Python中的并发编程
1.Python对并发编程的支持多线程：threading，利用 CPU 和 IO 可以同时执行的原理，让 CPU 不会干巴巴等待 IO 完成。多进程：multiprocessing，利用多核 CPU 的能力，真正地并行执行任务。异步 IO：asyncio，在单线程利用 CPU 和 IO 同时执行的原理，实现函数异步执行。使用 Lock 对资源加锁，防止冲突访问
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2023-08-31 10:02:33
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# 实现Python并发线程
## 整体流程
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 导入threading库 |
| 2 | 创建线程类 |
| 3 | 实例化线程对象 |
| 4 | 启动线程 |
| 5 | 等待线程结束 |
## 具体步骤
### 步骤1：导入threading库
```python
import threading
```
这里使用
原创
2024-07-02 03:49:01
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文章目录1.通过异步操作提高爬虫效率2.多线程3.多进程4.线程池与进程池5.线程池实例-新发地菜价保存6.总结 1.通过异步操作提高爬虫效率一般爬虫过程为，请求网页-响应请求-从响应中提取数据-保存有用数据，每次都是这样，如果有大量的网站，重复这样操作肯定很慢。 现在可以通过异步操作，提高爬虫的效率。 这里异步操作可以是多线程，多进程以及协程。 这里有存在两个容易混淆的定义，线程和进程 进程是
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2023-08-08 19:52:03
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大家好，并发编程 今天开始进入第二篇。
今天的内容会比较基础，主要是为了让新手也能无障碍地阅读，所以还是要再巩固下基础。学完了基础，你们也就能很顺畅地跟着我的思路理解以后的文章。
本文目录
学会使用函数创建多线程
学会使用类创建多线程
多线程：必学函数讲解
经过总结，Python创建多线程主要有如下两种方法：
函数
类
接下来，我们就来揭开多线程的神秘面纱。
. 学会使用函数创建多线程
在Pyth
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2023-08-14 23:10:19
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在了解多线程前先给大家介绍下并发和并行： 并发：多个任务一起执行 在多任务之间快速切换处理 任务数量大于cpu核数 并行：一个cpu核处理一个任务，多个cpu核同时处理多个任务 任务数量等于或者小于cpu核数 再介绍下同步和异步 ： 同步：指线程在访问某一资源时，获得了资源的返回结果之后才会执行其他操作（先做某件事，再做某件事） 异步： 与同步
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2023-08-01 15:27:29
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Python爬虫通常需要处理大量的数据和网络请求，因此在爬虫中使用多线程、多进程和多协程可以大大提高爬虫的效率和速度。在本篇文章中，我们将详细介绍Python爬虫中的多线程、多进程和多协程的概念，优缺点以及如何选择合适的方案。一、多线程多线程是指在一个进程中开启多个线程，每个线程可以独立执行不同的任务。Python标准库中提供了 threading 模块，可以方便地开启多个线程。使用多线程的爬虫可
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2023-09-04 08:42:04
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一、Python中的GIL"""
GIL的全称global interpreter lock 意为全局解释器锁。
Python中的一个线程对应与c语言中的一个线程。
GIL使得同一时刻一个CPU只能有一个线程执行字节码， 无法将多个线程映射到多个CPU上执行。
GIL会根据执行的字节码行数以及时间释放GIL，GIL在遇到IO的操作时候会主动释放。
"""
# GIL会释放，释放的位置不定，最后的
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2023-09-03 11:58:25
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python的多线程，这是个老生常谈的话题了，网上资料也一大把。python默认的threading模块对多线程提供了支持，但实际多个threading.Thread实例无法并行运行（不是无法并发哦！）。 一句话概括答案：python的线程实质是操作系统原生的线程，而每个线程要执行python代码的话，需要获得对应代码解释器的锁GIL。一般我们运行python程序都只有一个解释器，这样不同线程需
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2023-08-30 23:40:40
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并发系列是一个很庞大的知识体系，要想完全弄明白是挺困难的，因为最近打算阅读Tornado源码, 其介绍谈到了内部使用了异步非阻塞的调用方式。之前也没有深入了解，这次就借此好好整理一下。线程(threading模块) 线程是应用程序运行的最小单元，在同一个进程中，可以并发开启多个线程，每个线程拥有自己的栈（存放临时变量），同时相互之间是共享资源的。
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2023-05-30 12:57:09
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我们在写python爬虫的过程中，对于大量数据的抓取总是希望能获得更高的速度和效率，但由于网络请求的延迟、IO的限制，单线程的运行总是不能让人满意。因此有了多线程、异步协程等技术。下面介绍一下python中的多线程及线程池技术，并通过一个具体的爬虫案例实现具体运用。多线程先来分析单线程。写两个测试函数def func1():
for i in range(500000):
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2024-02-04 15:27:06
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假设我们必须多线程任务创建大量线程。 由于线程太多，因此可能会有很多性能问题，这在计算上会是最昂贵的。 一个主要问题可能是吞吐量受限。 我们可以通过创建一个线程池来解决这个问题。 一个线程池可以被定义为一组预先实例化和空闲的线程，它们随时可以开始工作。 创建线程池比我们需要执行大量任务时为每个任务实例化新线程更受欢迎。 线程池可以管理大量线程的并发执行，如下所示 -如果线程池中的线程完成其执行，那
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2023-08-06 21:57:18
81阅读
一.进程池与线程池python标准模块concurrent.futures(并发未来) 1.concurrent.futures模块是用来创建并行的任务,提供了更高级别的接口,为了异步执行调用 2.concurrent.futures这个模块使用方便,接口都已封装完整 3.concurrent.futures模块即可以实现进程池也可以实现线程池 4.使用concurrent.futures
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2023-08-16 16:43:09
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# Python多线程并发实现指南
作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍如何使用Python实现多线程并发。在本指南中，我将为你提供整个实现过程的步骤和每一步所需的代码。
## 实现流程
下面是实现多线程并发的基本流程，我们将按照这个流程逐步进行操作：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 导入`threading`模块 |
| 步骤2 | 创建线程类 |
原创
2023-07-21 12:09:28
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线程池是一种多线程处理机制，它包含一组预先创建的线程，可以高效地执行多个并发任务。在Python中，我们可以使用`concurrent.futures`模块来创建和管理线程池。
## 1. 什么是线程池？
在线程池中，一组线程被创建并一直运行，以便在有任务时立即执行。相对于每次需要执行任务时都创建和销毁线程，线程池可以减少线程的创建和销毁开销，提高程序性能。
线程池的主要优势在于：
- 线程
原创
2023-11-27 07:59:39
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线程：线程是进程的一个实体，线程是操作系统调度的基本单位。它是比进程更小的能独立运行的基本单位，线程自己基本上不拥有系统资源，只拥有一点在运行中必不可少的资源(如程序计数器,一组寄存器和栈)，但是它可与同属一个进程的其他的线程共享进程所拥有的全部资源。线程间通信主要通过共享内存，上下文切换很快，资源开销较少，但相比进程不够稳定容易丢失数据。多线程：举个简单的例子，比如我打开了360软件，这相当于是
使用线程池实现高IO并发模块：ThreadPoolExecutor, as_completed测试代码如下：#!/opt/python3/bin/python3
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor, as_completed
import time
def test(arg1, arg2, arg3):
time.slee
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2023-06-15 21:10:17
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python的内置模块提供了两个内置模块：thread和threading，thread是源
原创
2021-12-23 16:06:50
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Python之并发编程一、概述白话：一个进程里面的子任务称为线程，所以一个进程至少有一个线程；进程：一个具有独立功能的程序，关于某个数据集合的一次运动活动；线程：是操作系统能够进行运算调度的最小单位，被包含在进程中，是进程的实际运作单位；多任务的几种模式如下：1、启动多个进程，每个进程虽然只有一个线程，但多个进程可以一块执行多个任务（多进程）2、启动一个进程，在一个进程内启动多个线程，多个线程也能
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2023-08-21 14:31:12
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python调用的是操作系统的原生线程，表面是多线程，同一时间只有一个线程在运行，我们看到的多线程并发的现象，只是python利用的cpu的上下文切换，cpu的计算速度很快，所以看起来是并发的效果。所有如果你的代码是cpu密集型，用单线程比多线程效率可能更高，如果是io密集型，用多线程的效率就很高了。不够如果要用python确实的进行多线程，python里面也有折中的方法，需要几个线程就开启几个进
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2023-11-13 10:30:31
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并行并发概念：并行——多任务同时执行，不同线程同时干不同事情。并发——多个任务在一段时间内同时执行，但单个碎片时间点其实是一个任务在执行，CPU计算能力很快，在1秒内能工作上百万次，而在这段时间内，CPU不断切换，由操作系统进行调度。不同线程同时干同一事情。小知识点：创建Thread执行的函数结束，则子线程结束。当调用Thread创建出来的实例对象的start方法时，才会创建线程以及让这个线程开始
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2023-06-12 15:46:41
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