1. 序列1.1. 序列概览 在Python中，最基本的数据结构是序列（sequence），序列中的每一个元素被分配一个序号——即元素的位置，也成为索引，从0开始计数。Python中有6种内建的序列：列表、元组、字符串、Unicode字符串、buffer对象、xrange对象。 所谓“序列概览”讲的是所有序列类型都通用的操作。 列表和元组的主要区别：列表可以修改，元组则不能。 下面就是
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2023-08-11 09:27:01
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1.Python序列概述：Python序列类似于其他语言中的数组，但功能要强大很多。Python中常用的序列结构有列表，元组，字符串，字典，集合以及range等对象也支持很多类似的操作。列表、元组、字符串支持双向索引，第一个元素下标为0，第二个元素下标为1，以此类推；最后一个元素下标为-1，倒数第二个元素下标为-2，以此类推。1.1列表列表是Python中内置有序可变序列，列表中所有元素放在一对中
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2023-07-28 22:18:45
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源 / Python学习联盟Python简单易学，但又博大精深。许多人号称精通Python，却不会写Pythonic的代码，对很多常用包的使用也并不熟悉。学海无涯，我们先来了解一些Python中最基本的内容。Python的特点解释型语言，无需编译即可运行提供了交互式命令行基于对象的编程思想跨平台和良好的兼容性，在Windows、Mac、Linux上都可运行简单好用而且功能强大01 中文编码很多同学
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2023-08-23 16:27:24
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简介enumerate() 函数用于将一个可遍历的数据对象(如列表、元组或字符串)组合为一个索引序列，同时列出数据和数据下标，一般用在 for 循环当中。语法enumerate(sequence, [start=0])参数sequence – 一个序列、迭代器或其他支持迭代对象start – 下标起始位置返回值返回 enumerate(枚举) 对象示例my_str = "hello"
print(
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2023-05-28 17:15:12
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字符串定义name = “”或name = ‘’或name = str()保留文本格式(需要用三引号，''''''或"""""")字符串的下标索引（中括号里的下标索引 需要在字符串序列数中，超出会报错；若从右到左算从-1开始，都是等价的，实际开发都是从0开始），如my_str = 'hello'ret = my_str[2]print(ret)字符串切片(切片是指对操作的对象截取其中一部分的操作)
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2023-08-17 16:10:07
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文章目录前言一、列表及其使用1.列表的特点2. 列表的使用方法二、元组及其特点1.元组的类型是tuple1.元组的查找操作2. 计算元组某个元素出现的次数3.统计元组内元素的个数总结 前言本文着重介绍python中的列表和元组以及列表和元组之间的区别一、列表及其使用1.列表的特点1.列表类似于数组，有下标。从左到右开始的话，下标是从0开始的，从右到左的话，下标是从-1开始的。2.列表的元素可以是
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2023-08-31 08:01:54
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Python简单易学，但又博大精深。许多人号称精通Python，却不会写Pythonic的代码，对很多常用包的使用也并不熟悉。学海无涯，我们先来了解一些Python中最基本的内容。
Python的特点解释型语言，无需编译即可运行提供了交互式命令行基于对象的编程思想跨平台和良好的兼容性，在Windows、Mac、Linux上都可运行简单好用而且功能强大中文编码 很多同学在打开
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2023-08-23 14:15:16
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题目：定义一个函数，查找某个元素的下标，若是不存在则返回-1.思路步骤：1.遍历列表2.取每个元素和目标值相比较3.如果相等，则当前位置便是所处下标；否则继续查找，直到结束答案解析：number=[3,67,34,26,15,27]
find=15
def find_number(self):
i=0
index=-1
for item in number:
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2023-05-25 14:44:27
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enumerate 函数用于遍历序列中的元素以及它们的下标：
>>> for i,j in enumerate(('a','b','c')): print i,j
0 a1 b2 c>>> for i,j in enumerate([1,2,3]): print i,j
0 11 22 3>>> for i,j in enumerate({
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2017-08-18 21:45:00
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m=numpy.matrix([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
print (numpy.argwhere(m == 6))
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2023-05-25 15:39:55
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目录list详解1.基础命令# 数据类型# 定义含有一个元素的list# 取第五个元素# 取第2-6个元素# 反向取出list中的元素值# 数据类型转换# 数据类型转换（扩充）# 列表转元组# 元组转列表# 将第五位修改为5# 修改元组中第三个元素的第二个元素# 扩展(空列表) 内置命令1.append2.insert3.clear 4.copy5.extend6.pop7.r
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2023-07-28 10:53:10
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Python列表知识点汇总，我总结成了 5 个字：增删改查序。 就是对列表进行新增元素、删除元素、改变元素、查询元素、列表排序。接下来对应展开为 Python 习题。增对列表新增元素，有四种方式。1、用 extend 方法。 >>> l = [1, 2, 3]
>>> j = [4, 5, 6]
>>> l.exte
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2024-06-26 10:17:55
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回顾 在Python进阶记录之基础篇(七)中，我们介绍了Python中的匿名函数、递归函数以及全局变量和局部变量的相关知识点。今天我们讲一下Python中的常用数据结构——列表的相关知识点。列表的概念与创建 列表是Python中内置的一种数据类型，用 list 表示。列表是一种有序的数据结构，数据项不需要具有相同的类型，支持增删改查等操作。 要创建一个列表，只需要把逗号分隔的不同的数据项使用方括号
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2024-06-10 18:59:56
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# Python中字典的使用指南
作为一名初入编程世界的开发者，你可能会对Python中字典的使用感到困惑。字典是一种非常重要的数据结构，能够存储键值对数据。不过，在字典中，我们并不使用传统的“下标”来访问元素，而是使用“键”。这篇文章将帮助你更好地理解这一点，并通过具体步骤来实现。
## 字典使用流程
为了帮助你理解，我们将通过以下步骤来使用Python字典：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-06 03:26:56
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index() 函数用于从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置。 1 list.index(x, start, end)
2 #start end 指示搜索的起始和结尾位置，缺省为整个数组 x-- 查找的对象。start-- 可选，查找的起始位置。end-- 可选，查找的结束位置。如果 list 存储了若干复杂结构的值，比如这样的一个列表：temp = [('a', 1, 1.5), ('b
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2023-05-25 14:52:32
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# Python 中数组元素下标的实现
在 Python 中，数组通常指的是列表（list），我们可以通过索引（下标）来访问列表中的元素。索引是一个整数，表示元素在列表中的位置，通常从 0 开始计数。因此，列表的第一个元素的索引为 0，第二个为 1，依此类推。
## 流程概述
在本文中，我们将按照以下步骤来实现获取列表元素的下标：
| 步骤 | 描述
如何实现Python中布尔数组的下标
## 概述
在Python中，布尔数组是由布尔值组成的数组。布尔数组的下标是指数组中布尔值为True的位置。本文将介绍如何实现Python中布尔数组的下标。
### 流程图
下面是实现Python中布尔数组的下标的流程图：
```mermaid
stateDiagram
[*] --> 输入布尔数组
输入布尔数组 --> 生成下标数组
原创
2024-01-15 10:33:37
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# Python中字典的下标法实现
## 概述
在Python中，字典（dictionary）是一种无序的可变容器模型，它存储的是键-值（key-value）对。而字典的下标法是一种通过索引访问字典中特定键值的方法。本文将以一种简单易懂的方式教会你如何在Python中使用字典的下标法。
## 流程
下面是使用字典下标法的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 |
原创
2023-09-13 21:58:39
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## Python中返回下标
在Python中，我们经常需要在列表、字符串等数据结构中查找某个元素的下标。Python提供了几种方式来实现这个功能，本文将介绍其中的几种常见方法，并给出相应的代码示例。
### 1. 使用`enumerate`函数
`enumerate`函数是一个内置函数，可以同时返回元素和其对应的下标。下面是一个简单的示例：
```python
fruits = ['ap
原创
2023-09-30 06:06:18
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python基础篇——元组 hello！我是wakeyo_J，每天一个konwledge point，一起学python，让技术无限发散。 元组python基础篇——元组1. 元组基本知识2. 元组操作实例总结 1. 元组基本知识元组：是不可变的序列，也是一种可以存储各种数据类型的集合，用小括号（()）表示与那组的开始和结束，元素之间用半角逗号（,）分隔。不可变指不能对元组对象进行增加元素、
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2023-12-27 11:15:19
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