文章目录python 序列总结(一)列表一、列表的基本操作1.列表的创建2.列表元素读取3.列表切片4.增加元素5.检索元素6.删除元素二、列表的常用函数1.cmp( )2.len( )3.max( )和min( )4.sum( )5.sorted( )6.sort( )7.reverse( )三、输入数据变成列表 python 序列总结(一)序列是程序设计中最基本的数据结构,几乎每一种程序设计
转载 2023-06-26 23:59:22
54阅读
文章目录1 摘要2 引言3 研究现状3.1 全序列匹配和子序列匹配3.2 三种子序列匹配分段方式3.3 相似性度量函数的选取4 本文重点——多层级极值划分方法4.1 重要性标志算法(EIIR)4.2 极值点判断算法(JEP)4.3 多层次分段获取算法(MSR) 写在前面:《计算机应用研究》; 作者:吴学雁、黄道平(华南理工大学)1 摘要研究的是:时间序列序列匹配问题首先识别出序列中的极值点,然
# 序列的小波分解与重构 python 在信号处理和数据压缩领域,小波变换是一种非常重要的技术。它通过将信号分解成不同频率的小波分量,可以帮助我们更好地理解信号的特征和结构,同时也可以实现信号的压缩和去噪等操作。本文将介绍如何使用 Python 进行序列的小波分解与重构,并通过代码示例演示整个过程。 ## 小波变换简介 小波变换是一种基于窗口的信号分析方法,它可以将信号分解成不同频率的小波分
原创 2024-06-15 03:48:20
80阅读
文章目录数字图像处理-DFT&DCT&WHT&小波变换分解重构(Matlab)基本的matlab图像处理函数的使用代码块运行效果傅里叶变换(DFT)对图像进行傅里叶正变换去除部分高频分量后对图像进行傅里叶逆变换离散余弦变换(DCT)对图像进行DCT正变换去除部分高频分量后对图像进行DCT逆变换沃尔什哈达玛变换(WHT)对图像进行WHT正变换去除部分高频分量后对图像进行WH
【导语】:对自己写的冗长代码,想重构但又无思路?小编整理了介绍python代码重构优化的一些方法,助你一臂之力。 编写干净的 Pythonic 代码就是尽可能使其易于理解,但又简洁。所以重构代码让代码简洁易理解是很有必要的。 本文重点是想跟大家探讨为什么这些重构是好想法,而不仅仅是如何做。  1. 合并嵌套的 if 条件 太多的嵌套会使代码难以理解
转载 2023-08-10 22:32:56
78阅读
关于近似熵、样本熵、模糊熵原理可以参考该文章:模糊熵、样本熵、近似熵都是什么?反映了什么? 近似熵python实现:import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def Approximate_Entropy(x, m, r=0.15): """ 近似熵 m 滑动时窗的长度 r 阈值系数 取值范围一般为:0
编写干净的 Python 代码就是要使其尽可能易于理解且简洁。后期便于维护,代码约简洁越好维护,bug就越好排查。使用 str.join() 而不是 for 循环在 Python 中连接字符串最直接的方法是使用+ 运算符:hat_description = hat.colour + hat.type当您将少量字符串连接在一起时,这非常好(尽管 f 字符串是处理更复杂字符串的最佳选择)。 当它们用于
转载 2024-01-10 18:09:55
62阅读
作者:江湖十年通过前几章的学习,我们完成了 Todo List 程序的 todo 管理部分,实现了对 todo 的增、删、改、查基本操作,这也是几乎所有 Web 程序都具备的功能。我们当然可以按照目前的思路继续来实现用户管理部分,在 models.py 中编写用户相关的模型,在 templates/ 目录下新建用户相关 HTML,在 controllers.py 中编写用户相关的视图函数。但是,随
转载 2024-06-12 14:12:44
32阅读
前言本文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,如有问题请及时联系我们以作处理。编写干净的,Python式的代码就是要尽可能地使其易于理解,但又要简明扼要。本系列的重点是为什么这样做是好的做法,而不仅仅是教你如何做。1. 将for循环转为list/set/dictionary生成式/推导式(List Comprehensions)编码的时候我们经常要创建集合。在大多数语言中
转载 2023-08-28 20:06:24
110阅读
前言编写干净的,Python式的代码就是要尽可能地使其易于理解,但又要简明扼要。以下是有关Python重构的系列文章的第三部分,第一部分见此,第二部分见此。本系列的重点是为什么这样做是好的做法,而不仅仅是教你如何做。1. 在条件中合并重复的代码块编码时,我们应时刻谨记不要使用重复的代码,code review时尽量找到重复代码进行重构。如果在if..elif链中有相同的代码,如下:def proc
转载 2023-08-31 10:25:56
88阅读
目录一、重名重参的方法二、多线程重定向重构的独立方法三、总结 测试环境:操作系统: Window 10 工具:Pycharm Python: 3.7近期在学习 Python 多线程多进程,发现了挺多有趣的东西,结合偶然间独自在测试中的奇妙发现,用一种自我命名的方法来命名这个发现,或者说是方法 —— 重定向重构方法,当然也不清楚是否有人已经发现这个有趣的方法,如果有谁知道的话,可以劳烦告知更多有关
编写干净的,Python式的代码就是要尽可能地使其易于理解,但又要简明扼要。 以下是有关Python重构的系列文章的第三部分,第一部分见此,第二部分见此。 本系列的重点是为什么这样做是好的做法,而不仅仅是教你如何做。Python重构python与odoo:Python代码重构(一)zhuanlan.zhihu.com python重构python与odoo:Py
1. 合并嵌套的 if 条件太多的嵌套会使代码难以理解,这在 Python 中尤为如此,因为 Python 没有括号来帮助区隔不同的嵌套级别。阅读深度嵌套的代码容易让人烦躁,因为你必须理清哪些条件属于哪一级。因此,我们应尽可能减少嵌套,如果两个条件可以用 and 合在一起,会比嵌套更易读。合并之前:if a:if b:return c合并后:if a and b:return c2. 将重复的代码
概述本篇文章主要适用于Python爬虫程序员使用Go注释(Golang,在下文中主要使用goalng名词。)编写爬虫,由于目前我个人水平有限,所以此篇文章主要介绍一些简单的爬虫编写,主要包括使用requests、bs4等库的初级Python爬虫的改写,暂时不涉及多线程、异步、反爬、登录等复杂情况。本教程假设您具有编写Python爬虫的能力和基本的编程能力。本教程使用的案例是爬取豆瓣书籍搜索内容。注
转载 2023-05-29 16:27:54
72阅读
编写干净的,Python式的代码就是要尽可能地使其易于理解,但又要简明扼要。以下是有关Python重构的系列文章的第一部分,其它部分会继续推出。本系列的重点是为什么这样做是好的做法,而不仅仅是教你如何做。
# 实现时间序列离散小波分解及重构Python 指南 离散小波变换(DWT)是一种重要的信号处理工具,广泛应用于时间序列分析。本文将详细讲解如何在 Python 中实现时间序列的离散小波分解和重构。为了帮助新手理解,我们将先明确整个流程,然后逐步解释每一部分代码的功能。 ## 整体流程 以下是实现时间序列离散小波分解及重构的基本步骤: | 步骤 | 描述
原创 7月前
249阅读
PyCharm 常用快捷键其它说明:有些快捷键会与QQ、微信等热键冲突,需要避免冲突才能正常使用;Ctrl + F1显示错误描述或警告信息Ctrl + /行注释(可选中多行)Ctrl + Alt + L代码格式化Ctrl + Alt + O自动导入Ctrl + Alt + I自动缩进Tab / Shift + Tab缩进、不缩进当前行(可选中多行)Ctrl+C/Ctrl+Insert复制当前行或选
转载 2024-02-03 05:08:08
233阅读
PyCharm 是一款功能强大的 Python 编辑器,具有跨平台性,对于一些pycharm pro 高级人员来说,如何重构pycharm 2019 mac?小编帮您轻松解决这一问题,快来看看具体重构教程吧!在重构pycharm pro 2019 mac之前,先要满足以下先决条件:您正在使用PyCharm版本2016.2或更高版本。已经创建了一个项目。接下来进入pycharm mac重构的步骤:1
编写干净的 Python 代码就是要使其尽可能易于理解且简洁。后期便于维护,代码约简洁越好维护,bug就越好排查。将重复的代码提取到一个方法中不要重复自己 (DRY) 是编写干净、可维护代码的重要原则。重复的代码使代码库膨胀,使其更难阅读和理解。它也经常导致错误。如果仅在某些重复区域中进行更改,则经常会出现意外行为。 消除重复的主要方法之一是将公共区域提取到另一种方法中并调用它。def extra
在撸码过程中,总有很多代码需要重构,码一个问候用户的小例子,加深对代码重构的印象。原始代码:1 import json 2 3 filename = 'username.json' #定义文件名 4 5 try: 6 with open(filename) as file_object: 7 username = json.load(file_object)
转载 2023-06-13 20:41:15
72阅读
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5