人生苦短，快学Python！随着互联网的发展，Python的崛起，很多网站经常被外面的爬虫程序骚扰，有什么方法可以阻止爬虫吗？阻止爬虫也就称之为反爬虫，反爬虫涉及到的技术比较综合，说简单也简单，说复杂也复杂，看具体要做到哪种保护程度了。针对于不同的网站，它的反爬措施不一样，常见的反爬有User-Agent、ip代理、cookie认证,js加密等等，与之对应所保护的数据也不一样。比如某宝某猫等电商网
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2023-10-07 20:55:58
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爬虫的本质就是“抓取”第二方网站中有价值的数据，因此，每个网站都会或多或少地采用一些反爬虫技术来防范爬虫。比如前面介绍的通过 User-Agent 请求头验证是否为浏览器、使用 JavaScript 动态加载资源等，这些都是常规的反爬虫手段。下面针对更强的反爬虫技术提供一些解决方案。IP 地址验证 有些网站会使用 IP 地址验证进行反爬虫处理，程序会检查客户端的 IP 地址，如果发现同一
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2023-08-10 04:49:52
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正文： 我们这次就是干某钩！！搜索框输入岗位，点进去然后就开始分析页面： 由此我们得出： 这个页面是动态加载的 这个网页就比较难弄了，兄弟们，我们只能慢慢搞了 
python3爬虫--反爬虫应对机制内容来源于：前言：反爬虫更多是一种攻防战，网络爬虫一般有网页爬虫和接口爬虫的方式；针对网站的反爬虫处理来采取对应的应对机制，一般需要考虑以下方面：①访问终端限制：这种可通过伪造动态的UA实现；②访问次数限制：网站一般通过cookie/IP定位，可通过禁用cookie，或使用cookie池/IP池来反制；③访问时间限制：延迟请求应对；④盗链问题：通俗讲就是，某个网
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2024-07-01 16:41:47
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现在大型网站的反爬策略越来越高明了，不仅是对IP访问频率、User-Agent请求头进行异常识别，还会分析IP地址、浏览器指纹、JS动态加载、API逆向、行为模式等方式各种设卡，动不动跳出五花八门的验证码，非常难搞。怎么应对反爬是个系统性问题，需要采取多种策略，而且涉及到法律法规，得遵守网站的robot协议，做一些自动化检测、采集少量公开数据没啥问题，对网站造成干扰的事情可不能干。我觉得有几下几个
学习笔记之常见反爬虫策略及应对技巧
原创
2022-03-10 14:10:17
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学习笔记之常见反爬虫策略及应对技巧
原创
2021-09-01 11:01:11
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应对网站的反爬虫策略，可以采取以下几种有效的方法：修改用户代理（User-Agent）：网站会检测请求的User-Agent字段，如果发现是非标准浏览器，可能会拒绝服务。应对策略是在发送请求时，设置User-Agent字段，模拟成常见的浏览器。可以使用random库随机选择User-Agent，增加伪装性。IP代理和轮换：如果同一个IP在短时间内发送大量请求，可能会被网站封锁。使用代理池，轮换不同
一.对请求IP等进行限制的。 以知乎为例，当我们的请求速度到达一定的阈值，会触发反爬虫机制！ 在我爬取知乎百万用户信息中，出现了429错误（Too Many Requests） 详情请见我的博客
玩过python爬虫的都知道，在爬虫程序编写过程中，可能会遇到目标网站的反爬策略，需要不停的和网站做技术抗争，并且需要不停的更新反爬策略。这些策略防止程序过度爬取影响服务器负载。下面就是我总结的一些经验技巧可以看看。
原创
2023-12-08 11:42:39
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爬虫：一段自动抓取互联网信息的程序，从互联网上抓取对于我们有价值的信息
二、Python爬虫架构
Python爬虫架构主要由五个部分组成，分别是调度器、URL管理器、网页下载器、网页解析器、应用程序（爬取的有价值数据）。
调度器：相当于一台电脑的CPU，主要负责调度URL管理器、下载器、解析器之间的协调工作。
URL管理器：包括待爬取的URL地址和已爬取的URL地址，防止重复抓取URL和循环抓取URL，实现URL管理器主要用三种方式，通过内存、数据库、缓存数据库来实现，本章详细介绍Python爬虫实战。
原创
2024-10-02 13:57:38
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爬虫：一段自动抓取互联网信息的程序，从互联网上抓取对于我们有价值的信息
二、Python爬虫架构
Python爬虫架构主要由五个部分组成，分别是调度器、URL管理器、网页下载器、网页解析器、应用程序（爬取的有价值数据）。
调度器：相当于一台电脑的CPU，主要负责调度URL管理器、下载器、解析器之间的协调工作。
URL管理器：包括待爬取的URL地址和已爬取的URL地址，防止重复抓取URL和循环抓取URL，实现URL管理器主要用三种方式，通过内存、数据库、缓存数据库来实现，本章详细介绍Python爬虫实战。
原创
2024-10-02 13:57:38
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想要成为Python开发工程师，一定要掌握相应的反爬技术，爬虫不仅会占用大量的网站流量，造成有真正需求的用户无法进入网站，同时也可能会造成网站关键信息的泄漏，虽然是这么说，但是当我自己去爬取一些网站，真香，所以只要不干违法的，爬虫是真的很有趣。下面为大家提供几种可行的反爬虫方案:1、通过user-agent来控制访问user-agent能够使服务器识别出用户的操作系统及版本、cpu类型、浏览器类型
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2023-08-05 22:32:22
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目录一、一句话核心二、我经常用的反反爬技术：2.1 模拟请求头2.2 伪造请求cookie2.3 随机等待间隔2.4 使用代理IP2.5 验证码破解三、爬虫写得好，牢饭吃到饱？关于应对爬虫的反爬，最近整理了一些心得，落笔成文，复盘记录下。一、一句话核心应对反爬策略多种多样，但万变不离其宗，核心一句话就是："爬虫越像人为操作，越不会被检测到反爬。"二、我经常用的反反爬技术：2.1 模拟请求头requ
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2024-01-23 20:22:11
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这一次呢，让我们来试一下“CSDN热门文章的抓取”。 话不多说，让我们直接进入CSND官网。 （其实是因为我被阿里的反爬磨到没脾气，不想说话……） 一、URL分析 输入“Python”并点击搜索：便得到了所有关于“Python”的热门博客，包括 [ 标题，网址、阅读数 ] 等等，我们的任务，就是爬取这些博客。分析一下上图中曲线处的URL，不难发现：p为页数，q为关键字。 二、XPath路径 打开开
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2024-05-15 10:23:13
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目录前言一、请求头伪装二、IP代理三、验证码识别四、限制访问频率1.设置访问延时2.使用多线程或分布式爬虫总结前言Python爬虫的反扒技术有很多，包括请求头伪装、IP代理、验证码识别、限制访问频率等。在面对反爬虫措施时，我们可以采取一些应对策略，这篇文章将详细介绍这些技术及应对方法。一、请求头伪装在爬取网页数据时，我们可以通过修改请求头信息来伪装成浏览器发送的请求。以下是一段示例代码：impor
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2024-08-01 16:12:20
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本文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理1 写在前面的话之前给大家写了那么多的爬虫案例，今天来给大家讲讲大部分网站反爬虫的一些措施以及我们如何去突破他们得反爬虫！当然这次有点标题党，技术是日益进步的，反爬虫技术也是如此，所以看这一篇文章当然是不够的，这个也需要大家后期的不断进阶学习（JAP君也是），废话不多说了！直接进入主
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2023-11-02 10:54:56
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引言
在当今信息时代，网络请求已成为了人们获取数据的重要方式。然而，同时也产生了大量的爬虫行为，这些爬虫可能会对网站的正常运行造成影响，甚至会引发一系列的反爬虫措施。本文将详细介绍网络请求与反爬虫的知识点，以及如何使用Python进行网络请求和应对常见的反爬虫策略。
HTTP协议与请求方法
HTTP（Hypertext Transfer Protocol）是一种用于传输超文本的应用层协议。它定义
原创
精选
2023-10-17 13:04:50
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如何批量爬取下载搜狗图片搜索结果页面的图片？以孙允珠这个关键词的搜索结果为例：https://pic.sogou.com/pics?query=%E5%AD%99%E5%85%81%E7%8F%A0&mode=2翻页规律如下：https://pic.sogou.com/napi/pc/searchList?mode=2&start=384&xml_len=48&qu
原创
2024-06-23 06:44:29
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反爬虫策略1、封IP：网页的运维人员通过分析日志发现最近某一个IP访问量特别特别大，某一段时间内访问了无数次的网页，则运维人员判断此种访问行为并非正常人的行为，于是直接在服务器上封杀了此人IP。2、封USERAGENT：很多的爬虫请求头就是默认的一些很明显的爬虫头python-requests/2.18.4，诸如此类，当运维人员发现携带有这类headers的数据包，直接拒绝访问，返回403错误3、
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2024-06-03 09:58:25
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