前言不管是做Ui自动化和接口自动，代码和数据要分离，会用到Text,Excel,Yaml。今天讲讲如何读取文件数据记住一点：测试的数据是不能写死在代码里面的，这个是原则问题结构目录封装目录地址 #! /usr/bin/python3
# @Author :
from pathlib import Path
class ReadPath():
"""基本路径"""
B
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2024-09-26 07:59:02
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cat ${FILE} | while read linedo echo $linedone-------------------------------------------while read LINE #每次读取aa.list中的一行do echo $LINE #输出每行的信息done < ${FI
原创
2017-09-14 15:54:28
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# Python读取csv文件的行和列的长度
作为一名经验丰富的开发者，我将教你如何使用Python读取csv文件的行和列的长度。下面是整个过程的步骤及代码示例。
## 步骤
1. 导入所需的库
2. 打开csv文件
3. 读取文件内容
4. 计算行的长度
5. 计算列的长度
6. 关闭文件
## 代码示例
### 1. 导入所需的库
```python
import csv
```
原创
2023-12-26 09:57:13
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0基础自学编程是很痛苦的一件事情，所以我想把自己学习的这个过程记录下来，让想学编程的人少走弯路，大叔文化程度较低，可能会犯一些错误，欢迎大家督促我。今天，我们来学习一下用Python简单读写文件，这里说的文件，不是我们说的纸质文件，而是存储在电脑的电子文件。在电脑里面存储着各种格式的文件，不同格式的文件的编码也就不一样了，比如音频，word，软件等，那么我们今天说的读写文件其实是简单的读写txt文
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2024-08-05 14:54:49
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Python的open文件的读取方式有以下几种方法： read([size])：读取文件，如果传了size参数，则读取size字节，否则读取全部 readline([size])：读取一行 readlines([size])：读取完文件，返回文件每一行所组成的列表 例：假如我有一个blogCblog.txt文件，文件内容为：blogCblogblog1Cblogblog2Cblog
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2024-07-30 23:16:39
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通过阅读表格,可以发现Pandas中提供了非常丰富的数据读写方法,下面这篇文章主要给大家介绍了关于python利用pandas库读取excel/csv中指定行或列数据的相关资料,需要的朋友可以参考下引言关键！！！！使用loc函数来查找。话不多说，直接演示：有以下名为try.xlsx表：1.根据index查询条件：首先导入的数据必须的有index或者自己添加吧，方法简单，读取excel文件时直接加i
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2023-08-28 11:02:34
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# Python读取矩阵的行和列数
在Python中，我们经常需要处理矩阵或者二维数组。在处理矩阵时，了解矩阵的行数和列数是非常有用的。本文将介绍如何使用Python读取矩阵的行数和列数，并给出相应的代码示例。
## 什么是矩阵？
矩阵是一个由m行n列元素排列成的矩形数组。其中m代表矩阵的行数，n代表矩阵的列数。例如，下面是一个3行4列的矩阵示例：
```
1 2 3 4
5 6
原创
2023-08-02 12:45:18
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使用python处理excel的内容时，第一步当然是读取excel的内容。import pandas as pd
#1：读取指定行
print("----读取指定的单行，数据会存在列表里面----")
df=pd.read_excel('测试.xlsx')#这个会直接默认读取到这个Excel的第一个表单
data=df.loc[0].values#0表示第一行 这里读取数据并不包含表头，要注意
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2023-06-16 17:10:41
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# Python读取文件中的两列数据
在数据分析和处理的过程中，经常需要从文件中读取特定的数据列。尤其是在处理CSV（Comma-Separated Values）文件时，Python提供了强大的工具可以帮助我们轻松完成这个任务。本文将详细介绍如何使用Python读取CSV文件中的两列数据，并提供相关的代码示例。让我们开始吧！
## 1. 理解CSV文件格式
CSV文件是一种常见的文本文件格
原创
2024-08-23 08:41:11
43阅读
>>> f = open('nihao')
>>> for line in f:
... print line
...
fjdkfj
fdjkfj
fdjkfj
ddd
ddd
ddd
>>> f.close()
>>> f = open('nihao')
>>> for line in f
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2023-05-30 19:01:06
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# Python读取文件列的步骤
## 引言
在Python开发中，读取文件列是一项常见的任务。本文将向你介绍如何使用Python来读取文件列，并提供详细的代码示例和说明。
## 步骤
下面是读取文件列的一般步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 打开文件 |
| 2 | 读取文件内容 |
| 3 | 解析文件内容 |
| 4 | 提取所需列 |
| 5 |
原创
2024-01-21 06:16:52
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# Python读取文件行
## 1. 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[打开文件]
B --> C[读取文件]
C --> D[逐行处理]
D --> E[关闭文件]
E --> F[结束]
```
## 2. 代码实现步骤
### 第一步：打开文件
```python
# 使用 open() 函数打
原创
2023-12-08 07:00:32
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with open()方法with open(name, mode='',encoding='') as file:
file.write('hello world !')参数说明：name : 一个包含了你要访问的文件名称的字符串值注意：name里面需要带路径(路径可不带)以及文件后缀名 例如：‘/user/小说.txt’mode : mode 决定了打开文件的模式：只读，写入，追加等。
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2023-08-12 19:24:06
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文章目录参考网址资料python使用csv库对csv文件特定行进行筛选筛选csv文件中特定的行使用pandas和numpy库对数据进行提取与筛选 参考网址资料(自己整理一遍过程是为了加深自己对csv库的理解，方便以后的查阅。大家直接看这两个博主的帖子就足够了)Python数据分析基础——CSV文件——筛选特定的行Python 提取csv数据并筛选指定条件数据csv — CSV 文件读写pytho
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2023-06-25 10:10:38
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# Python读取dat文件所有行所有列
## 简介
在数据分析和处理中，经常需要读取和处理各种格式的数据文件，而.dat文件是一种常见的数据文件格式。本文将介绍如何使用Python读取.dat文件的所有行和所有列，并提供相应的代码示例。
## 读取.dat文件的方法
Python提供了多种方法来读取.dat文件的内容，其中最常用的是使用pandas库或者使用Python内置的文件操作函数。
原创
2023-11-21 04:16:36
278阅读
## Python将按行读取变按列读取
Python是一种简洁、易学的编程语言，被广泛应用于数据处理、人工智能、Web开发等领域。在Python中，我们经常需要读取文件中的数据并进行处理。在处理数据时，有时需要将按行读取的数据按列进行处理，这样能够更好地进行分析和操作。在本文中，我们将介绍如何利用Python将按行读取的数据按列进行读取和处理。
### 读取文件
首先，我们需要读取文件中的数
原创
2024-04-20 06:11:10
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## Python按行按列读取txt文件
### 介绍
在Python中，读取txt文件的操作是非常常见的。本文将详细介绍如何按行按列读取txt文件。首先，我们来看一下整个操作的流程。
### 操作流程
下面的表格展示了按行按列读取txt文件的操作流程。
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 第一步 | 打开txt文件 |
| 第二步 | 逐行读取文件内容 |
| 第三
原创
2023-12-21 05:41:17
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# Python遍历行和列的全面指南
在数据处理和分析中，遍历行和列是一个常见的任务。对于刚刚入行的小白来说，掌握这一技能至关重要。本文将详细介绍如何实现“Python遍历行和列”的过程，并帮助你逐步学会这项技能。
## 流程
以下是实现遍历行和列的基本流程：
| 步骤 | 动作 | 备注
原创
2024-09-03 03:44:38
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将文件内容逐行读入列表的例子：下面的例子，读取一个名为 test.txt 的文件内容，并存入一个列表中。test.txt 位于与我的python 程序同一个目录下，其内容为：This is line 1
This is line 2我的程序如下：mylist = []
myfile = open('test.txt')
line = myfile.readline()
while line:
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2023-05-26 18:13:16
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一、文件的打开和创建>>> f= open('/tmp/test.txt')
>>> f.read()
'hello python! hello world! '
>>> f二、文件的读取步骤：打开 -- 读取 -- 关闭>>> f= open('/tmp/test.txt')
>>> f.read()
'h
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2023-10-13 16:44:27
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