点击上方“菜鸟学Python”，选择“星标”公众号超级无敌干货，第一时间送达！！！来源：古明地觉的编程教室Python 目前已经进化到了 3.8 版本，对操作数据库也提供了相应的异步支持。当我们做一个 Web 服务时，性能的瓶颈绝大部分都在数据库上，如果一个请求从数据库中读数据的时候能够自动切换、去处理其它请求的话，是不是就能提高并发量了呢。（编者注：原文写于 2020 年 2 月，当时最新为
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2023-12-27 15:40:28
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原创
2022-12-26 18:16:25
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python中的异步编程最近变得越来越流行。python中有许多不同的库用于进行异步编程。其中一个库是asyncio，它是Python 3.4中添加的python标准库。Asyncio是异步编程在Python中越来越流行的部分原因。本文将解释异步编程是什么，并比较其中的一些库。让我们来看看历史，看看异步编程是如何在python中演变的一次只执行一个任务程序具有固有属性，每行按顺序执行。例如，如果您
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2024-05-21 16:26:30
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本文将通过一些例子来讲述作为Python开发者有哪些常用的方式来实现异步编程，以及分享个人对异步编程的理解，如有错误，欢迎指正。先从一个例子说起。小梁是一个忠实的电影好爱者，有一天，小梁看到豆瓣这个网站，发现了很多自己喜欢的内容，恰好小梁是个程序猿，于是心血来潮的他决定写个程序，把豆瓣Top250的电影列表给爬下来。小梁平时是个Python发烧友，做起这些事情来自然是得心应手，于是他欣
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2024-07-25 13:48:07
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Python的网络编程(三)非阻塞或异步编程例如，对于一个聊天室来说，因为有多个连接需要同时被处理，所以很显然，阻塞或同步的方法是不合适的，这就像买票只开了一个窗口，佷多人排队等一样。那么我们如何解决这个问题呢？主要有三种方法：forking、threading、异步I/O。Forking和threading的方法非常简单，通过使用SocketServer服务类的min-in类就可以实现。fork
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2023-08-13 17:15:07
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requests库是python一个优秀的HTTP库，使用它可以非常简单地执行HTTP的各种操作，例如GET、POST等。不过，这个库所执行的网络请求都是同步了，即cpu发出请求指令后，IO执行发送和等待等操作，在这段IO执行的时间里，cpu什么也不做，这样cpu的计算能力就被浪费了。所以，可以尝试把网络请求修改为异步的，也就是在IO发挥作用的这段时间，CPU去做这个程序里的其他事情，等IO收到响
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2023-07-05 13:30:23
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说明异步调用真的挺容易忘的，而且忘的很彻底… 安利下自己的Python 全栈系列56 - asyncio的使用,看完以后帮我捡起了不少记忆。本篇基于实践做一个尽量简单的示例。内容异步调用的本质是充分利用cpu,避免无谓的等待。所以如果没有带宽、ip的限制，看着cpu还挺闲的，就应该使用异步方式获取（网络）数据。两个主要概念：1 Future: future是一个数据结构，表示还未完成的工作结果。事
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2023-08-02 11:10:25
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在这里推荐几个值得关注的异步爬虫库，给你的爬虫提速。看看有没有你没听过的？类似 Requests 的库
为什么要推荐类似 Requests 的库呢？Requests 不够好吗？
虽然 Requests 对于新手很容易上手，但它是同步的、并不是异步设计的。在 HTTP 请求的时候是需要 IO 等待的。比如说，当你使用 Requests 库进行请求，网站进行返回的时候，这时 IO 就
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2024-02-23 11:01:16
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一、scrapy框架的使用前面我们讲了pyspider 它可以快速的完成爬虫的编写 不过pyspider也有一些缺点 例如可配置化不高 异常处理能力有限对于一些反爬虫程度非常强的网站 爬取显得力不从心1. scrapy框架介绍scrapy是一个基于Twisted 的异步处理框架 是纯python实现的爬虫框架 架构清晰 模块之间耦合度低 可拓展性极强可以灵活完成各种需求 只需要定制开发几个模块 就
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2024-02-20 22:08:37
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1. 前言（目的就是大大提升爬虫效率） 在执行IO密集型任务的时候，代码常常遇到IO操作而等待。例如我们在爬虫的时候，用到requests请求的时候，网页响应慢，一直等待着，那么爬虫的效率会大大的降低。为了解决这类问题，本文就来探讨一下 Python 中异步协程来加速的方法，此种方法对于 IO 密集型任务非常有效。如将其应用到网络爬虫中，爬取效率甚至可以成百倍地提升。注：本文协程使用 async
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2023-11-04 20:51:37
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IO在计算机中指Input/Output，也就是输入和输出。由于程序和运行时数据是在内存中驻留，由CPU这个超快的计算核心来执行，涉及到数据交换的地方，通常是磁盘、网络等，就需要IO接口。只要进行数据交换，网络传输等行为都会产生io操作。同步IO：CPU等着，也就是程序暂停执行后续代码，等100M的数据在10秒后写入磁盘，再接着往下执行。异步IO：CPU不等待，只是告诉磁盘，“您老慢慢写，不着急，
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2023-08-28 16:21:00
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本文继续上一节的话题：异步网络爬虫的实现。开启协程现在我们正式回到我们之前实现网络爬虫的话题。一个网络爬虫的实现主要有以下几个步骤：抓取一个页面，分析页面链接，加载链接到一个队列。这样直到整个网站页面抓取完成，但是这里受限于客户端和服务器，我们只抓取一定数量的页面。为了保证效率，当一个页面抓取完成后，程序要立即从队列中获取下一个页面的链接，并进行抓取。如果队列中的链接没有那么多的话，程序需要暂停一
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2023-08-26 12:42:18
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简短介绍asyncio是遵循Python标准库的一个异步 I/O框架。在这篇文章里，我将介绍 uvloop可以完整替代asyncio事件循环。uvloop是用Cython写的，基于 libuv。uvloop 使得 asyncio 更快. 实际上，比nodejs，gevent，以及其他任何Python异步框架至少快两倍 。uvloop asyncio 基于性能的测试接近于Go程序．asyncio 和
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2023-10-11 22:26:51
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本文继续上一节的话题：异步网络爬虫的实现。Python 中的生成器在讲解生成器之前，我们先来回忆一下Python中常规函数的实现。一般一个Python函数也可以称为一个子程序，当Python调用一个子程序的时候，子程序将接管整个程序直到程序返回或抛出一个异常。def foo():
bar()
def bar():
pass标准的Python解释器是用C语言写的，因此对Python
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2024-08-28 16:36:09
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钢铁知识库，一个学习python爬虫、数据分析的知识库。人生苦短，快用python。之前我们使用requests库爬取某个站点的时候，每发出一个请求，程序必须等待网站返回响应才能接着运行，而在整个爬虫过程中，整个爬虫程序是一直在等待的，实际上没有做任何事情。像这种占用磁盘/内存IO、网络IO的任务，大部分时间是CPU在等待的操作，就叫IO密集型任务。对于这种情况有没有优化方案呢，当然有，那就是使用
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2023-08-08 07:03:38
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# Python 异步网络框架入门指南
在当今网络应用开发中，异步编程越来越受到开发者的青睐。Python 提供了强大的异步编程库，尤其是 `asyncio` 和相关框架，如 `aiohttp`，可以帮助我们高效地处理并发网络请求。本文将带你一步一步实现一个简单的异步网络框架，帮助你理解异步编程的核心概念与流程。
## 流程概述
实现一个异步网络框架的主要步骤如下：
| 步骤 | 描述
爬虫的编程语言有不少,但 Python 绝对是其中的主流之一。下面就为大家介绍下 Python 在编写网络爬虫常常用到的一些库。请求库：实现 HTTP 请求操作**urllib：**一系列用于操作URL的功能。**requests：**基于 urllib 编写的，阻塞式 HTTP 请求库，发出一个请求，一直等待服务器响应后，程序才能进行下一步处理。**selenium：**自动化测试工具。一个调用
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2023-08-02 14:20:50
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文章目录高性能异步编程一、 引入背景1、 概述2、 分析处理二、 终极处理方案三、 异步协程1、 协程2、 用法3、 实现协程3.1 greenlet3.2 yield3.3 asyncio3.4 async & await4、 协程的意义5、 异步编程5.1 事件循环5.2 快速上手5.3 await5.4 Task 对象5.5 Future 对象5.5.1 asyncio.Futur
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2023-08-17 14:33:37
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Python的语法是简洁的，也是难理解的。比如yield关键字： def fun():
for i in range(5):
print('test')
x = yield i
print('good', x)
if __name__ == '__main__':
a = fun()
# print(a.__next__
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2023-08-11 10:31:21
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# 使用 Python 异步 IO 库的教程
在现代软件开发中，异步编程是一项重要的技能，尤其是在处理 I/O 密集型任务时，Python 的异步 IO 库提供了一种高效的方法来管理协作式并发。本文将引导你学习如何使用 Python 异步 IO 库，包括 `asyncio` 这一核心库的用法。
## 流程概述
首先，我们来看一下实现异步 I/O 的基本流程。下面是整个过程的概述，包含了步骤和
原创
2024-09-21 04:16:52
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