前言我们之前写的爬虫都是单个线程的？这怎么够？一旦一个地方卡到不动了，那不就永远等待下去了？为此我们可以使用多线程或者多进程来处理。首先声明一点！多线程和多进程是不一样的！一个是 thread 库，一个是 multiprocessing 库。而多线程 thread 在 Python 里面被称作鸡肋的存在！而没错！本节介绍的是就是这个库 thread。不建议你用这个，不过还是介绍下了，如果想看可以看
1.基本术语测试用例测试套件测试固件测试运行器2.使用unittest.TestCase来创建测试import unittest
class MyUnitTests(unittest.TestCase):
def setup(self): #TestCase 的实现方法
print("In setup..")
de
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2024-06-01 00:47:31
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# PyTorch 分支 Detect：神经网络模型的进阶探索
在深度学习领域，PyTorch 与 TensorFlow 等框架共同构成了主流的机器学习工具。其中，PyTorch 的灵活性和直观性，使其在研究和工业界获得了广泛的应用。今天，我们将聚焦于 PyTorch 的一个有趣分支：Detect。本文将通过简单的代码示例，帮助你更好地理解与应用这一框架，尤其是在图像检测任务中。
## 1.
# PyTorch 多分支目标检测实现指南
在过去的几年中，目标检测技术得到了飞速发展，其中基于深度学习的方法在工业和学术界都取得了显著的成功。在这篇文章中，我们将深入浅出地探讨如何使用 PyTorch 实现多分支目标检测的基本流程，适合初学者理解和实践。
## 流程概述
以下是实现 PyTorch 多分支目标检测的步骤：
| 步骤 | 描述
当我们在训练网络的时候，（1）可能希望保持一部分的网络参数不变，只对其中一部分的参数进行调整；（2）只训练部分分支网络，并不让其梯度对主网络的梯度造成影响，这时候我们就需要使用detach()函数来切断一些分支的反向传播。一、tensor.detach() 返回一个新的tensor，从当前计算图中分离下来的，但是仍指向原变量的存放位置,不同之处只是requires_grad为false，
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2023-09-27 14:00:38
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文章目录一.损失函数概念二.Pytorch内置损失函数1、nn.CrossEntropyLoss2、 nn.NLLLoss3、 nn.BCELoss4、 nn.BCEWithLogitsLoss5、 nn.L1Loss6 、nn.MSELoss7、 nn.SmoothL1Loss8、 nn.PoissonNLLLoss9、 nn.KLDivLoss10、 nn.MarginRankingLoss
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2023-08-04 17:50:51
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# 实现Python线程终止与中断
作为一名经验丰富的开发者，你经常会遇到新手开发者不知道如何实现一些基本的功能。今天，我将教你如何在Python中实现线程的终止和中断。下面是整个过程的流程表格：
| 步骤 | 操作 |
| ----- | ----- |
| 1 | 创建一个线程 |
| 2 | 设置线程标志位 |
| 3 | 在线程中定期检查标志位 |
| 4 | 根据标志位决定是否终止线
原创
2024-05-29 05:10:07
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在python中将线程中途中断在 Python 中，可以使用 threading 模块中的 Thread 类来创建线程。要在线程中断中途中断线程，可以使用 Thread.stop() 方法。但是，需要注意的是，Thread.stop() 方法是一个不被推荐使用的方法，因为它是不安全的。它可能会导致线程的状态变得不一致，并且可能会导致应用程序崩溃。替代方案是使用线程的中断机制。可以使用 Thread
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2023-06-30 09:41:29
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什么是线程 线程是CPU分配资源的基本单位。但一个程序开始运行，这个程序就变成了一个进程，而一个进程相当于一个或者多个线程。当没有多线程编程时，一个进程也是一个主线程，但有多线程编程时，一个进程包含多个线程，包括主线程。使用线程可以实现程序的并发。python3中线程模块 python3对多线程支持的是 thread
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2023-07-30 21:53:06
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仅用学习参考线程python的thread模块是比较底层的模块，python的threading模块是
原创
2022-07-03 01:08:07
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上一篇文章：Python线程专题8:使用锁的注意事项下一篇文章：Python线程专题10:queue、多线程按顺序执行线程没有任何方法可用于强制终止或挂起。这是设计上的原因，因为编写线程程序本身十分复杂。例如：如果某个线程已经获取了锁，在它能够释放锁之前强制终止或挂起它，将导致整个应用程序出现死锁。此外，终止时一般不能简单的【释放所有的锁】，因为复杂的线程同步经常涉及锁定和清楚锁定操作，而这些操作
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2023-08-04 18:29:54
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线程的出现
60年代，在OS中能拥有资源和独立运行的基本单位是进程，然而随着计算机技术的发展，进程出现了很多弊端，一是由于进程是资源拥有者，创建、撤消与切换存在较大的时空开销，因此需要引入
轻型进程；二是由于对称多处理机（SMP）出现，
可以满足多个运行单位，而多个进程并行开销过大。
因此在80年代，出现了
能独立运行的基本单位——线程（Threa
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2023-12-26 14:03:19
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Python多线程和多进程1、简介线程和进程1）线程 线程（有时候成为轻量级进程）与进程类似，不过它们是在同一个进程下执行的，并且共享相同的上下文，可以将他们认为是在一个主进程或者“主线程”中并行运行的一些“迷你进程”。 线程包括，开始、执行顺序和结束三个部分。它有一个指令指针，用于记录当前运行的上下文。当其他线程运行时，它可以被抢占（
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2023-07-30 22:04:45
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目录主线程和子线程daemon属性join()方法daemon线程应用主线程和子线程进程靠线程执行代码，至少有一个主线程，其它线程是工作线程。 主线程是第一个启动的线程。 父线程:如果线程A中启动了一个线程B，A就是B的父线程。 子线程:B就是A的子线程。daemon属性Python中，构造线程的时候，可以设置daemon属性，这个属性必须在start方法前设置好主线程是non-daemon线程，
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2023-08-06 18:30:28
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目录 一、python线程模块的选择二、threading模块三、开启子线程的两种方式方式1：方式2四、join回收子线程五、Thread类的其他方法六、基于多线程实现socket多用户间通讯 一、python线程模块的选择Python提供了几个用于多线程编程的模块，包括thread、threading和Queue等。thread和threading模块允许程序员创建和管理线程。thread
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2023-09-19 22:13:38
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1、threading模块是Python里面常用的线程模块，多线程处理任务对于提升效率非常重要，先说一下线程和进程的各种区别，如图 概括起来就是IO密集型（不用CPU）
多线程
计算密集型（用CPU）
多进程
使用线程和进程的目的都是为了提升效率
（1）单进程单线程，主进程、主线程
（2）自定义线程：
主进程
主线程
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2023-07-05 21:00:08
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在pycharm导入 import threading直接打印 print(threading.active_count()) 结果是1, 因为当前只有一个主线程, 那些已经死去的线程和实例化了线程对象, 但是没有start()启动的线程不会被计算在内.threading.active_count() 显示的线程数量和 len(threading.enumerate()) 的返回值是一样的.len
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2023-07-13 16:45:18
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今天爱分享给大家带来请介绍一下Python的线程同步？【面试题详解】，希望能够帮助到大家。一、 setDaemon(False) 当一个进程启动之后，会默认产生一个主线程，因为线程是程序执行的最小单位，当设置多线程时，主线程会创建多个子线程，在Python中，默认情况下就是setDaemon(False),主线程执行完自己的任务以后，就退出了，此时子线程会继续执行自己的任务，直到自己的任务结束。例
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2023-10-13 13:05:56
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一、线程锁Threading模块为我们提供了一个类，Threading.Lock锁。我们创建一个该类对象，在线程函数执行前，“抢占”该锁，执行完成后，“释放”该锁，则我们确保了每次只有一个线程占有该锁。这时候对一个公共的对象进行操作，则不会发生线程不安全的现象了。1、我们先建立了一个threading.Lock类对象lock,在run方法里，我们使用lock.acquire
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2023-08-21 14:02:18
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常用用法t.is_alive()Python中线程会在一个单独的系统级别线程中执行（比如一个POSIX线程或者一个Windows线程）这些线程将由操作系统来全权管理。线程一旦启动，将独立执行直到目标函数返回。可以通过查询一个线程对象的状态，看它是否还在执行t.is_alive()t.join()可以把一个线程加入到当前线程，并等待它终止Python 解释器在所有线程都终止后才继续执行代码剩余的部分
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2023-09-28 13:55:31
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