围的扩大,越来越多的开发者需要在离线环境下进行Python开发和部署。然而,在没有网络连接的情况下,如何移植Python环境成为了一个实际问题。本文将介绍一个解决方案,并提供示例代码。
## 问题描述
在离线环境下,我们通常无法通过pip命令下载和安装Python的第三方库。而很多Python项目依赖于这些库,如果没有合适            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            平台  硬件:TQ2440  64MB内存 256MB NandFlash  bootloader:U-Boot 2015.04  kernel:linux-4.9  Python: Python-3.6.0  工具链:arm-none-linux-gnueabi-gcc  4.8.3    概述  现在树莓派很火,在树莓派上面用户可以通过Python来控制板子上面的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            也算写过一些Bash脚本的人了,不过对与这几个概念,还不是很清楚,于是恶补了一下。 
  交互式shell和非交互式shell、登录shell和非登录shell的区别。 
  首先,这是两个不同的维度来划分的,一个是是否交互式,另一个是是否登录。 
  交互式shell和非交互式shell 
  交互式模式就是shell等待你的输入,并且立即执行你提交的命令。这种模式被称作交互式是因为she            
                
         
            
            
            
             Ansible中的playbook一、Playbook的功能二、YAML三、playbook执行命令四、设定技巧 一、Playbook的功能playbook 是由一个或多个play组成的列表 Playboot 文件使用YAML来写的二、YAML简介
是一种表达资料序列的格式,类似XML
Yet Another Markup Language
2001年首次发表
www.yaml.org
特点
            
                
         
            
            
            
            首先,从大的层面来看,计算机专业的同学应该重点关注一下Java语言,而非计算机专业的同学应该关注一下Python语言,因为虽然Java和Python都是比较典型的全场景编程语言,但是相对来说,Java语言主要应用在IT互联网行业,而Python语言在传统行业领域也有比较广泛的应用,这一点在工业互联网时代会有更加明显的体现。Python语言目前在金融、医疗、教育等领域已经有了比较广泛的应用,在诸多传            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-09-11 13:27:01
                            
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