概述kk-anti-reptile 是适用于基于 spring-boot 开发的分布式系统的开源反爬虫接口防刷组件。系统要求基于 spring-boot 开发(spring-boot1.x, spring-boot2.x 均可)需要使用 redis工作流程kk-anti-reptile 使用 SpringMVC拦截器 对请求进行过滤，通过 spring-boot 的扩展点机制，实例化一个Sprin
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2024-04-17 11:50:42
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是用Python进行爬虫抓取数据，并且与requests_html结缘，是在这一篇文章之中：如何用 Python 爬数据？（一）网页抓取在此之前有一些对网页的理解，所以使用起来也并不是很难，倒是在理解Python语法上花了点功夫。对于requests_html里面有哪些方法，以及方法名，可以在这里查看：requests_html中文文档主要遇到的问题：在使用requests_html的render
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2023-11-26 10:53:15
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朋友们，我是床长! 如需转台，这也奠定了web从90年代初诞生直至今日将近30年来蓬勃的发展。然而，正所谓成也萧何败也萧何，开放的特性、搜索引擎以及简单易学的html、css技术使得web成为了互联网领域里最为流行和成熟的信息传播媒介；但如今作为商业化软件，web这个平台上的内容信息的版权...
原创
2022-08-12 17:18:37
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防爬虫，简单来说，就是在尽量减少对正常用户的干扰的情况下尽可能的加大爬虫的成本。而反防爬虫，或者说制造隐蔽性强的爬虫，就是尽量模拟正常用户的行为。这两者是动态博弈的。大公司基本都有防爬的项目，以保护数据安全。你去试试爬几个大网站就知道了。比如，github用的是ratelimit,就搜索接口而言，对非登录用户限制非常严格，一小时只允许几十次搜索。而对登录账号则很宽松。这样就把行为统计规约到了账号上
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2023-08-13 21:25:02
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# 如何防止 Python 爬虫的方案
随着数据驱动决策的兴起，网络爬虫的使用越来越普遍。尽管爬虫可以为企业和研究提供有价值的数据，但一些恶意爬虫则可能对网站性能、用户体验和数据隐私造成严重影响。因此，防止 Python 爬虫的工作显得尤为重要。本文将针对如何防止爬虫提出一套完整的方案，并提供相关的代码示例。
## 1. 识别爬虫
首先，我们需要识别潜在的爬虫。通过检查请求的 `User-A
urllib模块在介绍关于防止反爬虫策略之前，先学习另一个爬虫方法。 在之前的文章中提到了最常用的爬虫方式就是调用requests模块，下面介绍另一个方法，就是调用urllib模块，然后利用里面的urlopen和read方法去获取网页信息。 下面以百度为例，利用urllib模块获取百度页面信息，具体代码如下："""
python3:
urllib
urllib.request
p
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2024-01-27 21:02:51
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在抓取对方网站、APP 应用的相关数据时，经常会遇到一系列的方法阻止爬虫。一方面是为了保证服务的质量，另一方面是保护数据不被获取。常见的一些反爬虫 和反反爬虫的手段如下。 （1）IP 限制 IP 限制是很常见的一种反爬虫的方式。服务端在一定时间内统计 IP 地址的访问 次数，当次数、频率达到一定阈值时返回错误码或者拒绝服务。这种方式比较直接 简单，但在 IPv4 资源越来越不足
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2023-12-11 21:55:52
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python3爬虫遇到了反爬当你兴冲冲的打开一个网页，发现里面的资源好棒，能批量下载就好了，然后感谢写个爬虫down一下，结果，一顿操作之后，发现网站竟然有反爬措施，尴尬了。接下来的几篇文章，我们研究一下各种反爬虫套路，当然互联网没有100%的反爬措施，只要你能使用浏览器访问的网页，都是可以爬取到了，所有的人不能杜绝爬虫，只能在一定程度上增加你爬取的成本，说白了，就是让你的技术爬不到~爬虫和反爬虫
实现网页的键盘输入操作from selenium.webdriver.common.keys import Keys动态网页有时需要将鼠标悬停在某个元素上，相应的列表选项才能显示出来。
而爬虫在工作的时候也需要相应的操作，才能获得列表项。
driver.find_element_by_class_name(...).send_keys(需要输入的字串)
#find_element_by_class
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2023-10-18 15:33:38
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传智播客旗下互联网资讯、学习资源免费分享平台你被爬虫侵扰过吗？爬虫不仅会占用大量的网站流量，造成有真正需求的用户无法进入网站，同时也可能会造成网站关键信息的泄漏等问题...为了避免这种情况发生网站开发工程师必须掌握相应的反爬虫技术。爬虫与反爬虫是互联网开发工程师之间的斗智斗勇。常见的反爬虫技术有哪些？如何防止别人爬自己的网站？下面播妞为大家提供几种可行的反爬虫方案！1.通过user-agent来控
爬虫策略:
1、动态User-Agent（随机切换User-Agent，模拟不同用户的浏览器信息）,使用中间件
class RandomUserAgentMiddleware(object):
def process_request(self, request, spider):
request.headers.setdefault('User-Agent', "xxx"
原创
2021-07-19 11:26:40
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爬虫策略:1、动态User-Agent（随机切换User-Agent，模拟不同用户的浏览器信息）,使用中间件class RandomUserAgentMiddleware(object): def process_request(self, request, spider):
原创
2022-02-17 16:24:57
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在进行爬虫过程中，我们常常面临一个挑战：被目标网站限制爬虫。为了应对这一问题，本文将为您介绍如何使用代理服务器来防止爬虫被限的情况发生。一、了解代理服务器代理服务器是充当客户端和目标服务器之间的中间人，转发网络请求。通过使用代理服务器，我们可以隐藏真实的IP地址，以达到防止被封禁的目的。二、寻找可靠的代理服务器在使用代理服务器之前，我们需要找到可靠的代理服务器。有些代理服务器是免费的，但可靠性和稳
原创
2023-09-22 15:51:12
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一、爬虫基本操作有些网站和其他网站是有关系（链接），全球的网站就相当于一个蜘蛛网，我们放一只蜘蛛在上面爬，一定能够把网爬个遍。那么如果我们要爬取互联网上内容我们就相当于放一只蜘蛛在上面。爬虫分为定向爬虫：只爬这一类网站，有针对性（基本上做的都是定向的）非定向爬虫：没有目的性，没有针对性，所有链接都爬取爬虫：就是去某个URL获取指定的内容发送http请求：http://www.baidu.com基于
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2024-06-03 23:26:16
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robots协议(网络爬虫排除标准)方法一：修改nginx.confserver { listen 80; server_name www.lvnian.com; #添加如下内容即可防止爬虫if ($http_user_agent ~* "qihoobot|Baiduspider|Googlebot|Googlebot-Mobile|Googlebot-Image|M
原创
2015-09-24 23:27:08
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# Python 爬虫实现页面表单提交的步骤指南
## 概述
在网络爬虫开发中，有时需要通过表单向网页提交数据。这一过程通常涉及发起HTTP请求、传递必要参数，最终获取响应结果。接下来，我们将详细介绍如何在Python中实现一个简单的表单提交爬虫。
## 流程步骤
以下是实现“Python爬虫页面表单提交”的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 |
寻找改善你的Python网站的搜索引擎优化？然后，您需要查看这五个脚本，这些脚本可以帮助您的网站在网络上可见！Python不仅是一种惊人的编程语言，它在开发搜索引擎优化工具时也非常有用。在本文中，我编译了5个***的Python脚本来优化您的网站SEO：检查断开的链接和索引的URL，从Mozscape获取数据等等。Python SEO分析器一个小型的搜索引擎优化工具，分析网站的结构，抓取网站，计算
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2024-10-18 07:30:14
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response = session.get("https://www.eee.com", headers=header) with open("index_page.html", "wb") as f: f.write(response.text.encode("utf-8"))
原创
2021-05-25 11:54:59
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# Python 定时页面爬虫：从概念到实现的完全指南
网页爬虫是获取互联网数据的强大工具。无论是用于数据分析、市场研究，还是竞品监测，网页爬虫的应用领域都相当广泛。在本文中，我们将探讨如何使用Python编写一个定时网页爬虫，来自动收集数据。同时，我们还会介绍状态图和甘特图的使用，帮助更好地理解项目进程。
## 一、什么是网页爬虫？
网页爬虫是一种自动化程序，它通过网络协议访问网页，提取所
# Python爬虫页面跳转实现教程
## 整体流程
为了帮助你理解如何实现Python爬虫页面跳转，我将整个过程分解为几个简单的步骤，通过表格展示给你：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 发起HTTP请求获取网页内容 |
| 2 | 解析网页内容提取目标链接 |
| 3 | 根据目标链接发起新的HTTP请求 |
| 4 | 解析新网页内容或者进行下一步操作
原创
2024-02-24 05:55:28
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