queue （队列）队列是为线程安全使用的。1.先入先出import queue
#测试定义类传入队列
class Foo(object):
def __init__(self,n):
self.n = n
new = queue.Queue(maxsize=3)
new.put(1)
new.put(Foo(1),timeout=2) # 超时时间后，抛出队列full异常
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2024-10-29 15:28:23
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介绍异步IO：就是发起一个IO操作（如：网络请求，文件读写等），这些操作一般是比较耗时的，不用等待它结束，可以继续做其他事情，结束时会发来通知。协程：又称为微线程，在一个线程中执行，执行函数时可以随时中断，由程序（用户）自身控制，执行效率极高，与多线程比较，没有切换线程的开销和多线程锁机制。python中异步IO操作是通过asyncio来实现的。为了更加详细说明asyncio，我们先从协程的最基础
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2023-05-28 21:42:47
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大家好，并发编程 进入第十章。好了，今天的内容其实还挺多的，我准备了三天，到今天才整理完毕。希望大家看完，有所收获的，能给小明一个赞。这就是对小明最大的鼓励了。为了更好地衔接这一节，我们先来回顾一下上一节的内容。上一节「」，我们首先介绍了，如何创建一个协程对象.主要有两种方法通过async关键字，通过@asyncio.coroutine然后有了协程对象，就需要一个事件循环容器来运行我们的协程。其主
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2023-10-08 18:53:45
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IO在计算机中指Input/Output，也就是输入和输出。由于程序和运行时数据是在内存中驻留，由CPU这个超快的计算核心来执行，涉及到数据交换的地方，通常是磁盘、网络等，就需要IO接口。只要进行数据交换，网络传输等行为都会产生io操作。同步IO：CPU等着，也就是程序暂停执行后续代码，等100M的数据在10秒后写入磁盘，再接着往下执行。异步IO：CPU不等待，只是告诉磁盘，“您老慢慢写，不着急，
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2023-08-28 16:21:00
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参考链接：https://www.liaoxuefeng.com/wiki/0014316089557264a6b348958f449949df42a6d3a2e542c000/00143208573480558080fa77514407cb23834c78c6c7309000异步IO 即异步的IO，IO即IO操作，异步：有两个程序，当执行其中一个程序的时候，如果不耽误执行另一个程序
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2023-06-30 14:13:47
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# Python异步IO实现流程
## 引言
Python是一门优秀的编程语言，而其异步IO模块则为开发者提供了高效处理并发任务的能力。本文将以详细的步骤和代码示例教会你如何实现Python异步IO。
## 流程概述
在开始具体讲解之前，我们先来了解一下整个实现过程的概述。下表展示了实现Python异步IO的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 导入必要
原创
2023-11-22 04:43:50
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一、介绍aiofile 是一个用于异步文件操作的 Python 库，它提供了在异步环境中进行文件读写操作的功能。与传统的同步文件操作相比，aiofile 可以在异步程序中更高效地处理文件操作，避免了阻塞等待的情况，提高了并发性能异步文件读取：aiofile 提供了 async with 语法来打开文件，并通过 await 关键字异步读取文件内容。异步文件写入：aiofile 允许使用 async
在Linux中，对文件的读写其实就是IO。 与IO有关的名词：同步，异步，阻塞，非阻塞，甚至是同步阻塞，同步非阻塞，异步阻塞，异步非阻塞。别急，下面有举例IO分为两大种，同步和异步 同步IO：阻塞IO非阻塞IOIO多路复用（包括select，poll，epoll三种）信号驱动IO异步IO那么如何理解
原创
2021-05-27 15:46:33
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IO编程是每一种语言中都必不可少的，Python也不例外，输入输出是应用程序和计算机之间进行数据交换的方式，程序在运行时候数据在内存中停留，由CPU来进行计算，设计数据交换的地方，通常是磁盘，网络等。IO大的方面可以分为同步IO和异步IO，同步IO情况下，CPU需要等待IO完成之后才可以进行其他的操作，异步IO不需要CPU进行等待。所以异步IO的效率比同步要高一点，当然编
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2023-09-03 14:48:05
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一、并发、并行、同步、异步、阻塞、非阻塞并发: 一个时间段内，有几个程序在同一个CPU上运行，但是任意时刻只有一个程序在CPU上运行。并行: 任何时间点，有多个程序运行在多个CPU上（最多和CPU数量一致）。同步: 是指代码调用IO操作时，必须等待IO操作完成才能返回的调用方式。异步: 是指代码调用IO操作时，不必等待IO操作完成就能返回的调用方式。阻塞: 调用函数的时候当前线程被挂起。非阻塞:
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2024-03-10 23:12:50
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协程协程，又称微线程，纤程。英文名Coroutine。一句话说明什么是线程：协程是一种用户态的轻量级线程，协程一定是在单线程运行的。协程拥有自己的寄存器上下文和栈。协程调度切换时，将寄存器上下文和栈保存到其他地方，在切回来的时候，恢复先前保存的寄存器上下文和栈。因此：协程能保留上一次调用时的状态（即所有局部状态的一个特定组合），每次过程重入时，就相当于进入上一次调用的状态，换种说法：进入上一次离开
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2023-08-24 20:33:25
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本文首发于知乎异步是继多线程、多进程之后第三种实现并发的方式，主要用于IO密集型任务的运行效率提升。python中的异步基于yield生成器，在讲解这部分原理之前，我们先学会异步库asyncio的使用。本文主要讲解asyncio模块的通用性问题，对一些函数细节的使用就简单略过。本文分为如下部分最简单的使用另一种常见的使用方式一个问题一般函数下的异步理解异步、协程单个线程的的异步爬虫最简单的使用im
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2023-11-22 15:29:45
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1、TornadoTornado 根本不是什么新框架，它最初是由FriendFeed（后被Facebook收购）在2009年发布。从一开始就提供有异步编程的功能。Tornado 不仅仅是Web框架，同时它内置了很多异步模块，可用于自己构建异步应用。这些模块包括：协同程序和其他原语（tornado.gen，tornado.locks，tornado.queues等）网络模块（tornado.iolo
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2023-06-21 09:43:36
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# 读写操作
（读写操作是正常的）
f = open('log',mode='r+',encoding='utf-8') # log是文件名
print(f.read())
f.write("这里是写入的内容")
f.close()
# 写读操作
（写读操作注意点：是从文件的最前面开始写的，写了几个字符就覆盖几个字符，读出来的是剩下没有被覆盖的内容，如果都被覆盖了则输出空）
f
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2023-06-26 14:55:46
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说明： 说明： 对于一次IO访问（以read举例），数据会先被拷贝到操作系统内核的缓冲区中，然后才会从操作系统内核的缓冲区拷贝到应用程序的地址空间。所以说，当一个read操作发生时，它会经历两个阶段： 1. 等待数据准备 (Waiting for the data to be ready) 2. 将
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2018-01-05 15:48:00
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# Python读写IO口
IO口是计算机系统中用于输入和输出的接口，通常用于连接外部设备，如键盘、鼠标、打印机等。Python作为一种高级编程语言，提供了丰富的库和函数来读写IO口。本文将介绍如何使用Python读写IO口，并提供代码示例。
## 1. 使用Python的GPIO库
GPIO库是Python中用于控制通用输入输出（General Purpose Input/Output）的
原创
2023-08-23 12:15:43
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由于CPU和内存的速度远远高于外设的速度，所以，在IO编程中，就存在速度严重不匹配的问题。举个例子来说，比如要把100M的数据写入磁盘，CPU输出100M的数据只需要0.01秒，可是磁盘要接收这100M数据可能需要10秒，怎么办呢？有两种办法： 第一种是CPU等着，也就是程序暂停执行后续代码，等100M的数据在10秒后写入磁盘，再接着往下执行，这种模式称为同步IO； 另一种方法
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2023-08-22 22:50:10
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大家好，并发编程通过前两节的铺垫（关于协程的使用），今天我们终于可以来介绍我们整个系列的重点 -- asyncio。asyncio是Python 3.4版本引入的标准库，直接内置了对异步IO的支持。有些同学，可能很疑惑，既然有了以生成器为基础的协程，我们直接使用yield 和 yield from这个问题很好回答，就跟为什么会有Django，为什么会有Scrapy，是一个道理。他们都是框架，将很多
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2023-10-03 15:53:56
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近期学到了python的同步和异步处理，跟大家分享一下，希望能够带大家理解一下同步和异步。下面我举一个例子：同步import time
def work1():
for i in range(5):
time.sleep(1)
print("work1-打孔--{}".format(i))
def work2():
for i in rang
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2024-01-25 22:46:22
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Python协程与异步编程简述前言一、异步与协程二、协程的实现方式1.yield2.greenlet3.gevent4.asyncio5.async + await 关键字总结 前言Python作为一门脚本语言，经常用于IO密集型的场合，所以，对于异步编程就有所要求。在Python里，处理多任务有三种方式：1.多线程 2.多进程 3.协程。 多线程是轻量级的多任务方式，但是由于GIL（全局解释器
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2023-08-16 11:05:43
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