程序结构1 分支双向分支input()多路分支if语句其他:2 循环语句for循环列表range介绍for-else语句break,contineu,passwhile循环3 函数定义函数函数的参数和返回值参数详解默认参数关键字参数收集参数收集参数之关键字收集参数收集参数混合调用的顺序问题收集参数的解包问题同理,dict类型收集参数一样可以解包,但是4 返回值5 函数文档 1 分支分支的基本语法
实验室的项目都是些外包小项目。每隔几个月就搞一些需求,这代码没有好的规范,隔了几个月再看简直就是坨翔了,所以在此记录并不断更新,自己觉得好的项目组织和代码结构。python项目python项目首先要弄懂三个东西,包,模块,类。弄懂这些之后才不会出现各自花式import错误。请坚持面向对象的思想进行编程,禁止函数式编程风格。包包是一个特殊的目录,其下必须含有名为__init__.py的文件,否则Py
转载
2023-09-05 19:32:21
563阅读
Python 项目结构实验准备我们的实验项目名为 factorial。$ mkdir factorial
$ cd factorial/主代码我们给将要创建的 Python 模块取名为 myfact,因此我们下一步创建 myfact 目录。$ mkdir myfact
$ cd myfact/主代码将在 fact.py 文件里面。20"myfact module"
def factorial(nu
转载
2024-08-11 07:25:22
220阅读
一、软件目录结构规范目录结构目的可读性高: 不熟悉这个项目的代码的人,一眼就能看懂目录结构,知道程序启动脚本是哪个,测试目录在哪儿,配置文件在哪儿等等。从而非常快速的了解这个项目。可维护性高: 定义好组织规则后,维护者就能很明确地知道,新增的哪个文件和代码应该放在什么目录之下。这个好处是,随着时间的推移,代码/配置的规模增加,项目结构不会混乱,仍然能够组织良好。假设你的项目名为foo, 我比较建议
转载
2023-09-06 17:35:28
192阅读
标准的python项目结构:项目结构要注意下面的点:NOTE:a. 不要过深,也不要过平。b. 关于单元测试应该注意下面亮点: 1. 单元测试要包含在软件的子一级目录中,不要将单元测试放在包目录外面。 2. 避免被setuptools(或者其他打包的库)作为tests顶层模块自动安装。 3. 可以被安装,而且其他包能够利用它们构建自己的单元测试。 c. setup
转载
2023-06-02 14:36:51
677阅读
一个python工程,以UDA为例一般有以下构成:main.py作为工程的主文件或者部署服务的文件uda.py 作为算法文件preprocess.py进行预处理 utils文件夹存放一些工具脚本,比如格式转化,分词等,并且加一个文件__init__.py,使用的时候from utils import xxxscripts文件夹,存放一些.sh脚本,用来下载数据、训练等等data或corp
转载
2023-06-02 14:55:25
195阅读
目录组织方式关于如何组织一个较好的Python工程目录结构,已经有一些得到了共识的目录结构。在Stackoverflow的这个问题上,能看到大家对Python目录结构的讨论。这里面说的已经很好了,我也不打算重新造轮子列举各种不同的方式,这里面我说一下我的理解和体会。假设你的项目名为foo, 我比较建议的最方便快捷目录结构这样就足够了:Foo/-- bin/-- foo-- foo/-- tests
转载
2023-07-01 01:54:00
256阅读
文章目录项目目录结构项目目录结构图说明具体内容.editorconfigangular.jsonbrowserslistpackage-lock.json&package.jsonapp-routing.module.ts // app路由app.component.ts // app的组件app.module.ts // app的模块 项目目录结构项目目录结构图说明|-- 文件名 //
转载
2024-02-25 23:15:37
271阅读
# Python项目结构目录结构
在进行Python项目开发时,良好的项目结构是必不可少的。一个清晰的项目结构有助于组织代码,提高可维护性和可扩展性。本文将介绍一种常见的Python项目结构目录结构,以及一些最佳实践。
## 基本目录结构
一个典型的Python项目目录结构如下所示:
```
myproject/
├── myproject/
│ ├── __init__.py
│
原创
2023-07-28 08:02:55
1002阅读
一个良好的项目结构目录可以清晰的看出来各个模块的作用,方便扩展,易于修改。虽然Flask并没有强制要求开发者项目的目录层次结构应该是怎么样的,但是如果我们以包和模块的形式组织项目的话,后期的开发会非常的有条理。| - projectName
| - app //程序包
| - templates //jinjia2模板
|- static //css,js 图片等静态文件
| -
转载
2023-08-24 22:45:37
139阅读
本文档主要是自己学习巩固以及复习之用,主要写些自己的学习体会! 以下为一个简要的目录构:Foo/
|-- bin/
| |-- foo
|
|-- foo/
| |-- tests/
| | |-- __init__.py
| | |-- test_main.py
| |
| |-- __init__.py
| |
转载
2023-06-02 15:55:11
1495阅读
一、规范目录结构的好处: 1、可读性高: 不熟悉这个项目的代码的人,一眼就能看懂目录结构,知道程序启动脚本是哪个,测试目录在哪儿,配置文件在哪儿等等。从而非常快速的了解这个项目。 2、可维护性高: 定义好组织规则后,维护者就能很明确地知道,新增的哪个文件和代码应该放在什么目录之下。随着时间的推移,代码规模增加,项目结构不会混乱,仍然能够组织良好。二、目录组织形式: 项目名
转载
2023-09-05 21:19:29
148阅读
对于一个代码项目,好的目录结构是必不可少的。我们为什么需要设计好的目录结构?好的目录结构,意味着好的 可读性 和 可维护性,可读性好:刚接触项目的人,一眼就能看懂目录结构,知道哪里是 源码,哪里是 配置文件,哪里是 文档,从而能够非常快速的了解这个项目可维护性好:维护者能够很明确地知道,新增的文件跟代码应该放到什么目录,随着时间的推移,代码/配置的规模增加,项目结构不会混乱,仍然能够组织良好。我们
转载
2023-08-15 15:36:17
218阅读
为项目设置目录结构是为了将功能类似的文件放置在同一目录内,增强项目的可读性和可维护性。如果一个python项目功能单一,代码量很小,那就没必要设置的这么复杂。 1,bin目录:是整个应用程序的执行文件目录,其中start.py文件是启动入口 2,conf目录:是整个应用程序的配置文件目录,confi
转载
2020-09-18 12:44:00
1218阅读
2评论
ASP.NET程序中常用的三十种代码
1.打开新的窗口并传送参数:
(1) 传送参数: response.write("<script>window.open(’*.aspx?
id="+this.DropDownList1.SelectIndex+"&id1="+...+"’)</script>")
转载
2023-11-22 12:52:24
50阅读
目录组织方式关于如何组织一个较好的Python工程目录结构,已经有一些得到了共识的目录结构。在Stackoverflow的这个问题上,能看到大家对Python目录结构的讨论。这里面说的已经很好了,我也不打算重新造轮子列举各种不同的方式,这里面我说一下我的理解和体会。假设你的项目名为foo, 我比较建议的最方便快捷目录结构这样就足够了:Foo/
|-- bin/
| |-- foo
|
|-
转载
2023-07-05 12:20:18
228阅读
python项目的代码结构包括,单个python文件的结构和整个项目的目录结构。一、文件结构打开一个标准的python文件,我们发现有如下的片段,对每一个片段存在的意义进行分析,就可以总结出python文件的一般结构。参考如下:# /usr/bin/env/ python # (1) 起始行# -*- coding: utf-8 -*- # (2) 声明文件中的编码格式,在使用中文过程中
转载
2023-09-01 18:58:37
373阅读
# Java项目代码目录结构解析
Java项目的代码目录结构对于项目的可维护性和可拓展性至关重要。合理的目录结构能够提高团队协作效率,便于新成员快速上手,方便查找和修改代码。
## 1. 基础目录结构
一个典型的Java项目目录结构大致如下:
```
my-java-project/
├── src/
│ ├── main/
│ │ ├── java/
│ │ │
# 如何搭建Python FastAPI项目结构目录结构
## 概述
在开发Python FastAPI项目时,良好的项目结构是非常重要的。它可以使代码更易于维护、扩展和测试,并且有助于团队成员之间的协作。本文将向你介绍如何搭建Python FastAPI项目的目录结构,让你的项目更加规范和易于管理。
## 整体流程
下面是搭建Python FastAPI项目目录结构的整体流程:
| 步
原创
2023-07-30 04:19:45
2493阅读
为什么要设计好目录结构?可读性高: 不熟悉这个项目的代码的人,一眼就能看懂目录结构,知道程序启动脚本是哪个,测试目录在哪儿,配置文件在哪儿等等。从而非常快速的了解这个项目。可维护性高: 定义好组织规则后,维护者就能很明确地知道,新增的哪个文件和代码应该放在什么目录之下。这个好处是,随着时间的推移,代码/配置的规模增加,项目结构不会混乱,仍然能够组织良好。目录组织方式关于如何组织一个较好的Pytho