效果:实现原则:程序的实现原理很简单。使用有道翻译API的内容翻译作为参数,相应的url,然后有道服务器将返回一个json数据,我们可以使用它已经提取相应的翻译结果。POST数据采集:为了促进自己的实现后,我专门把一个完整的画面,让每个人都知道如何看到POST数据。多试了几次之后,我们会发现:我输入单词或句子翻译,,smartresult,客户机,doctype,版本,keyfrom,行动,typ
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2023-08-08 17:04:26
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前文传送门：fasttext是facebook开源的一个词向量与文本分类工具，在2016年开源，典型应用场景是“带监督的文本分类问题”。在当时，它的性能比肩深度学习而且速度更快。Fasttext方法包含三部分，模型架构，层次SoftMax和N-gram子词特征。模型架构fastText的架构和word2vec中的CBOW的架构类似，可能因为它们的作者之一都有Facebook的科学家Tomas Mi
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2024-05-15 13:13:38
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在这篇博文中，我将分享如何用 Python 分析英文文本的各种方法和思路，以便更好地理解文本数据的处理过程和分析结果。随着文本数据量的不断增加，文本分析的需求日益强烈，因此掌握相关技术显得尤为重要。
为了便于理解，我将用结构化的方式来安排内容，确保每个部分都能清晰地传达出必要的信息。
### 背景描述
文本分析是从自然语言处理（NLP）演变而来的一个领域，涉及从非结构化数据中提取有价值的信息。
背景原是弱电集成的设计员，纠结很久后参加了python培训机构转职后的一员小白，由于一次工作中需要翻译一份近100页word表格，纯手工翻译大概三个小时，为了解决这种重复又耗时的劳动，并重温python相关知识所以制作了该小程序。脚本详情import re
import docx
import time
import pandas as pd
from selenium import webdri
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2024-06-05 11:32:09
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有一句话说得好，书到用时方恨少，翻译英文文档就是这样。我们在生活中有时会遇到需要将英文转换成文档的情况，大多数小伙伴是不是都是一句一句查字典或者上网查询。这种方法短篇的文章还好，长篇的文章可能就不怎么适用了，查起来费时又费事。那怎么快速的翻译英文文档呢？今天啊，小编教你一招首先我们下载【智能翻译官】，这是一款多语言服务平台，拥有强大的语音识别系统和丰富的语言翻译功能，是一款非常智能的软件。我们打开
原创
2023-06-28 15:52:27
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ASIN页面是买家了解商品的重要渠道，对转化率的影响很大，它包括了图片、价格、评论、文案等。那么ASIN文案怎么编辑呢?下面海熹跨境人才网给大家分享亚马逊运营人才ASIN文案编写技巧。一起来了解一下吧。 一、确认主要关键词列表 首先，我们需要确认文案内容。从包含的搜索，即从我们通常所说的站点内SEO的角度来看，必须涵盖与产品搜索相关的关键字。 然后，我们还需要知道客户在购买商品时需要从中
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2023-12-11 13:41:05
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# 英文文本分词 Python 实现指南
## 概述
在本文中，我将向你解释如何使用 Python 实现英文文本分词。分词是自然语言处理中的一个重要步骤，它将文本拆分成独立的单词或词组，有助于后续的文本分析和理解。我将通过以下步骤带领你完成这个任务：
```mermaid
flowchart TD;
Start --> Step1;
Step1 --> Step2;
S
原创
2024-04-12 05:40:51
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# Python英文文本聚类
在数据科学和自然语言处理（NLP）领域，从海量文本中提取有效的信息是一项重要的任务。其中，文本聚类是一种通过将相似的文本分为一组的方式来发现文本数据的内在结构。从社交媒体的用户评论到新闻文章，文本聚类的应用非常广泛。本文将通过使用Python进行英文文本聚类，阐述基本的概念及其实现方法。
## 文本聚类的基本概念
文本聚类的目标是将一组未标记的文本数据分为几个组
# -*- coding:utf-8 -*-
import jieba
import sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf8')
char_x2="考勤机分两大类：第一类是简单打印类，打卡时，原始记录数据通过考勤机直接打印在卡片上，卡片上的记录时间即为原始的考勤信息，对初次使用者无需做任何事先的培训即可立即使用；第二类是存储类，打卡时，原始
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2024-06-21 16:43:16
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# Python 英文文本词性标注的探索
在自然语言处理（NLP）领域，词性标注（Part-of-Speech Tagging，POS Tagging）是基本而重要的任务之一。它的主要作用是为句子中的每个单词分配一个合适的词性标签，以帮助计算机理解语言的结构。在 Python 中，有多种库可以实现这一功能，其中最常用的是 NLTK（Natural Language Toolkit）和 SpaCy
最近在做一个项目，这个项目需要使用网络爬虫从特定网站上爬取数据，于是乎，我打算写一个爬虫系列的文章，与大家分享如何编写一个爬虫。这是这个项目的第一篇文章，这次就简单介绍一下Python爬虫，后面根据项目进展会持续更新。 一、何谓网络爬虫 网络爬虫的概念其实不难理解，大家可以将互联网理解为一张巨大无比的网（渔网吧），而网络爬虫就像一只蜘蛛（爬虫的英文叫spider，蜘蛛的意思，个
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2024-05-04 22:05:47
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# 提取英文文本中的名词
自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）是人工智能中的一个重要领域，它涉及到对自然语言进行处理和理解。在NLP中，文本的词性标注是一个重要的任务，它可以帮助我们理解文本中每个词的语法和语义信息。本文将介绍如何使用Python来提取英文文本中的名词。
## 名词的定义
在语法学中，名词是指表示具体或抽象事物的词，如人名、地名、物品
原创
2023-10-30 06:33:23
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前言：因最近要进行OCP的考试准备。看着大堆英文文档确实有些疼痛。又因文档内容有点大，又需要逐一去翻译 又很费时费力。于是 百度了一番，找到一些 可以使用Java来调用百度翻译软件的API（
原创
2021-07-16 14:39:42
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前言：Java调用百度API实现翻译下面是Java调用百度API实现翻译的具体步骤：一、在写代码之前先在在百度翻译平台中，申请APP_ID 二、java代码如下 1：代码结构下图 2：主要代码如下：BaiduTranslateDemo
p
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2023-07-29 23:39:59
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# Python编程进行英文文本词频统计
在数据分析和自然语言处理领域，文本数据的分析越来越受到关注。词频统计是分析文本数据的基础步骤，可以帮助我们了解文本的主题和重点。本文将介绍如何使用Python编程进行英文文本的词频统计，并用饼状图可视化展示结果。
## 一、准备工作
首先，确保你的Python环境中安装了必要的库。我们将使用`collections`库来处理词频，以及`matplot
# 科普：Python替换非中英文文本
在进行文本处理时，我们经常会遇到需要替换非中英文文本的情况。Python作为一种强大的编程语言，提供了丰富的工具和库，可以帮助我们轻松地处理文本数据。本文将介绍如何使用Python来替换非中英文文本，并给出相应的代码示例。
## 为什么要替换非中英文文本？
在文本处理中，我们通常只希望保留中文和英文字符，而过滤掉其他语言的字符，比如拉丁文、阿拉伯文等。
原创
2024-02-22 07:11:26
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在当今信息爆炸的时代，提取英文文本摘要（NLP Summarization）显得尤为重要。通过自然语言处理（NLP）技术，我们能够快速获取信息精髓，同时降低信息过载的风险。这篇博文将详细介绍如何实现这一目标，从环境准备到版本管理，确保每个环节都清晰可见。
## 环境预检
在开始之前，我们需要确保环境符合我们的要求。以下是系统要求的表格，列出了必备的硬件及软件环境：
| 组件
这是前一段时间在做的事情，有些python库需要python3.5以上，所以mac请先升级 brew安装以下就好，然后Preference(comm+',')->Project: Text-Classification-m...->Project Interpreter->setting button->add，添加python的虚拟环境(usr/local/bin/pyt
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2023-08-22 19:40:45
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import re
def fre(TargetName, desName):
'''打开 TargetName 文本，统计总单词数、独特的单词数、单词词频，并写入 desName 文件中'''
dict = {} # 存放单词
number = 0 # 统计文本总单词数
uniqueNum = 0 # 统计文本不重复的单词的个数
# 打开文本
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2023-06-04 21:26:00
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英文文本预处理---! 最近正
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2023-08-21 15:17:04
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