中文编程，用python编写小说网站爬虫 - 乘风龙王的文章 - 知乎 https://zhuanlan.zhihu.com/p/51309019我比较喜欢看小说，在网络上看小说一般有2种选择，正版或盗版。正版要钱，盗版要么只能在线阅读，要么下载下来一堆广告。既然学了python就应该写点爬虫练练手，把网络小说爬下来。本文章需要的python第三方库：requests（获取网页内容）Beautif
起点，作为一个8年的老书虫肯定是知道。既然学习了数据分析，就看看起点的数据。1 获取数据首先，肯定要先获取数据，巧妇难为无米之炊，没有数据也是白搭。没有现成的数据，只能通过爬虫来爬取我们需要的数据，这里就不写怎么获取数据了。爬虫的代码是我写的第一个爬虫，准确的说应该是复制粘贴。写得也真是够烂的，爬取过程一直断，只好分小说类型一点一点爬取。庆幸的是起点中文网并没有什么反爬虫措施，不然连数据都拿不到。
准备工作matplotlib库三体.txt（utf-8编码）三体主要人物.txt（utf-8编码）代码大纲导入matplotlib.pyplot方法，创建1个Novel类，包含2个属性和4个方法。import matplotlib.pyplot as plt
class Novel():
"""创建一个小说的类"""
def __init__(self, novel_n
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2023-07-05 21:36:04
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前言相信大家早已熟读作为国产科幻巅峰的优秀小说《三体》，徜徉在大刘衍生的宇宙观并折服于这个魔鬼的脑洞之中。然而回归小说这一体裁的本质，鲜活人物仍然是小说的灵魂，巨著《三体》中的人物塑造也是令人印象深刻。用python语言简单解密一个科幻小说，可谓在本质上是同根同源，用理性工具分析感性创作更是期待火花四溅……1jieba分析语言特色思路如下：首先，需要通过最简单的jieba分词得到《三体》整体的语言
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2024-02-28 22:54:17
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# Python 小说分析
## 引言
随着人工智能技术的发展，自然语言处理（NLP）在文本分析和处理中的应用越来越广泛。其中，对小说的分析是一个有趣且有挑战性的任务。Python作为一种流行的编程语言，提供了许多强大的工具和库，可以帮助我们进行小说分析。本文将介绍如何使用Python进行小说分析，并提供相应的代码示例。
## 1. 文本预处理
在进行小说分析之前，我们需要对原始文本进行预
原创
2023-12-26 05:46:31
137阅读
# Python小说分析入门指南
在这个数字化时代，文本数据的分析变得越来越重要。小说分析，尤其是对其内容进行深度理解和数据挖掘，已经成为一种流行的研究方向。在本篇文章中，我们将为你提供一个简单而系统的步骤指南，帮助你实现“Python小说分析”。让我们从整个流程开始。
## 整体分析流程
以下是实现小说分析的整体流程表：
| 步骤 | 描述
在这篇博文中，我将和大家分享如何利用 Python 来分析小说。分析小说的过程不仅限于文本的提取、处理和分析，还有对文本的统计和可视化。通过这一系列的步骤，可以对小说进行深入的理解和剖析。下面我将详细介绍整个过程，涵盖环境预检、部署架构、安装过程、依赖管理、配置调优、以及版本管理。
### 环境预检
在进行 Python 小说分析之前，首先需要确保我们的环境满足以下几个要求：
- **操作系
最近学了些爬虫的知识，于是想用来练练手，思来想去，下个小说吧，也是可以下好了可以看看解解闷。那么第一步，百度搜索，这样的网站应该很多，直接搜索小说的名字就好了。 随便点开一个，url有了。和简单的爬虫不同的是，我们第一步要获取各个章节的url链接。 右键点击查看源代码，就可以查看到相同的内容了，这个html形式的内容我们也不需要了解太多，只要搜索发现各个章节的链接在
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2023-06-12 16:48:33
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本次实战项目适合，有一定Python语法知识的小白学员。本人也是根据一些网上的资料，自己摸索编写的内容。有不明白的童鞋，欢迎提问。目的：爬取百度小说吧中的原创小说《猎奇师》部分小说内容链接：http://tieba.baidu.com/p/4792877734首先，自己定义一个类，方便使用。其实类就像一个“水果篮”，这个“水果篮”里有很多的“水果”，也就是我们类里面定义的变量啊，函数啊等等，各种各
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2024-01-31 17:42:59
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# 英文小说分析的Python实现指南
在这篇文章中，我们将讨论如何使用Python对英文小说进行文本分析。这个过程从项目准备开始，经过数据收集、数据预处理、文本分析，最后生成报告。以下是整个流程的一个概述表格：
| 步骤 | 描述 |
|------------|--------------------
原创
2024-08-12 07:36:06
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思路 基于共现来挖掘人物之间的关系。 准备好三个存储器names 存放的是人物出现次数，用来后面刻画节点的大小。names类似’叶三姐’: 8, ‘马鞍’: 6,relationships 存放人物关系 {‘钱塘江’: {‘牛家村’: 1}, ‘牛家村’: {‘钱塘江’: 1, ‘武功’: 1, ‘王道乾’: 1, ‘郭啸天’: 1,}} 嵌套字典。lineNames 共现词 类似[[‘钱塘江’,
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2023-11-07 00:36:31
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项目分析由于小编也不经常看小说所以就随便找了一我们首先来到网站的小说top榜查看一下网页源码还是可以清楚的看到top榜里的小说全都在<li>标签中这就为我们的爬虫带来了很大的便利，只需要获取每个li标签里的内容就可以完成。加下来我们找找文件在哪里下载，我们继续点击斗破苍穹来到下面的页面 我们继续点击进去看到了文件的下载链接，为了能够使爬虫的代码更加简单我们来看看这个链接和之前
# Python爬取小说代码可视化分析
## 1. 简介
随着互联网的发展，爬虫技术在数据获取和分析中发挥着越来越重要的作用。本文将介绍如何使用Python编写一个简单的爬虫程序来爬取小说网站上的小说内容，并通过可视化分析对小说进行数据分析。
## 2. 爬取小说内容
首先，我们需要选择一个小说网站作为爬取对象。在这里，我们以网站[
```python
import requests
f
原创
2023-08-16 08:16:12
253阅读
这里用到Pycharm.Professional 版本运行python3.7用到的库：requestst，xlml这次爬小说用到的是简单单线程爬取技术，用request库通过给定的url地址获取网页内容首先，逐章爬取小说，要分开章节标题和章节里正文内容方便整合出来的小说可以按章阅读。然后，因为爬取的是小网站没有反爬虫机制就不用伪装头部（下面代码是伪装头部的代码，可以不写）#模拟请求头
#此处代码伪
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2023-05-23 16:40:03
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官网讲解：https://docs.wholetomato.com/default.asp?W171 一个好的项目工程，注释是必不可少的，vc助手中有一个功能可以帮助我们快捷添加注释。设置方法如下： 1、点击Visual Assist X Options 2、选择ADvanced->suggestions，在右侧选择Edit VA Snippets 3、以添加
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2023-09-06 19:48:44
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在这个案例中，我们将要实现近体诗格律的分析。具体的，我们从如下角度分析近体诗的格律：诗句数量、诗句字数是否符合近体诗的要求，即是否为五绝、七绝、五律、七律中的一种（暂不考虑排律、六言的情况）是否押了平声韵，所押的韵脚是什么平水韵部（暂不考虑首句押韵的情况）诗句是否有拗句，是否存在孤平和拗救的情况诗文是否符合对黏的要求如果当时该诗不符合第1个或第2个要求，则不再分析；如果符合第1个和第2个要求，则以
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2024-08-30 14:25:57
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Python爬取网络小说数据，小说app产品开发文档1.Python爬取数据过程分析哪些数据使我们需要的：1.首页数据：分类、排行、推荐书籍。 2.可浏览的数据有：书名，图片，作者，类别，字数，是否已完结。 3.点击进入小说详情页我们在上面的数据基础上我们还需要：小说简介，目录章节（包括章节名称和章节号码章节字数） 4.小说每章阅读时，有具体章节的内容，并且上下章节的关联性根据数据需求，指定
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2024-08-14 08:28:27
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文章目录前言一、爬虫是什么？二、实现过程总结 提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 前言今天，来给大家一个分享一下如何使用20爬虫行代码爬取网络小说（这里我们以龙族为例）一、爬虫是什么？爬虫（又被称为网页蜘蛛，网络机器人）就是模拟客户端（如浏览器、App）发送网络请求，接收请求响应，然后按照一定的规则，自动的从响应中提取出需要的数据。二、实现过程1.首先，我们来了解一
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2023-08-16 10:50:28
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# Python下载小说的代码解析及应用
在互联网时代，人们可以通过各种渠道获取丰富的信息资源。其中，小说是大众喜爱的一种文学形式，而Python作为一种强大的编程语言，可以帮助我们快速、高效地获取小说资源。本文将介绍如何使用Python编写代码来下载小说，并提供一些实际应用场景。
## 下载小说的基本原理
要下载小说，我们需要找到存放小说内容的网页，并从网页中提取出小说的文本内容。通常，小
原创
2023-09-08 03:51:17
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修改点：1. decode('gbk')修改为decode('gbk','replace')，在遇到不能识别的字符时直接用？替换2. 将原来的单线程变为多线程，现在处理速度快了好多1 #! /bin/python
2 # -*- coding:utf-8 -*-
3
4 # --------------------------------------------
5 #
