1 算法复杂度算法复杂度分为时间复杂度和空间复杂度。其中， 时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量；而空间复杂度是指执行这个算法所需要的内存空间。算法的复杂性体现在运行该算法时的计算机所需资源的多少上，计算机资源最重要的是时间和空间资源，因此复杂度分为时间和空间复杂度。用大O表示。常见的时间复杂度（按效率排序）2 冒泡排序冒泡法：第一趟：相邻的两数相比，大的往下沉。最后一个元素是最大的。&nbs
目录一、爬虫小练习二、第三方模块的下载与使用1.下载第三方模块的方式2.下载第三方模块可能会出现的问题三、网络爬虫模块之requests模块1.简介2.网络爬虫实战之爬取*家二手房数据四、自动化办公领域之openpyxl模块1.openpyxl模块简介2.openpyxl操作Workbook一、爬虫小练习# 思路
1.直接拷贝网友源代码数据保存到本地
2.在pycharm中读取文件当作字符串处理
## Python withopen 指定编码的实现
### 1. 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[打开文件] --> B[指定编码]
B --> C[读取文件内容]
C --> D[关闭文件]
```
### 2. 整体步骤
| 步骤 | 说明 |
| ---- | ---- |
| 1. 打开文件 | 使用`open()`函数打开文件
原创
2023-10-06 07:59:50
346阅读
# Python with open 编码：文件处理的简单与优雅
在Python编程中，文件操作是一个不可或缺的部分。我们经常需要读取、写入以及处理文件。Python提供了一个便捷的内置函数`open()`，与其配合使用的`with`语句让文件处理变得更加安全和简单。本文将以编码为例，深入探讨`with open`的用法，并提供代码示例。
## 基本用法
在Python中，我们使用`open
1.读文件查看文件需要先打开再查看或者执行其他动作。open函数接收的参数就是要打开的文件，python会在当前程序所在的位置寻找该文件，如果这个文件存放在其他位置则报错。关键字with表示执行操作后关闭文件。也可以使用close关闭，但是如果发生错误没有执行close可能会损坏文件。read方法读取文件内容并转化为字符串。read到达文件末尾时会返回空字符串rstrip方法可以去空with op
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2023-08-13 14:08:07
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# 使用 Python 中的 `with open` 续写文件
在数据科学、软件开发和日常任务中，处理文件是一个常见且重要的操作。Python 提供了一个简洁而强大的方法来处理文件，其中 `with open` 是一种推荐的文件处理方式。在本文中，我们将学习如何实现文件的续写操作，以及相关的代码示例。
## 整体流程
在开始之前，让我们先了解一下实现“续写”的整体流程。以下是流程概述：
|
前言：在对一些资源进行访问时，常常会出现操作不当或出现异常而导致资源没有得到必要关闭资源释放资源。例如：文件读取、socket等等。下面内容以文件读取open方法为例。 原始操作：1 f=open("filename")
2 f.write()#文件操作
3 f.close()上述代码存在的问题：（1）容易忘记文件关闭。（2）当文件操作出现异常导致程序提早离开，而没有执行关闭文件操作。优
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2023-12-09 18:26:24
47阅读
作者 | 天元浪子
责编 | 刘静
无论是PY2还是PY3，都使用Unicode作为内存编码，简称内码。保存在Python解释器内存中的文本，输出到屏幕、编辑器，或者保存成文件的时候，都要将内码转换成UTF8或者GBK等编码格式；同样，Python解释器从输入设备接收文本，或者从文件读取文本的时候，都要将UTF8或者GBK等编码转换成Unicode编码格式。因
# Python 读取文件内容 with open
在日常的编程开发中，经常需要读取文件中的内容进行处理，Python 提供了多种读取文件的方法，其中使用 `with open` 是一种常见且推荐的方式。本文将介绍如何使用 `with open` 读取文件内容，并给出一些示例代码帮助读者更好地理解。
## 什么是 `with open`
`with open` 是 Python 提供的一种上
原创
2024-05-01 06:51:09
137阅读
# Python中使用with open设置文件权限
Python是一种被广泛使用的编程语言，其简洁而强大的语法使得它在数据处理、文件操作等方面应用广泛。在进行文件操作时，设置文件权限显得尤为重要。本文将介绍如何在Python中使用`with open`语句设置文件权限，并给出相应的代码示例。
## 什么是`with open`？
`with open`是一个上下文管理器，可以保证文件在使用
# 将Python的with open如何转成list
在Python编程中，我们经常需要从文件中读取数据到一个列表中进行处理。使用`with open`语句可以很方便地打开文件，并在处理结束后自动关闭文件，保证文件资源的释放。但是，`with open`语句本身并不返回一个列表，而是返回一个文件对象。那么，如何将`with open`语句读取的文件内容转换成一个列表呢？本文将为您介绍一个解决方
原创
2024-03-23 04:45:45
105阅读
今天是看Python理论部分的最后一块，文件的读写，Python中的异常和用Python测试。文件的读写读with open('文件名.文件后缀名') as 文件对象名：
变量名 = 文件对象名.read()
print(变量名)函数open()：接受一个参数——要打开文件的文件名。在当前执行文件的目录查找指定文件（参数）.关键字with：不再需要在访问文件后关闭。open()返回的文件对象只
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2024-10-14 17:00:45
20阅读
一.with对文件读取写入等操作：以下代码演示了Python基本的文件操作，包括 open，read，write：输出结果为： 读文件:要以读文件的模式打开一个文件对象，使用Python内置的open()函数，传入文件名和标示符： >>> f = open('E:\python\python\test.txt', 'r') 标示符'r'表示读（注意：‘rb’表示读取图片
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2024-04-13 13:28:27
955阅读
目录前言读文件:写文件字符编码二进制文件 前言这篇文章主要介绍了python 使用 with open()as 读写文件的操作代码，写文件和读文件是一样的，唯一区别是调用open()函数时，传入标识符’w’或者’wb’表示写文本文件或写二进制文件,需要的朋友可以参考下读文件:要以读文件的模式打开一个文件对象，使用Python内置的open()函数，传入文件名和标示符：>>> f
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2023-08-30 08:32:13
26阅读
with open() as file是由open()函数引申而来fp = open("./aa.txt", "w+")
fp.write("This is a text file.")
fp.close()上面是一个open()函数的例子，在用完之后必须关闭文件，否则就造成了系统资源的长期占用！with open("./aa.txt", "w+") as fp:
fp.write("This i
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2023-10-10 10:48:11
81阅读
Python 数据持久化操作——CSV、ExcelCSV如何读取CSV# 读CSV
import csv
#打开文件，用with打开可以不用去特意关闭file了，python3不支持file()打开文 件，只能用open()
with open("./csv/销售相关企业信息.csv","r") as csvfile:
#读取csv文件，返回的是迭代类型
read
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2023-11-12 07:45:04
237阅读
# Python 文件操作：使用 `with open` 写入文件时文件不存在的处理
在 Python 中，文件操作是一个非常重要的主题，尤其是对于需要长期保存数据的应用程序。使用 `with open` 语句，可以有效地管理文件的打开和关闭。今天，我们将讨论如何在文件不存在的情况下使用 `with open` 写入数据，并提供一些示例代码来演示。
## 1. 文件操作简介
首先，了解文件操
1、with open() as f 用法对文件进行读写操作，实例中的 rb 是以二进制格式打开一个文件用于只读，f 代表该路径下的文件，如果文件打开成功，调用 f.read() 方法可以一次读取文件的全部内容，Python把内容读到内存，用一个str对象表示。最后一步是调用close()方法关闭文件。文件使用完毕后必须关闭，因为文件对象会占用操作系统的资源，并且操作系统同一时间能打开的文件数量也
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2023-12-22 11:12:26
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对List进行排序，Python提供了两个方法方法1.用List的内建函数list.sort进行排序list.sort(func=None, key=None, reverse=False)Python实例： 方法2.用序列类型函数sorted(list)进行排序Python实例： 两种方法的区别：sorted(list)返回一个对象，可以用作表达式。原来的list不变，生
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2023-07-02 15:17:56
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一、通过sort()可以快速实现数组的排序：a=[2,3,1]
a.sort()
print(a)打印返回结果：[1, 2, 3]二、如果不知道有sort()函数或者一些特殊场景需要排序时，如果解决呢，冒泡排序还是一个很好的算法在计算性价比的贪心算法时也可以用到#Python学习交流群：531509025
a=[2,3,1]
for i in range(len(a)):
for j i
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2023-05-25 13:25:39
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