前言 对于会PhotoShop的人来说，抠图是非常简单的操作了，有时候几秒钟就能扣好一张图。不过一些比较复杂的图，有时候还是要画点时间的，今天就给大家带了一个非常快速简单的办法，用Python来批量抠取人像。 1、项目背景对于不会PS的小伙伴，抠图是一个难度系数想当高的活儿，某宝照片抠图和证件照换底色均价都是5元RMB，所以今天要介绍的这款神工具，只要 3 行代码 5 秒钟就可以完成高精度抠图，甚
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2023-07-27 23:42:24
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#from PIL import Image # # #def ResizeImage(filein, fileout, scale=5): # """ # 改变图片大小 # :param filein: 输入图片 # :param fileout: 输出图片 # :param width: 输出图
原创
2022-06-16 17:06:09
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批量修改图片后缀名：import os# 文件名不能包含冒号# 当操作的文件不在当前目录时必须先进入目录postfi
原创
2022-06-01 12:29:13
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一、实验环境本实验是在python3.9环境下运行的，在spyder上完成运行。二、实验内容MD5算法的具体实现。三、总体思路copy的图： 总体来说，首先对于原消息，要将其填充，最终填充后的长度可以被512bit整除。填充后，将每512bit作为一块（之后说到一块，就指每一次的512bit），将每一块以及一个128bit的初始序列作为输入，进
## 使用Python修改图片小写
在日常工作中，我们经常会遇到需要处理大量图片文件的情况，有时候我们需要对这些图片进行批量处理，比如修改文件名、修改图片尺寸等等。本文将介绍如何使用Python对图片进行批量修改大小写的操作。
### 准备工作
在开始之前，我们需要安装Python的一个非常常用的图像处理库PIL（Python Imaging Library）或者它的继承库Pillow。你可
原创
2024-05-29 04:50:30
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# 使用Python修改图片字体的详细指南
在这篇文章中，我们将学习如何使用Python修改图片中的文字。这一过程涉及到几个步骤，包括安装所需的库、加载图片、添加文本和保存最终结果。接下来，我们将通过表格和Gantt图的形式展示整个流程，以便于理解和执行。
## 流程步骤
| 步骤 | 描述 | 代码示例
原创
2024-09-23 04:47:42
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# Python修改图片dpi的流程
## 介绍
在本篇文章中，我将教你如何使用Python来修改图片的dpi（每英寸点数）。dpi是衡量图像分辨率的单位，通常用于打印和显示图像的质量。通过修改dpi，你可以调整图像的大小和清晰度。
这篇文章将按照以下流程来进行教学：
1. 导入必要的库
2. 加载图像
3. 修改dpi
4. 保存修改后的图像
接下来，我将详细介绍每一步需要做什么，并提供
原创
2023-09-25 18:04:36
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## Python修改图片色相
### 引言
在图像处理中，色相（Hue）是指颜色的基本属性之一，它表示颜色在色彩环中的位置。修改图片的色相可以改变图片的整体色调，给人以不同的感觉和效果。Python作为一种强大的编程语言，提供了丰富的图像处理库，可以轻松实现对图片色相的修改。本文将介绍如何使用Python来修改图片的色相，并附带代码示例。
### 原理
要修改图片的色相，我们首先需要了解
原创
2024-02-05 03:52:09
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# Python修改图片颜色
## 导言
图片是我们生活中常见的一种媒介，通过图片可以传达信息、表达情感、记录时刻等。有时候我们可能需要对图片进行一些处理，比如修改图片的颜色。Python作为一种功能强大的编程语言，可以轻松地实现对图片颜色的修改。本文将介绍如何使用Python修改图片颜色，并通过示例代码演示具体操作步骤。
## 图片颜色
在了解如何修改图片颜色之前，我们需要先了解一些关于
原创
2023-08-14 04:10:31
409阅读
## 如何修改图片像素 Python
### 1. 整体流程
首先，让我们通过以下表格展示整个修改图片像素的流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|--------------------|
| 1 | 打开图片文件 |
| 2 | 读取图片像素数据 |
| 3 | 修改像素数据 |
| 4 | 保存修改
原创
2024-03-17 06:47:19
56阅读
# Python修改图片像素教程
## 1. 整体流程
为了帮助小白实现Python修改图片像素的功能，我们将按照以下步骤进行操作：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 导入必要的库 |
| 2 | 打开图片文件 |
| 3 | 修改像素 |
| 4 | 保存修改后的图片 |
接下来，让我们逐步介绍每一步需要做的操作。
## 2. 导入必要的库
```pyt
原创
2024-02-08 03:21:57
179阅读
# 使用Python修改图片路径的完整指南
在现代软件开发中，处理图片是一个常见且重要的任务。图像路径的修改可以因多种需求而产生，例如，改变图片存储位置、更新图片链接，以及在上传图片时处理路径。本文将介绍如何使用Python修改图片路径，详细的流程包括步骤及相应代码示例。
## 流程概述
在我们开始之前，先了解整个过程。下面是所需步骤的简要概述：
| 步骤 | 描述
原创
2024-08-27 09:12:54
190阅读
随着科技的不断发展，手机拍照像素变得越来越好。但是，还有许多珍贵的老照片，由于当时技术的原因还是黑白的，好在现在科技的不断发展让我们可以将黑白的老照片变成彩色的，使我们回想起童年的美好时光！那么你们想知道黑白照片修复彩色软件有哪些吗？接下来就让我来推荐这三个实用的软件给大家吧！推荐一：我们可以借助“Styler”去实现黑白照片修复彩色的操作。这是一款可以将黑白照片修复成彩色的软件，能够智能上色人像
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2023-11-20 11:42:04
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手写一个修改头像的需求，头像图片支持手机拍照裁剪和从相册选择图片裁剪；实现效果： 本节主要内容：1）头像修改对话框实现；2）调用系统相机拍照；3）自定义图片裁剪页面；4）从系统相册选择图片。一、头像修改对话框实现很简单的一个对话框class HeadChangeDialog(context: Context) : Dialog(context, R.style.BottomDialog)
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2023-06-29 22:15:13
372阅读
前言还记得之前有一个粉丝给我留言说能不能分享一些批量操作电脑文件的实用类文章，今天给你安排哈，希望你能看见，哈哈。大家平时如果需要分享关于Python哪方面的文章都可以留言告诉我哈，都会给你们安排的平时分享的这些文章对大家有帮助就好，别无他求，只希望大家平时看完文章之后多给点点赞和在看，哈哈，谢谢大家啦一、头疼的修改文件名，我是傻了同事问我会不会改目录下的文件名，我大叫一声：你傻呀，你不会右键重命
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2024-06-12 11:09:25
25阅读
在小程序开发中，资源加载会影响界面绘制；假如网络状态不够好， 很可能会引起初始化界面为空，直到图片加载完成才显示整个界面。我们知道，小程序代码及资源本身的限制为2MB，缓存限制为10MB， 因此可以考虑将列表项所需的大量图片通过更改像素的方式大大减小其大小。 例如一张2MB的图片可以缩小至2KB。那么如何批量更改大量图片的像素又不改变其比例呢？ 作为一个程序员当然要用代码来实现，在此介绍一
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2023-06-29 14:06:44
517阅读
无聊在Github上看见python的趣味练习题，自己试着做了做第 0000 题：将你的 QQ 头像(或者微博头像)右上角加上红色的数字，类似于微信未读信息数量那种提示效果。这个题目主要是练习对Pillow模块的使用，豆子之前也没用过，今天试了试发现很强大也很方便首先安装C:\Users\yuan.li>pip install pillowCollecting pillo
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2024-06-30 07:46:09
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先看看文件夹组成 可以直接套用一下代码,不难理解# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Mon May 25 09:27:27 2020
@author: 吴
"""
# -*- coding: utf-8 -*-
import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
import os
import re
import s
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2024-06-20 05:01:03
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# Python Qt打开图片修改图片
在图形用户界面(GUI)应用程序开发中，经常需要对图片进行处理和展示。Python中的Qt库提供了一种简单的方法来实现这一目的。本文将介绍如何使用Python和Qt库来打开图片并对图片进行修改。
## 准备工作
在开始前，确保已经安装了Python和PyQt5库。可以通过以下命令来安装PyQt5：
```bash
pip install PyQt5
原创
2024-05-24 05:58:54
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# 如何使用Python弹出图片并修改图片名称
在我们的日常工作和学习中，图片的处理和管理是一个常见的任务。Python提供了一系列强大的库，能够帮助我们有效地弹出图片并更改图片名称。本文将介绍如何使用Python的`PIL`（Pillow）库来弹出图片，并使用`os`库来修改图片的名称。
## 1. 准备工作
首先，确保你的计算机上已安装了Python和必要的库。你可以通过以下命令安装`P
原创
2024-09-13 03:27:48
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