背景：使用python进行大量的数据操作过程中RSS占用（几个G，Python的GC会频繁地malloc/free），发现RSS内存不释放。排查代码后，没有发现内存泄露的情况，GC也是默认开启的，甚至代码将数据库数据读出来遍历一遍后程序结束，内存一直存在不释放。使用tracemalloc,objectgraph调试，Python对象的产生和释放并没有啥异常。Python的对象内存管理是基于引用计数
# Redisson锁失效：原因与解决方案
在分布式系统中，锁是一种常见的同步机制，用于确保多个线程或进程之间的互斥访问。Redisson是一个基于Redis的Java驻内存数据网格（In-Memory Data Grid），提供了一种简单易用的分布式锁实现。然而，有时候我们会遇到Redisson锁失效的情况，即在加锁后，锁未能正常释放，导致程序出现异常或数据不一致问题。本文将探讨Redisso
原创
2024-02-24 04:43:13
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在之前的多线程编程的文章中我们讲到了如何使用关键字synchronized加锁来实现同步访问。本文我们继续来探讨锁这个问题，从Java 5之后，在java.util.concurrent.locks包下提供了另外一种锁的方式来实现同步访问，那就是Lock。 既然都可以通过syn
with open('filename',method='') as file_object:
content = file_object.read()特点 1. with语句打开文件，并指示了一个语句块(即接下来有一个缩进的多行代码区域)，该语句块内的代码是对文件的操作，当脱离该语句块时(即没有了缩进)，则表示with语句块结束，接下来的代码不是对文件的操作代码。 2. 注意，当脱离with语
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2023-06-20 20:47:22
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Redis实现分布式锁 案例问题1：单机版没加锁问题2：分布式部署后，单机锁还是出现超卖现象，需要分布式锁问题3：出异常的话，可能无法释放锁，必须要在代码层面finally释放锁问题4：服务器宕机了问题5：设置key+过期时间分开了，必须要合并成一行具备原子性问题6：删除了别人的锁问题7：finally块的判断+del删除操作不是原子性的问题8：确保redisLock过期时间大于业务执行时间的问
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2024-06-30 17:23:55
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# 如何实现“pythonwith函数”
## 概述
在Python中，使用`with`语句可以保证资源被正确释放，即使发生异常也不会导致资源泄漏。本文将教你如何实现一个类似`with`语句的`pythonwith`函数。
## 流程
首先，我们来看一下整个实现的流程，可以用下面的表格来展示：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建一个类，实现`__ente
原创
2024-06-06 05:50:23
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yarn依赖于npm 是npm中的一个包Yarn的优点？速度快 。速度快主要来自以下两个方面： 并行安装：无论 npm 还是 Yarn 在执行包的安装时，都会执行一系列任务。npm 是按照队列执行每个 package，也就是说必须要等到当前 package 安装完成之后，才能继续后面的安装。而 Yarn 是同步执行所有任务，提高了性能。离线模式：如果之前已经安装过一个软件包，用Yarn再次安装时之
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2023-08-21 02:28:07
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什么是 RedLockRedis 官方提出了一种权威的基于 Redis 实现分布式锁的方式名叫Redlock，在分布式系统里需要锁一些资源的时候就可以用到分布式锁。这种方式比原先的单节点的方法更安全。它可以保证以下特性：安全特性：互斥访问，即永远只有一个 client 能拿到锁避免死锁：最终 client 都可能拿到锁，不会出现死锁的情况，即使原本锁住某资源的 client crash 了或者出现
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2023-07-28 15:20:59
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前言最近在看Java并发包的源码，发现了神奇的Unsafe类，仔细研究了一下，在这里跟大家分享一下。Unsafe类是在sun.misc包下，不属于Java标准。但是很多Java的基础类库，包括一些被广泛使用的高性能开发库都是基于Unsafe类开发的，比如Netty、Cassandra、Hadoop、Kafka等。Unsafe类在提升Java运行效率，增强Java语言底层操作能力方面起了很大的作用。
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2024-08-21 09:34:20
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java局部变量与成员变量相关问题总结 一、Java中的所有变量可以分成局部变量和成员变量。他们的区别：1. 定义成员变量：在类体里面定义的变量称为成员变量；局部变量：形参、方法、代码块中定义的变量，都属于局部变量。 （注：局部变量定义必须在方法里面！）2. 详细分类成员变量：1
该楼层疑似违规已被系统折叠 隐藏此楼查看此楼锁的种类独享锁 VS 共享锁独享锁：锁只能被一个线程持有(synchronized)共享锁：锁可以被多个程序所持有(读写锁)乐观锁 VS 悲观锁乐观锁：每次去拿数据的时候都乐观地认为别人不会修改，所以不进行加锁操作。乐观锁适用于多读的应用类型。(CAS，Atomic)CAS(Compare And Swap)，其思想是：我认为V的值应该为 A，
参考：
深入理解Python3中with语句和上下文管理器
【Python】with及上下文管理器的原理和应用
with语句是种简化语法，适用于对资源访问场景，确保不论使用过程中发生何种异常都会执行必要的清理操作，释放资源。
更加优雅的操作（创建/获取/释放）资源，
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2024-06-19 22:13:37
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一：为什么要用函数？1、减少代码量 2、保持一致性 3、易维护二：函数的定义和使用def test(参数):
...
函数体
...
return 返回值函数的定义： def：表示函数的关键字 函数名：以后可以根据函数名调用函数，test可以作函数名
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2023-08-24 10:37:43
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引言with 语句是从 Python 2.5 开始引入的一种与异常处理相关的功能（2.5 版本中要通过 from future import with_statement 导入后才可以使用），从 2.6 版本开始缺省可用（参考 What’s new in Python 2.6? 中 with 语句相关部分介绍）。with 语句适用于对资源进行访问的场合，确保不管使用过程中是否发生异常都会执行必要的
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2024-04-11 20:59:21
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一、with 语句是什么？当你遇到一些事前先要进行设置，事后要进行清理的情形时，Python的with语句为你提供了一个非常方便的方式。一个非常好的例子就是文件操作，你首先要获得文件句柄，然后通过文件句柄来读取文件内容，最后还要关闭文件。如果不使用with 语句，你可能会这样来进行文件的操作：file = open("/tmp/foo.txt")
data = file.read()
file.c
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2023-09-25 08:12:35
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在Python2.6中引入了 with 语句，如以下代码with open("myfile", "r") as f:
print f.readline()相信很多的Python教程中都提到过 with 这么一个简洁的语法。如果不用with，那么我们将改写成如下形式：f = file("myfile", "r")
try:
print f.readline()
execpt Exception:
p
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2023-08-11 19:34:51
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# Python中使用with打开文件的好处
## 1. 整体流程
使用`with`关键字打开文件的好处是可以确保文件在使用完毕后被正确关闭，无需手动调用`close()`方法。下面是使用`with`打开文件的流程表格：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 使用`open()`函数打开文件并赋值给一个变量 |
| 2 | 在`with`语句中使用该变量，执行文
原创
2024-03-25 07:06:57
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浅谈 Python 的 with 语句 with 语句是在 Python 2.5 版本引入的，从 2.6 版本开始成为缺省的功能。with 语句作为 try/finally 编码范式的一种替代，用于对资源访问进行控制的场合。本章对 with 语句进行介绍，包括 with 语句的基本语法和工作原理，自定义支持 with 语句的类，以及使用 contextlib 工具加入对 with 语句的支持
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2023-09-15 13:55:32
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1.With语句是什么? 有一些任务，可能事先需要设置，事后做清理工作。对于这种场景，Python的with语句提供了一种非常方便的处理方式。一个很好的例子是文件处理，你需要获取一个文件句柄，从文件中读取数据，然后关闭文件句柄。 如果不用with语句，代码如下：file = open("/tmp/foo.txt")
data = file.read()
file.close() 这里有两个问题:
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2023-09-07 14:17:56
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任何一门编程语言中，文件的输入输出、数据库的连接断开等，都是很常见的资源管理操作。但资源都是有限的，在写程序时，必须保证这些资源在使用过后得到释放，不然就容易造成资源泄露，轻者使得系统处理缓慢，严重时会使系统崩溃。例如，前面在介绍文件操作时，一直强调打开的文件最后一定要关闭，否则会程序的运行造成意想不到的隐患。但是，即便使用 close() 做好了关闭文件的操作，如果在打开文件或文件操作过程中抛出
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2023-08-13 22:59:30
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