在 Python 的多线程编程中，线程之间需要协调工作时，等待全局变量的改变是一个常见的问题。对于这个问题，我们可以使用线程同步机制来解决，它可以确保一个线程在全局变量改变之前不会继续执行。接下来，我将详细介绍如何在 Python 中实现这个解决方案。
## 环境准备
在开始之前，我们需要确保我们的开发环境已正确配置。
### 前置依赖安装
确保你有 Python 3.x 版本和以下库：
一、全局解释器锁（GIL） 1、什么是全局解释器锁 在同一个进程中只要有一个线程获取了全局解释器（cpu）的使用权限，那么其他的线程就必须等待该线程的全局解释器（cpu）使 用权消失后才能使用全局解释器（cpu）,即时多个线程直接不会相互影响在同一个进程下也只有一个线程使用cpu，这样的机制称为全局 解释器锁（GIL）。 2、全局解释器锁的好处 1、避免了大量的
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2023-11-09 13:50:30
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#names = ['laowang', 'laozhao', 'laoliu']
student = {'name':'xiaoming'}
a = 'laowang'
b = 100
# 在函数中修改全局变量：
# 1、如果是可变类型（列表、字典）（不可变类型是指其值不可变，改变的只是标签指引的对象，对于没被引用的值，python会自动回收）可以执行修改变量的值；
# 2、如果全局变量是不可
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2023-06-20 21:08:27
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# 如何在 Python 中使用线程改变全局变量
在 Python 中，线程可以让你并行执行多个任务，从而提高程序的效率。然而，使用线程时要注意，因为多个线程可能会同时访问和修改全局变量，这就需要我们对全局变量的访问进行控制。本文将针对这个问题，为新手开发者提供一个简单明了的解决方案。
## 文章结构
1. 目标与流程
2. 代码实现
- 第一步：导入必要的模块
- 第二步：定义
# Python函数内改变全局变量
在Python中，我们经常需要在函数内部改变全局变量的值。虽然Python有自己的变量作用域规则，但是在函数内直接修改全局变量的值是有一些注意事项的。
## 全局变量与局部变量
在Python中，全局变量是在函数外部定义的变量，可以在整个程序中访问。而局部变量是在函数内部定义的变量，只能在函数内部访问。
当在函数内部引用一个变量时，Python 会先在函
原创
2024-02-26 07:07:28
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一、多线程共享全局变量：在一个进程内的所有线程共享全局变量，方便在多个线程间共享数据 缺点：线程是对全局变量随意修改可能造成多线程之间对全局变量的混乱（即线程非安全）# 定义一个全局变量
num=1
def threadA():
'''子线程A执行部分'''
pass
def threadB():
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2023-09-01 22:40:04
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我们知道多线程环境下，每一个线程均可以使用所属进程的全局变量。如果一个线程对全局变量进行了修改，将会影响到其他所有的线程。为了避免多个线程同时对变量进行修改，引入了线程同步机制，通过互斥锁，条件变量或者读写锁来控制对全局变量的访问。 只用全局变量并不能满足多线程环境的需求，很多时候线程还需要拥有自己的私有数据，这些数据对于其他线程来说不可见。因此线程中也可以使用局部变量，局部变量只有线程自身可以访
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2024-02-25 15:52:19
105阅读
首先作者在第一篇文章就说了，线程之间是共享全局变量的，具体体现在，我们编写的代码中，我们自己定义了一个顺序执行（join()）,那么就不会出错，但是当同时进行的时候，就会出错，上篇文章举过一个小案例1，多线程同时对全局变量进行操作import threading
# 定义全局变量
g_num = 0
# 循环一次给全局变量加1
def sum_num1():
for i in ran
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2023-06-01 17:25:48
914阅读
# Python 函数内改变全局变量指向
在Python中，函数内改变全局变量指向是一个常见的问题，尤其对于初学者来说可能会导致一些困惑。在Python中，变量的作用域分为全局作用域和局部作用域，全局变量是在整个程序中都可以访问的变量，而局部变量则只能在函数内部访问。
当我们在函数内部试图改变一个全局变量的指向时，可能会遇到一些问题。因为在Python中，默认情况下函数内部无法修改全局变量的值
原创
2024-04-29 04:39:32
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理解 Python 中的 ThreadLocal 变量 (一)
多线程环境下，每一个线程均可以使用所属进程的全局变量。如果一个线程对全局变量进行了修改，将会影响到其他所有的线程。为了避免多个线程同时对变量进行修改，引入了线程同步机制，通过互斥锁、条件变量或读写锁来控制对全局变量的访问。只用全局变量并不能满足多线程环境的需求，很多时候线程还需要拥有自己的私有数据，这些数据对于其他线
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2023-08-25 23:34:46
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协程，又称微线程，纤程。英文名 Coroutine。协程是 Python 中另外一种实现多任务的方式，只不过比线程更小，占用更小执行单元（理解为需要的资源）。为啥说它是一个执行单元，因为它自带 CPU 上下文。这样只要在合适的时机， 我们可以把一个协程 切换到另一个协程。 只要这个过程中保存或恢复 CPU上下文那么程序还是可以运行的。通俗的理解：在一个线程中的某个函数，可以在任何地方保存当前函数的
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2023-10-20 13:15:03
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# 如何改变Python全局变量
## 介绍
作为一名经验丰富的开发者，你必须熟悉如何在Python中改变全局变量。在这篇文章中，我将教你如何实现这一目标。
### 在Python中改变全局变量的流程
首先，让我们来看一下整个流程，然后逐步解释每一步需要做什么。
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 定义全局变量 |
| 2 | 创建一个函数 |
| 3 | 在
原创
2024-06-16 04:34:33
17阅读
文章目录多线程-共享全局变量问题多线程可能遇到的问题同步计算错误的解决互斥锁死锁 多线程-共享全局变量问题多线程可能遇到的问题假设有两个线程t1和t2，都要对一个变量g_num进行运算(+1运算)，两个线程t1和t2分别对g_num各加10次，g_num的最终结果？import threading
import time
g_num = 0
def work1(num):
globa
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2024-06-25 07:28:28
109阅读
两者定义接触过其他编程语言的，对变量肯定不陌生，而真正能理清楚全局变量与局部变量则又是一个层次的问题了。从字面意思其实不难理解区分。全局表示在整个程序的所有代码块中可以被使用，而局部表示在某些特定的范围内才可以被使用。这完全正确！但很多理论性的东西只要被放置到具体场景后，其理解的难度就是几何指数倍增。 场景假设大家在学生时代，大部分的人肯定都碰到这样的一种情况。班级上有同名的同学，或者
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2024-06-11 18:25:24
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通常情况下：from threading import Thread
global_num = 0
def func1():
global global_num
for i in range(1000000):
global_num += 1
print('---------func1:global_num=%s--------'%global_num)
def func2():
global g
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2024-03-07 20:51:50
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知识点一：#在函数外面定义的变量叫全局变量
num = 100
def AAA():
'''
如果在函数中直接修改全局变量，那么会产生异常
如果真的需要修改，可以在函数中进行声明（前面加入global）
'''
global num
print(num)
num+=2
print(num)
def BBB():
print(num)
AAA() #输出1
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2023-06-09 23:14:34
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一、局部变量与全局变量
1. 没有缩进，顶头写的变量为全局变量
2. 在子程序里定义的变量为局部变量
3. 只有函数能把变量私有化
name = 'lhf' #全局变量
def change_name():
name = '大帅比' #局部变量 只在这一段函数里生效
print(name)
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2023-06-20 23:59:07
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## Python线程全局变量
在Python中，线程是一种轻量级的执行单元，它可以同时执行多个任务。然而，由于线程之间的并发执行，可能会导致数据的混乱和不一致性。为了解决这个问题，我们可以使用线程全局变量。
### 什么是线程全局变量
线程全局变量是指在多线程环境下，可以被所有线程共享的变量。它可以被所有线程访问和修改，从而实现线程之间的数据共享。线程全局变量通常用于存储线程间共享的状态信
原创
2023-12-18 08:59:59
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在 Python 中，“类内全局变量”可能导致一系列编程和维护方面的问题。在这篇文章中，我们将讨论这一问题的背景和演变，提供详细的参数解析以及调试和性能优化的策略，还会给出排错指南、生态扩展的思路和相关示例。
### 背景定位
在对象导向编程中，类变量和实例变量具有不同的作用域。一个类可能希望使用类内的全局状态，这通常表现为保留类级别的变量。然而，这样做可能引起状态共享的问题，并导致代码的可读
文章目录1.全局变量1.1.全局变量与局部变量同名1.2.省略global关键字1.3.不可省略global关键字2.多线程3.多进程3.1.subprocess3.2.Process3.2.进程池3.3.ProcessPoolExecutor4.作者答疑 在算法一定的情况下，如何减少程序运行的时间，多线程是一种不错的办法。能够更高效的获取操作系统资源。 1.全局变量全局变量：模块内、所有函数
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2023-09-20 17:29:26
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