协程，又称微线程，纤程。英文名 Coroutine。协程的特点在于是一个线程执行，那和多线程比，协程有何优势？最大的优势就是协程极高的执行效率。因为子程序切换不是线程切换，而是由程序自身控制，因此，没有线程切换的开销，和多线程比，线程数量越多，协程的性能优势就越明显。第二大优势就是不需要多线程的锁机制，因为只有一个线程，也不存在同时写变量冲突，在协程中控制共享资源不加锁，只需要...
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2021-08-18 02:11:03
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协程简介协程通过async/await语法进行声明，是编写asyncio应用的推荐方式。如下代码，打印’hello’，等待1秒，再打印’world’:import asyncio
async def main():
print('hello')
await asyncio.sleep(1)
print('world')
asyncio.run(main())
# 输出：
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2024-06-23 06:54:45
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asyncio协程3.4版本加入标准库。asyncio底层基于selectors实现，看似库，其实就是一个框架，
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2022-10-19 11:44:20
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文章目录一、协程（coroutine）1.1 协程的概念1.2 实现协程的方式二、asyncio 异步编程2.1 事件循环2.2 快速上手2.3 运行协程2.4 await 关键字2.5 可等待对象2.5.1 协程2.5.2 任务（Task）2.5.3 asyncio.Future三、concurrent.futures.Future（补充）3.1 爬虫案例（asyncio+不支持异步的模块）四
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2023-06-30 14:10:55
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协程的演变其实早在 Python3.4 的时候就有协程,当时的协程是通过 @asyncio.coroutine 和 yeild from 实现的。在一些很老教程中你可能看到的是下面这种形式:import asyncio
@asyncio.coroutine
def print_hello():
print("Hello world!")
r = yield from asyncio.sleep(1
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2023-10-18 10:45:45
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什么是协程在 Python 中，协程（Coroutine）是一种轻量级的并发编程方式，可以通过协作式多任务来实现高效的并发执行。协程是一种特殊的生成器函数，通过使用 yield 关键字来挂起函数的执行，并保存当前的执行状态。协程的执行可以通过 send 方法来恢复，并在下一次挂起时返回一个值。在 Python 3.4 之前，协程通常使用 yield 关键字来实现，称为“生成器协程”。在 Pytho
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2023-10-19 08:59:39
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# Python asyncio 加入协程实现步骤
## 概述
在Python中，`asyncio`库提供了一种基于协程的并发编程的方式，可以实现高效的异步操作。本文将介绍如何使用`asyncio`来加入协程，并通过实例代码和注释来帮助你理解每一步的操作。
## 1. 创建一个event loop
协程的执行需要一个事件循环（event loop）来驱动，它负责调度协程的执行顺序。在开始之前，
原创
2023-11-01 04:35:56
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事件循环
asyncio是python用于解决异步io编程的一整套解决方案
执行 10 个耗时的请求
import asyncio
import time
async def get_html(url):
print("start get url")
await asyncio.sleep(2)
print("end get url")
if __name__ == "__main__":
sta
1.进程池与线程池:
为什么要用“池”：池子使用来限制并发的任务数目，限制我们的计算机在一个自己可承受的范围内去并发地执行任务
池子内什么时候装进程：并发的任务属于计算密集型
池子内什么时候装线程：并发的任务属于IO密集型
1、进程池
from concurrent.futures import ProcessPoolExecutor,ThreadPoolExecutor
import time
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2024-05-18 22:05:46
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协程简介协程(Coroutine)又称微线程、纤程，协程不是进程或线程，其执行过程类似于 Python 函数调用，Python 的 asyncio 模块实现的异步IO编程框架中，协程是对使用 async 关键字定义的异步函数的调用;一个进程包含多个线程,类似于一个人体组织有多种细胞在工作，同样，一个程序可以包含多个协程。多个线程相对独立，线程的切换受系统控制。同样，多个协程也相对独立，但是其切换由
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2023-08-20 14:06:13
265阅读
同步IO： 一旦遇到IO操作，如读写文件、发送网络数据时，就需要等待IO操作完成，才能继续进行下一步操作异步IO： 当代码需要执行一个耗时的IO操作时，它只发出IO指令，并不等待IO结果，然后就去执行其他代码了。一段时间后，当IO返回结果时，再通知CPU进行处理消息循环： 主线程不断地重复“读取消息-处理消息” 当遇到IO操作时，代码只负责发出IO请求，不等待IO结果，然后直接结束...
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2021-07-12 10:51:26
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目录文章目录目录Python 的协程asyncioEvent Loopasyncasync defasync forasync withawaitFuture 和 TaskPython 的协程Python 对协程的支持经历了多个版本：Python2.x 对协程的支持比较有限，通过 yield 关键字支持的生成器实现了一部分协程的功能但不完全。
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2022-02-14 14:33:43
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基本使用 # 1. asyncio.sleep import threading import asyncio @asyncio.coroutine def hello(): print('Hello world! (%s)' % threading.currentThread()) yield f ...
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2021-09-02 18:00:00
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同步IO： 一旦遇到IO操作，如读写文件、发送网络数据时，就需要等待IO操作完成，才能继续进行下一步操作异步IO： 当代码需要执行一个耗时的IO操作时，它只发出IO指令，并不等待IO结果，然后就去执行其他代码了。一段时间后，当IO返回结果时，再通知CPU进行处理消息循环： 主线程不断地重复“读取消息-处理消息” 当遇到IO操作时，代码只负责发出IO请求，不等待IO结果，然后直接结束...
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2022-02-17 16:51:04
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有时需要做类似流处理的程序，对于存在分支、合并的处理函数式编程不很适合，用hadoop、spark、storm等工具可能又没太大必要。做个简单的多协程协作处理框架，基于处理的模型，处理逻辑可以任意发挥。#!/usr/bin/python
#coding:utf8
import sys
from collections import deque
try:
from enum import
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2024-06-06 11:32:50
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asyncio介绍异步IO：就是发起一个IO操作（如：网络请求，文件读写等），这些操作一般是比较耗时的，不
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2022-05-31 06:40:53
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使用python协程实现异步爬取网站。
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精选
2024-01-30 14:10:28
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协程#coding:utf-8#协程的学习'''我觉得异步和同步的最大的特点就是可以挂起释放资源给其他协程，这样看似还是同步，但是却可以同步需要阻塞的时候的冏况'''import timeimport asyncio# 定义异步函数async def hello(): print('Hello World 000:%s' % time.time()) ...
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2021-11-16 14:41:46
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## 实践环境 Python 3.6.2 ## 什么
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2023-06-03 11:18:11
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一、运行Asyncio程序asyncio.run(coro, *, debug=False)执行 coroutine coro 并返回结果。此函数运行传入的协程，负责管理 Asyncio 事件循环并完结异步生成器。当有其他 asyncio 事件循环在同一线程中运行时，此函数不能被调用。如果 debug 为 True，事件循环将以调试模式运行。此函数总是会创建一个新的事件循环并在结束时关闭之。它应当
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2023-12-17 20:49:08
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