协程，又称微线程。英文名Coroutine。协程是Python语言中所特有的，在其他语言中没有。 协程是python中另外一种实现多任务的方式，比线程更小、占用更小执行单元(理解为需要的资源)。 在一个线程中的某个函数，可以在任何地方保存当前函数的一些临时变量等信息，然后切换到另外一个函数中执行。 协程就是通过yield来实现多个任务之间的切换的。进程、线程、协程对比 1.进程切换需要的资源最
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2023-08-12 20:59:39
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协程_爬虫
原创
2019-01-11 21:09:22
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执行scrapy startproject XXXX的命令，就会在对应的目录下生成工程在pycharm中打开此工程目录：并在Run中选择Edit Configuration点击+创建一个Python命令爬虫的名字，本例中以test_spider为例。并在script中输入安装scrapy的cmdline.py的路径。在工程目录test1->spiders下面创建一个python文件，名字和上
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2023-09-28 19:09:56
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在这篇文章中，我们将深入探讨如何使用Python编写协程爬虫，并围绕其备份与恢复策略、灾难场景、工具链集成、预防措施和最佳实践进行详细分析。随着数据爬取需求的增加以及数据丢失风险的提升，建立有效的备份与恢复方案变得尤为重要。以下是我们解决这一问题的步骤。
## 备份策略
首先，我们需要明确备份的频率和策略。采用甘特图可以有效展示我们的备份计划。
```mermaid
gantt
ti
目前 Python 语言的协程从实现来说可分为两类：一种是基于传统生成器的协程，叫做 generator-based coroutines，通过包装 generator 对象实现。另一种在 Python 3.5 版本 PEP 492 诞生，叫做 native coroutines，即通过使用 async 语法来声明的协程。本文主要介绍第二种，第一种基于生成器的协程已在 Python 3.8
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2023-11-05 13:11:45
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一、前言很多时候我们写了一个爬虫，实现了需求后会发现了很多值得改进的地方，其中很重要的一点就是爬取速度。本文就通过代码讲解如何使用多进程、多线程、协程来提升爬取速度。注意：我们不深入介绍理论和原理，一切都在代码中。二、同步首先我们写一个简化的爬虫，对各个功能细分，有意识进行函数式编程。下面代码的目的是访问300次百度页面并返回状态码，其中parse_1函数可以设定循环次数，每次循环将当前循环数（从
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2024-03-10 14:05:07
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一、课程介绍1. 课程来源作者是来自 MongoDB 的工程师 A. Jesse Jiryu Davis 与 Python 之父 Guido van Rossum。项目代码使用 MIT 协议，项目文档使用 http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/legalcode 协议。课程内容在原文档基础上做了稍许修改，增加了部分原理介绍，步骤的
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2024-08-30 12:41:09
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简单爬虫实例： 功能：通过urllib.request实现网站爬虫，捕获网站内容。 from urllib import request def f(url): print("GET:%s"% url) # 实例化 resp = request.urlopen(url) # data就是下载的网页
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2018-01-04 17:55:00
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支持异步的框架演变历史： tornado、fastapl、django 3.x asgi、aiohttp1.协程定义： 协程不是计算机提供的，而是通过程序人为创造；即让一个线程能够在代码中游走（在流程中随意切换），使代码切换执行。1.1 实现协程的方法使用第三方模块(例如早期的greenlet模块)使用yield关键字使用python3.4引入的asyncio装饰器使用python3.5定义的关键
写python协程时使用gevent模块和queue模块可以大大提高爬虫速度。在同时爬取多个网站时，原来用for循环一个网站一个网站按循序顺序爬，就像先烧饭后烧菜，两个步骤异步进行。使用多协程可以让爬虫自己选择爬取顺序，就像边烧饭边烧菜，两个步骤同步进行，速度自然快了。不多说了，来看下代码吧：fromgeventimportmonkeymonkey.patch_all()#打上多协程布丁，下面的程
原创
2019-09-10 07:37:48
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相信大家在爬虫中都设置过请求头 user-agent 这个参数吧？ 在请求的时候，加入这个参数，就可以一定程度的伪装成浏览器，就不会被服务器直接识别为spider.demo.code ，据我了解的，我很多读者每次都是直接从network 中去复制 user-agent 然后把他粘贴到代码中， 这样获取的user-agent 没有错，可以用， 但是如果网站反爬措施强一点，用固定的请求头可能就有点问题
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2024-01-08 22:02:07
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之前讲解的爬取方式都是爬完一个网页接着再爬下一个网页，如果爬取量非常大，则需要等待较长时间。那么有没有办法同时爬取多个网页以提高效率呢？答案是肯定的。本章就来讲解如果通过多线程和多进程同时爬取多个网页，以提高爬取速度。在进行多线程和多进程爬虫编程实战之前，首先来学习线程和进程的概念，以及多线程和多进程提高爬虫效率的原理，建议读者结合7.2节和7.3节的编程实战来理解。已经掌握这部分内容或对原理不感
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2023-08-04 17:39:52
137阅读
Asyncpy是我基于asyncio和aiohttp开发的一个轻便高效的爬虫框架，采用了scrapy的设计模式，参考了github上一些开源框架的处理逻辑。github: https://github.com/lixi5338619/asyncpypypi: https
原创
2021-07-09 10:27:10
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title: "gevent实现协程爬虫" date: "2023-10-18" categories: - "xuexi" coverImage: "6892.jpg" 这里只供基础的爬虫需求，协程是什么和geven
原创
2024-04-18 11:33:50
43阅读
使用python协程实现异步爬取网站。
原创
精选
2024-01-30 14:10:28
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当前代码在工作当中没有太大的含义，但是对于大家理解协程的基础概念是相当有好处的 。协程最直接的可以理解为程序当中一个没有返回的功能块儿。我们之前有学过多线程，所谓的多线程不论是异步并发，还是并发强调的时候，都将功能放到不同的线程上分别运行 。但是协程不是这样的，协程强调的是在同一个线程上进行运行，这样免去了线程生产、消费、抛弃的损耗。站在生产消费者模式来看，多线程主张的是生产者生产： 生产...
原创
2021-07-08 17:35:10
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协程：定义：微线程。是允许在不同入口点不同位置暂停或开始的计算机程序，简单说，携程就是可以暂停执行的函数。协程原理：记录一个函数的上下文，携程调度切换将记录的上下文保存，在切换回来时进行调取，恢复原有的执行内容，以便从上以此执行位置继续执行。优点：携程完成多任务占用计算机资源很少由于协程的多任务切换在应用层完成，因此切换开销小协程为单线程序，无需进行共享资源同步互斥处理缺点：协程的本质是一个单线程
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2023-08-18 18:05:09
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最近有很多的同学问，大家都知道多线程，多进程，那么这个协程有什么什么东西？难不成还是携程旅游（此处没有广告费）？能不能说一下Python协程，而且最好要讲清楚！那行，今天将来讲解一下Python协程前言从概念上来说，我们都知道多进程和多线程，而协程其实是在单线程中实现多并发。从句法上看，协程与生成器类似，都是定义体中包含yield关键字的函数。区别在于协程的yield通常出现在表达式的右边：dat
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2023-08-11 17:11:35
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一.协程的概念协程：是单线程下的并发，又称微线程，纤程。英文名Coroutine。一句话说明什么是协程：协程是一种用户态的轻量级线程，即协程是由用户程序自己控制调度的。cpu正在运行一个任务，会在两种情况下切走去执行其他的任务（切换由操作系统强制控制）：一种情况是该任务发生了阻塞； 另外一种情况是该任务计算的时间过长或有一个优先级更高的程序替代了它。协程本质上就是一个线程，以前线程任务的切换是由
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2023-08-10 21:40:29
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协程，英文名Coroutines，全称协同程序，协程无法由操作系统来实现，因为操作系统只能调度到线程，协程是比线程还小的单位。 因此协程只能依靠程序员来实现，程序员写完程序，然后再大脑里大致模拟出程序代码的运行
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2023-10-07 13:39:46
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