当浏览器在加载页面时，页面上的元素可能并不是同时被加载完成，这给元素的定位增加了困难。如果因为在加载某个元素时延迟而造成ElementNotVisibleException 的情况出现，那么就会降低自动化脚本的稳定性，我们可以设置元素等待时间改善这种问题造成的不稳定性。selenium 主要提供Explicit Waits和Implicit Waits两种模式的等待，但是python time 模
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2024-05-31 08:29:03
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# Python显示等待和隐式等待区别
## 一、前言
本文将介绍Python中显示等待和隐式等待的区别及使用方法。针对刚入行的小白，我们会从整个流程开始，逐步介绍每一步需要做什么及相应的代码示例。
## 二、流程概述
在了解显示等待和隐式等待的区别之前，我们先来了解整个流程的步骤，具体的表格如下所示：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建WebDrive
原创
2023-11-07 11:31:35
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1、隐式等待相当于设置全局的等待，在定位元素时，对所有元素设置超时时间。隐式等待是等页面加载，而不是元素加载！！！（隐式等待就是针对页面的，显式等待是针对元素的。）d.implicitly_wait(20)2、显式等待一个显式等待是你定义的一段代码，用于等待某个条件发生然后再继续执行后续代码。显式等待是等元素加载！！！ 显示等待WebDriverWait 一般和 ExpectedCondition
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2024-09-21 10:42:21
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人生苦短，我用Python!目录正文 条件语句（if语句）概念语法示例循环语句for循环概念语法示例while循环概念语法示例正文 Python是一门通用的高级编程语言，具有简洁而易读的语法。条件语句和循环语句是我们在编写程序时经常使用的语句，它们可以帮助我们根据不同情况做出决策和重复执行某段代码。本文将详细介绍Python中的条件语句（if语句）和循环语句（for循环和whi
1、目的背景解决问题：下拉框定位不到、弹框定位不到…各种定位不到，其实大多数情况下就是两种问题：1 有frame，2 没有加等待。原因：代码运行速度快，而浏览器加载渲染速度慢解决办法：加等待，目前三种等待方式：强制等待、隐式等待、显示等待2、强制等待 sleep(xx)不管你浏览器是否加载完了，程序都得等待XX秒，XX秒一到，继续执行下面的代码，作为调试很有用，有时候也可以在代码里这样等
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2023-10-07 19:18:58
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这是非常重要的一部分，现在的网页越来越多采用了 Ajax 技术，这样程序便不能确定何时某个元素完全加载出来了。这会让元素定位困难而且会提高产生 ElementNotVisibleException 的概率。所以 Selenium 提供了两种等待方式，一种是隐式等待，一种是显式等待。隐式等待是等待特定的时间，显式等待是指定某一条件直到这个条件成立时继续执行。显式等待
显示等
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2023-10-09 12:58:31
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在Java的自动化测试中，我们常用的两种等待机制——**显示等待**和**隐式等待**。它们对开发人员的测试策略具有重要影响，尤其是在处理动态加载元素时。本文将详细探讨这两种等待机制之间的区别及其在实际应用中的影响，帮助读者更好地理解如何在自动化测试中选择合适的等待策略。
## 业务场景分析
在复杂的Web应用中，页面加载和元素出现的时间往往是不可预测的。比如在一个电商网站上，当用户点击一个商
## Python隐式等待和显示等待的实现
### 1. 流程概述
在学习Python自动化测试中，了解和使用隐式等待和显示等待是非常重要的。隐式等待是设置一个全局的最大等待时间，而显示等待是根据特定的条件等待某个元素。下面将详细介绍如何实现Python中的隐式等待和显示等待。
### 2. 隐式等待的实现
隐式等待是为了解决页面加载慢或者网络延迟等原因导致元素定位失败的问题。通过设置隐式
原创
2023-08-15 14:36:26
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在selenium-webdriver中等待的方式简单可以概括为三种：
1 导入time包，调用time.sleep（）的方法传入时间，这种方式也叫强制等待，固定死等一个时间
2 隐式等待，直接调用implicitly_wait()方法，传入等待时间，比如implicitly_wait(10)，就代表最长等待10秒
3 显式等待，导入WebDriverWait和expected_condition
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2024-04-15 18:09:22
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1.强制等待：在上下文中插入time.sleep(10)，强制等待10秒。2.隐式等待driver.implicitly_wait(10)
全局设置，在每个元素或页面将要进行操作前等待，直到元素出现并可操作，最大等待时间为10秒3.显式等待（官方示例）
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2023-06-19 21:44:32
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在实际使用selenium或者appium时，等待下个等待定位的元素出现，特别是web端加载的过程，都需要用到等待，而等待方式的设置是保证脚本稳定有效运行的一个非常重要的手段，在selenium中（appium通用）常用的等待分为： 显示等待WebDriverWait()、隐式等待implicitl
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2019-12-23 23:38:00
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## Python显示等待和隐式等待的实现
### 1. 概述
在使用Python进行自动化测试开发时，我们经常会遇到需要等待某个元素出现或者某个操作完成的情况。为了避免不必要的等待和提高测试效率，我们可以使用**显示等待**和**隐式等待**的方法来处理等待的问题。
### 2. 显示等待和隐式等待的区别
- **显示等待**：在代码中指定等待的条件，当条件满足时继续执行后续操作，否则等待一
原创
2023-08-20 09:24:14
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# Python隐式等待和显示等待实现
## 概述
本文将介绍如何在Python中实现隐式等待和显示等待。隐式等待是指在查找元素时，如果元素没有立即出现，脚本会等待一段时间再进行查找；而显示等待是指在查找元素时，可以设置等待条件，满足条件后再进行后续操作。
## 流程
下面是实现Python隐式等待和显示等待的流程图：
```flow
st=>start: 开始
op1=>operati
原创
2023-08-13 09:08:00
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如何实现Selenium的显示等待和隐式等待（Python版）
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
Start(开始) --> Step1(导入必要的库)
Step1 --> Step2(创建WebDriver对象)
Step2 --> Step3(设置等待时间)
Step3 --> Step4(使用显示等待)
Step3 --
原创
2024-01-17 07:43:42
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## 实现Python Selenium显示等待和隐式等待
### 1. 流程概述
在介绍每一步的具体代码之前，让我们先来了解一下整个实现Python Selenium显示等待和隐式等待的流程。下面的表格展示了基本的流程步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤1 | 导入必要的库和模块 |
| 步骤2 | 创建WebDriver对象 |
| 步骤3 | 设置隐
原创
2023-07-30 03:58:14
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https://github.com/appium/appium/blob/master/docs/en/commands/session/timeouts/implicit-wait.md
原创
2019-11-03 14:46:25
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# Java Selenium的显示等待和隐式等待的区别
在使用Java Selenium进行Web自动化测试时，适当的等待策略是确保测试稳定性和准确性的关键。Selenium提供了两种等待策略：显示等待（Explicit Wait）和隐式等待（Implicit Wait）。本篇文章将深入探讨这两者的区别，并提供代码示例以帮助理解。
## 隐式等待
隐式等待是在创建WebDriver实例时设
原创
2024-10-09 03:18:27
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Selenium的显示等待和隐式等待隐式等待当使用了隐式等待执行测试的时候，如果WebDriver没有在DOM中找到元素，将继续等待，超出设定时间后则抛出找不到元素的异常，换句话说，当查找元素或元素并没有立即出现的时候，隐式等待将等待一段时间再查找DOM，默认的时间是0from selenium import webdriverbrowser = webdriver.Chrome()browser.implicitly_wait(10) # 等待十秒加载不出来就会抛出异常，10秒内加载出来正
原创
2022-03-12 14:44:34
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刚接触Selenium隐式等待与显示等待时有一些困惑，这两种方式到底有什么优劣，我们应该在何种情况下选择哪种等待方式？下面我们来分析一下这它们各有什么特点。一般来说，做UI自动化测试时可能会用到三种等待方式 :1、Thread.sleep 线程等待2、selenium提供的隐式等待3、selenium提供的显式等待首先，线程等待很简单，执行时会阻塞整个线程，而且必须要等到等待时间过完才能继续向下执
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2024-04-15 11:17:01
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显示等待/固示等待/隐式等待的区别及用法详解'''等待方式：第一种 线程等待：sleep 不管元素有没有加载出来都会等待多少秒第二种 隐式等待：作用与全局implicitly_wait(5)如果在5秒全部加载完成则往下执行超过5秒则报错，如果在第一秒就加载出来了就往下开始执行，如果超过时间则报错第三 ...
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2021-07-14 20:01:00
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