1.Pandas对数据某一列删除1.删除列
import pandas as pd
df = pd.read_csv(file)
#axis=1就是删除列
df.drop(['列名1','列名2'], axis=1)
2.删除记录，也就是行
import pandas as pd
df = pd.read_csv(file)
#axis=0就是删除记录也就是行
df.drop([0,1,3],
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2023-09-21 09:58:23
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为读取csv，并DataFrame增加一列，再自由组合列并保存到csv文件：import pandas as pd
sourceFile='d:\person.csv' #person.csv包括id,name,age三个列
df=pd.read_csv(sourceFile,low_memory=False) #读取csv,设置low_memory=False防止内存不够时报警告
df['co
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2023-06-19 23:53:27
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# 使用 Python 的 CSV 模块添加列索引
在数据分析与处理领域中，CSV（Comma-Separated Values）文件是一种常见的数据存储格式。对于数据科学家和分析师而言，能够有效地操作和分析这些数据至关重要。而 Python 提供了强大的 CSV 模块，帮助用户轻松地读写 CSV 文件。
本文将介绍如何使用 Python 的 CSV 模块添加列索引，并通过代码示例来说明具体的
原创
2024-08-22 06:39:15
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# Python中在csv中添加新列并写入数据的实现方法
## 简介
在Python中，我们经常会遇到需要在csv文件中添加新列并写入数据的情况。本文将介绍如何使用Python实现这一功能。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[读取CSV文件] --> B[添加新列]
B --> C[写入数据]
C --> D[保存CSV文件]
```
原创
2023-08-21 04:01:35
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# 在CSV文件中添加列的方法
## 介绍
在Python中，我们可以使用`csv`模块来处理CSV（逗号分隔值）文件。CSV文件是一种常见的数据存储格式，常用于电子表格和数据库之间的数据交换。
本文将介绍如何使用Python在CSV文件中添加列的方法。我们将按照以下步骤进行操作：
1. 打开CSV文件
2. 读取文件内容
3. 添加新的列
4. 写入新的数据
5. 关闭文件
下面是每个步
原创
2023-09-09 16:43:20
88阅读
# PYTHON CSV 添加新sheet
在日常数据处理中，我们经常需要使用CSV文件进行数据导入和导出。在处理CSV文件时，有时候我们需要在一个文件中添加新的sheet来存储不同类型或者不同时间段的数据。Python是一种功能强大的编程语言，提供了很多库和工具来处理CSV文件。本文将介绍如何使用Python来添加新的sheet到一个CSV文件中。
## 准备工作
在开始之前，我们需要安装
原创
2024-03-03 04:48:49
96阅读
当使用pandas模块时可以很容易地完成导入熊猫作为pd# read/parse CSV into pandas data frame
df = pd.read_csv('input.csv', delim_whitespace=True)
输出：In [33]: df
Out[33]:
Name Age Babys
0 Avi 25 1
1 Dav 24 1
2 Ela 30 1
3 Ron 4
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2023-07-27 16:21:57
156阅读
**文章结构：**
1. 引言：介绍CSV文件及其用途
2. CSV文件的格式和特点
3. Python处理CSV文件的库和方法
4. 修改CSV列宽的需求和方法
5. 代码示例及解释
6. 流程图和状态图的解释
7. 结尾：总结和展望
**引言：**
CSV（Comma Separated Values）是一种常见的数据存储格式，它以纯文本的形式表示表格数据。CSV文件由逗号分隔的一系列值
原创
2023-12-23 05:01:13
278阅读
**Python CSV添加一列**
CSV（Comma Separated Values）是一种常见的文件格式，用于存储表格数据。它是一种纯文本形式，其中的每个数据字段由逗号分隔。在某些情况下，我们可能需要在现有的CSV文件中添加一列，以包含额外的数据。本文将介绍如何使用Python在CSV文件中添加一列，并提供相应的代码示例。
首先，我们需要导入Python的CSV模块，以便可以访问CSV
原创
2023-08-01 05:20:44
360阅读
## Python DataFrame添加新列的步骤
在Python中，使用pandas库的DataFrame可以方便地对数据进行处理和分析。如果我们想要向一个DataFrame对象中添加新的列，只需要按照以下步骤进行操作：
1. 创建一个空的DataFrame对象；
2. 添加数据到DataFrame中；
3. 添加新的列。
下面我将详细介绍每一步需要做什么，以及相应的代码实现。
###
原创
2023-11-11 05:07:19
264阅读
## 实现python csv新加一列的步骤
### 1. 导入所需的库
首先，我们需要导入pandas库，因为它提供了处理csv文件的强大功能。
```python
import pandas as pd
```
### 2. 读取csv文件
接下来，我们需要读取csv文件，并将其存储在一个pandas的DataFrame中。假设我们的csv文件名为"data.csv"。
```py
原创
2023-10-11 04:08:27
778阅读
# Python中如何向CSV文件添加新的一列
在数据处理和分析的过程中，我们经常会用到CSV（逗号分隔值）文件来存储和管理数据。有时候，我们需要向CSV文件中添加新的一列来存储额外的信息或计算出的结果。在Python中，我们可以使用`pandas`库来实现这个功能，`pandas`是一个强大的数据处理工具，可以帮助我们高效地处理和分析数据。
## 准备工作
在开始之前，我们需要安装`pan
原创
2024-06-22 04:48:40
39阅读
首先创建一个csv文件，创建方式为新建一个文本文档，然后将这个文本文档重命名为test.csv再用Excel打开，添加内容内容如下：先来添加列data = ['a','b','c']
df['字母'] = dataimport pandas as pd
filename = './test.csv'
df = pd.read_csv(filename,encoding='gbk')
data =
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2023-07-03 18:04:44
315阅读
## Python对CSV做添加列处理
### 引言
在数据处理中，我们经常需要对CSV文件进行列操作，比如添加一列、删除一列、修改某一列的值等。本文将介绍如何使用Python对CSV文件进行添加列处理，并给出详细的步骤和示例代码。
### 整体流程
下面是整个添加列处理的流程，我们将使用Python的pandas库来完成。
```mermaid
journey
title 添加列处
原创
2023-10-06 10:52:35
1896阅读
Python——处理CSV文件
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2023-07-06 16:05:40
156阅读
# Python数据框添加新列
## 引言
在Python中，数据框是一种非常常见的数据结构，它可以用来存储和处理表格数据。在数据分析和机器学习任务中，我们经常需要向数据框中添加新的列来存储计算结果或者进行数据转换。本文将向你介绍如何在Python中实现数据框添加新列的操作。
## 数据框添加新列的流程
在开始具体的实现之前，我们先来整理一下数据框添加新列的流程。下表展示了具体的步骤：
|
原创
2023-08-25 17:05:42
168阅读
需求读取本地中CSV文件的指定列，并对列进行重命名，并保存回本地原数据展示movies.csv操作后数据展示new_movies.csv代码# -*- coding: utf-8 -*-
import json
import pandas as pd
# 所需列名和新老列名映射关系
columns_json_str = '{"name":"NEW_NAME","src":"NEW_SRC"}'
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2023-06-19 14:33:59
1264阅读
# PYTHON csv 写入新的一列
在Python中，我们经常需要处理csv文件，其中包含了大量的数据。有时候我们需要向一个csv文件中添加新的一列数据，这时就需要使用Python来实现这个功能。
## csv文件介绍
CSV文件（Comma-Separated Values）是一种常见的数据存储格式，它使用逗号来分隔不同的数据字段。CSV文件通常用于存储表格数据，每一行代表一条记录，每
原创
2024-04-19 05:57:20
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# 如何在Python中写入CSV新的一列
## 引言
作为一名经验丰富的开发者，我将会向你介绍如何在Python中写入CSV文件的新一列。这对于刚入行的小白来说可能是一个比较基础的问题，但是掌握这个技能对于数据处理和分析是非常重要的。
## 整体流程
首先，让我们来看一下整个操作的流程。我会用一个表格展示这些步骤，然后逐一解释每一步需要做什么，以及代码怎样实现。
| 步骤
原创
2024-04-18 04:42:08
128阅读
# Python CSV文件：学生某列信息修改
## 1. 简介
CSV（Comma-Separated Values）是一种常见的文件格式，用于存储结构化的数据。CSV文件由逗号分隔的行组成，每行表示一个数据记录，每个字段由逗号分隔。
在处理CSV文件时，我们经常需要修改其中的某列信息。本文将介绍如何使用Python读取CSV文件，修改其中的某列信息，并将修改后的文件保存。
## 2.
原创
2023-09-17 12:55:11
162阅读
