# Python小说创作:构建人物关系与数据可视化 在小说创作中,人物角色是一项核心要素。而在编写长篇小说时,作家需要清晰的角色关系来引导故事发展。在这篇文章中,我们将探讨如何使用Python来构建和可视化小说中的人物关系,最终生成角色关系图和数据可视化饼状图。 ## 1. 角色与关系的定义 首先,我们需要定义一些角色和他们之间的关系。在本示例中,我们将构建一个简单的小说角色关系结构。假设
原创 10月前
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python使爬取的小说更利于观看的方法:1、使用追加模式将文章写入txt文本关于文件的写入, ‘w’ 的方式 是覆盖写, 没有就创建, 那么我们写小说就不需要用这个, 使用‘a’ 追加写的模式, 然后添加适当的分隔符, 只有文本中添加目录, 整个txt在手机中才会显示出目录的存在 ,我的实例如下: 最好加点文字提示, 代表这章节下载成功到总txt中 !path = 'D://
# Python小说检索出人名 在文学作品中,人物是故事情节的重要组成部分,而人名则是人物的标识符。在Python中,我们可以利用一些技巧来检索出小说中出现的人名。本文将介绍如何使用Python小说进行人名检索,并且通过代码示例演示具体实现方法。 ## 1. 数据准备 首先,我们需要准备一本小说的文本数据作为样本。我们可以从互联网上找到一些公开的小说文本资源,或者自行输入文本数据。这里以《
原创 2024-02-26 07:02:28
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小说取名软件(附带截图功能)分享与介绍我自己用MFC写了一个小工具,分享介绍一下,在底部获取。有取名、截图、像QQ一样贴边收缩隐藏的功能。1、软件界面2、取名功能从上面的图看出,可以取很多种东西的名称。人名可以按性别取名,其中姓氏307个 男性名1700个,女性名4600个,组合起来,可以生成180多万个名字,库存还算得上是强大!其他的什么丹药武器法宝取名也能用,我就不说了。生成人名如下图3、截图
方式一. 简化版安装jieba库/numpy库编程读取《三国演义》电子书,输出出场次数最高的10个人物名字代码注释:import numpy import jieba # numpy输出有省略号的问题,无法显示全部数据 numpy.set_printoptions(threshold=numpy.inf) def readFile(path): with open(path, mod
转载 2023-10-07 12:15:45
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知识点在全美婴儿名字案例中,使用到的方法有:按照sex分组按照births属性求和:groupby("sex").births.sum()concat()用法:第一个参数以列表形式添加pivot_table透视表制作image.png直接添加某列属性diff:group['diff']=group['M] - group['F']apply()用法查看DF数据信息:info()不同方式绘制可视图:
起点,作为一个8年的老书虫肯定是知道。既然学习了数据分析,就看看起点的数据。1 获取数据首先,肯定要先获取数据,巧妇难为无米之炊,没有数据也是白搭。没有现成的数据,只能通过爬虫来爬取我们需要的数据,这里就不写怎么获取数据了。爬虫的代码是我写的第一个爬虫,准确的说应该是复制粘贴。写得也真是够烂的,爬取过程一直断,只好分小说类型一点一点爬取。庆幸的是起点中文网并没有什么反爬虫措施,不然连数据都拿不到。
# Python人名识别 在自然语言处理领域,人名识别是一个重要的任务,它可以帮助我们从文本中提取出人名信息,用于各种应用,例如文本分类、社交网络分析等。Python提供了一些强大的工具和库,使得人名识别变得相对简单。在本文中,我们将介绍如何使用Python进行人名识别,以及如何利用常用的工具和技术来实现这一任务。 ## 什么是人名识别 人名识别即从文本中找出人名实体的过程。它涉及到将文本分
原创 2023-08-01 17:11:23
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在这篇文章中,我们将深入讨论如何使用 Python 进行“人名统计”的相关问题。这种背景下,我们的目标是分析文本数据中的人名,计算每个名字的出现频率,以及在不同情况下应用这一技术的方式。 ### 适用场景分析 “人名统计”主要适用于以下几个场景: - **社交媒体分析**:提取用户评论中的人名,分析谈论的频率。 - **文档处理**:在大型文档中快速识别和统计人物频率,以便进行进一步分析。
# Python匹配人名的实现方法 作为一名经验丰富的开发者,我将教会你如何使用Python实现人名的匹配功能。在本文中,我将提供整个实现过程的步骤,并给出相应的代码示例,以帮助你顺利完成任务。 ## 实现步骤概览 首先,让我们来了解一下整个实现的步骤。下面的表格展示了实现人名匹配的流程。 | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 1 | 收集人名数据 | | 2 | 对人名
原创 2024-01-09 05:01:06
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# 使用Python生成随机人名的完整指南 Python是一种非常适合刚入行的小白学习的编程语言,尤其是在处理文本和数据时。本文将教你如何使用Python生成随机人名。我们将从整体流程入手,逐步引导你完成每一个步骤。我们使用表格、序列图和状态图来帮助你更好地理解整个过程。 ## 整体流程 | 步骤 | 描述 | |---
原创 2024-09-28 04:37:04
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 python中难以理解的最常见的特性是:迭代器(iterator),生成器(generator),装饰器(decorator),上下文管理器(context manager)迭代器迭代器只不过是一个实现了迭代器协议的容器对象。它基于以下两个方法:__next__:返回容器的下一个元素__iter__:返回迭代器本身迭代器可以利用内置的iter函数和一个序列来创建,如:当遍历完成时会引发
# Python 匹配人名 在文本处理和自然语言处理领域,匹配人名是一项常见的任务。通过匹配人名,我们可以识别文本中出现的人名实体,并进行进一步的分析和处理。Python作为一种流行的编程语言,提供了丰富的工具和库来帮助我们实现人名匹配的任务。 ## 人名匹配的重要性 在文本处理中,人名往往是一种重要的实体类型。通过匹配人名,我们可以实现以下功能: - 识别文本中提到的具体人物,便于进行信
原创 2024-02-24 06:04:42
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# Python人名乱序的实践与应用 在数据处理与文本分析中,我们常常需要对人名进行操作。特别是在对大数据进行清理和分析时,人名的乱序处理是一项非常实用的技能。本文将介绍如何使用Python人名进行乱序处理,并附带代码示例。同时,我们将通过序列图展示处理流程,并用流程图整理成型的步骤,帮助读者更好地理解整个过程。 ## 一、为何要进行人名乱序处理? 在数据分析与文本机器学习中,我们可能需
原创 9月前
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# Python 人名升序排序指南 在程序开发中,排序是一项非常基础且重要的功能。今天,我们将学习如何在Python中对一组人名进行升序排列。整个过程不是很复杂,但我们将一步一步详细完成该任务,确保即使是初学者也能理解。 ## 任务流程 我们将通过下表来展示实现人名升序的流程: | 步骤 | 任务 | 代码 |
原创 8月前
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本实例主要用到python的jieba库首先当然是安装pip install jieba这里比较关键的是如下几个步骤:加载文本,分析文本txt=open("C:\\Users\\Beckham\\Desktop\\python\\倚天屠龙记.txt","r", encoding='utf-8').read() #打开倚天屠龙记文本 words=jieba.lcut(txt) #jieba
Python 制作简易小说阅读器不知从什么时候开始。小说开始掀起了一股浪潮,他让我们平日里的生活不在枯燥乏味,很多我们做不到的事情在小说里都能轻易是实现,今天我们要做的就是一个小说阅读器了,一个可以将你的文章中的字每隔多少秒显示一次的阅读器,就好比手机上的定时阅读一样,是不是很有趣。那么下面我们就来具体看看他是如何实现的吧。小说阅读器的话,当然界面是少不了的,下面我们开始编写界面:1.首先导入我们
前言相信大家早已熟读作为国产科幻巅峰的优秀小说《三体》,徜徉在大刘衍生的宇宙观并折服于这个魔鬼的脑洞之中。然而回归小说这一体裁的本质,鲜活人物仍然是小说的灵魂,巨著《三体》中的人物塑造也是令人印象深刻。用python语言简单解密一个科幻小说,可谓在本质上是同根同源,用理性工具分析感性创作更是期待火花四溅……1jieba分析语言特色思路如下:首先,需要通过最简单的jieba分词得到《三体》整体的语言
这本560页长的书主要分为两部分。本书的第一部分讨论了Python编程的基础知识,并阐述了字典,列表,循环和类等概念,在此部分你将了解Python程序的工作原理,并学习如何编写干净且可读的代码来创建交互式程序,第一部分最后讲解的主题是关于测试代码。本书的第二部分遵循实用的方法,通过使用Python的库实现三个不同的项目,街机游戏,简单的Web应用程序和数据可视化,帮助你检验通过这本书你都学到了什么
伴随ChatGPT的问世,在技术与商业运作上都日渐发展成熟的数字人产业正持续升温。去年9月,北京市发布了国内首个数字人产业专项支持政策,提出将依托国家文化专网将数字人纳入文化数据服务平台。以数字人、ChatGPT为代表的互联网3.0创新应用产业机遇正迎面而来,美摄数字人系列产品助力企业打造专属虚拟形象,快速接轨新赛道。第一步,模型设计美摄提供功能强大的数字人设计制造工具,设计师可以使用美摄的设计工
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