excel可视化操作            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2022-08-03 17:19:09
                            
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            说到Excel动态图表,很多人会觉得挺难做的。确实,Excel动态图表大部分都是看起来很精美,做起来却不太简单。不过不会做也没关系,今天小编整理了200多套工作常用的Excel动态图表模板,有需要的可以直接拿去用。       只要根据实际情况修改目标数据,图表会自动同步更新。下面是其中的一部分图表模板,一起来看看~(领取方法在文末)销售业绩报表无论是自己看数据还是给老板看数据,直接给一堆数字肯定            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-03-10 16:24:55
                            
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            图源:unsplash本文经授权转自公众号    读芯术Excel想必大家都不陌生,作为职场标配软件,它既是典型的入门级数据可视化工具,也有着许多强大功能。还记得我初入职场时,工作团队的标准可视化工具就是Excel。然而,人工处理数据耗费了大量时间,使我们无暇提出见解或建议。随着技术的发展,新的数据可视化工具不断涌现。下面将介绍五大可视化工具,并结合具体使用            
                
         
            
            
            
            使用场景日常办公的大多数场景都可能和数据打交道,此时我们第一个想到的便可能是 Excel,方便,简洁,拥有各种集合在一起的功能,相对而言其学习成本低一些。但对于一些专业性较强的行业来说,可能打开一个表格文件的时间已经可以喝一杯咖啡了,此时如果我们会使用脚本语言来处理文件,在时效上要快得多,本文将展示利用 openpyxl 来处理 excel 文件的功能,并且会结合一个小例子给出具体分析。功能展示基            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-12-31 21:42:17
                            
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            目录前言一、matplotlib二、seaborn三、常用图形及使用场景四 画图中中文显示时显示小方框,加上下面3句即可展示中文 前言        主要整理自己在机器学习遇到的数据可视化相关的知识点,以及数据分析中常用到图形,及总结不同图形适合的场景。可视化是展示训练结果的工具,不是机器学习的核心~ 可以画出足够表达意思的图形即可,不深究。一、matpl            
                
         
            
            
            
            在数据分析领域需要用到图表来展示分析结果。一 图表的构成1 图表的元素及类型由于用户的阅读习惯通常是“之”字形,即左上角开始按“之”字型扫视屏幕或整个页面,所以设计图表时需要将最重要的内容放在最左边的顶端位置以便用户能够阅读。1.1 图表中的6种元素图表的标题横轴及纵轴的标题类别名称图例网格线数据来源通常为了精简,图表中不需要全部体现以上六种元素。1.2 图表的类型1)4种常见类型i)散点图使用场            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Excel组成元素Excel图表类型与用途饼状图(个体占总比的时候选择使用)案例1:地区/销售额---》饼状图
方案:
	(1)生成图表:选中---》插入---》二维饼图
	(2)数据显示:➕---》数据标签---》→---》数据标签外---》更多选项---》类别名称/值/百分比
	(3)数据显示:➕---》数据标签---》→---》数据标签外---》更多选项---》分隔符---》新文本行
	(4            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            导读可视化之于数据分析流程中的重要意义不言而喻,它往往是体现数据分析报告的决定性一环,图表做的好、涨薪少不了。本文针对在完成数据分析过程中,介绍个人习惯运用的那些数据可视化工具。本文主要涵盖数据可视化工具主要包括4类:Excel图表、Python绘图库、Tableau以及网页在线工具等。01 Excel网传数据分析师必备基础套餐是ESP,即Excel+SQL+Python,这种说法不见得完全正确,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            数据透视表带给了销售经理小刘不少惊喜,但是,枯燥的数据无论如何都不能给人以强烈的视觉冲击。如何才能将枯燥的数据以最直观的方式呈现出来呢?这时,小刘开始尝试着使用Excel 2010中的“数据透视图”功能。小刘基于现有的数据透视表,轻松创建了与之相关联的数据透视图,从而将普通的数字以可视化的图形进行直观展示。1、选中数据透视表中的任意单元格,然后在“数据透视表工具”的“选项”上下文选项卡的“工具”选            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            作者:George Seif热力图、二维密度图、蜘蛛网图和树状图,这些可视化方法你都用过吗?数据可视化是或项目中十分重要的一环。通常,你需要在项目初期进行探索性的(EDA),从而对数据有一定的了解,而且创建可视化确实可以使分析的任务更清晰、更容易理解,特别是对于大规模的高维数据集。在项目接近尾声时,以一种清晰、简洁而引人注目的方式展示最终结果也是非常重要的,让你的受众(通常是非技术人员的客户)能够            
                
         
            
            
            
            字不如表,表不如图。可视化是数据分析一个重要环节,为什么,直观,可以很直观的看出数据的异常。可视化的目的就是直观。后期,就不仅仅局限于直观了,要在直观的基础上,变的美观。变得美观后,可以看得到数据异常本质就更好了;可视化软件很多,比如power bi 、tableau;power bi,tableau 的有优势是数据量可以大,图片生成迅速,和excel的数据透视表(图)一样;还有一点            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、Excel数据可视化 在Excel中进行数据可视化可以通过多种方式实现,以下是一些常见的方法: 图表:Excel提供了丰富的图表类型            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            最近学到的几个Excel可视化骚操作,必须分享给你们!1、Excel柱状图自定义常规的柱状图是简单的方形柱子,当然也可以通过配色之类的做的很赞。这里我们介绍一下自定义图片,让这个柱子变得更能契合语境。比如下面这张展示互联网富豪们总资产的柱状图,我们用符号$来进行个性化:     自定义柱状图 
 操作步骤:我们在创建了柱状图之后,鼠标左键点击某个柱子,然后在系列选项中选最左边的填充与线条,在填充选            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                   本篇文章主要讲的是python数据可视化的简单实例,主要使用的是matplotlib,但在代码中还会用到pandas和numpy库用来对数据进行处理。       本次项目我使用的数据是2013-2019年全国31个省、自治区、直辖市的人均年支出情况。excel表的部分数据如图:要求:  &nb            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 教你如何用Python读取Excel数据并可视化
## 一、整体流程
首先,让我们通过以下表格展示整个流程:
```mermaid
gantt
    title Python读取Excel数据可视化流程
    dateFormat YYYY-MM-DD
    section 整体流程
    获取Excel数据       :done, 2022-01-01, 1d
    数据清            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # Python查询Excel数据可视化
## 1. 前言
在数据分析和可视化领域,Excel是一个非常常用的工具。Python作为一种强大的编程语言,可以帮助我们更灵活地操作和可视化Excel数据。本文将教你如何使用Python查询Excel数据并进行可视化。
## 2. 流程概述
下面是整个流程的概述,我们将通过表格展示每个步骤。
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
|            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            Excel图表构成元素认识Excel图表的基本构成元素,对我们选择和绘制可视化图形是非常重要的。很多人都忽视了这一点,以致于制作图表的效率很低,不知道如何修改图表元素。Excel图表由图表区、绘图区、标题、数据系列、图例和网格线等基本部分构成。下面我们以各地区2018年和2019年的销售数据建立一个条形图来观察图表中各元素的位置:地区2018年2019年北方¥72,748¥94,610江浙沪¥71            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            BI、可视化、大数据,这些听起来高大上的词汇,感觉会个一招两式就会很厉害的样子。作为一个普通的“表哥表姐”,也一直有跃跃欲试的冲动。但是,每次想到自己只会Excel,总会不由自主的退却。有没有一个神器,能让偶等菜鸟也可简单快速的玩转BI可视化呢? 在Wyn Enterprise 自助式数据分析软件新版本当中,新增了计算图表类型,可以实现“表哥表姐”的梦想了。用户可以通过完全类似Excel            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            # Python 读 Excel 数据可视化入门指南
在数据分析和可视化的领域,Python是一个强大的工具。通过读取Excel数据并进行可视化,我们可以更直观地理解数据。本文将带你了解如何实现这一过程。
## 流程概述
首先,让我们列出实现这一目标的基本步骤:
| 步骤 | 描述                                      |
|------|-------            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            关键技术FEAjaxFlaskEchartsxlrdFE 部分此部分为基础前端知识内容,根据业务所需,自行进行页面布局。Ajax 部分此部分是能来进行数据请求与异步加载Flask部分此部分主要是为其搭建web服务,Flask相对django更轻量,也可替换为Django框架Echarts部分此部分主要是对接收到的数据来进行可视化展示xlrd部分此部分是使用Python语言处理excel的主要模块,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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