最近在做一个爬虫相关的项目，单线程的整站爬虫，耗时真的不是一般的巨大，运行一次也是心累，，，所以，要想实现整站爬虫，多线程是不可避免的，那么python多线程又应该怎样实现呢？这里主要要几个问题（关于python多线程的GIL问题就不再说了，网上太多了）。一、 既然多线程可以缩短程序运行时间，那么，是不是线程数量越多越好呢？显然，并不是，每一个线程的从生成到消亡也是需要时间和资源的，太多的线程会占
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2024-07-10 20:21:53
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ThreadPoolTaskExecutor有两种提交方法execute和submit：无返回值的任务使用public void execute(Runnable command) 方法提交；有返回值的任务使用public <T> Future<T> submit(Callable) 方法提交。下面具体来看下两者的应用以及区别。一、与主线程执行顺序的区别：1、（1）publ
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2023-10-18 23:50:57
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# Java 线程池提交任务传入参数的使用与实践
随着多线程编程的普及，Java 的线程池成为了高效管理线程的一种重要工具。本文将重点介绍如何使用 Java 线程池提交任务，并传入参数，以实现复杂的异步任务调度。我们将通过代码示例来深入理解这一过程。
## 1. 线程池的概述
线程池是一种管理线程的机制，可以避免频繁创建和销毁线程带来的性能损耗。使用线程池可以实现任务的异步执行，提高程序的响
一、Python线程Threading用于提供线程相关的操作，线程是应用程序中工作的最小单元。1、创建线程1.1 自定义线程 # 自定义线程
import threading
import time
# 创建一个线程，继承threading.Thread
class MyThread(threading.Thread):
def __init__(self, num):
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2023-12-13 01:12:59
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在 Python 的多线程编程中，经常碰到 thread.join()这样的代码。那么今天咱们用实际代码来解释一下 join 函数的作用。第一，当一个进程启动之后，会默认产生一个主线程，因为线程是程序执行流的最小单元，当设置多线程时，主线程会创建多个子线程，在python中，默认情况下（其实就是setDaemon(False)），主线程执行完自己的任务以后，就退出了，此时子线程会继续执行自己的任务
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2017-11-20 17:15:00
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一.python中的GIL(Global Interpreter Lock)
介绍：
GIL：全局解释器锁(Cpython中才有，Jpython没有，pypy是去gil的)；
cpython：pyhon中的一个线程对应C语言中的一个线程；
gil使得同一个时刻只有一个线程在一个cpu上执行字节码，无法将多个线程映射到多cpu上；
gil在一些情况下会释放，是结合字节码和时间片释放(Python2和
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2024-10-29 19:19:28
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# Python线程池参数详解
在 Python 中，线程池是一种能够管理和复用线程的机制，可以有效地提高程序的性能和效率。线程池在处理大量并发任务时非常有用，可以限制同时运行的线程数量，避免线程过多导致系统资源的浪费。在 Python 中，我们可以使用 `concurrent.futures` 模块来创建线程池。
## 线程池参数
在创建线程池时，我们可以指定一些参数来控制线程池的行为，以
原创
2024-06-17 05:41:03
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一、多线程技术应用场景介绍本期同样带给大家分享的是阿笨在实际工作中遇到的真实业务场景，请跟随阿笨的视角去如何采用基于开源组件SmartThreadPool线程池技术实现多任务批量处理。在工作中您是否遇到过如何快速高效的处理Job任务列表、如何通过多线程批量处理订单、如何多线程群发短信、如何批量上传图片到远程图片服务器或者云存储图片服务器、如何通过多线程让应用程序提高对CPU的利用率从而增加应用程序
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2023-12-10 21:39:55
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from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor使用 concurrent.futures模块，它提供了ThreadPoolExecutor和ProcessPoolExecutor两个类，是对threading的封装，使用更方便。普通使用：# -*- encoding: utf-8 -*-
"""
@Author : cy1
@File :
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2023-09-20 19:58:14
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为什么需要线程池 目前的大多数网络服务器，包括Web服务器、Email服务器以及数据库服务器等都具有一个共同点，就是单位时间内必须处理数目巨大的连接请求，但处理时间却相对较短。 传统多线程方案中我们采用的服务器模型则是一旦接受到请求之后，即创建一个新的线程，由该线程执行任务。任务执行完毕后，线程退出，这就是是“即时创建， 即时销毁”的策略。尽管与创建进程相比，创建线程的时间已经大大的缩
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2024-02-10 20:11:39
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一.进程池与线程池python标准模块concurrent.futures(并发未来) 1.concurrent.futures模块是用来创建并行的任务,提供了更高级别的接口,为了异步执行调用 2.concurrent.futures这个模块使用方便,接口都已封装完整 3.concurrent.futures模块即可以实现进程池也可以实现线程池 4.使用concurrent.futures
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2023-07-28 16:30:30
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# Python线程池动态提交任务
在Python中，线程池是一种非常有用的工具，它可以让我们有效地管理线程资源，避免创建过多的线程，从而提高程序的运行效率。本文将介绍如何使用Python的`concurrent.futures`模块创建线程池，并动态地提交任务。
## 线程池的基本概念
线程池是一种管理线程的机制，它预先创建一定数量的线程，并将任务提交给这些线程执行。线程池可以避免频繁地创
原创
2024-07-28 10:32:19
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## Python重复提交到线程池的实现
作为一名经验丰富的开发者，你有责任教会刚入行的小白如何实现“Python重复提交到线程池”。本文将逐步介绍实现的步骤，并提供相应的代码以及注释。
### 整体流程
首先，让我们来整理一下整个实现的流程，如下表所示：
| 步骤 | 描述 |
|---|---|
| 步骤1 | 创建线程池 |
| 步骤2 | 准备要提交的任务 |
| 步骤3 | 重复
原创
2023-10-09 11:08:43
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线程池终止主要依靠以下2个命令:shutdown()shutdownNow()首先看一下shutdown方法:shutdown
public void shutdown() {
final ReentrantLock mainLock = this.mainLock;
// 获取独占锁
mainLock.lock();
try {
// 检查各worker是否可操作
checkShutdownAc
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2024-10-30 09:35:41
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目录1.自定义一个线程池1.1 Excutor.execute执行过程2.newFixedThreadPool3.newCachedThreadPool4.设置单任务线程池keepaliveTime是如何监控回收LinkedBlockingQueue和ArrayBlockingQueue的异同SynchronousQueue『不允许』使用Executors创建线程池Executors为什么存在缺
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2024-04-09 23:03:21
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线程概念我们知道，系统中执行资源分配的基本单位是进程，每个进程都有自己的数据段，代码段，和堆栈段，在进行切换时需要有比较复杂的上下文切换。进程的创建和切换需要耗费如此大的资源，如果系统需要多任务，那么使用进程会极大的增加系统的负荷。所以操作系统引入了线程。线程是进程内独立的一条运行线，是处理器调度的最小单元，可以对进程的内存空间和资源进行访问，并与同意进程中其他线程共享，所以也称为轻量级进程。有了
文章目录1. 现象2. 结论3. 相关代码4. 查看堆栈：5. 查看submitCall5.1 ThreadPoolExecutor#execute最终调用了 RunnableFuture#run方法5.2 从代码层面判断 futureTask.get超时只影响了业务线程（调用futureTask.get的线程），不影响工作线程。5.3 future.get5.3.1 测试future.get并不
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2024-07-07 21:38:59
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1、简介简单来说使用线程池有以下几个目的：线程是稀缺资源，不能频繁的创建。解耦作用；线程的创建于执行完全分开，方便维护。应当将其放入一个池子中，可以给其他任务进行复用。2、执行线程主线程首先要创建实现 Runnable 或者 Callable 接口的任务对象。把创建完成的实现 Runnable / Callable 接口的 对象直接交给 ExecutorService 执行ExecutorServ
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2024-06-27 19:59:08
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常规的爬虫缺点：
耗时长、效率低、易崩溃并发爬虫原理将整个爬虫程序分为cpu操作和IO操作两部分。cpu首先开始执行task，在遇到IO操作时，cpu会切换到另一个task开始执行，IO操作结束后，再通知cpu进行处理。由于IO操作读取内存、磁盘网络等不需要cpu的参与、两者可以同时进行，cpu可以释放出来执行其他的task实现加速。采用多线程并发操作执行程序可以大大降低运行时间，提高效率优点：
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2023-08-26 23:31:58
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线程池参数（ThreadPoolExecutor）public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
int maximumPoolSize,
long keepAliveTime,
TimeUnit uni
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2024-02-08 07:12:19
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