1.用python进行精细中文分句（基于正则表达式）中文分句，乍一看是一个挺简单的工作，一般我们只要找到一个【。！？】这类的典型断句符断开就可以了吗。 对于简单的文本这个做法是已经可行了（比如我看到这篇文章里有个简洁的实现方法NLTK使用笔记，NLTK是常用的Python自然语言处理库然而当我处理小
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2023-11-30 21:58:53
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# 英文分句与自然语言处理（NLP）：一种深入了解文本结构的方法
在自然语言处理中，分句是一个关键的预处理步骤。理解句子的边界对于很多 NLP 任务是至关重要的，例如：情感分析、机器翻译以及信息提取等等。本篇文章将探讨英文分句的基本概念，同时提供一些代码示例来加深理解。
## 什么是分句
分句是将一段文本拆分成可管理的、更小的单元（句子）的过程。句子通常以句号、问号或感叹号等标点符号结束。在
原创
2024-10-17 13:18:38
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# Java 英文分句算法实现指南
在自然语言处理（NLP）领域，句子分割是一个基本的任务。它的目的是将一段文本分割成独立的句子。本文将引导您通过一段 Java 代码实现英文分句算法。我们将通过逐步的流程和代码示例，使您更容易理解和实现这个功能。
## 整体流程概述
根据分句的基本原则，我们可以通过识别标点符号和其他阐述句子结构的特征来进行分句。以下是实现英文分句算法的总体步骤：
| 步骤
原创
2024-10-09 06:33:10
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前文传送门：fasttext是facebook开源的一个词向量与文本分类工具，在2016年开源，典型应用场景是“带监督的文本分类问题”。在当时，它的性能比肩深度学习而且速度更快。Fasttext方法包含三部分，模型架构，层次SoftMax和N-gram子词特征。模型架构fastText的架构和word2vec中的CBOW的架构类似，可能因为它们的作者之一都有Facebook的科学家Tomas Mi
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2024-05-15 13:13:38
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目录（1）分句可以当主句，也可以当从句。（1.1）复合句通常由两个或多个分句组成。（1.2）并列复合句通常由两个或多个主句组成。（2）复合句：包含了一个主句和至少一个从句的句子。（3）并列复合句有两种类型：（3.1）等位复合句：（3.2）对等复合句：（4）逗号、分号的使用。（4.1）逗号（,）：逗号在英语语法中属于标点符号，（4.1.1）用于分隔并列词或短语：（4.1.2）用于分隔连词和从句：当从
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2023-10-17 19:49:12
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使用ClipsEG：一款强大的Python文本分词与实体识别工具 是一个基于Python的自然语言处理（NLP）库，专注于文本分词和实体识别。对于需要在大量文本数据中提取关键信息的开发者和研究人员来说，这是一个非常实用的工具。技术解析ClipsEG 基于两个主要的技术：条件随机场（Conditional Random Fields, CRF） 和 预训练模型。CRF 是一种用于序列标注的强大统计
文章目录前言英文分词方法1.古典分词方法2.基于子词的分词方法（Subword Tokenization）2.1 BPE2.2 WordPiece2.3 Unigram Language Model中文分词方法1.基于规则的分词2.基于统计的分词3.混合分词4.基于深度学习的分词 前言学习笔记【NLP英文分词方法和中文分词方法】 机器无法理解文本。当我们将句子序列送入模型时，模型仅仅能看到一串字
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2023-08-21 21:23:47
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一、问题引入–英文长句切分其实英文里面也是有一些短语，比如：I traveled to New York last year 其中 New York 可以作为一个短语来看待，在情感分析以及别的任务里面可能会有更好的性能提升。 英文长句的切分也是一个研究的方向：比如论文：Neural Text Segmentation and Its Application to Sentiment Analysi
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2024-04-27 19:20:31
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## Python分句
### 1. 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始)
B{读取文本}
C{分句}
D{输出结果}
A --> B
B --> C
C --> D
```
### 2. 步骤说明
#### 2.1 读取文本
首先，我们需要从一个文本文件中读取内容。可以使用Python内置的`open()
原创
2023-09-15 18:00:59
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# 使用 Python 分句：基础知识与应用
在自然语言处理（NLP）领域，分句是文本处理中的一项重要技术。分句的目的是将一段连续的文本分解为更小的句子，以便更好地进行分析和处理。本文将介绍如何使用 Python 进行分句，并结合实际代码示例进行讲解。
## 什么是分句？
分句是将文本按句子进行切分的过程。句子通常由一个或多个词组成，表示一个完整的思想或陈述。在Python中，我们可以使用一
# 实现 "whisper分句 python"
## 简介
在本文中，我将向你介绍如何使用Python实现"whisper分句"功能。"whisper分句"是指将一段文字分成多个句子，每个句子都是以小写字母开始，并且紧跟着一个空格。这个功能可以在自然语言处理和文本分析中非常有用，例如对文本进行分词或者句子级别的情感分析。
## 实现步骤
下面是实现"whisper分句"的步骤，我们将使用Pyt
原创
2024-01-17 22:24:48
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# 使用 Python 对英文句子进行分句处理
在自然语言处理 (NLP) 中，句子分割是一个重要的预处理步骤。特别是在处理英文文本时，将长文本分割成单独的句子可以帮助分析其语义，更好地理解文本结构。本文将为您介绍如何使用 Python 进行句子分割，并提供相关的代码示例。
## 句子分割的基本概念
句子分割是指将一个长文本划分成多个独立的句子的过程。通常，句子以标点符号（如句号、问号、感叹
Title: Whisper Sentence Splitting in Python
Introduction:
As an experienced developer, I understand that it can be challenging for newcomers to figure out how to implement certain functionalities. In
原创
2024-01-18 18:03:45
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Whisper分句 Python
## 引言
在计算机科学领域，自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）一直是一个重要的研究方向。在NLP中，分句（Sentence Segmentation）是一个基本的任务，它涉及将自然语言文本划分为句子的过程。在本文中，我们将介绍一种基于Python库whisper的分句方法，并提供代码示例来演示其用法和效果。
#
原创
2024-01-16 22:42:36
118阅读
## Python 自动分句
自然语言处理（NLP）是人工智能领域中的核心技术之一，其目的是使计算机能够理解和处理人类语言。其中一个关键的任务是将连续的文本分割成离散的句子。在本文中，我们将介绍如何使用 Python 实现自动分句的功能。
### 文本分句的挑战
在将文本分割成句子时，我们需要解决一些挑战。首先，句子的结束标志可能不仅仅是句号。例如，一个问号、感叹号或省略号也可以表示句子的结
原创
2023-10-03 07:09:30
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## Python精细分句实现流程
为了实现Python精细分句，我们可以使用`nltk`库。`nltk`（自然语言工具包）是一个流行的Python库，提供了用于文本处理和自然语言处理的各种工具和方法。
下面是实现Python精细分句的流程概述：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1. | 导入必要的库 |
| 2. | 加载分句模型 |
| 3. | 定义分句函
原创
2023-09-14 10:03:48
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# Python 分句包：自然语言处理的利器
在自然语言处理（NLP）领域，分句是将文本切分成句子的过程。这对于文本分析、情感分析、机器翻译等任务至关重要。Python 社区提供了许多优秀的分句包，它们可以帮助我们轻松地将文本切分成句子。本文将介绍 Python 中常用的分句包，并展示如何使用它们。
## 常用的 Python 分句包
1. **nltk**：自然语言工具包（Natural
原创
2024-07-19 03:50:48
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基于YOLO和PSPNet的目标检测与语义分割系统 源代码地址 https://github.com/Cheng0829/yolov5-segmentation-car-person 文章目录基于YOLO和PSPNet的目标检测与语义分割系统1.概述2.演示2.1 典型的一组处理结果**目标检测:** `函
原创
2024-01-16 11:53:45
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