目录一、简要概述
1、编码
如无特殊情况, 文件一律使用 UTF-8 编码
如无特殊情况, 文件头部必须加入#-*-coding:utf-8-*-标识
2、代码格式
2.1、缩进
统一使用 4 个空格进行缩进
2.2、行宽
每行代码尽量不超过 80 个字符(在特殊情况下可以略微超过 80 ，但最长不得超过 120)
理由：
这在查看 side-by-side 的 diff 时很有帮助
方便在控制台
# Python检查英语语法错误的流程
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能够教给你如何实现“Python检查英语语法错误”的方法。下面我将逐步介绍整个流程，并提供相应的代码示例，帮助你理解和实践。
## 步骤概览
首先，让我们来看一下整个流程的步骤概览。我将使用一个表格展示每个步骤需要做什么，以及对应的代码示例。
| 步骤 | 描述 | 代码示例 |
| --- | --- | ---
原创
2023-12-26 09:56:43
324阅读
文章目录问题描述思路代码 问题描述已知有一个正确单词索引表（保存在当前目录下的文件index.txt中，且全为小写字母，按照字典序由小到大排列，每个单词独占一行），编写程序利用该单词表对某一英文文章（保存在当前目录下的另一个文件in.txt中）进行单词正确性检查，若该英文文章中出现的单词（只有连续字母组成）没有出现在单词索引文件中（检查时大小写无关），则将该出错的单词（其中的字母全部转换为小写）
程序员的一生中，错误几乎每天都在发生。在过去的一个时期，错误要么对程序是致命的，要么产生一堆无意义的输出。所以，人们需要一个柔和的处理错误的方法，而不是终止执行。当然，这一切都是在异常和异常处理出现之前的事了。Python中的异常从软件方面来说，错误是语法或是逻辑上的。语法错误是软件的结构上有错误，导致不能被解释器解释或编译器无法编译。这些错误必须在程序执行前纠正。当语法正确后，剩下的就是逻辑错误
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2023-08-10 09:29:54
188阅读
# 使用 Python 对英文句子进行分句处理
在自然语言处理 (NLP) 中，句子分割是一个重要的预处理步骤。特别是在处理英文文本时，将长文本分割成单独的句子可以帮助分析其语义，更好地理解文本结构。本文将为您介绍如何使用 Python 进行句子分割，并提供相关的代码示例。
## 句子分割的基本概念
句子分割是指将一个长文本划分成多个独立的句子的过程。通常，句子以标点符号（如句号、问号、感叹
Python 作为世界上最好用的语言，官方支持的文档一直没有中文。小伙伴们已经习惯了原汁原味的英文文档，但如果有官方中文文档，那么查阅或理解速度都会大大提升。本文将介绍隐藏在 Python 官网的中文文档～以前也是有一些第三方维护的 Python 中文文档，不过可能因为人力等限制，并做不到同步更新与维护。目前也有很多高质量的 Python 中文资源，但大部分都是大牛写的书或教程，官方文档的翻译并得
Python入门<一>第一：了解爬虫首先，先来理解一下什么是爬虫： 网络爬虫（英语：web crawler），也叫网络蜘蛛（spider），是一种用来自动浏览万维网的网络机器人。其目的一般为编纂网络索引，网络爬虫就是根据网页的地址来寻找网页的，也就是URL。比如说我们在浏览器的地址栏中输入的字符串就是URL，例如：https://www.baidu.com/ 具体内容请点击此处首先，
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2023-11-15 18:47:59
96阅读
在现代 IT 环境中，"Python 英语对话" 系统逐渐成为提高人机交互效率的重要工具。随着深度学习和自然语言处理技术的快速进步，这类系统不仅能够理解用户的输入，还能够通过对话产生自然且流畅的响应。本文将详细探讨构建 "Python 英语对话" 系统的技术定位、架构设计、核心特性、实战案例及算法深度，以期提供读者可靠的参考和指导。
## 技术定位
在技术演进历程中，"Python 英语对话"
实际上并非必须遵守PEP 8，但是它已经成为一个默认的、约定俗成的规则，可以使代码风格更统一，提高可读性。由于最近一直在学习Ubuntu，因此此处仍然以Ubuntu为例，介绍一下规则检查工具，它能帮助开发者检查代码是否符合PEP 8标准。1.首先执行 pip3 install pycodestyle,它会下载一套检查插件。如果你使用的使二代python,把pip3改为pip.2.开始检查目标代码：
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2023-05-26 18:43:53
212阅读
#英文字典
def oppendict():
dir = 'mydict.txt'
dicts = {}
tf=open(dir,'r+')
print('本字典已有的内容:')
for item in tf:
k,v=tuple(item.replace('\n','').split(':'))
print(k,v)
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2023-07-02 15:16:56
233阅读
编程环境中的对象很象现实世界中的对象。实际的对象有一定的形状、大小、重量和其它特征。实际的对象还能够对其环境进行响应、与其它对象交互或执行任务。计算机中的对象试图模拟我们身边现实世界中的对象，包括象文档、日程表和业务过程这样的抽象对象。 类似于实际的对象，几个计算机对象可能共享共同的特征，同时保持它们自己相对较小的变异特征。想一想您在书店中看到的书籍。书籍的每个物理副本都可能有污迹、几张破损的书页
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2024-08-20 11:41:52
34阅读
1、pylint是什么？Pylint 是一个 Python 代码分析工具，它分析 Python 代码中的错误，查找不符合代码风格标准（Pylint 默认使用的代码风格是 PEP 8，具体信息，请参阅参考资料）和有潜在问题的代码。目前 Pylint 的最新版本是 pylint-0.18.1。Pylint 是一个 Python 工具，除了平常代码分析工具的作用之外，它提供了更多的功能：如检查一行代码的
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2024-01-25 21:26:28
50阅读
文章目录交换变量传统方法列表的方法完整实例代码条件语句if输出任意范围内素数阶乘九九乘法表阿姆斯特朗数十进制与二进制、八进制、十六进制的转换ASCII码与字符的转换求最大公约数求最小公倍数生成日历递归斐波那契数列文件IO字符串内容判断和转换计算每个月天数获取昨天日期list常用操作约瑟夫环实现秒表功能求数组元素的和数组翻转指定个数的元素到数组的尾部交换列表中的首尾元素 交换变量传统方法引入临时变
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2023-09-27 07:01:29
508阅读
写代码，出错在所难免，关键是如何快速定位错误，解决bug。错误提示，有时候并不能提供有效信息，尤其是编程新手，常常会犯一些低级错误，比如缩进不对，引号缺失，括号不全等，下面是新手常犯的一些代码错误，希望对刚入门的同学有一点帮助。新手常犯的基础错误1.缺少冒号：错误提示： SyntaxError: invalid syntax #语法错误：无效语法2.缩进不正确对于类定义、函数定义、流程控制语句、异
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2024-06-18 16:01:55
47阅读
在运行复杂的Python程序时，执行时间会很长，这时也许想提高程序的执行效率。但该怎么做呢？首先，要有个工具能够检测代码中的瓶颈，例如，找到哪一部分执行时间比较长。接着，就针对这一部分进行优化。同时，还需要控制内存和CPU的使用，这样可以在另一方面优化代码。因此，在这篇文章中我将介绍7个不同的Python工具，来检查代码中函数的执行时间以及内存和CPU的使用。1. 使用装饰器来衡量函数执行时间有一
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2024-01-18 20:29:53
163阅读
Python函数式编程是一种编程范式，它强调使用纯函数来处理数据。函数是程序的基本构建块，并且尽可能避免或最小化可变状态和副作用。在函数式编程中，函数被视为一等公民，可以像值一样传递和存储。函数式编程概念编程语言支持通过以下几种方式来解构具体问题：大多数的编程语言都是 过程式 的，所谓程序就是一连串告诉计算机怎样处理程序输入的指令。C、Pascal 甚至 Unix
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2024-06-24 17:07:58
21阅读
一定要注重代码规范，按照平时的代码管理，可以将Python代码规范检测分为两种：静态本地检测：可以借助静态检查工具，比如：Flake8，Pylint等，调研了一下，用Flake8的相对较多，功能满足，本文将使用Flake8git：可借助git hooks，本文推荐使用pre-commit。静态本地检测Flake8包装了Pyflakes、Pycodestyle和McCabe，也可以自定义插件。功能包
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2023-07-01 17:07:35
85阅读
cmd下查看python安装路径：where python安装的库：pip list 或者 pip freeze pip list --outlated查看过时的库(pip list -h) python查看： >>> import sys
>>> sys.path
['', 'D:\\python\\django\\m
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2023-06-26 14:20:08
86阅读
pep81.PEP8一开始是一篇关于Python编码风格的规范，它提出了保持代码一致性的细节要求
2. Johann C.Rocholl开发了一个PEP8应用程序来自动检测代码是否符合PEP8规范
3. 现在，pep8 has been renamed to pycodestyle (GitHub issue #466)
# 安装pycodestyle
pip install -U py
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2024-07-01 21:36:05
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一定要注重代码规范，按照平时的代码管理，可以将Python代码规范检测分为两种：静态本地检测：可以借助静态检查工具，比如：Flake8，Pylint等，调研了一下，用Flake8的相对较多，功能满足，本文将使用Flake8git：可借助git hooks，本文推荐使用pre-commit。静态本地检测Flake8包装了Pyflakes、Pycodestyle和McCabe，也可以自定义插件。功能包
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2023-07-30 21:45:32
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