文章目录pycharm配置pycharm更改终端terminal为cmd&powershell&gitpycharm关闭检查自动更新pycharm版本控制Version Controlgit指南anacondaconda和anacondaconda和pipwindows配置anaconda源为清华大学conda常用命令Venv pycharm配置下载 pycharm有两个版本:商            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-04-24 10:03:22
                            
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            一、 官网下载安装包:  官网网址:https://www.python.org/  我下载的是3.6.3版本,如下图:   二、 安装安装包,  1、 直接双击运行   2. 选择Customize installation,一定要勾选Add_Python 3.6 to PATH,防止手工添加环境变量              
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-10-27 19:01:46
                            
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            环境信息操作系统:windows10python版本:3.6.3安装下载安装python3.6.3 进入官网:https://www.python.org/downloads(windows)选择:Windows x86-64 web-based installerWindows x86-64 web-based installer  # 指的是安装的时候需要联网,体积小,下载快,推荐
Windo            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-10-16 21:13:09
                            
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            写在前面关于Python虚拟环境管理,曾经做为一名新人一直不以为意,心想反正都是我要用的库,全安装在一起,要用直接导入,多好。可是,后来,懂得越来越多的我,不仅流下了悔恨了泪水呀,这一次,关于Python虚拟环境管理的方法一网打尽,喜欢哪种方式,大家自己选吧。再说一次虚拟环境很重要。一、使用virtualenv1. 使用pippip install virtualenv2. 创建运行环境virtu            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            为什么需要虚拟环境? 这里的环境,指的就是 Python 代码的运行环境。它应该包含以下信息:Python 解释器,用哪个解释器来执行代码?Python 库的位置,该去哪里 import 所需要的模块?可执行程序的位置,比如说安装了 pip,那么 pip 命令是在哪里? 由于每个项目的情况都可能不一样,比如这个项目用的是vtk            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            虚拟环境下载hanlp的描述
在许多自然语言处理(NLP)任务中,HanLP 是一个非常流行的工具,能够提供丰富的语言分析功能。为了在各个项目中高效使用 HanLP,我们常常需要为其创建一个干净的虚拟环境。本文将详细记录在虚拟环境中下载和配置 HanLP 的过程,内容覆盖环境预检、部署架构、安装过程、依赖管理、安全加固以及最佳实践。
## 环境预检
在开始创建虚拟环境之前,首先需要确认硬件和            
                
         
            
            
            
            首先py虚拟环境的主要概念是什么: 在使用Python语言的时候我们使用pip来安装第三方包,但是由于pip的特性,系统中只能安装每个包的一个版本。但是在实际项目开发中,不同项目可能需要第三方包的不同版本,Python的解决方案就是虚拟环境。顾名思义,虚拟环境就是虚拟出来的一个隔离的Python环境,每个项目都可以有自己的虚拟环境,用pip安装各自的第三方包,不同项目之间也不会存在冲突。创建虚拟环            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            记录一下创建虚拟环境的问题电脑上python2和python3都安装了,同时系统的环境变量Path配置完成。python2的安装目录下执行程序是python.exe,python3的安装目录下执行程序是python3.exe。 使用 virtualenvwrapper-win 管理工具创建python3虚拟环境时出现了一些问题。1.cmd执行python时进入python2环境,执行python3            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             一、 虚拟环境的安装和使用本部分将通过命令给出搭建虚拟环境的过程和常见的使用方法:1.前提必须安装好python环境,并检查电脑系统环境path是否有python路径,2.安装虚拟环境打开windows命令终端(cmd)安装虚拟环境 virtualenv(如果你执行了上面查看python版本的语句,那么要先使用exit()方法先退出)pip3 install virtualenv&nb            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            遇到再创建flask和django项目时候都有一个步骤叫做:创建虚拟环境以安装项目工具:python3 -m venv .venv那么到底这个虚拟环境是个什么,他是用来干什么的呢?顾名思义,它是一个虚拟出来的环境。通俗的来讲,这个虚拟的环境可以理解为一个“容器”,在这个容器中,我们可以只安装我们需要的依赖包,而且各个容器之间互相隔离,互不影响。例如:我们要学习Django,我们通过这个环境搞一个D            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            虚拟环境安装就要用到virtualenv virtualenv 是创建独立python开发环境的工具,用于解决同一台机器上不同的python工程的依赖、版本以及间接权限等问题。一、安装virtualenv pip install virtualenv -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple安            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、虚拟环境的由来和概念
1.在PyCharm中创建python项目时,需要配置python的运行环境,除了使用系统现有环境以外,还可以创建虚拟环境。2.虚拟环境的创建是因为在实际开发中需要同期用到不同版本的python解释器,不同的第三方库以及同一个第三方库的不同版本。因此需要创建虚拟环境将项目环境与其他环境(系统环境、其他虚拟环境)隔离。3.如果入门学习,可以先不设置虚拟环境,使用系统环境。4            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Windows下安装Python虚拟环境虚拟环境安装需求概要“虚拟环境”是从电脑独立开辟出来的环境。就好比我们生活中的橱柜中,会把酱油放在一个瓶子里,把醋放在另外一个瓶子里,这样做饭的时候你可以随意搭配酱油与醋的比例了。做程序开发也一样,试想一下,如果某一天你正在做一个Django项目,而你的BOSS突然让你在本地调试一个有BUG的Flask项目,如果此时关掉正在做的Django开发的环境肯定会影            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1. 进入要部署的目录中。有两种创建方式, venv(不需要单独安装) 和 virtualenv(需要单独安装)python -m venv venv
或
virtualenv venv完成后,会在目录中新建一个目录venv如果系统中有多个python版本,需要指定基于某个版本创建虚拟环境。virtualenv -p C:\Python\Python310\python.exe venv
或
C:            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            什么是venvVenv(虚拟环境)是Python用来创建和管理虚拟环境的模块,你可以把它想象成一个容器,该容器供你用来存放你的Python脚本以及安装各种Python第三方模块,容器里的环境和本机是完全分开的(就像你在Windows主机上通过Vmware跑一台Ubuntu或者CentOS的虚拟主机一样),也就是说你在venv下通过pip安装的Python第三方模块是不会存在于你本机的环境下的。为什            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            conda 虚拟环境安装List itemconda env list #查看已安装虚拟环境coda创建虚拟环境非常方便:官方教程:https://conda.io/projects/conda/en/latest/user-guide/tasks/manage-environments.html 下面以storm_control的安装为例查看已安装虚拟环境conda env list可以发现已经            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前言 在使用 python 制作网页的过程中,我们往往需要先将站点的目录“虚拟化”。虚拟化其实就是将当前文件下程序的运行环境与整个系统的环境隔离。那么为什么我们要将一个项目虚拟化呢?1.不进行虚拟化会产生的问题在平时使用 python 时,有可能会遇到这几个常见的问题:1.当运行的项目处于不同版本时(如 python 2.7/3.7 ),要通过切换 python 解释器的版本来运行程序(或要使用            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Virtualenv的最大好处就是隔离项目Python环境。方法1:Aconda:在Aconda中有GUI可以快速安装虚拟环境。方法3:Pycharm上可以快速指定创建。方法2:cmd上pip install virtualenv新建环境:会新建到当前目录下virtualenv +环境名在Scripts下面是Python脚本.activate退出虚拟环境:deactivate Linux            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、虚拟环境介绍 Python虚拟环境的主要目的是为了给不同的工程创建相互独立的运行环境。在虚拟环境下,每一个工程都有自己独立的依赖包,而与其它的工程无关。不同的虚拟环境中同一个包可以有不同的版本,并且,虚拟环境的数量没有限制,我们可以轻松的地用virtualenv或者pipenv等工具来创建多个虚拟环境。二、virtualenv的安装和应用(windows)安装步骤:1.创建一个存            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                  首先,我们win+r,键入cmd,打开windows的运行界面。配置虚拟环境:     根据你的python版本,输入python36 -m venv new来创建一个名字为new的虚拟环境,其中new文件下面的lib中的site-packages会保存我们在虚拟环境中安装的库。   到此,我们的虚拟环境就            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-06-27 09:37:45
                            
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