0x01 线程锁既然说到多线程，就会经常遇到多个线程共同操作一个单元或空间的情况，对该单元进行修改、获取等操作，为了避免各线程间的混乱操作，保证线程同步的正确性，很有必要引入线程锁的概念。线程锁，顾名思义，表示某一单元或空间只为某一线程所有，此时其他线程均无法进行操作，等待该线程操作完成并释放锁之后，其他线程才可继续利用该单元。Python中线程锁的用法很简单，使用Thread对象中的Lock方法
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2024-06-03 21:48:08
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一、GCDGCD(Grand Central Dispatch)是Apple开发的一种多核编程技术。主要用于优化应用程序以支持多核处理器GCD提供函数实现多线程开发，性能更高，功能更强大首次发布在Mac OS X 10.6，iOS 4以上也可用//定义一个回调函数
void function(void* str)
{
printf("回调函数 %s\n",str);
NSLog
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2023-07-24 23:57:48
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# Android 线程与主线程组的科普
在Android开发中，线程的使用是一个非常重要的概念。随着移动应用程序的复杂性增加，正确管理多个线程将变得尤为重要。特别是在Android平台上，"主线程"和"线程组"的概念需要开发者给予特别关注。
## 什么是主线程？
在Android应用程序中，主线程（也称为UI线程或主UI线程）是负责更新用户界面的线程。所有与UI相关的操作，例如绘制视图、处
原创
2024-09-19 04:22:57
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Jmeter基本操作 - 1Jmeter快速入门线程组是什么Jmeter修改为中文Jmeter修改背景色Jmeter修改字体创建线程组创建http请求指定请求域名，请求路径设置对应的查看内容查看表格信息查看结果树聚合报告参数说明 Jmeter快速入门线程组是什么进程： 一个正在执行的程序对应一个进程线程： 一个进程有多个执行线程线程组： 按照线程性质对线程分组三者关系： 一个进程有多个线程组，一
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2024-07-06 19:47:12
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本文主要介绍了Python正则表达式中group与groups的用法详解，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧 目录在Python中，正则表达式的group和groups方法是非常有用的函数，用于处理匹配结果的分组信息。group方法是re.MatchObject类中的一个函数，用于返回匹配对象的整个匹
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2023-10-04 14:22:49
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“python核心编程第三版”定义如下：
当处理正则表达式时，除了正则表达式对象之外，还有另一个对象类型：匹配对象。
匹配对象有两个主要的方法：group()和groups()，group()要么返回整个匹配对象，要么根据要求返回特定子组。groups()则仅返回一个包含唯一或者全部子组的元组。如果没有子组的要求，那么当group()仍然返回整个匹配时，groups()返回一个空元组。
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2023-06-09 18:53:30
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一、当一个在Activity aA启动另一个Activity aB的时候两个Activity的回调函数的调用顺序： 1、aA的onPause()被调用； 2、aB的onCreate(),onStart(),onResume()调用依次被调用，此时aB获取了用户焦点； 3、这时如果aA如果在
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2023-11-23 12:28:32
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线程的基本用法：定义一个线程只需要新建一个类继承自Thread，然后重新父类的run()方法，并在里面编写耗时逻辑即可class MyThread extends Thread{
@Override
public void run(){
//处理具体的逻辑
}
}
然后启用这个线程,只需要调用该类的start方法即可：
new MyThread().start()
但是使用继承的方式耦合性有点高，
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2023-10-03 20:13:38
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正则表达式中，group（）用来提出分组截获的字符串，（）用来分组import rea = "123
原创
2022-08-20 22:45:29
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# Python 中的分组操作：groupby 函数解析
在数据处理中，常常需要将数据按照某些条件进行分组，以便于分析和统计。Python 提供了一个强大的工具——`groupby`，用于对数据进行分组操作。本文将深入探索 `groupby` 的用法，并通过代码示例帮助读者理解其使用场景。
## 什么是分组操作？
分组操作是数据处理中的一项基本任务。通过分组，可以将数据集合按照某种特征拆分成
原创
2024-08-25 06:59:55
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我们先来看一个题目 给定一组字符，使其压缩，压缩后的长度必须始终小于或等于原数组长度。 示例 1：输入：
["a","a","b","b","c","c","c"]
输出：
["a","2","b","2","c","3"]说明："aa"被"a2"替代。"bb"被"b2"替代。"ccc"被"c3"替代。 或者输出一个描述元组输入：
["a","a","b","b","c","c","c"]
输出：
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2023-09-17 13:50:50
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正则表达式中，group（）用来提出分组截获的字符串，（）用来分组例如：1 import re
2 a = "123abc456"
3 print re.search( "([0-9]*)([a-z]*)([0-9]*)" ,a).group( 0 ) #123abc456,返回整体
4 print re.search( "([0-9]*)([a-z]*)([0-9]*)" ,a)
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2023-05-26 14:59:17
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使用groupby函数可以让我们更加轻松地对数据进行分组操作，极大地提高了数据处理的效率和准确性。同时，由于groupby使用了Python内部的迭代器机制，因此在处理大规模数据时也能够更高效地使用内存资源。值得一提的是，Python中还有类似的函数包括集合(Set)的groupby函数，无论是对于列表还是集合，groupby都是一个简单而优雅的数据分组方法。
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2023-07-27 17:56:10
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工作之余会总结一些细小的知识点，但又不至于发一篇博客，以后将细小的知识点积累供自己备忘；主要分为两个模块： python基础知识、Linux知识、python编程题一 、Python1.正则中group()、group(0)、group(1)、groups()的区别？. 结论：group取索引是从1开始的，索引group()和group(0)是一样的，group(1)可以取到
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2023-08-14 20:45:51
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# 使用Dispatch Group在Swift中执行主线程
在Swift中，我们经常需要在后台线程执行一些耗时操作，然后在主线程更新UI。为了实现这个目标，我们可以使用GCD（Grand Central Dispatch）来管理线程和队列。其中，Dispatch Group是一种非常有用的机制，它可以让我们在多个异步任务执行完毕后，再执行某些代码。
## Dispatch Group是什么？
原创
2023-12-31 05:57:36
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■账户组管理【groupadd、groupmod、groupdel、newgrp】
(1)添加组groupadd
格式：groupadd 选项 组名
-g 指定组的GID,该GID必须唯一，不能和其他用户组的GID重复
-o 一般与-g选项同时使用，表示新用户组的GID可以与系统已有用户组的GID相同■【groupadd 创建组】
[root@master Desktop]# groupa
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2024-05-14 09:47:03
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Service的理解Service是什么？Service是一种可以在后台运行相关任务的组件。没有界面。其存在的线程是主线程，一般会通过启动子线程来执行耗时操作。Service有什么用？可用于在后台执行下载任务。从而不影响用户界面操作。Service分启动型服务、绑定型服务两种。绑定服务中的创建Binder的扩展类的目的是什么？该类主要用于获取Service的实例，以及执行相关的方法。额外知识1.不
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2023-08-26 12:15:12
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java中创建线程的三种方法以及区别 Java使用Thread类代表线程，所有的线程对象都必须是Thread类或其子类的实例。Java可以用三种方式来创建线程，如下所示：1）继承Thread类创建线程2）实现Runnable接口创建线程3）使用Callable和Future创建线程(JDK1.5的新增创建线程方法)4)使用线程池(JDK1.5的新增创建线程方法)1. 继承Thread类创建线程（1
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2023-07-12 11:13:19
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我自己理解看来。线程池顾名思义就是一个容器的意思，需要注意的是，每一个线程都是需要CPU分配资源去执行的。如果由于总是new Thread()开启一个线程，那么就会大量的消耗CPU的资源，导致Android运行变慢，甚至OOM(out of memory)，因而Java就出现了一个ThreadPoolExecutor来管理这些线程。控制最多的线程数maximumPoolSize，核心线程数cor
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2023-08-17 21:23:07
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工作中要根据用户发布的产品数量来排序做分页，使用group by uid 用count(uid) 来统计的数量和想要的数量不正确。count统计的数量是被group by 分组以后每一组中数据的数量，而不是分组的数量。解决方法：使用子查询 SELECT COUNT(1) FROM(
SELECT uid,COUNT(uid) FROM test GROUP BY product
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2023-07-01 22:44:13
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