绘画变量命名规范1.绘画常用指令A. 完整功能演示2.画圆的指令B. 绘制笑脸完整代码3.其他C. 绘制太极图完整代码D. 画同心圆E. 画五角星4.元组字典&嵌套循环5.多模块应用5.1 random模块5.2 time模块F. 绘画当前时间5.3 math模块 变量命名规范变量名可以由字母、数字、下划线组成数字不能作为变量名开头见名知义1.绘画常用指令p.fd(x)	# forwar            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-07-04 18:00:28
                            
                                180阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            1,前俩天我们画了日本国旗,今天我们画一下中国国旗仍然用turtle来画。# author : momoimport turtle#中国国旗            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2022-08-31 10:08:46
                            
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            上帝说:“要有光!” 于是,就有了光。 ---《圣经》旧约·创世纪篇我要学画画,Python便有了turtle库。turtle库是一个点线面的简单图像库。画布中心为坐标系原点,小海龟起始位置就在原点方向向右。turtle界面Python与库就如同人与工具,你需要确认库需已安装,安装我们就自行搜索吧。Python库使用前需要先引用,如同我们有很多工具,需要先拿起它。import turtle画画前需            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-12-08 22:27:30
                            
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            用100行代码画出DOM树状结构这两天写了这样一个小玩具,是一个可以把DOM的树状结构解析,并且画出来的东西,把HTML代码写到左边,右边就会自动生成啦。源码在github · starkwang/DOM-Drawer,使用webpack打了个包。绘图部分依赖了百度开源的 ECharts,核心功能的实现只有100行代码。核心代码解读核心代码分成两部分,tokenizer 和 parser,流程的本            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-10-13 23:09:44
                            
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            ## 实现Python象限的步骤
### 1. 了解问题
在开始实现“Python象限”之前,我们首先需要了解这个问题的背景和要求。在这个问题中,我们需要根据给定的x和y坐标,来确定一个点在四个象限中的哪一个象限。象限是平面直角坐标系中的四个部分,如下图所示:
```mermaid
classDiagram
    class "第二象限" as Q2
    class "第一象限" as            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-10-20 18:38:16
                            
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            先看一个最简单又好玩的:五行代码画一个方形的螺旋线。画出来的图是这样的:
下面是简单的五行代码,你只要懂这几个英文单词,保管看得懂:turtle —— 小海龟,在沙滩上画画的小能手            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            1.已知点的坐标(x, y),判断其所在的象限。x = int(input("请输入x的坐标:"))
y = int(input("请输入y的坐标:"))
if x > 0 and y > 0 :
    print("第一象限")
elif x < 0 <= y :
    print("第二象限")
elif x < 0 and y < 0 :
    pr            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            如果你是我的长期读者,那么你应该知道我在寻找一个完美备份程序,最后我写了一个基于bup的我自己的加密层。在写encbup的时候,我对仅仅恢复一个文件就必须要下载整个巨大的档案文件的做法不甚满意,但仍然希望能将EncFS和 rdiff-backup一起使用来实现可远程挂载、加密、去重、版本化备份的功能。再次试用obnam 后(啰嗦一句:它还是慢的出奇),我注意到了它有一个mount命令。深入研究后,            
                
         
            
            
            
            Python是一种功能强大且易于学习的编程语言,它可以被用于各种用途,包括数据分析、Web开发、人工智能等。而今天我们将重点介绍Python在画图方面的应用。Python提供了多种库可以用来进行绘图操作,其中最著名的是matplotlib库。通过matplotlib库,我们可以很容易地创建图表、图形和数据可视化。
在Python中,我们可以使用matplotlib库中的pyplot模块来绘制各种            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # 教你使用 Python 制作画画工具
作为一名刚入行的小白,想要实现一个简单的“Python画画库”可能会感到迷茫。其实,这并不复杂!在接下来的步骤中,我会告诉你如何从零开始实现这个项目。下面是整个流程的概述:
| 步骤 | 任务                     |
| ---- | ----------------------- |
| 1    | 安装必要的库            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-09-30 05:33:01
                            
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            实现这个需求的基本思路是读取这张图片每一个像素的色彩值,然后给 excel 里的每一个单元格填充上颜色。既然要读取图片,那就需要用到 Pillow 库,操作 Excel 需要用到 openpyxl 库,先把这两个库安装好。pip3 install openpyxl
pip3 install Pillow色值转换从图片读取的像素块色值是 RGB 值,而 openpyxl 向 Excel cell 内            
                
         
            
            
            
            # 实现Python象限图的步骤
在这篇文章中,我将向你介绍如何实现“Python象限图”。首先,让我们了解一下整个过程的步骤。下面是一个展示步骤的表格:
| 步骤 | 动作 |
|------|------|
| 1 | 导入所需的库 |
| 2 | 创建一个图表对象 |
| 3 | 设置象限图的标题 |
| 4 | 设置象限图的x轴和y轴标签 |
| 5 | 绘制象限图 |
| 6 | 显            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-07-21 12:45:13
                            
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            # 如何在 Python 中实现八象限图
## 一、项目背景
八象限图是一种可视化工具,通常用于分析和展示数据的分布情况。每个象限代表数据中不同的特性,通常应用于企业分析、市场研究等领域。本文将指导您实现一个简单的八象限图,并将其显示出来。
## 二、实现流程
下面是实现八象限图的步骤概览:
| 步骤        | 描述            
                
         
            
            
            
            # Python象限判断
## 摘要
本文将教授刚入行的开发者如何实现“Python象限判断”。我们将介绍实现这个功能的步骤,并提供每个步骤所需的代码。通过本文,读者将了解如何使用Python判断一个坐标点在哪个象限。
## 引言
在数学中,平面被分为四个象限,每个象限有不同的特征。开发者经常需要判断一个点位于哪个象限以便做出相应的处理。Python提供了一种简便的方法来实现象限判断,本文将介            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-08-24 08:56:38
                            
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            目标学会使用OpenCV和Numpy函数来查找直方图图柱直方图,使用OpenCV和Matplotlib函数您将看到这些功能:cv.calcHist()、np.histogram() 等。理论那么什么是直方图呢?你可以把直方图看作是一个图形或图,它能让你对图像的强度分布有一个总体的概念。它是一个带有像素值的图(从0到255,不总是)在x轴上,在y轴上的图像中对应的像素数量。这只是理解图像的另一种方式            
                
         
            
            
            
            # 第几象限Python:坐标系中的应用
在数学中,笛卡尔坐标系将平面划分为四个象限。每个象限都有其独特的特征,这对科学研究、数据可视化及编程都有很大帮助。本篇文章将介绍如何使用Python识别点所在的象限,并结合数据可视化技术,通过饼状图和关系图深入分析。
## 笛卡尔坐标系简介
笛卡尔坐标系由两条相互垂直的直线(x轴和y轴)构成,通过原点将平面分为四个象限:
1. **第一象限**(x            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            作者:丁彦军刚刚,被《啥是佩奇》这支广告片刷屏了。佩奇明明是个喜剧角色,却看哭了所有人。▼啥是佩奇https://v.qq.com/x/page/m0828x153iv.html快过年了在农村爷爷给城里的小孙子打电话小孙子说想要“佩奇”为了满足小孙子的愿望爷爷开始满村子找佩奇开片爷爷在电话这头的一段话就很抓人心,全世界的爷爷都是这样疼孙儿的,一下子就让观众有共情的心理。一句“什么是佩奇?”铺垫了爷            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            一、 怎么使用(二维)四象限分析案例一,以一个电子商务公司为例,老板需要评估销售的商品类别的整体情况。那么,参考二维四象限分析的套路——直接可以按照销售金额,以及销售利润两个方面进行(具体直接套用下方的EXCEL模板即可!)。另,下图展现的是通过想对市场占有率和需求增长率的二维四象限分析——也就是大名鼎鼎的波士顿矩阵分析!案例二,以你个人的时间规划的为例,当你每天被学习,生活,还有工作的大大小小的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 用Python进行简单画画
画画是一种富有创造性和乐趣的活动,而在计算机编程中,我们也可以利用Python语言来进行简单的画画。Python提供了许多库和工具,可以帮助我们实现各种绘图功能。在本文中,我们将介绍如何使用Python进行简单的画画,并通过代码示例来展示实现的过程。
## 准备工作
在开始之前,我们需要安装一个Python绘图库,常用的是`matplotlib`库。如果你还没            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # 用Python画直线的步骤
## 前言
作为一位经验丰富的开发者,我非常乐意教会刚入行的小白如何使用Python画直线。在本文中,我将向你介绍整个过程,并提供每一步所需的代码和注释。
## 流程概览
让我们首先查看整个流程的概览。下表列出了实现"用Python画直线"的步骤。
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 导入绘图库 |
| 2 | 创建画布 |
| 3            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-10-27 11:40:34
                            
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