目录：No.1 两数之和No.2 两数相加No.20 有效的括号No.21 合并两个有序链表No.22 括号生成No.24 两两交换链表中的节点No.27 移除元素No.35 搜索插入位置1. 两数之和 给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target，请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那 两个 整数，并返回它们的数组下标。def two_sum(nums, target)
KNN（近邻）算法KNN算法可能是标准数据挖掘算法中最为直观的一种。为了对新个体进行分类，它查找训练集，找到与新个体最相似的那些个体，看看这些个体大多属于哪个类别，就把新个体分到哪个类别 KNN算法几乎可以对任何数据集进行分类，但是，要计算数据集中每两个个体之间的距离，计算量很大数据集选取本次数据集选用电离数据，该数据集每行有35个值，前34个为天线采集的数据，最后一个值不是“g”，就是“b”，
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2023-08-14 16:45:59
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title: LeetCode No.164categories:OJLeetCodetags:ProgramingLeetCodeOJLeetCode第164题—最大间距各种排序我后面一定补上，大雾自己代码的开源仓库:click here 欢迎Star和Fork ?题目描述给定一个无序的数组，找出数组在排序之后，相邻元素之间最大的差值。如果数组元素个数小于 2，则返回 0。示例 1:
输入:
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2023-11-26 09:22:19
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# Python：输出最大值及其相邻元素
Python是一种强大而灵活的编程语言，特别适合处理各种类型的数据。本文将阐述如何在Python中查找列表的最大值及其相邻元素。通过这个示例，我们将深入了解列表的操作，以及如何灵活使用Python的内置函数。
## 背景
在数据分析和处理过程中，寻找数据集中的最大值常常是一个基本的需求。这不仅可以帮助我们了解数据的分布情况，也有助于后续的分析工作。在
# Python找最大值和次最大值
## 概述
在Python中，要找到一个列表中的最大值和次最大值，可以通过以下步骤来实现：
1. 创建一个空列表，用于存储输入的数字。
2. 从用户那里获取一串数字，然后将它们添加到列表中。
3. 对列表进行排序，以便从小到大排列数字。
4. 找到列表中的最大值和次最大值。
下面是整个过程的详细步骤和相应的代码。
## 步骤
| 步骤 | 描述 |
原创
2023-12-11 14:05:26
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# Java 数组相邻差取最大值
## 概述
在本篇文章中，我们将学习如何使用 Java 编程语言来计算一个给定整数数组中相邻元素的差的最大值。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[定义一个整数数组]
B --> C[计算相邻元素的差]
C --> D[找出差的最大值]
D --> E[打印最大值]
E --> F[结束]
原创
2023-11-14 09:23:40
73阅读
1、Math.round(11.5) 等于多少？Math.round(-11.5)等于多少？Math.round(11.5)的返回值是 12，Math.round(-11.5)的返回值是-11。Math.round 方法返回的是一个最接近参数的 long 值（例如：Math.round(11.6) = 12；Math.round(-11.6) = -12；Math.round(-0.1) = 0；
示例代码如下： public class HelloWorld{ public static void main (String args[]){ int a = 6; int b = 5; int c = 8; // int temp = a > b ? a : b; // int max = t
原创
2021-09-08 09:29:38
150阅读
# Python 求字典最大值和最大值索引教程
## 简介
在Python中，我们经常需要对字典进行操作，其中包括求字典的最大值和最大值索引。本文将教你如何使用Python来实现这个功能。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[创建字典]
B --> C[求字典最大值]
C --> D[求最大值索引]
D -->
原创
2024-05-28 04:18:05
136阅读
# Python 同时找到最大值和最大值位置
在数据处理和分析的过程中，我们经常需要寻找数据集中的最大值以及其所在位置。在Python中，有很多种方法可以实现这个目标，本文将介绍其中的几种常见方法，并给出代码示例。
## 方法一：使用max函数和index方法
Python的内置函数`max`可以用于找到列表中的最大值，而列表的`index`方法可以用于找到某个元素在列表中的位置。
下面是
原创
2023-12-21 11:18:21
809阅读
## Java中求数组相邻值的最大值
### 概述
在Java中，如果我们要求一个数组中相邻元素的最大值，我们可以通过遍历数组，比较相邻元素的大小，找出最大值。
### 流程
下面是整个过程的流程图：
```mermaid
flowchart TD
Start(开始)
Input(输入数组)
Initialize(初始化最大值为数组第一个元素)
Loop(
原创
2023-11-19 04:50:17
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一.习题解析1、从键盘输入3个数，求最大值代码如下：print('请输入三个数:')
num = int(input())
num_2 = int(input())
num_3 = int(input())
max = num
if max < num_2:
max = num_2
if max < num_3:
max = num_3
print(max)结果如下：请
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2023-08-28 15:15:37
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python求最大值,不使用内置函数的实现方法利用python进行求解，求解的要求是不能使用python内部封装好的函数例如：maxway1:def findmax(data,n):if n==1:return data[0]else:maxi=data[0]for i in data[1:]:if maximaxi=ireturn maxidata=[1,2,34,4]print(findmax
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2023-05-31 19:31:11
192阅读
#字典的使用，（大括号）
#字典也是一个容器类，可以用来存储数据
#列表存储数据的特点：1.有顺序的2.每一个数据搜有一个索引，通过索引可以对数据进行各种操作（查询、修改、删除）
#字典存储数据：key:value(键值对).一个键对应一个值，key必须是不可变的，一般使用字符串作为字典中的key，也可以使用数字等不可变类型的值；key必须是唯一的，如果有多个相同key的情况，保留最后一个可有对
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2023-10-09 14:30:23
414阅读
# Python中查找最大值和下标的方法
在Python中，有时候我们需要找到一个列表中的最大值以及其对应的下标。这个任务可能看起来很简单，但实际上需要一些技巧和方法。本文将介绍如何使用Python编程语言来查找列表中的最大值和其对应的下标。
## 查找最大值和下标的方法
在Python中，可以使用内置函数`max()`来找到一个列表中的最大值。然而，这个函数只能返回最大值本身，并不能直接返
原创
2024-07-03 03:57:00
43阅读
#include<stdio,h>
int main()
{
int a,b,c;
scanf("%d %d",a,b);
if(a>b)
{
c=a;
printf("MAX=%d",c);
}
else
{
c=b;
 
原创
2015-10-22 21:27:05
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在前端开发过程中，获取数值的最大值是一项常见且重要的任务。在这篇博文中，我将详细记录如何使用 jQuery 来求取数的最大值，并涵盖环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、部署方案和生态集成等各个方面。
## 环境配置
首先，我们需要配置开发环境。对于本项目，我选择使用 Node.js 和 npm 作为包管理工具。此外，确保 jQuery 已成功安装并配置到项目中。以下是思维导图，展示了我的环
1. 题目查找数组（序列）中最大值或最小值的算法有很多，接下来我们以 [12,16,7,9,8] 序列为例讲解两种查找最值的算法。2. 分治算法分治算法解决问题的思路是：先将整个问题拆分成多个相互独立且数据量更少的小问题，通过逐一解决这些简单的小问题，最终找到解决整个问题的方案。3. 普通循环对比获取最大值和最小值如果列表没有值，直接返回-1；将列表中的第一个值赋值给min和max，默认最大和最小
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2023-09-19 12:16:11
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第三章讲列表元组和字典3.1 感觉什么也没说3.2 元组和列表用法序列不说了，和字符串一样，说一下序列的第三个元素步长步长给2，就隔一个取一个，步长不能为负值加法，乘法，in运算都不说了，和字符串差不多列表长度，最大值和最小值，如：最大值是10，最小值是1，有10个元素，元组一样的，不说了序列封包和解包，如：python允许一个变量赋多个值，以元组的形式存起来，就叫封包，解包就
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2023-06-26 09:06:14
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int data[]=new int[]{1,3,2,50,60,52}; int max=data[0],min=data[0]; for(int i=1;i<data.length;i++){ if(max<data[i]){ max=data[i]; ...
原创
2021-09-16 14:08:11
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