上一节我们实现了一个最基本的爬虫，但提取页面信息时我们使用的是正则表达式，用过之后我们会发现构造一个正则表达式还是比较的繁琐的，而且万一有一点地方写错了就可能会导致匹配失败，所以使用正则来提取页面信息多多少少还是有些不方便的。对于网页的节点来说，它可以定义 id、class 或其他的属性，而且节点之间还具有层次关系，在网页中可以通过 XPath 或 CSS 选择器来定位一个或多个节点。那么在页面解
bs4库的目的是解析resquest的text数据import requests
# 引入BS库，下面的bs4就是beautifulsoup4
from bs4 import BeautifulSoup
url=
res = requests.get(url)
# 把网页解析为BeautifulSoup对象
soup = BeautifulSoup(res.text,'html.parser')
## 使用Python的BeautifulSoup库获取href链接
### 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[导入必要的库] --> B[获取HTML页面]
B --> C[创建BeautifulSoup对象]
C --> D[找到目标元素]
D --> E[提取href链接]
E --> F[打印或处理链接]
```
##
原创
2023-12-01 10:14:17
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文章目录遇到的问题及解决方法1.xpath()函数的使用-之后会练习使用find_all()函数1.1 XPath 常用规则1.2 获取文本1.3 要提取的信息有大量空格1.4 多属性匹配1.5 提取的网址不是完全意义上的网址1.4 遇到tbody的情况如何处理:1.5 提取的内容有好多tr，td：2. etree.HTML()函数解析3. 保存到Exce：4. 突然提取不出信息了，返回的是空列
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2024-05-30 14:25:22
389阅读
XPath解析页面和提取数据一、简介 XPath即为XML路径语言，它是一种用来确定XML（标准通用标记语言的子集）文档中某部分位置的语言。XPath基于XML的树状结构，有不同类型的节点，包括元素节点，属性节点和文本节点，提供在数据结构树中找寻节点的能力。二、什么是 XPath?XPath 使用路径表达式在 XML 文档中进行导航XPath 包含一个标准函数库XPath 是 XSLT
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2023-11-13 10:34:35
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上一篇文章主要给大家介绍了Xpath的基础知识，大家看完之后有没有收获呢？按照计划，今天就结合示例给大家介绍如何使用Xpath？1.获取所有节点我们一般会用「//」开头的Xpath规则来选取所有符合要求的节点。以下面的HTML文本为例，如果要选取所有节点，可以这样实现： < 运行结果如下： [<Element html at 0x295b308>, <Element
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2024-04-23 11:22:39
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更新：因firefox的xpath插件在最新浏览器中不再提供，当前通过在chrome 打开F12，在左侧的代码信息中先搜索到大概位置，然后找到具体代码位置，右键，获取xpath，来获取xpath：一、以百度首页，右侧几个菜单，前面6个，以"新闻"为例，查看html编码情况，这几个菜单对应的均是链接，则可以使用：获取链接方式进行模拟点击driver.find_element_by_link_text
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2024-06-26 18:33:13
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回应不同于基本的HttpResponse对象，TemplateResponse对象保留先前由视图提供给计算响应上下文的细节。该响应的最终输出，不计算直到需要它，以后在响应过程。- Django文档REST框架支持HTTP提供了一个内容协商Response类，它允许你返回一个可呈现为多种内容类型，根据不同的客户端请求的内容。在Response类的子类Django的SimpleTemplateResp
@(这里写自定义目录标题)使用XPath解析库1.简介??XPath(全称XML Path Languang)，即XML路径语言，是一种在XML文档中查找信息的语言。适用于XML和HTML文档的搜索。??优点：提供了非常简洁明了的路径选择表达式。还提供了超过100个内建函数，可以匹配大部分的节点。??官网：https://www.w3.org/TR/xpath/??准备工作：需要安装lxml库。2
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2024-08-22 15:04:48
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Xpath 的使用在用 Python 实现爬虫时，可以使用 requests 库访问资源，然后用正则表达式提取信息。但是，这里会有一些繁琐，因为正则表达式的书写是比较严格的，万一有一个地方写错了，可能会导致匹配失败无法提取需要的信息。对于网页的节点来说，可以定义 id、class 或其他属性。节点之间有层次关系，在网页中，其实可以通过 Xpath 定位一个或多个节点。那么相应的，在页面解析的时候，
环境配置1.本文使用的python版本是python32.使用到的依赖包如下：requestsscrapy在安装 scrapy 之前需要先安装 Twisted 地址： https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#twisted。下载符合自己版本的 Twisted，然后将其放入 python 安装目录中，先使用命令安装 pip install Twiste
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2024-01-17 14:10:21
113阅读
在用 Python 实现爬虫时，可以使用 requests 库访问资源，然后用正则表达式提取信息。但是，这里会有一些繁琐，因为正则表达式的书写是比较严格的，万一有一个地方写错了，可能会导致匹配失败无法提取需要的信息。对于网页的节点来说，可以定义 id、class 或其他属性。节点之间有层次关系，在网页中，其实可以通过 Xpath 定位一个或多个节点。那么相应的，在页面解析的时候，利用 Xpath
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2024-06-04 05:18:43
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xpath是一门在xml文档中查找信息的语言。xpath可以用来在xml文档中对元素和属性进行遍历。在xpath中，有7中类型的节点，元素，属性，文本，命名空间，处理指令，注释及根节点。节点首先看下面例子:<?xml version="1.0" encoding="ISO-8859-1"?>
Harry Potter
J K. Rowling
2005
29.99上面的节点例子：（文
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2024-02-02 19:43:37
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# 使用Python XPath获取文本
在网络爬虫和数据抓取中，XPath是一种非常有用的技术，用于从HTML或XML文档中提取信息。Python中有多种库可以用来处理XPath，其中最流行的是lxml库。在本文中，我们将介绍如何使用Python和lxml库来获取文本信息。
## 什么是XPath？
XPath是一种在XML文档中定位节点的语言。它可以通过路径表达式来选取XML文档中的节点
原创
2024-04-17 04:29:02
208阅读
# Python XPath 获取 iframe
作为一名经验丰富的开发者，我将会向你介绍如何在 Python 中使用 XPath 来获取 iframe 元素。在这个过程中，我将会为你提供详细的步骤和代码示例，帮助你快速掌握这一技能。
## 整体流程
首先，让我们来看一下整个获取 iframe 的流程。以下是一个简单的表格，展示了具体的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | --
原创
2024-06-05 05:56:44
408阅读
# Python XPath获取标题
在Web开发和数据抓取中，XPath是一种非常强大的方式来定位和提取HTML或XML文档中的信息。它是一种基于路径的语言，可以通过使用元素、属性和文本节点的层级关系来定位所需的数据。
本文将介绍如何使用Python和XPath来获取网页中的标题，并提供相关的代码示例。
## 什么是XPath？
XPath（XML Path Language）是一种用于
原创
2024-01-02 05:54:07
293阅读
在这篇博文中，我将分享如何在Python中获取XPath值的过程。XPath是一种在XML文档中查找信息的语言。在许多应用场景下，例如网页解析或树形数据处理时，使用XPath可以让我们更方便、高效地定位和提取数据。以下是我对这一过程的全面整理。
## 环境配置
首先，我确保我的开发环境能够支持XPath解析。我会使用`lxml`库，原因在于它对XPath的支持非常出色。
```shell
p
## 使用Python获取网页元素的id属性
在网页自动化测试过程中，经常需要定位页面元素来进行操作。XPath是一种强大的定位工具，可以帮助我们精确地找到页面元素。在本文中，我们将介绍如何使用Python和XPath来获取网页元素的id属性。
### 什么是XPath？
XPath是一种用于选择XML文档中节点的语言。在网页自动化测试中，XPath通常用于定位HTML元素。XPath通过路
原创
2024-05-12 03:36:48
276阅读
# Python XPATH 获取标题
在网络爬虫和数据抓取的过程中，我们经常需要从网页中提取特定的信息。这些信息可能包括标题、链接、价格、评论等。而XPath是一种强大的在XML和HTML文档中定位节点的语言，它可以帮助我们快速准确地提取所需的信息。
## 什么是XPath？
XPath（XML Path Language）是一种用于在XML和HTML文档中选取节点的语言。它通过路径表达式
原创
2024-01-05 05:14:34
337阅读
在网络爬虫和数据提取的领域，利用 Python 和 XPath 来获取网页中的列表（li）是一项非常常见的任务。我们将从多个方面来系统性地探讨如何实现这一过程，包括环境预检、部署架构、安装过程、依赖管理、故障排查以及最佳实践。
## 环境预检
首先，确认环境的配置是成功实现数据提取的基础。我们可以使用四象限图来分析所需的环境组件及其兼容性。
```mermaid
quadrantChart
