一、进程池与线程池介绍池子使用来限制并发的任务数目，限制我们的计算机在一个自己可承受的范围内去并发地执行任务
当并发的任务数远远超过了计算机的承受能力时，即无法一次性开启过多的进程数或线程数时
就应该用池的概念将开启的进程数或线程数
池子内什么时候装进程：并发的任务属于计算密集型
池子内什么时候装线程：并发的任务属于IO密集型不能无限的开进程，不能无限的开线程
最常用的就是开进程池，开线程池。
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2024-05-15 09:56:37
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## Java线程池反而慢的原因与解决方法
在Java中，线程池是一种非常常用的多线程编程技术，它可以有效地管理和复用线程，提高程序的并发性能。然而，有时候我们可能会遇到一个问题：使用线程池反而导致程序的执行速度变慢。本文将解释这个问题的原因，并提供一些解决方法。
### 问题原因分析
在分析问题之前，我们首先需要了解线程池的工作原理。简单来说，一个线程池由多个线程组成，这些线程可以被多个任
原创
2023-07-21 18:23:28
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Java中的线程池一、线程池的底层原理1.1 先来了解一下原理先放一张图片上来，看看线程池工作的核心步骤1:)当任务提交的时候，先判断核心线程池是否已经满了，如果没有满，则直接创建线程执行任务2:)如果核心线程池满了，则会把多余的任务放在我们定义的阻塞队列中，判断阻塞队列是否已经满了3:)如果阻塞队列也已经满了，此时会启用线程池中所有的线程（即最大线程都会被用完），判断是否都满了4:)如果最大线程
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2023-05-19 14:27:26
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## Python多线程反而慢的原因及解决方案
在Python中，我们经常使用多线程来提高程序的执行效率。然而，有时候我们会发现使用多线程反而比单线程更慢，这是为什么呢？本文将对这个问题进行探讨，并给出相应的解决方案。
### 引言
多线程是一种常见的并发编程方式，可以将一个程序分成多个线程同时执行，从而提高程序的执行效率。然而，由于Python的全局解释器锁（Global Interpre
原创
2023-12-23 05:06:07
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多线程编程可以很大程度上的运用cpu资源。但是线程数量过大时，频繁的创建和销毁线程，会占用很多cpu和内存资源，从而影响系统稳定性，降低代码效率。为了避免频繁的创建和销毁线程，可以让现场进行复用，线程池就满足了这一需求。线程池中存在着创建好的很多线程，这些线程处于空闲状态，当程序需要使用线程时，从线程池中取几个空闲线程。当任务完成后，线程并不立即关闭，而是将线程退还给线程池，供给其他程序使用。
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2023-06-21 20:06:01
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# Java线程池创建多了的解决方法
## 介绍
在Java开发中，线程池是一种常用的多线程处理方式。它可以提高系统的性能和资源利用率，并且避免了频繁创建和销毁线程的开销。然而，如果线程池创建过多，可能会导致系统资源的浪费和性能下降。本文将介绍如何解决这个问题。
## 解决方法
为了解决线程池创建过多的问题，我们可以采用以下步骤：
1. 定义线程池及其相关参数
2. 创建线程池对象
3. 提
原创
2023-09-13 07:55:33
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创作的心路历程：一直都想对多线程进行一个全面的了解，但是内部分享直接对着代码进行分析不太友好。 所以就寻找一个切入点 就找到了 线程池(不细讲锁类型和Queue,专门开篇讲)。线程池都了解或使用过包含 重量级锁 轻量级 类似自旋锁多线程路上的基石正文带着问题 进行分析容易迷失代码中。准备基础知识
各类线程启动方式区别？线程池必备的基础知识点。重点探究的：线程池中的线程 如何复用?线程池中的线
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2023-12-24 21:13:55
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文章目录准备修改nginx的配置文件开放端口修改tomcat端口策略配置1.轮询（默认）2.weight权重3.ip_hash4.least_conn最少连接测试 准备1.准备两台 tomcat 服务器，一台 8080，一台 80812.在两台 tomcat 里面 webapps 目录中，创建名称是 html 文件夹，在 html 文件夹中创建页面 a.html，用于测试，a.html分别填入8
目录线程池1.线程池和线程的优缺点2.线程池常用的几种创建方式线程池底层执行原理自定义线程池代码演示Springboot整合线程池 1.先写个线程池的config类线程池 1.线程池和线程的优缺点线程优点：通过new Thread()创建一个线程，简单便捷 缺点：相比较线程池，没有线程管理者，可能会无限制的创建线程，不仅消耗资
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2024-03-25 05:23:47
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全局解释锁（Global Interpreter Lock），在解释器解释执行 Python 代码时，先要得到这把锁，意味着，任何时候只可能有一个线程在执行代码，其它线程要想获得 CPU 执行代码指令，就必须先获得这把锁，如果锁被其它线程占用了，那么该线程就只能等待，直到占有该锁的线程释放锁才有执行代码指令的可能。 因此，这也就是为什么两个线程
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2023-07-02 13:09:09
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我们都知道，python这门语言比C++慢主要有两个原因，一是python是动态类型语言，需要边解释边执行，二是全局解释其锁（GIL）的存在，让python无法利用多核CPU并发执行。对于第一点是语言本身决定的，没啥好办法，第二点还是可以有些应对措施的，比如：1、多线程 threading 机制依然是有用的，用于IO密集型计算。因为在 I/O (read,write,send,recv,etc.)
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2023-09-26 19:04:02
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线程池参考文章：Java线程池实现原理及其在美团业务中的实践 文章目录线程池线程池状态含义线程池状态转换线程池参数ThreadExecutorPool线程池类型拒绝策略好处线程池执行流程 线程池状态含义
RUNNING:接收新任务并处理阻塞队列里面的任务。
SHUTDOWN:拒绝新任务但是处理阻塞队列里面的任务。
STOP:拒接新任务并且会抛弃阻塞队列里面的任务，同时还会中断当前正在处理的任务。
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2024-02-02 14:42:05
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python多进程和多线程谁更快python3.6threading和multiprocessing四核+三星250G-850-SSD自从用多进程和多线程进行编程,一致没搞懂到底谁更快。网上很多都说python多进程更快，因为GIL(全局解释器锁)。但是我在写代码的时候，测试时间却是多线程更快，所以这到底是怎么回事？最近再做分词工作，原来的代码速度太慢，想提速，所以来探求一下有效方法(文末有代码和
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2023-12-26 21:37:25
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文章目录1 进程1.1 基本应用1.2 子进程做为主进程的守护进程1.3 操作进程的常用方法1.4 子进程拥有独立的内存空间1.5 进程间的通信1.6 进程池2 线程2.1 基本使用2.2 本地线程2.3 线程锁2.4 死锁2.5 递归锁（解决死锁）2.6 信号量2.7 事件对象2.8 条件对象 任何一门语言都需要有多任务处理能力，Python自然也一样，有很多人诟病Python慢，Python
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2024-04-10 08:47:14
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临时表和表变量区别 临时表与永久表相似，但临时表存储在 tempdb 中，当不再使用时会自动删除。临时表有两种类型：本地和全局。它们在名称、可见性以及可用性上有区别。本地临时表的名称以单个数字符号 (#) 打头；它们仅对当前的用户连接是可见的；当用户从 SQL Server 实例断开连接时被删除。全局临时表的名称以两个数字符号 (##) 打头，创建后对任何用户都是可见的，当所有引用该表的用户从
从Python3.2开始,标准库为我们提供了concurrent.futures模块，它提供了ThreadPoolExecutor和ProcessPoolExecutor两个类，实现了对threading和multiprocessing的进一步抽象，对编写线程池/进程池提供了直接的支持。1. 进程池1.1 concurrent.futures.ProcessPoolExecutor()1.1.
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2023-06-15 21:27:43
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1.在使用多线程处理任务时也不是线程越多越好，由于在切换线程的时候，需要切换上下文环境，依然会造成cpu的大量开销。为解决这个问题，线程池的概念被提出来了。预先创建好一个较为优化的数量的线程，让过来的任务立刻能够使用，就形成了线程池。在python中，没有内置的较好的线程池模块，需要自己实现或使用第三方模块。下面是一个简单的线程池：import threading,time,os,queue
cl
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2023-07-02 13:25:16
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进程: 一个正在执行的程序.每个进程执行都有一个执行顺序,该顺序是一个执行路径,或叫一个控制单元. 一个进程至少有一个线程.线程:就是进程中的一个独立的控制单元. 线程控制这进程的执行.多进程的缺点：进程切换开销大；进程间的通信很不方便。多线程: 指的是在单个程序中可以同时运行多个不同的线程，执行不同的任务,线程切换的开销小 。线程的生命周期Java 做了很多工作，力求把这些细节抽象化。Java
前言从Python3.2开始，标准库为我们提供了 concurrent.futures 模块，它提供了 ThreadPoolExecutor (线程池)和ProcessPoolExecutor (进程池)两个类。相比 threading 等模块，该模块通过 submit 返回的是一个 future 对象，它是一个未来可期的对象，通过它可以获悉线程的状态主线程(或进程)中可以获取某一个线程(进程)执
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2023-08-16 15:18:07
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雷猴啊，兄弟们！今天来展示一下如何用Python快速实现一个线程池。 python实现一个线程池一、序言二、正文1、Future 对象2、提交函数自动创建 Future 对象3、future.set_result 到底干了什么事情4、提交多个函数5、使用 map 来提交多个函数6、按照顺序等待执行7、取消一个函数的执行8、函数执行时出现异常9、等待所有函数执行完毕三、小结 一、序言当有多个 IO
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2023-08-06 15:10:45
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